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온라인 튜토리얼 | 비전 에이전트가 등장했다! DeepSeek-V4 신모델 벤치마크 점수 급상승, ApexBench에서 36.5 기록

현재 HyperAI 튜토리얼 섹션에는 「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 다중 모달 추론 및 Open WebUI 배포」가 출시되었으며, 원클릭으로 모델 배포를 완료하고 시각적 이해력, 다중 모달 에이전트 및 복잡한 작업 실행 능력을 빠르게 체험할 수 있습니다.

하루 전

DeepSeek

다중모달

LLM

MiniMax H3는 오디오와 비디오 콘텐츠를 통합적으로 생성하여 비디오 생성의 경계를 허물었고, Ornith-1.5-35B-A3B는 추론 모델을 위한 새로운 자기 진화적 학습 방식을 탐구합니다.

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9일 전

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온라인 튜토리얼 | 비전 에이전트가 등장했다! DeepSeek-V4 신모델 벤치마크 점수 급상승, ApexBench에서 36.5 기록

MiniMax H3는 오디오와 비디오 콘텐츠를 통합적으로 생성하여 비디오 생성의 경계를 허물었고, Ornith-1.5-35B-A3B는 추론 모델을 위한 새로운 자기 진화적 학습 방식을 탐구합니다.

27B AI의 과학자 논문 재현 능력이 GPT-5.5/Claude Opus 4.8을 능가했습니다. 패러데이는 장기적인 과학 혁신에 대해 연구합니다.

온라인 튜토리얼 | 한 문장으로 완벽한 노래 만들기: MiniMax Music 3는 작곡, 편곡 및 보컬을 처리합니다.

칭화대학교, MIT, 하버드대학교 등을 포함한 여러 대학이 11개 학문 분야와 60개 연구 과제를 아우르는 ASI-Bench를 제안하여 AI의 독립적인 연구 능력을 시험하고자 합니다.

코드 개발부터 자동 실행까지, Muse-Glimmer-30B는 로컬 에이전트의 성능을 향상시킵니다. Qwen3.8-27B-FP8이 출시되어 270억 개의 매개변수를 통해 효율적인 추론의 한계를 뛰어넘습니다.

분석 효율이 200배 이상 향상되었습니다! 아르곤 국립 연구소는 비지도 학습 기반의 나노빔 회절 분석 방법을 제안하여 DONUT이 재료 특성을 정확하게 추출할 수 있도록 했습니다.

행사 요약 | 컴파일 최적화부터 시나리오 응용까지: 에이전트 시대의 AI 컴파일러 기술 혁신 및 구현 경험에 대한 다각적 분석

온라인 튜토리얼 | Qwen 3.8-27B: 주요 오픈 소스 릴리스, 추론/프로그래밍/에이전트 기능 업그레이드

비셩(Bi Sheng)의 컴파일러 코어인 AscendNPU IR이 오픈소스로 공개되었습니다. 화웨이 아키텍트 하이 리쥐안(Hai Lijuan)은 기술적 진전을 설명하고 트라이톤(Triton)과 같은 통신 사업자 생태계 지원 기능을 강조했습니다.

128K 장문 컨텍스트 + 에이전트 강화 학습! LFM2.5-2.6B는 엣지 컴퓨팅 환경에서 대규모 모델의 효율적인 배포를 가능하게 합니다. DETR은 Transformer를 사용하여 NMS 및 앵커를 뛰어넘어 객체 탐지 방식을 혁신합니다.

온라인 튜토리얼 | 별점 3만 5천 개 달성: 홍콩대 연구팀, 지식 질의응답, 대화형 학습, 연습 문제 생성 및 심층 연구를 연결하는 단일 에이전트 DeepTutor 오픈소스 공개

텐센트 팔콘GEMM은 스트라센(Strassen)과 LCMA의 저복잡도 행렬 곱셈 원리를 활용하여 하드웨어 한계를 뛰어넘는 행렬 곱셈 최적화를 연구합니다.

속도가 곧 지능입니다! TileRT 팀원 마링샤오가 설명합니다: 초저지연 대규모 모델 추론을 위한 계산적 탐색 및 협업 설계.

천톈치: 에이전트 시대에 AI 컴파일러를 어떻게 재고해야 할까요?

온라인 튜토리얼 | ProteinGym #1! VenusREM은 "검색 강화" 기능을 사용하여 단백질 돌연변이의 영향을 예측하고 단백질 설계를 가속화합니다.

