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Seien Sie Der Erste, Der Die Neueste Groß Angelegte Psychologische Agentenklinik Der Shanghai Jiao Tong University Erlebt! Der Erste Artikel Bietet Eine Detaillierte Interpretation Der Innovativen Fortschritte Von Rollenspielagenten.

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In der heutigen schnelllebigen Gesellschaft nimmt auch die Aufmerksamkeit der Menschen auf die psychische Gesundheit zu. Allerdings sind die Ressourcen für die psychische Gesundheitsversorgung heute deutlich unzureichend, insbesondere in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen. Gleichzeitig konzentriert sich die Verteilung relevanter medizinischer Ressourcen hauptsächlich auf Städte und große Einrichtungen. Diese ungleiche Verteilung hat dazu geführt, dass viele Patienten mit psychischen Störungen wie Depressionen Schwierigkeiten haben, rechtzeitig entsprechende medizinische Hilfe zu erhalten.

Als Reaktion darauf arbeitete das Team von Professor Wu Mengyue vom X-LANCE-Labor der Shanghai Jiao Tong University mit der University of Texas in Arlington (UTA), dem Tianqiao Brain Science Institute (TCCI) und ThetaAI zusammen.Wir haben ein automatisiertes groß angelegtes Dialog-Agenten-Simulationssystem entwickelt, die Agent Mental Clinic (AMC).Wird zur Erstdiagnose einer Depression verwendet. Dieses System kann gleichzeitig einen Psychiater und einen potentiellen Depressionspatienten simulieren und ein Depressionsberatungsgespräch simulieren.

In der vierten Meet AI4S-LiveübertragungHyperAI lud den Erstautor dieses Forschungspapiers, Lan Kunyao, einen Doktor des Cross-Media Language Intelligence Laboratory der Shanghai Jiao Tong University, ein,Er wird unter dem Titel „Psychische Gesundheitsdiagnose- und Beratungsplattform basierend auf einem großen Modellagenten“ eine detaillierte Einführung in die Designideen, technischen Highlights und andere praktische Inhalte der Intelligent Psychological Clinic AMC geben.

Es ist erwähnenswert, dass die Demo der Intelligent Psychological Clinic AMC noch nicht offiziell gestartet wurde. Dr. Lan Kunyao wird in dieser Live-Übertragung diese agentenbasierte Dialogplattform zur psychischen Gesundheit zum ersten Mal zeigen.Zuschauer, die an der Live-Übertragung teilnehmen, haben außerdem die Möglichkeit, frühzeitig auf die Demo zuzugreifen.Kommen Sie vorbei und vereinbaren Sie einen Termin, um die Live-Übertragung anzusehen!

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Gastvorstellung

Lan Kunyao
PhD, Labor für medienübergreifende Sprachintelligenz, Shanghai Jiao Tong University

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Eine Beratungs- und Konsultationsplattform für psychische Gesundheit basierend auf einem großen Modellagenten

Einführung

Unsere Forschungsgruppe hat die „Big Model Agent Psychological Clinic“ vorgeschlagen, deren Ziel der Aufbau einer agentenbasierten Dialogplattform zur psychischen Gesundheit ist. Durch die Simulation des Dialogs zwischen Patienten und Psychiatern kann sich der große intelligente Modellkörper in der Plattform weiterentwickeln und die Leistung optimieren.

Das Projekt entwarf einen Psychiater-Agenten mit einer dreistufigen Gedächtnisstruktur, der mit Dialogsteuerungs- und Reflexions-Plugins ausgestattet ist, um als „Supervisor“ zu fungieren. Darüber hinaus wurde das häufig verwendete Memory-Sampling-Modul verbessert und der Patientenagent mithilfe eines aus realen Szenarien gesammelten Depressionsberatungsdatensatzes initialisiert, wodurch ausreichende Ereignisinformationen für die Konstruktion simulierter Patienten bereitgestellt wurden. Chats, die Patientengespräche simulierten, erzielten eine höhere Genauigkeit bei der Diagnose des Depressionsrisikos und des Suizidrisikos.

