AlphaFold Gewinnt Den Nobelpreis, Dankesrede Des CEO Von DeepMind: Die Besten Wissenschaftler Und KI Werden Unglaubliche Arbeit Leisten
Nachdem der „Pate der KI“ den Nobelpreis für Physik 2024 gewonnen hatte, errang die KI einen weiteren Sieg und gewann in diesem Jahr den Nobelpreis für Chemie.
Am 9. Oktober Pekinger Zeit gab die Königlich Schwedische Akademie der Wissenschaften die Gewinner des Nobelpreises für Chemie 2024 bekannt.Die Hälfte ging an David Baker,für seine Beiträge zum computergestützten Proteindesign;Die andere Hälfte wurde gemeinsam an Google DeepMind-CEO Demis Hassabis und den leitenden Wissenschaftler John M. Jumper vergeben.In Anerkennung ihrer Leistungen bei der Vorhersage von Proteinstrukturen. Das Gesamtpreisgeld beträgt 11 Millionen schwedische Kronen, was ungefähr 7,5 Millionen RMB entspricht.
Dass die KI diesmal gleich mehrere Nobelpreise gewonnen hat, mag unerwartet erscheinen, ist aber eigentlich wohlverdient. Insbesondere beim Chemistry Award kann David Baker als Pionier auf dem Gebiet des Proteindesigns angesehen werden. Er war der Erste, der Methoden zur Gestaltung und Vorhersage der dreidimensionalen Struktur von Proteinen entwickelte, völlig neue Proteine schuf und medizinische Probleme auf der Grundlage innovativer Software und Algorithmen löste.
Auf AlphaFold, das gemeinsam von Demis Hassabis und John M. Jumper veröffentlicht wurde, muss nicht näher eingegangen werden. Dieser bedeutende Durchbruch auf dem Gebiet der Proteinstrukturvorhersage wurde mit zahlreichen Preisen ausgezeichnet und dürfte wohl mit dem Nobelpreis ausgezeichnet werden.
Derzeit sind die Nobelpreise für 2024 noch nicht vollständig bekannt gegeben worden.Im Hinblick auf die Verleihung des Nobelpreises für Physiologie oder Medizin besteht im Bereich der KI möglicherweise noch Raum für Fantasie.Vielleicht gibt es im nächsten Jahr neue Ergebnisse, die Einfluss auf die Vergabe haben.
3 Gewinner hielten Reden online
Nach der Bekanntgabe der Auszeichnungen nahmen die Nobelpreisträger Kontakt mit den drei Gewinnern auf und führten ein kurzes Online-Interview.
Demis Hassabis sagte: „Ich denke, dass KI-Tools einzelnen Wissenschaftlern in absehbarer Zukunft mehr Möglichkeiten bieten werden. Da diese Systeme im Wesentlichen Werkzeuge sind, sind sie sehr gut darin, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und zu strukturieren. Sie können menschliche Wissenschaftler jedoch nicht ersetzen, wenn es darum geht, die richtigen Fragen zu stellen, Hypothesen aufzustellen oder Schlussfolgerungen zu ziehen. Daher sind diese Dinge weiterhin von menschlichen Wissenschaftlern abhängig.“Die besten Wissenschaftler werden mithilfe dieser KI-Tools unglaubliche Arbeit leisten können.Auch kleinere Teams können auf Tools zurückgreifen, um grundlegendere Arbeiten zu erledigen. "
Demis Hassabis sagte, dass es zwischen der Förderung von Forschung durch private Institutionen und nicht durch Universitäten keinen großen Unterschied gebe. 「Ich bin davon überzeugt, dass wir überall großartige Wissenschaft leisten können, solange wir der wissenschaftlichen Methode treu bleiben und uns mit einer streng wissenschaftlichen Einstellung auf die Grundlagenforschung konzentrieren.Viele neue wissenschaftliche Bereiche und Entdeckungen erfordern viele Ressourcen, hier vor allem Rechenressourcen, die oft viel Geld kosten. Warum also nicht den privaten Sektor zur Finanzierung dieser Bemühungen nutzen? Das ist es, was wir bei Google DeepMind tun. "
„Das ist ein herausragendes Team“, sagte Co-Gewinner John Jumper in einem Telefoninterview.Als Wissenschaftler, der sich seit vielen Jahren mit der Computerbiologie beschäftigt, war ich immer davon überzeugt, dass wir Computertechnologien brauchen, um biologische Probleme zu lösen. Jetzt fängt es an zu funktionieren und die Anerkennung, die es bekommt, ist unglaublich.Was mich besonders freut, ist, dass wir mit unserer Arbeit Menschen direkt dabei helfen können, gesund zu bleiben. Das ist wirklich großartig! "
Auf die Frage, wie es sich anfühle, den Preis mit einem Konkurrenten zu teilen, antwortete ein anderer Gewinner, David Baker, freimütig:Ich hatte nie das Gefühl, dass wir Konkurrenten waren, sondern dass AlphaFold eine große Inspiration war."
Wie wir alle wissen, ist David Baker ein Wissenschaftler, der herausragende Beiträge auf dem Gebiet der Biochemie geleistet hat. Er ist Professor für Biochemie an der University of Washington School of Medicine.