베이징 인공지능 연구원(BAAI)은 Triton-TLE 계층형 언어 확장 기능을 제안하고 FlagTree 컴파일 최적화를 통해 자동 튜닝 속도를 100배 향상시켰습니다.

LLM에서 단백질 변이 순위를 매기는 최초의 표준화된 벤치마크! 하버드 대학교 연구팀은 13개의 주류 모델과 95개의 특수 모델을 한 번에 평가하는 PG-LLM을 제안했습니다.

온라인 튜토리얼 | 4B 파라미터를 활용한 원본 이미지 편집 구현: 마이크로소프트, 2차 이미지 추론 및 최대 2048 해상도 지원 기능을 갖춘 Mage-Flow 오픈소스 공개

미국 지질조사국은 4초 간격의 P파 변형률 데이터를 사용하여 중규모에서 강진을 신속하게 분류하는 DAS 지진 조기 경보 모델을 제안했습니다.

이제 하루 남았습니다! 지위안, 타일RT, 텐센트, 화웨이, 그리고 지위안 이노베이션이 모여 AI 컴파일의 다단계 협업 최적화 방안을 모색합니다.

15억 개의 파라미터를 가진 MiniCPM-RobotManip이 공식적으로 오픈 소스로 공개되었으며, NVIDIA는 텍스트, 이미지, 비디오 및 모션 시퀀스를 모두 지원하는 풀 모달 모델인 Cosmos3-Edge를 출시했습니다.

데이터셋 모음 | 수학 경시대회부터 도구 응용까지: MIT, NVIDIA, 화중과학기술대학교 등에서 제공하는 9개의 오픈소스 수학 데이터셋으로 CoT(기술통찰력), 멀티모달 추론, 롱체인 사고 훈련을 다룹니다.

온라인 튜토리얼 | 수십억 개의 매개변수 없이 에이전트 실행하기! 보스 지핀의 난베이거 연구실, 난베이거 4.2-3B 오픈소스 공개: 소형 모델에 "두뇌"를 부여하다

스탠포드 대학교의 AI 기반 X선 과학자들은 대규모 모델 추론과 MCP 도구를 활용하여 싱크로트론 방사선원에서 단결정 회절 정렬 작업을 자율적으로 완료했습니다.

온라인 튜토리얼 | 27GB 크기의 모델을 7.2GB로 압축하세요! Ternary-Bonsai는 "삼진법 마법"을 사용하여 대용량 모델을 개인용 컴퓨터에서 실행할 수 있도록 합니다.

미국 아르곤 국립 연구소는 전산 화학 분야에서 시약의 가치를 평가하기 위해 13가지 벤치마크 테스트를 사용하는 ChemGraph를 제안했습니다.

온라인 튜토리얼 | 원클릭으로 ComfyUI 워크플로 로드: 코드 한 줄 작성 없이 AI 드로잉 마스터하기

하버드 의과대학을 비롯한 연구진은 10,000개 이상의 종양 샘플을 이용한 학습을 바탕으로, 기존의 22개 방법보다 평균적으로 우수한 성능을 보이는 범암 기본 모델인 COMPASS를 제안했습니다.

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MiniMax H3는 오디오와 비디오 콘텐츠를 통합적으로 생성하여 비디오 생성의 경계를 허물었고, Ornith-1.5-35B-A3B는 추론 모델을 위한 새로운 자기 진화적 학습 방식을 탐구합니다.

27B AI의 과학자 논문 재현 능력이 GPT-5.5/Claude Opus 4.8을 능가했습니다. 패러데이는 장기적인 과학 혁신에 대해 연구합니다.

온라인 튜토리얼 | 한 문장으로 완벽한 노래 만들기: MiniMax Music 3는 작곡, 편곡 및 보컬을 처리합니다.

칭화대학교, MIT, 하버드대학교 등을 포함한 여러 대학이 11개 학문 분야와 60개 연구 과제를 아우르는 ASI-Bench를 제안하여 AI의 독립적인 연구 능력을 시험하고자 합니다.

코드 개발부터 자동 실행까지, Muse-Glimmer-30B는 로컬 에이전트의 성능을 향상시킵니다. Qwen3.8-27B-FP8이 출시되어 270억 개의 매개변수를 통해 효율적인 추론의 한계를 뛰어넘습니다.

분석 효율이 200배 이상 향상되었습니다! 아르곤 국립 연구소는 비지도 학습 기반의 나노빔 회절 분석 방법을 제안하여 DONUT이 재료 특성을 정확하게 추출할 수 있도록 했습니다.

