Datensatzzusammenfassung | 18 Film-/Musikdatensätze, Die Film-/Song-Empfehlungen, Filmkritiken, Songtexterkennung, Musikgenres Usw. Abdecken.
Ob wir auf Reisen sind oder uns zu Hause weiterbilden, Filme und Musik begleiten uns immer in unterschiedlicher Form und sind sogar zu einer „Würze“ geworden, die unser Leben aufpeppt.
Während der Nationalfeiertage wird jedes Jahr in den Kinos ein Höhepunkt des Filmkonsums verzeichnet. Berichten zufolge beliefen sich die Gesamteinnahmen des Filmmarktes während der Nationalfeiertage im vergangenen Jahr auf 2,734 Milliarden Yuan, was 831 TP3T mehr war als im gleichen Zeitraum des Jahres 2022, und die Gesamtzahl der Kinobesucher überstieg 65,114 Millionen.
Gleichzeitig geht aus Statistiken der China Performing Arts Industry Association hervor, dass es vom 29. September bis 6. Oktober 2023 landesweit insgesamt 44.200 kommerzielle Aufführungen (ohne Aufführungen in Unterhaltungsstätten) gab, darunter 121 große Konzerte und Musikfestivals mit Einspielergebnissen von 541 Millionen Yuan und 836.600 Zuschauern.
Das zeigt, wie wichtig Filme und Musik in unserem Leben sind! Hier,HyperAI hat für Sie Datensätze zu Filmen und Musik zusammengestellt, darunter Film-/Musikempfehlungen, Vorhersagen zu Filmkritiken, Songtexterkennung usw.Sie können es bei Bedarf herunterladen, um Ihren Urlaub spannender zu gestalten.
Klicken Sie hier, um weitere Open-Source-Datensätze anzuzeigen:
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Zusammenfassung des Filmdatensatzes
1. Datensatz mit Filmempfehlungen
Veröffentlichungsplattform:Kaggle
Geschätzte Größe:8,89 MB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/2uTxh
Dieser Datensatz enthält 5.000 Filmdatensätze von TMDB, einschließlich der Handlungen, Schauspieler, Crew, Budgets und Einnahmen der Filme. Es eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien wie Film-Empfehlungssysteme und Filmmarktanalysen.
Veröffentlichungsplattform:Kaggle
Veröffentlichungszeit:2024
Geschätzte Größe:199,09 MB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/4uTYb
TMDB ist eine umfassende Filmdatenbank, die eine Sammlung von 1 Million Filmen aus der TMDB-Datenbank enthält und Informationen zu den Filmen bereitstellt, darunter Details wie Titel, Bewertung, Erscheinungsdatum, Einnahmen, Genre usw.
3. AclImdb – v1 Großer Datensatz für Filmrezensionen
Verlag:Stanford Universität
Veröffentlichungszeit:2011
Geschätzte Größe:80,23 MB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/CdpFg
AclImdb – v1 Dataset ist ein umfangreicher Datensatz mit Filmkritiken für die binäre Stimmungsklassifizierung mit 25.000 Filmkritiken zum Trainieren, 25.000 zum Testen und zusätzlichen verfügbaren unbeschrifteten Daten.
4. Netflix-Filmkritik-Datensatz
Veröffentlichungsplattform:Netflix-Preis
Geschätzte Größe:665,24 MB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/nWG97
Der Netflix-Datensatz mit Filmkritiken enthält Bewertungsdaten von 480.000 Benutzern zu 17.000 Filmen mit mehr als 1 Million Kritiken. Die Datenerhebung erfolgte von Oktober 1998 bis November 2005. Die Bewertungen basieren auf einem 5-Punkte-System, die Nutzerangaben wurden anonymisiert.
5. MovieLens-Filmempfehlungsdatensatz
Verlag:GroupLens-Forschungsteam an der University of Minnesota
Veröffentlichungszeit:2018
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/RFNqY
Dieser Datensatz kann für die Forschung und Entwicklung von Film-Empfehlungssystemen verwendet werden. Es gibt mehrere Versionen des Datensatzes, einschließlich, aber nicht beschränkt auf MovieLens 100K, MovieLens 1M, MovieLens 10M, MovieLens 20M usw. Er wird häufig in der Forschung zu maschinellem Lernen, Data Mining und personalisierten Empfehlungssystemen verwendet.
