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Papers
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最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
GEM:エージェンティックなLLM向けのギム
LLM
強化学習
Zichen Liu, Anya Sims, Keyu Duan, et al.
VLA-RFT:世界シミュレーターにおける検証済み報酬を用いた視覚言語行動強化学習のファインチューニング
強化学習
エムボディドインテリジェンス
Hengtao Li, Pengxiang Ding, Runze Suo, et al.
DeepSearch:モンテカルロ木探索を用いた検証可能報酬により強化学習のボトルネックを克服する
強化学習
Reasoning
Fang Wu, Weihao Xuan, Heli Qi, et al.
OceanGym:水中エンボディドエージェント向けベンチマーク環境
エムボディドインテリジェンス
マルチモーダル
Yida Xue, Mingjun Mao, Xiangyuan Ru, et al.
TruthRL:強化学習を用いた真実性を促進する大規模言語モデル
強化学習
監視付き微調整
Zhepei Wei, Xiao Yang, Kai Sun, et al.
剪定のギャンブルに勝つ:効率的な教師あり微調整のための同時サンプル・トークン剪定の統一的アプローチ
監視付き微調整
LLM
Shaobo Wang, Jiaming Wang, Jiajun Zhang, et al.
ドラゴンのひよこ:トランスフォーマーと脳モデルの間の欠けていたつながり
Transformer
自然言語処理
Adrian Kosowski, Przemysław Uznański, Jan Chorowski, et al.
ビジョン・ゼロ:戦略的ゲーム化自己対戦を用いたスケーラブルなVLMの自己改善
視覚質問応答
マルチモーダル
Qinsi Wang, Bo Liu, Tianyi Zhou, et al.
MCPMark:現実的で包括的なMCP利用のストレス試験を目的としたベンチマーク
ベンチマーク
エージェント
Zijian Wu, Xiangyan Liu, Xinyuan Zhang, et al.
検証可能な報酬を用いたLLM推論におけるランダム方策評価は十分である
強化学習
Reasoning
Haoran He, Yuxiao Ye, Qingpeng Cai, et al.
ツールユニバースを活用したAI研究者の民主化
エージェント
Reasoning
Shanghua Gao, Richard Zhu, Pengwei Sui, et al.
推論はいつ重要になるのか?モデル性能への推論の寄与を検証する制御実験
Reasoning
監視付き微調整
Nicolas Boizard, Hippolyte Gisserot-Boukhlef, Kevin El-Haddad, et al.
マルチプレイヤーNash選好最適化
Preference Modeling
強化学習
Fang Wu, Xu Huang, Weihao Xuan, et al.
StableToken:耐ノイズ性を備えた意味的音声トークナイザーによる強靭な音声LLMの実現
音声および音声処理
Transformer
Yuhan Song, Linhao Zhang, Chuhan Wu, et al.
SLA:微調整可能な疎行列アテンションを用いた拡散変換器におけるスパース性の超越
拡散モデル
Transformer
Jintao Zhang, Haoxu Wang, Kai Jiang, et al.
SimpleFold:タンパク質の折りたたみは、あなたが思っているよりも簡単です
Transformer
サイエンスのためのAI
Yuyang Wang, Jiarui Lu, Navdeep Jaitly, et al.
POINTS-Reader:ドキュメント変換向けに教師なし適応を実現する視覚言語モデル
ドキュメント理解
マルチモーダル
Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Le Tian, et al.
汎用性のある幾何学的画像キャプション生成
画像説明
マルチモーダル
Yue Xin, Wenyuan Wang, Rui Pan, et al.
強化学習による言語モデル計画の利点と課題:理論的視点から
強化学習
監視付き微調整
Siwei Wang, Yifei Shen, Haoran Sun, et al.
言語モデルエージェントのエンパワーメントの推定
LLM
エージェント
Jinyeop Song, Jeff Gore, Max Kleiman-Weiner
言語モデルはスカラー報酬なしで言語的フィードバックから学習できる
LLM
強化学習
Renjie Luo, Zichen Liu, Xiangyan Liu, et al.
変分推論による言語モデル
Reasoning
LLM
Xiangxin Zhou, Zichen Liu, Haonan Wang, et al.
EPO:大規模言語モデルエージェント向けエントロピー正則化政策最適化 強化学習
強化学習
LLM
Xu Wujiang, Wentian Zhao, Zhenting Wang, et al.
MinerU2.5:効率的な高解像度ドキュメント解析のための分離型視覚言語モデル
ドキュメント理解
マルチモーダル
Junbo Niu, Zheng Liu, Zhuangcheng Gu, et al.
エントロピー安全推論のための分位数アドバンテージ推定
強化学習
LLM
Junkang Wu, Kexin Huang, Jiancan Wu, et al.
LongLive:リアルタイム対応の長時間動画生成
動画生成
テキストから動画
Shuai Yang, Wei Huang, Ruihang Chu, et al.
組み合わせ的創造性:一般化能力における新たなフロンティア
LLM
アルゴリズム
Samuel Schapiro, Sumuk Shashidhar, Alexi Gladstone, et al.
因果的時空間予測:効果的かつ効率的なマルチモーダルアプローチ
マルチモーダル
Any-to-Any
Yuting Huang, Ziquan Fang, Zhihao Zeng, et al.
Hunyuan3D-Omni:3Dアセットの制御可能生成のための統一フレームワーク
3D生成
マルチモーダル
Team Hunyuan3D, Bowen Zhang, Chunchao Guo, et al.