행사 요약 | 컴파일 최적화부터 시나리오 응용까지: 에이전트 시대의 AI 컴파일러 기술 혁신 및 구현 경험에 대한 다각적 분석

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비셩(Bi Sheng)의 컴파일러 코어인 AscendNPU IR이 오픈소스로 공개되었습니다. 화웨이 아키텍트 하이 리쥐안(Hai Lijuan)은 기술적 진전을 설명하고 트라이톤(Triton)과 같은 통신 사업자 생태계 지원 기능을 강조했습니다.

128K 장문 컨텍스트 + 에이전트 강화 학습! LFM2.5-2.6B는 엣지 컴퓨팅 환경에서 대규모 모델의 효율적인 배포를 가능하게 합니다. DETR은 Transformer를 사용하여 NMS 및 앵커를 뛰어넘어 객체 탐지 방식을 혁신합니다.

온라인 튜토리얼 | 별점 3만 5천 개 달성: 홍콩대 연구팀, 지식 질의응답, 대화형 학습, 연습 문제 생성 및 심층 연구를 연결하는 단일 에이전트 DeepTutor 오픈소스 공개

텐센트 팔콘GEMM은 스트라센(Strassen)과 LCMA의 저복잡도 행렬 곱셈 원리를 활용하여 하드웨어 한계를 뛰어넘는 행렬 곱셈 최적화를 연구합니다.

속도가 곧 지능입니다! TileRT 팀원 마링샤오가 설명합니다: 초저지연 대규모 모델 추론을 위한 계산적 탐색 및 협업 설계.

천톈치: 에이전트 시대에 AI 컴파일러를 어떻게 재고해야 할까요?

온라인 튜토리얼 | ProteinGym #1! VenusREM은 "검색 강화" 기능을 사용하여 단백질 돌연변이의 영향을 예측하고 단백질 설계를 가속화합니다.

베이징 인공지능 연구원(BAAI)은 Triton-TLE 계층형 언어 확장 기능을 제안하고 FlagTree 컴파일 최적화를 통해 자동 튜닝 속도를 100배 향상시켰습니다.

LLM에서 단백질 변이 순위를 매기는 최초의 표준화된 벤치마크! 하버드 대학교 연구팀은 13개의 주류 모델과 95개의 특수 모델을 한 번에 평가하는 PG-LLM을 제안했습니다.

온라인 튜토리얼 | 4B 파라미터를 활용한 원본 이미지 편집 구현: 마이크로소프트, 2차 이미지 추론 및 최대 2048 해상도 지원 기능을 갖춘 Mage-Flow 오픈소스 공개

미국 지질조사국은 4초 간격의 P파 변형률 데이터를 사용하여 중규모에서 강진을 신속하게 분류하는 DAS 지진 조기 경보 모델을 제안했습니다.

이제 하루 남았습니다! 지위안, 타일RT, 텐센트, 화웨이, 그리고 지위안 이노베이션이 모여 AI 컴파일의 다단계 협업 최적화 방안을 모색합니다.

15억 개의 파라미터를 가진 MiniCPM-RobotManip이 공식적으로 오픈 소스로 공개되었으며, NVIDIA는 텍스트, 이미지, 비디오 및 모션 시퀀스를 모두 지원하는 풀 모달 모델인 Cosmos3-Edge를 출시했습니다.

데이터셋 모음 | 수학 경시대회부터 도구 응용까지: MIT, NVIDIA, 화중과학기술대학교 등에서 제공하는 9개의 오픈소스 수학 데이터셋으로 CoT(기술통찰력), 멀티모달 추론, 롱체인 사고 훈련을 다룹니다.

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온라인 튜토리얼 | 27GB 크기의 모델을 7.2GB로 압축하세요! Ternary-Bonsai는 "삼진법 마법"을 사용하여 대용량 모델을 개인용 컴퓨터에서 실행할 수 있도록 합니다.

미국 아르곤 국립 연구소는 전산 화학 분야에서 시약의 가치를 평가하기 위해 13가지 벤치마크 테스트를 사용하는 ChemGraph를 제안했습니다.

온라인 튜토리얼 | 원클릭으로 ComfyUI 워크플로 로드: 코드 한 줄 작성 없이 AI 드로잉 마스터하기

하버드 의과대학을 비롯한 연구진은 10,000개 이상의 종양 샘플을 이용한 학습을 바탕으로, 기존의 22개 방법보다 평균적으로 우수한 성능을 보이는 범암 기본 모델인 COMPASS를 제안했습니다.