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제한된 모델 체크를 통한 무한 클라이언트-서버 시스템 분석

LLM을 초월하여 검색 증강 모델이 얼마나 많은 추론을 추가하는가? 하이브리드 지식에 대한 다단계 추론을 위한 벤치마킹 프레임워크

시각 웜홀: 이질적인 다중 에이전트 시스템에서의 잠재 공간 통신

파니니: 구조화된 메모리를 통한 토큰 공간 내 지속적 학습

ResearchGym: 실제 세계의 AI 연구에서 언어 모델 에이전트 평가

에이전트형 AI 시스템의 구성 학습

인공지능 에이전트 사회에서 사회화는 어떻게 발생하는가? Moltbook에 대한 사례 연구

희소 자동부호화기(Sparse Autoencoders, SAEs)를 위한 합리성 검증: SAEs는 랜덤 기준선을 넘어서는가?

SkillsBench: 다양한 작업 간 에이전트 기술의 효과성 평가

GLM-5: 감성 코딩에서 에이전트 엔지니어링으로

비트던스: 이진 토큰을 활용한 순차 생성 모델의 확장

REDSearcher: 장기 호라이즌 검색 에이전트를 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 프레임워크

큐트: 양자 네이티브 데이터베이스 지향

InnoEval: 연구 아이디어 평가를 지식 기반의 다중 관점 추론 문제로 본다

쿼리 앵커를 통한 시나리오 적응형 사용자 표현: 대규모 언어 모델을 통한 접근

SemanticMoments: 제3모멘트 특징을 통한 훈련 없이 구현하는 움직임 유사도

RLinf-Co: VLA 모델을 위한 강화학습 기반 시뮬레이션-현장 공동 훈련

ABot-M0: 동작 매니폴드 학습을 통한 로봇 조작을 위한 VLA 기초 모델

시각적 추론에 대해 RL은 무엇을 개선하는가? 프랑켄슈타인 스타일의 분석

메드시아오허: 의료용 MLLM을 구축하기 위한 포괄적인 레시피

줌(zoom) 없이 줌(zoom)하기: 세부적인 다중모달 인지 위한 영역-이미지 디스틸레이션

적은 것이 충분하다: LLM의 특징 공간에서 다양한 데이터 합성하기

GigaBrain-0.5M*: 세계 모델 기반 강화 학습에서 학습하는 VLA

MOSS-Audio-Tokenizer: 향후 오디오 기반 모델을 위한 오디오 토크나이저의 확장

학습의 경계를 교사 초월하기: 보상 외삽을 통한 일반화된 온폴리시 디스틸레이션

DeepGen 1.0: 이미지 생성 및 편집의 발전을 위한 경량 통합 다중모달 모델

Composition-RL: 대규모 언어 모델의 강화 학습을 위한 검증 가능한 프롬프트를 구성하세요

몰트북 뒤의 악마: 자가진화하는 AI 사회에서 안전성은 항상 사라지고 있다

자율 수학 연구로 나아가기

긴 컨텍스트 추론을 위한 게이트형 순환 기억: 언제 기억할 것인가, 언제 멈출 것인가