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최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문

비디오-프롬프트: 비디오 생성을 위한 통합적 의미 제어

DeepAgent: 확장 가능한 도구 세트를 갖춘 일반적 추론 에이전트





























비디오-프롬프트: 비디오 생성을 위한 통합적 의미 제어

DeepAgent: 확장 가능한 도구 세트를 갖춘 일반적 추론 에이전트




























불확실성 인지형 다중 목적 강화학습 유도 확산 모델을 활용한 3차원 신규 분자 설계
Reac-Discovery: 인공지능 기반의 연속유량 촉매 반응기 탐색 및 최적화 플랫폼
볼츠젠: 보편적인 바인더 설계를 향해
HSCodeComp: 계층적 규칙 적용을 위한 딥 서치 에이전트를 위한 현실적이고 전문가 수준의 벤치마크
DyPE: 초고해상도 확산을 위한 동적 위치 보간법
HoloCine: 영화적 다중 촬영 장편 비디오 내러티브의 종합적 생성
Open-o3 비디오: 명시적 시공간 증거를 통한 지능형 비디오 추론
AdaSPEC: 효율적인 사전 추론 디코더를 위한 선택적 지식 증류
0.1달러 미만의 인간-에이전트 협업 종이에서 페이지로의 제작
토큰화에서 시각적 해석으로
방향성 추론 주입을 통한 MLLM의 미세조정
언어 모델은 단사적이며 따라서 역함수를 가진다
프리 트랜스포머
기계 학습을 활용한 양자 처리 장치(QPU) 처리 시간 예측
양자 에르고드성의 경계에서의 건설적 간섭 관측
VideoAgentTrek: 레이블이 없는 영상에서의 컴퓨터 사용 사전 훈련
지가브레인-0: 월드 모델 기반의 비전-언어-액션 모델
로ングRL: 긴 컨텍스트에 대한 고급 추론을 위한 강화 학습
BAPO: 적응적 클리핑을 통한 균형 잡힌 정책 최적화를 통한 LLMs를 위한 안정화된 비정책 강화학습
모든 주의는 중요하다: 긴 문맥 추론을 위한 효율적인 하이브리드 아키텍처
색을 정확히 표현하기: 인지적 색 공간과 텍스트 임베딩을 연결하여 확산 생성 향상하기
시각-언어 모델을 이용한 제 1인칭 다중 시점 장면에서의 공간 추론
LoFT: 개방형 환경에서 긴 꼬리 반감독 학습을 위한 파라미터 효율적인 미세조정
FLOWER: 효율적인 시각-언어-행동 흐름 정책을 통한 일반화 로봇 정책의 민주화
인페인팅 가이드 정책 최적화: 확산 대규모 언어 모델을 위한 접근
MCP-AgentBench: MCP를 통한 도구를 활용한 실세계 언어 에이전트 성능 평가
확산 모델에서 캐시 기법에 관한 종합적 고찰: 효율적인 다중 모달 생성을 위한 방향
주행 세계 모델을 인지 작업을 위한 합성 데이터 생성기로 재고하기
공간적으로 변화하는 오토포커스
어떻게 앙상블할 것인가: 안정적이고 빠른 LLM 앙상블을 위한 토큰 단위 점 식별
불확실성 인지형 다중 목적 강화학습 유도 확산 모델을 활용한 3차원 신규 분자 설계
Reac-Discovery: 인공지능 기반의 연속유량 촉매 반응기 탐색 및 최적화 플랫폼
볼츠젠: 보편적인 바인더 설계를 향해
HSCodeComp: 계층적 규칙 적용을 위한 딥 서치 에이전트를 위한 현실적이고 전문가 수준의 벤치마크
DyPE: 초고해상도 확산을 위한 동적 위치 보간법
HoloCine: 영화적 다중 촬영 장편 비디오 내러티브의 종합적 생성
Open-o3 비디오: 명시적 시공간 증거를 통한 지능형 비디오 추론
AdaSPEC: 효율적인 사전 추론 디코더를 위한 선택적 지식 증류
0.1달러 미만의 인간-에이전트 협업 종이에서 페이지로의 제작
토큰화에서 시각적 해석으로
방향성 추론 주입을 통한 MLLM의 미세조정
언어 모델은 단사적이며 따라서 역함수를 가진다
프리 트랜스포머
기계 학습을 활용한 양자 처리 장치(QPU) 처리 시간 예측
양자 에르고드성의 경계에서의 건설적 간섭 관측
VideoAgentTrek: 레이블이 없는 영상에서의 컴퓨터 사용 사전 훈련
지가브레인-0: 월드 모델 기반의 비전-언어-액션 모델
로ングRL: 긴 컨텍스트에 대한 고급 추론을 위한 강화 학습
BAPO: 적응적 클리핑을 통한 균형 잡힌 정책 최적화를 통한 LLMs를 위한 안정화된 비정책 강화학습
모든 주의는 중요하다: 긴 문맥 추론을 위한 효율적인 하이브리드 아키텍처
색을 정확히 표현하기: 인지적 색 공간과 텍스트 임베딩을 연결하여 확산 생성 향상하기
시각-언어 모델을 이용한 제 1인칭 다중 시점 장면에서의 공간 추론
LoFT: 개방형 환경에서 긴 꼬리 반감독 학습을 위한 파라미터 효율적인 미세조정
FLOWER: 효율적인 시각-언어-행동 흐름 정책을 통한 일반화 로봇 정책의 민주화
인페인팅 가이드 정책 최적화: 확산 대규모 언어 모델을 위한 접근
MCP-AgentBench: MCP를 통한 도구를 활용한 실세계 언어 에이전트 성능 평가
확산 모델에서 캐시 기법에 관한 종합적 고찰: 효율적인 다중 모달 생성을 위한 방향
주행 세계 모델을 인지 작업을 위한 합성 데이터 생성기로 재고하기
공간적으로 변화하는 오토포커스
어떻게 앙상블할 것인가: 안정적이고 빠른 LLM 앙상블을 위한 토큰 단위 점 식별