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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

記憶は検索されるのではなく再構築される:LLM Agentsのためのグラフメモリ

APPO: エージェント的手続き的ポリシー最適化






























OmniDirector: 共通データを用いない一般化マルチショットカメラクローニング
InterleaveThinker: エージェント型インターリーブ生成の強化
MaxProof: 生成検証型強化学習および集団レベルのテスト時スケーリングによる数学的証明のスケールアップ
SpatialClaw: エージェント型空間推論のための行動インターフェースを再考する
WEAVEBENCH: ハイブリッドインターフェースを備えたComputer-Use Agentのためのロングホライズン・リアルワールドベンチマーク
MiniMaxスパースアテンション
EvoArena: 動的環境における堅牢なLLM Agentsのためのメモリ進化追跡
Flex4DHuman: 4D人体再構築のための柔軟なマルチビュー動画拡散モデル
スケーラブルな空間生成のためのモダリティ強制
AGIからASIへ
ワールド・トレーシング:可視領域を超えた生成ピクセルアラインドジオメトリ
正則化されたf-ダイバージェンスカーネル検定
再帰なしで再帰型ネットワークを事前学習する
軌道精製蒸留
MemDreamer:階層グラフメモリとエージェント検索機構による長尺動画理解のための知覚と推論の分離
SearchSwarm:長期の深層研究におけるエージェント型LLMの委譲知能に向けて
回顧的ハーネス最適化:経路 rollout に対する自己選好による LLM Agents の改善
ロールエージェント:デュアルロール進化によるLLM Agentsのブートストラップ
ABot-Earth 0.5: 生成3D地球モデル
Kwai Keye-VL-2.0 技術レポート
TESSERA: 地表スペクトルの時間的埋め込みを用いた地球表現と解析
大規模言語モデル(LLMs)に人間らしい属性が備わっているとするならば、アジェ・オブ・エンパイアIIも同様である。
最後の人間による論文:エージェントネイティブな研究アーティファクト
FlashMemory-DeepSeek-V4: 先読みスパースアテンションによる超長コンテキスト用の超高速インデックス
LatentSkill: コンテキスト内テキストスキルから重み内潜在スキルへ LLM Agents 向け
CoVEBench: 動画編集モデルは複雑な指示を処理できるか?
動画世界モデルのための潜在空間記憶
オンポリシー蒸留の幾何学について
SWE-Explore: コーディング agents がリポジトリを探索する方法のベンチマーク
VoxCPM2 技術レポート