6. IMDB-Datensatz für Filmkritiken
Verlag:Stanford Universität
Veröffentlichungszeit:2011
Geschätzte Größe:137,77 MB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/n247h
Dieser Datensatz eignet sich für die binäre Klassifizierung von Stimmungen und soll als Benchmark für die Stimmungsklassifizierung verwendet werden. Es enthält 50.000 gekennzeichnete, polarisierte Filmkritiken und 50.000 unbeschriftete Daten.
7. Wikipedia-Datensatz zu Filmhandlungen
Verlag:Massachusetts Institute of Technology
Veröffentlichungszeit:2018
Geschätzte Größe:29,55 MB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/CnrF2
Der Wikipedia-Datensatz „Movie Plots“ enthält 34.886 Filme aus der ganzen Welt. Jeder Film enthält das Erscheinungsjahr, den Titel, die Nationalität des Films, den Regisseur, die mitwirkenden Schauspieler, eine Einleitung zur Handlung usw. Dieser Datensatz kann für die Verarbeitung mehrklassiger Probleme verwendet werden, beispielsweise zum Vorhersagen von Filmgenres und zum Empfehlen verwandter Filme.
8. MovieNet-Datensatz zum Filmverständnis
Verlag:Die Chinesische Universität von Hongkong
Veröffentlichungszeit:2020
Geschätzte Größe:263,58 GB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/tfoDz
MovieNet ist ein Datensatz zum Filmverständnis, der 1.100 Filme mit einer großen Menge multimodaler Daten wie Trailern, Fotos, Handlungsbeschreibungen usw. enthält. Darüber hinaus werden in MovieNet manuelle Anmerkungen zu verschiedenen Aspekten bereitgestellt.
9. Datensatz mit Filminformationen und Bewertungen
Veröffentlichungsplattform:Kaggle
Geschätzte Größe:227,8 MB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/s5DFC
Dieser Datensatz enthält detaillierte Metadaten für die 45.000 Filme im vollständigen MovieLens-Datensatz. Dieser Datensatz deckt nicht nur die grundlegenden Informationen zum Film ab, sondern enthält auch detaillierte Informationen wie Erscheinungsdatum, Sprache usw. Darüber hinaus enthält er 26 Millionen Bewertungen von 270.000 Benutzern, die mit 1 bis 5 Punkten bewertet werden und wertvolle Daten für die Untersuchung der Popularität von Filmen liefern.
Zusammenfassung des Musikdatensatzes
1. Online-Musiksystem-Informationsdatensatz
Verlag:Information Retrieval Group der Autonomen Universität Madrid
Veröffentlichungszeit:2011
Geschätzte Größe:2,47 MB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/Ig3WD
Dieser Datensatz enthält Interaktionsdaten zwischen 2.000 Benutzern und der Musikplattform Last.fm, einschließlich der Freundschaftsbeziehungen der Benutzer, Tags, Musikkünstler und Tag-Informationen dieser Künstler. Helfen Sie Forschern dabei, zu untersuchen, wie Daten aus sozialen Netzwerken, Benutzer-Tags und andere Informationen zur Verbesserung von Empfehlungsalgorithmen genutzt werden können.
2. OpenMIIR-EEG-Datensatz zum Musikhören
Verlag:Owen Lab, University of Western Ontario
Veröffentlichungszeit:2016
Geschätzte Größe:5,88 GB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/0qG3t
OpenMIIR ist ein gemeinfreier Datensatz, der auf Elektroenzephalogramm-Aufzeichnungen (EEG) basiert, die während der Musikwahrnehmung und -vorstellung gemacht wurden. Es enthält EEG-Daten der Teilnehmer beim Anhören von 12 Musikclips sowie die entsprechenden Musikreize und wird hauptsächlich zur Analyse von Veränderungen der Gehirnströme während des Musikhörens verwendet.
3. NetEase Cloud Music Sentiment Classification Dataset
Veröffentlichungsplattform:Umarmungsgesicht
Geschätzte Größe:4,05 MB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/OKA4L
Der NetEase Cloud Music-Sentiment-Klassifizierungsdatensatz enthält etwa 395.000 Daten zu Musik-Sentiment-Labels, von denen jeder aus drei Hauptspalten besteht: Song-ID, Playlist-ID und Song-Sentiment-Label. Es eignet sich zum Erstellen von Stimmungsanalysemodellen, zum Durchführen von Data Mining und zum tiefen Verständnis der Beziehung zwischen Musik und Stimmung.
