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Papers
최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문
개의 논문

MOOSE-Star: 복잡성 장벽을 극복하여 과학적 발견을 위한 처리 가능한 학습을 열어가는 방법

SURvHTE-Bench: 생존 분석에서의 이질적 처치 효과 추정(Heterogeneous Treatment Effect Estimation)을 위한 벤치마크






























PanoWan: 위도/경도 인지 메커니즘을 통한 Diffusion Video Generation Model의 360° 확장
ArtHOI: 비디오 사전 지식을 활용한 4D 재구성을 통한 관절형 인간-객체 상호작용 합성
Proact-VL: 실시간 AI 동반자를 위한 능동적 VideoLLM
T2S-Bench 및 구조적 사고 (Structure-of-Thought): 포괄적인 텍스트-구조 추론에 대한 벤치마킹 및 프롬프트 엔지니어링
이질적 Agent 협업 강화 학습
Helios: 실시간 장편 동영상 생성 모델
Valet: 전통적 불완전 정보 카드 게임을 위한 표준화된 테스트베드
추론적 추론 해독
과학 학습을 위한 AI 피드백 지도를 위한 학습 진보 (Learning Progressions) 활용
HoMMI: 인간 실연을 통한 전신 이동 조작 학습
밀도 가이드 응답 최적화: 암묵적 수용 신호를 통한 커뮤니티 기반 정렬
Gravity Falls: 모바일 장치 표적 스풀피싱에 대한 도메인 생성 알고리즘 (DGA) 검출 기법의 비교 분석
엔트로피에서 에피플렉서티(Epiplexity)로: 계산적 제약을 가진 지능을 위한 정보의 재고 (Rethinking Information for Computationally Bounded Intelligence)
Tri-Modal Masked Diffusion Models의 Design Space
CHIMERA: 일반화 가능한 LLM 추론을 위한 컴팩트한 합성 데이터
RubricBench: 모델 생성 루브릭과 인간 기준의 일치
MMR-Life: 다중 모달 다중 이미지 추론을 위한 실제 장면의 조각 맞추기
OpenAutoNLU: NLU를 위한 오픈소스 AutoML 라이브러리
오미니로티: 파라미터화된 로티 토큰을 통한 벡터 애니메이션 생성
스케일에서 속도로: 이미지 편집을 위한 적응형 테스트 시점 스케일링
in-context co-player inference를 통한 Multi-agent 협력
ACTIONENGINE: State Machine Memory를 통한 Reactive 방식에서 Programmatic GUI Agents로의 전환
CiteAudit: 당신은 인용했지만, 읽었는가? LLM 시대의 과학적 인용문 검증을 위한 벤치마크
모드 탐색이 빠른 긴 영상 생성을 위한 평균 탐색과 만난다
CUDA Agent: 고성능 CUDA 커널 생성을 위한 대규모 에이전트형 강화학습
번역을 통한 복원: 벤치마크 및 데이터셋의 자동 번역을 위한 효율적인 파이프라인
이미지 생성에서 공간적 이해 향상을 위한 보상 모델링
dLLM: 간단한 확산 언어 모델링
실험적 메모리 증강 LLM 에이전트: 하이브리드 온폴리시 및 오프폴리시 최적화를 통한 접근
상상력은 시각적 추론에 도움이 되지만, 아직는 잠재 공간에서는 그렇지 않다