Bereits 2003 gelang es David Baker, einen neuen Proteintyp zu entwerfen.Seitdem hat er mit seinem Team Tools zur Vorhersage und zum Design von Proteinstrukturen entwickelt, beispielsweise RoseTTAFold, ProteinMPNN und RFdiffusion, und diese Tools zur Herstellung von Molekülen eingesetzt, mit denen Herausforderungen in den Bereichen Medizin, Technologie und Nachhaltigkeit gelöst werden können. Darüber hinaus hat er zahlreiche Auszeichnungen erhalten, darunter eine Nominierung für den Nobelpreis für Physiologie oder Chemie.
AlphaFold2 wartet auf seine Krönung
Ebenso wenig überrascht scheint die Branche, dass AlphaFold2 für diese bahnbrechende Leistung den Nobelpreis für Chemie erhalten hat.Dies gilt insbesondere, nachdem die beiden 2023 den Lasker Award für medizinische Grundlagenforschung gewonnen haben, einen Vorboten des Nobelpreises.
Als CEO von Google DeepMind war Demis Hassabis bereits von unzähligen Heiligenscheinen umgeben. Demis Hassabis, geboren 1976, begann im Alter von vier Jahren Schach zu spielen, brachte sich mit acht Jahren selbst das Programmieren bei und wurde mit 13 Schachmeister. Mit 17 Jahren begann er ein Informatikstudium an der Universität Cambridge, promovierte anschließend in kognitiver Neurowissenschaft am University College London und absolvierte Postdoc-Studien am MIT und in Harvard.
Im Jahr 2010 gründete er DeepMind zusammen mit Shane Legg, den er während seines Promotionsstudiums am University College London kennenlernte. 2016 wurde er mit AlphaGo berühmt und in den folgenden Jahren wuchs die Alpha-Familie weiter. Im Jahr 2020 schlugen Hassabis und Jumper AlphaFold2 vor, mit dem sich fast alle der 200 Millionen der Wissenschaft bekannten Proteinstrukturen erfolgreich vorhersagen ließen.
Im Mai 2024 wurde AlphaFold3 veröffentlicht, das die Struktur und Wechselwirkungen aller Lebensmoleküle (Proteine, DNA, RNA, Liganden usw.) mit beispielloser Genauigkeit vorhersagt.
*Klicken Sie hier, um den vollständigen Bericht anzuzeigen: AlphaFold 3 ist da! Closed Source, aber für die wissenschaftliche Forschung verfügbar. Die Tochtergesellschaft von DeepMind ist in greifbarer Nähe und treibt zunächst die kommerzielle Nutzung voran?
Als Erstautor von AlphaFold ist John Jumper auch in der internationalen Technologieszene bekannt.Im Jahr 2021 wurde er von Nature in seiner jährlichen Liste als einer der zehn „wichtigsten Menschen“ aufgeführt. John Jumper wurde 1985 geboren. Er erhielt 2007 einen Bachelor-Abschluss in Physik und Mathematik von der Vanderbilt University in den USA und 2008 einen Master-Abschluss in theoretischer Festkörperphysik von der Cambridge University im Vereinigten Königreich.
Im Jahr 2017 erhielt er seinen Doktortitel in Theoretischer Chemie von der University of Chicago, wo er sich in seiner Forschung auf die Verwendung von maschinellem Lernen zur Simulation der Proteinfaltung und -dynamik konzentrierte. Anschließend schloss er seine Postdoc-Forschung an der University of Chicago ab, wo er seine Forschung zu Deep-Learning-Modellen zur Proteinvorhersage fortsetzte.
Im Jahr 2018 kam John Jumper als leitender Forscher zu DeepMind und entwickelte mit seinen Kollegen die AlphaFold-Modellreihe. Gleichzeitig ist er auch Leiter des AlphaFold2-Entwicklungsteams.
Internetnutzer scherzten: Es ist Zeit, dem Nobelpreis eine neue Kategorie hinzuzufügen – KI
Als Demis Hassabis Geoffrey Hinton zuvor in den sozialen Medien zum Nobelpreis für Physik gratulierte, scherzte jemand, Demis Hassabis solle beten, damit auch er den Preis gewinnen könne.
Gestern, als die Nachricht herauskam, dass Demis Hassabis den Preis gewonnen hatte, war der Kommentarbereich von vielen Internetnutzern „überflutet“, und alle drückten ihre Glückwünsche aus.
Darüber hinaus gratulierte Frances Arnold, Gewinnerin des Nobelpreises für Chemie 2018, den Gewinnern des diesjährigen Nobelpreises für Chemie. Die KI-Branche ist von den Nobelpreis-Ergebnissen noch begeisterter!
Google DeepMind bezeichnete es als einen Meilenstein in der KI.Der Turing-Preisträger Yann LeCun sagte:Arbeiten wie Rosetta, AlphaFold und andere ML-basierte Bemühungen hatten einen enormen Einfluss auf die Vorhersage von Proteinstrukturen und das Proteindesign und dürften in Zukunft noch größere Auswirkungen haben.
Einige Internetnutzer sagten sogar:Es ist Zeit, dem Nobelpreis eine neue Kategorie hinzuzufügen – KI.
Quellen:
1.https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/
2.https://mp.weixin.qq.com/s/WkPJ