Vorteile für das Publikum

1. Besprechen Sie die Schwierigkeiten und Herausforderungen großer intelligenter Agenten in der selbstiterativen Evolution. 2. Erhalten Sie frühzeitigen Zugriff auf die Demo der psychologischen Klinik für große intelligente Agenten, bevor diese offiziell gestartet wird.

3. Verstehen Sie die aktuellen Forschungsergebnisse und zukünftigen Entwicklungsrichtungen von Rollenspielagenten

Überprüfung der Arbeit

HyperAI hat zuvor das Forschungspapier „Depression Diagnosis Dialogue Simulation: Self-improving Psychiatrist with Tertiary Memory“ mit Dr. Lan Kunyao als Erstautor interpretiert und veröffentlicht.

* Klicken Sie hier, um den ausführlichen Bericht anzuzeigen: Die Agent Psychological Clinic ist online! Basierend auf 1,3.000 Depressionsberatungsdialogen entwickelte das Team der Shanghai Jiaotong University einen großen Modelldialogagenten, der Depressionen diagnostizieren kann

Forschungshighlights

* Es wurde ein neuartiges Dialog-Agenten-Simulationssystem entwickelt, um das diagnostische Gespräch zwischen Patienten-Agent und Psychiater-Agent zu simulieren. Damit wird eine wirksame neue Methode für die Ausbildung angehender Psychiater und die Voruntersuchung potenzieller Depressionspatienten bereitgestellt.

* Schlagen Sie eine innovative dreischichtige Speicherstruktur und ein Modul zum Abrufen von Erinnerungen vor, um die Zusammenfassungsfähigkeiten des Agenten in der Diagnosephase zu verbessern und so eine neue Richtung für die Optimierung der Depressionsdiagnose und der Dialogsimulation in der Zukunft vorzugeben.

* Das AMC-System hat sowohl die Depressionsdiagnose als auch die Suizidvorhersage verbessert. Der Rahmen kann auf andere spezifische Bereiche angewendet werden und eignet sich für das Training mit begrenzten gekennzeichneten Fällen.

Basierend auf D4 Von Fachärzten verifizierter Datensatz

D4  Der Datensatz wurde vom Team von Professor Wu Mengyue gesammelt und von professionellen Ärzten auf seine Qualität geprüft.

Die Forscher sammelten insgesamt 1.339 Gespräche von zufriedenstellender Qualität, um einen Depressionsberatungsdatensatz D zu erstellen4Der Grad der Depression wurde in vier Kategorien eingeteilt: keine (430 Gespräche), leichte (342 Gespräche), mittelschwere (368 Gespräche) und schwere (199 Gespräche), mit einer durchschnittlichen Anzahl von Gesprächsrunden von 21,6. Anschließend schlug das Team von Professor Wu Mengyue ein SEO-Annotationsframework zur Diagnose von Depressionssymptomen vor, um den D4-Datensatz zu annotieren.

6 Schritte zur Beratung

1. Verwendung von D-basiertem4 Die von GPT-4 generierten gesammelten Patientenporträts werden zum Initialisieren einer Gruppe von Patientenagenten verwendet. Die Diagnoseergebnisse depressiver Störungen werden dem Patientenbetreuer im Rahmen der Patientenberatung nicht mitgeteilt.

2. Der Patientenvertreter und der Psychiatervertreter unterhalten sich über eine Depressionsberatung.

3. Im zweiten Schritt verfolgt das Instruktor-Plugin die vom Patienten genannten Symptome und unterbreitet dem Psychiater-Agenten je nach Gesprächsverlauf Vorschläge für den nächsten Gesprächsschritt.

4. Nach der Konsultationssitzung vergleicht das Instruktor-Plugin die endgültige Diagnose des Psychiaters mit D4 Die eigentlichen Diagnoseergebnisse des Arztes werden in gespeichert.

5. Das Instruktor-Plug-In fasst die dem Psychiateragenten auf Grundlage des Vergleichs der Diagnoseergebnisse bereitgestellten Anweisungen zusammen und stellt sie dem Psychiateragenten zur Verfügung.
6. Nach Abschluss eines Konsultationsprozesses ruft der Psychiater den nächsten Patienten zur Diagnose auf und wiederholt den Prozess.

