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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
Ming-UniVision：統一連続トークナイザーを用いた画像理解と生成の統合
画像理解
マルチモーダル
Ziyuan Huang, DanDan Zheng, Cheng Zou, et al.
Phi-3 技術レポート：あなたのスマートフォン上でローカルに実行可能な高機能な言語モデル
LLM
モデル学習
Marah Abdin, Sam Ade Jacobs, Ammar Ahmad Awan, et al.
Qwen2.5 技術報告
LLM
監視付き微調整
Qwen, An Yang, Baosong Yang, et al.
ディープリサーチを組み込んだAlphaEvolveによる科学的アルゴリズムの発見
エージェント
アルゴリズム
Gang Liu, Yihan Zhu, Jie Chen, et al.
ConstraintLLM：産業レベルの制約プログラミングのためのニューロ・シンボリック枠組み
LLM
監視付き微調整
Weichun Shi, Minghao Liu, Wanting Zhang, et al.
コード支援付きチェーン・オブ・シンキングおよび指示のスケーリングによるモデル推論
LLM
コード生成
Honglin Lin, Qizhi Pei, Xin Gao, et al.
CoDA：拡散適応を用いたLMのコーディング
拡散モデル
テキスト生成
Haolin Chen, Shiyu Wang, Can Qin, et al.
Fast-dLLM v2：効率的なブロックディフュージョン型LLM
拡散モデル
モデル学習
Chengyue Wu, Hao Zhang, Shuchen Xue, et al.
少ないことがむしろ多い：小さなネットワークを用いた再帰的推論
Reasoning
ニューラルネットワーク
Alexia Jolicoeur-Martineau
Fathom-DeepResearch：SLM向けの長期視野情報検索および統合の可能性を解き放つ
インテリジェントな質問応答
エージェント
Shreyas Singh, Kunal Singh, Pradeep Moturi
TaTToo：テーブル推論におけるテスト時スケーリングのためのツール接地型思考PRM
監視付き微調整
LLM
Jiaru Zou, Soumya Roy, Vinay Kumar Verma, et al.
言語モデル向けハイブリッドアーキテクチャ：体系的分析と設計の知見
LLM
Transformer
Sangmin Bae, Bilge Acun, Haroun Habeeb, et al.
MITS：ポイントワイズ相互情報量を用いたツリー探索推論によるLLMの性能向上
Reasoning
LLM
Jiaxi Li, Yucheng Shi, Jin Lu, et al.
大規模言語モデルに対する認識不能な改ざん
LLM
テキスト生成
Kuofeng Gao, Yiming Li, Chao Du, et al.
VChain：動画生成における推論のための視覚的思考の連鎖
動画生成
Reasoning
Ziqi Huang, Ning Yu, Gordon Chen, et al.
ビデオ-LMM ポストトレーニング：大規模マルチモーダルモデルを用いたビデオ推論の深層分析
監視付き微調整
LLM
Yunlong Tang, Jing Bi, Pinxin Liu, et al.
Paper2Video：科学論文からの自動動画生成
テキストから動画
Any-to-Any
Zeyu Zhu, Kevin Qinghong Lin, Mike Zheng Shou
マイクロスケーリングFP4量子化における「約束」と「実績」の乖離を埋める
LLM
Transformer
Vage Egiazarian, Roberto L. Castro, Denis Kuznedelev, et al.
マルチモーダル大規模言語モデルにおける自己改善：サーベイ
マルチモーダル
LLM
Shijian Deng, Kai Wang, Tianyu Yang, et al.
ポリシーを構成せよ！テスト時における分布レベルの組み合わせによる拡散型またはフロー型ロボットポリシーの改善
拡散モデル
ロボティクス
Jiahang Cao, Yize Huang, Hanzhong Guo, et al.
大きな推論モデルは、不完全な思考からより良い整合性を学習する
LLM
Preference Modeling
ShengYun Peng, Eric Smith, Ivan Evtimov, et al.
プログレッシブ一貫性蒸留を用いた効率的なマルチモーダル大規模言語モデル
マルチモーダル
Transformer
Zichen Wen, Shaobo Wang, Yufa Zhou, et al.
アプリエル-1.5-15b-シンカー
マルチモーダル
視覚質問応答
Shruthan Radhakrishna, Aman Tiwari, Aanjaneya Shukla, et al.
StockBench：大規模言語モデルエージェントは現実の市場で株式を利益を上げて取引できるか？
ベンチマーク
LLM
Yanxu Chen, Zijun Yao, Yantao Liu, et al.
インタラクティブなトレーニング：フィードバック駆動型ニューラルネットワーク最適化
モデル学習
人間-コンピュータインタラクション
Wentao Zhang, Yang Young Lu, Yuntian Deng
StealthAttack：密度誘導幻覚を用いたロバストな3Dガウススプラッティング汚染手法
3D生成
3D マシンビジョン
Bo-Hsu Ke, You-Zhe Xie, Yu-Lun Liu, et al.
ExGRPO：経験から推論するための学習
強化学習
LLM
Runzhe Zhan, Yafu Li, Zhi Wang, et al.
Self-Forcing++：分単位スケールの高品質な動画生成へ
拡散モデル
動画生成
Justin Cui, Jie Wu, Ming Li, et al.
LongCodeZip：コード言語モデル向けの長文脈圧縮手法
コード生成
LLM
Yuling Shi, Yichun Qian, Hongyu Zhang, et al.
PIPer：オンライン強化学習を用いたデバイス内環境設定
強化学習
監視付き微調整
Alexander Kovrigin, Aleksandra Eliseeva, Konstantin Grotov, et al.
マルチドメインのテスト時スケーリングにおける報酬モデルの再考
LLM
監視付き微調整
Dong Bok Lee, Seanie Lee, Sangwoo Park, et al.
ナップサックRL：予算配分最適化によるLLMの探索の解放
強化学習
LLM
Ziniu Li, Congliang Chen, Tianyun Yang, et al.