4. MusicNet-Musikdatensatz
Verlag:Universität von Washington
Veröffentlichungszeit:2017
Geschätzte Größe:10,34 GB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/ZPuMa
MusicNet ist ein großer Musikdatensatz zur Überwachung und Bewertung maschineller Lernmethoden in der Musikforschung. Der Datensatz besteht aus 330 urheberrechtsfreien klassischen Musikaufnahmen und über 1 Million kommentierten Beschriftungen und wird von Musikern ausgewertet und überprüft, wobei die Beschriftungsfehlerrate nur 4% beträgt.
5. URMP-Datensatz zur audiovisuellen Analyse von Musikdarbietungen
Verlag:Institut für Elektro- und Elektronikingenieure
Geschätzte Größe:11,27 GB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/0sjUP
URMP ist ein Datensatz zur audiovisuellen Analyse von Musikdarbietungen. Der Datensatz besteht aus 44 einfachen multiinstrumentalen Musikstücken, die aus einzeln aufgenommenen Darbietungen einzelner Titel bestehen. Für jedes Stück bietet der Datensatz eine Partitur im MIDI-Format, hochwertige Aufnahmen einzelner Instrumente und ein Video des synthetisierten Stücks.
6. CCMUSIC-Datensatz zu Musikgenres
Verlag:Institut für Automatisierung, Chinesische Akademie der Wissenschaften
Veröffentlichungszeit:2017
Geschätzte Größe:16,93 GB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/mBXI6
Die Datenbank enthält ca. 1.700 Musikstücke (im MP3-Format) von NetEase Cloud Music. Die Musik ist zwischen 270 und 300 Sekunden lang und in 16 Genres unterteilt.
7. Music21 Musikvideo-Datensatz
Verlag:Massachusetts Institute of Technology
Veröffentlichungszeit:2009
Geschätzte Größe:42,29 MB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/U4qDT
Music21 ist ein unbearbeiteter Videodatensatz, der anhand von Schlüsselwörtern von YouTube gecrawlt wurde. Es enthält Musikdarbietungen aus 21 Kategorien mit hochwertigen Daten, die zum Trainieren und Bewerten visueller Modelle zur Schallquellentrennung verwendet werden können.
8. MusicPile Großer Musikdatensatz
Veröffentlichungsplattform:Umarmungsgesicht
Veröffentlichungszeit:2023
Geschätzte Größe:6,33 GB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/tuVEy
Der Datensatz enthält 5,17 Millionen Samples und ungefähr 4,16 Milliarden Token. Der Datensatz enthält drei Felder: ID, Text und Quelle. Jeder Textabschnitt hat nicht mehr als 2.048 Token. MusicPile deckt ein breites Spektrum an allgemeinem musikalischen Verständnis, Wissensfragen und -antworten sowie typischen musiktheoretischen Inhalten ab, die eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung des Musikverständnisses und der Fähigkeit zur Musikgestaltung des großen Modells spielen.
9. Der beste 5.000-Album-Datensatz aller Zeiten
Veröffentlichungsplattform:Kaggle
Veröffentlichungszeit:2021
Geschätzte Größe:302 KB
Downloadadresse:https://go.hyper.ai/SGAHV
Dieser Datensatz enthält die http://rateyourmusic.com Die von den Benutzern ermittelten Top 5.000 Alben, einschließlich Rang, Albumtitel, Künstlername, Veröffentlichungsdatum, Genre, Beschreibungen, Durchschnittsbewertung, Anzahl der Bewertungen und Anzahl der Rezensionen.
Oben ist der von HyperAI zusammengestellte Film- und Musikdatensatz. Wenn Sie über Ressourcen verfügen, die Sie auf der offiziellen Website von hyper.ai veröffentlichen möchten, können Sie uns gerne eine Nachricht hinterlassen oder einen Beitrag einreichen, um uns davon zu erzählen! Scannen Sie den QR-Code und geben Sie „Datensatz“ ein, um der Diskussionsgruppe beizutreten ↓
Über HyperAI
HyperAI (hyper.ai) ist eine führende Community für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen in China.Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die Infrastruktur im Bereich der Datenwissenschaft in China zu werden und inländischen Entwicklern umfangreiche und qualitativ hochwertige öffentliche Ressourcen bereitzustellen. Bisher haben wir:
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