AMC-Systembetriebsprozess, 6 Schritte zur vollständigen automatisierten Beratung

Shanghai Jiao Tong University X – LANCE-Labor

Der vollständige Name des X-LANCE-Labors der Shanghai Jiao Tong University lautet „Shanghai Jiao Tong University Cross-media Language Intelligence Laboratory“.Das 2012 gegründete Unternehmen hieß früher Intelligent Speech Laboratory (SpeechLab). Nach Jahren der Entwicklung ist es zu einem „Cross-Modal Language Intelligence Laboratory“ geworden, das alle Kernforschungsbereiche der audiovisuellen Sprachinformationsverarbeitung abdeckt.

Derzeit besteht die Fakultät des Cross-Media Language Intelligence Laboratory aus 1 Professor, 4 außerordentlichen Professoren und 1 Forschungsassistenten mit mehr als 20 Doktoranden, mehr als 30 Masterstudenten und mehr als 30 Studenten aus ACM-Klassen, KI-Klassen, IEEE-Klassen, Informatik-Hauptfächern der School of Electrical Engineering, des Paris Institute of Excellence, des Michigan Institute usw.

Das Labor erhielt Unterstützung von zahlreichen nationalen und Unternehmensprojekten, darunter vom National Key R&D Program und dem Excellent Young Scientist Fund der National Natural Science Foundation of China. Das Labor hat eng mit AISpeech Technology Co., Ltd. zusammengearbeitet, um das „Shanghai Jiao Tong University AISpeech Intelligent Human-Computer Interaction Joint Laboratory“ zu gründen. Das Labor kann umfangreiche Datenressourcen und umfangreiche Rechenressourcen von bis zu Hunderten von H800-, A800-, A10- und anderen GPU-Karten mobilisieren. Es ist eines der wenigen Labore für künstliche Intelligenz weltweit, das groß angelegte Datenanalysen und Forschungen auf industriellem Niveau durchführen kann.

Studierende mit psychologischem Hintergrund und Interesse an computergestützter psychischer Gesundheit sind herzlich eingeladen, an der Forschung teilzunehmen.


Homepage des Labors:

https://x-lance.github.io/zh

Lernen Sie die AI4S Live-Serie kennen

HyperAI (hyper.ai) ist Chinas größte Suchmaschine im Bereich Datenwissenschaft. Es konzentriert sich auf die neuesten wissenschaftlichen Forschungsergebnisse von AI for Science und verfolgt wissenschaftliche Arbeiten in Top-Zeitschriften wie Nature und Science in Echtzeit. Bisher wurde die Interpretation von fast 200 AI for Science-Artikeln abgeschlossen.

Darüber hinaus betreiben wir auch das einzige Open-Source-Projekt „KI für die Wissenschaft“ in China, awesome-ai4s.

* Projektadresse:

https://github.com/hyperai/awesome-ai4s

Um die Popularisierung von AI4S weiter voranzutreiben, die Verbreitungsbarrieren für wissenschaftliche Forschungsergebnisse akademischer Einrichtungen weiter abzubauen und diese mit einem größeren Kreis von Branchenwissenschaftlern, Technologiebegeisterten und Industrieeinheiten zu teilen, hat HyperAI die Videokolumne „Meet AI4S“ geplant. Darin werden Forscher oder verwandte Einheiten, die sich intensiv mit dem Bereich KI für die Wissenschaft beschäftigen, eingeladen, ihre Forschungsergebnisse und -methoden in Form von Videos zu teilen und gemeinsam die Chancen und Herausforderungen zu diskutieren, denen sich KI für die Wissenschaft im Prozess des Fortschritts sowie der Förderung und Umsetzung wissenschaftlicher Forschung gegenübersieht, um so die Popularisierung und Verbreitung von KI für die Wissenschaft zu fördern. 

Bisher haben wir erfolgreich drei Meet AI4S-Liveübertragungen aus den Bereichen Geographische Informationswissenschaft, Biowissenschaften und Protein-Engineering durchgeführt.

Wir heißen leistungsfähige Forschungsgruppen und Forschungseinrichtungen herzlich willkommen, an unseren Live-Übertragungsaktivitäten teilzunehmen!Scannen Sie den QR-Code, um „Neural Star“ WeChat für Details hinzuzufügen ↓