Seedream 4.0:次世代マルチモーダル画像生成へ
テキストから画像生成
拡散モデル
Team Seedream, Yunpeng Chen, Yu Gao, et al.
LLMエージェント強化学習のための木探索
強化学習
LLM
Yuxiang Ji, Ziyu Ma, Yong Wang, et al.
SciReasoner:分野を越えた科学的推論の基盤を構築する
Reasoning
LLM
Yizhou Wang, Chen Tang, Han Deng, et al.
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GEM:エージェンティックなLLM向けのギム
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強化学習
Zichen Liu, Anya Sims, Keyu Duan, et al.
VLA-RFT:世界シミュレーターにおける検証済み報酬を用いた視覚言語行動強化学習のファインチューニング
強化学習
エムボディドインテリジェンス
Hengtao Li, Pengxiang Ding, Runze Suo, et al.
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強化学習
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Fang Wu, Weihao Xuan, Heli Qi, et al.
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TruthRL:強化学習を用いた真実性を促進する大規模言語モデル
強化学習
監視付き微調整
Zhepei Wei, Xiao Yang, Kai Sun, et al.
剪定のギャンブルに勝つ:効率的な教師あり微調整のための同時サンプル・トークン剪定の統一的アプローチ
監視付き微調整
LLM
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ドラゴンのひよこ:トランスフォーマーと脳モデルの間の欠けていたつながり
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自然言語処理
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視覚質問応答
マルチモーダル
Qinsi Wang, Bo Liu, Tianyi Zhou, et al.
MCPMark:現実的で包括的なMCP利用のストレス試験を目的としたベンチマーク
ベンチマーク
エージェント
Zijian Wu, Xiangyan Liu, Xinyuan Zhang, et al.
検証可能な報酬を用いたLLM推論におけるランダム方策評価は十分である
強化学習
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エージェント
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Shanghua Gao, Richard Zhu, Pengwei Sui, et al.
推論はいつ重要になるのか?モデル性能への推論の寄与を検証する制御実験
Reasoning
監視付き微調整
Nicolas Boizard, Hippolyte Gisserot-Boukhlef, Kevin El-Haddad, et al.
マルチプレイヤーNash選好最適化
Preference Modeling
強化学習
Fang Wu, Xu Huang, Weihao Xuan, et al.
StableToken:耐ノイズ性を備えた意味的音声トークナイザーによる強靭な音声LLMの実現
音声および音声処理
Transformer
Yuhan Song, Linhao Zhang, Chuhan Wu, et al.
SLA:微調整可能な疎行列アテンションを用いた拡散変換器におけるスパース性の超越
拡散モデル
Transformer
Jintao Zhang, Haoxu Wang, Kai Jiang, et al.
SimpleFold:タンパク質の折りたたみは、あなたが思っているよりも簡単です
Transformer
サイエンスのためのAI
Yuyang Wang, Jiarui Lu, Navdeep Jaitly, et al.
POINTS-Reader:ドキュメント変換向けに教師なし適応を実現する視覚言語モデル
ドキュメント理解
マルチモーダル
Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Le Tian, et al.
汎用性のある幾何学的画像キャプション生成
画像説明
マルチモーダル
Yue Xin, Wenyuan Wang, Rui Pan, et al.
強化学習による言語モデル計画の利点と課題:理論的視点から
強化学習
監視付き微調整
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言語モデルエージェントのエンパワーメントの推定
LLM
エージェント
Jinyeop Song, Jeff Gore, Max Kleiman-Weiner
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LLM
強化学習
Renjie Luo, Zichen Liu, Xiangyan Liu, et al.
変分推論による言語モデル
Reasoning
LLM
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EPO:大規模言語モデルエージェント向けエントロピー正則化政策最適化 強化学習
強化学習
LLM
Xu Wujiang, Wentian Zhao, Zhenting Wang, et al.
MinerU2.5:効率的な高解像度ドキュメント解析のための分離型視覚言語モデル
ドキュメント理解
マルチモーダル
Junbo Niu, Zheng Liu, Zhuangcheng Gu, et al.
エントロピー安全推論のための分位数アドバンテージ推定
強化学習
LLM
Junkang Wu, Kexin Huang, Jiancan Wu, et al.
LongLive:リアルタイム対応の長時間動画生成
動画生成
テキストから動画
Shuai Yang, Wei Huang, Ruihang Chu, et al.
組み合わせ的創造性:一般化能力における新たなフロンティア
LLM
アルゴリズム
Samuel Schapiro, Sumuk Shashidhar, Alexi Gladstone, et al.
因果的時空間予測:効果的かつ効率的なマルチモーダルアプローチ
マルチモーダル
Any-to-Any
Yuting Huang, Ziquan Fang, Zhihao Zeng, et al.
Hunyuan3D-Omni:3Dアセットの制御可能生成のための統一フレームワーク
3D生成
マルチモーダル
Team Hunyuan3D, Bowen Zhang, Chunchao Guo, et al.
Seedream 4.0:次世代マルチモーダル画像生成へ
テキストから画像生成
拡散モデル
Team Seedream, Yunpeng Chen, Yu Gao, et al.
LLMエージェント強化学習のための木探索
強化学習
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Yuxiang Ji, Ziyu Ma, Yong Wang, et al.
SciReasoner:分野を越えた科学的推論の基盤を構築する
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Yizhou Wang, Chen Tang, Han Deng, et al.
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