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内容の概要: 大域的な結晶対称性を理解し、等変情報を分析することは、材料特性を予測するために重要ですが、既存の畳み込みネットワークベースのアルゴリズムでは、これらのニーズを完全に満たすことはできません。これに応えて、中山大学の李華山氏と王彪氏の研究グループは、固有の結晶を正確に認識する SEN と呼ばれる機械学習モデルを開発しました。

内容概要:Gタンパク質共役受容体(GPCR)は、細胞膜の外側から細胞膜の内側へ刺激を伝達する膜貫通タンパク質であり、ヒトの生理活動に広く関与しています。最近、フロリダ大学の研究者らは GPCR と G タンパク質の結合選択性を測定し、この 2 つの選択性を予測するアルゴリズムを開発しました。

AI ツール GNoME は、人間の科学者による 800 年分の実験成果に相当する 220 万個の新しい結晶を発見しました。そのうち 38 万個の新しい結晶は、将来のハイテク技術の安定した材料となる可能性があります。 コンピューターチップからバッテリー、ソーラーパネルに至るまで、すべては構造的に安定した無機結晶(inorg […]

今年 3 月、2023 Meet TVM シリーズの最初のオフライン イベントが上海で始まり、複数の都市にまたがりました。AI コンパイラーに関心を持つ世界中のエンジニアに学習とコミュニケーションのプラットフォームを提供することに取り組んでいます。 2023年12月16日 TVMに会いましょう・年末 […]

概要: 畑のすべての作物の成長状態を短期的に判断して予測できれば、最適な収穫日を設定し、規格外の大きさの作物の数を減らし、収益の損失を最小限に抑えることができます。この点に関して、東京大学と千葉大学の研究者がAI + ドローンソリューションを提供しました。 キーワード: 農業 […]

内容の概要: 従来の方法を使用して化学システムと外部場の間の相互作用を分析するには、効率が低く、コストが高いという欠点があります。中国科学技術大学の Jiang Bin の研究グループは、原子環境の記述に場の相関特徴を導入し、FIREANN を開発し、機械学習を使用してシステムの場の相関を適切に記述しました。 鍵[…]

多孔質材料の水分吸着等温線は非常に重要なパラメータですが、このパラメータを求めるのは容易ではありません。多孔質材料の種類が多すぎて構造が多様であるため、実験や計算で水吸着等温線データを取得するにはコストと時間がかかりすぎるためです。 華中科技大学のLi Song氏の研究グループは、2段階の機械学習モデルを確立しました […]

01 米国商務省の中国へのチップ輸出に関する新規則 米国が発布したチップおよび半導体装置の輸出規制に関する新規則(以下、チップ輸出規制)が、現地時間11月16日に正式に発効した。商務省産業安全保障局(BIS)が正式に発効した。 新しい規制は 10 月 17 日に BIS によって採択されました […]

華東科技大学の李紅林氏の研究グループは、Transformer をベースにして Macformer を開発しました。マクフォーマー氏は、非環式薬物フィゾチニブの大環状化に成功し、より強力な効力を持つ新しい化合物を取得し、医薬品開発の新しい方法を提供しました。

科学的発見は、仮説形成、実験計画、データ収集、分析など、相互に関連するいくつかの段階を含む複雑なプロセスです。近年、AI と基礎科学研究の統合がますます深まり、科学者は AI の助けを借りて科学研究の進歩を加速し、科学研究結果の実装を促進することができます。 権威ある雑誌『Natur […]

碑文とタブレットは、過去の文明の思想、文化、言語を具体化したものです。数千年前に書かれた暗号を解読するには、碑文作成者はテキストの復元、時間の帰属、地域の帰属という 3 つの主要なタスクを完了する必要があります。 主流の研究方法は「文字列照合」、つまり、記憶に頼ったり、コーパスにクエリを実行して類似したフォントの碑文を照合したりするものですが、結果の混乱や誤った判断につながります。 […]

天気予報の主流は数値天気予報です。演繹的推論プロセスである数値積分を通じて、地球システムの状態をグリッドごとに解きます。 しかし、天気予報の解像度が向上し続け、予測時間が徐々に延長されるにつれて、NWP モデルに必要な計算能力が急速に増加し、その開発が制限されています。一方、[…]

『ウエストワールド』の 3D バイオプリンティング、『スター・ウォーズ』のルーク・スカイウォーカーのロボットアーム、『マトリックス』の AI によって作成された仮想世界など、これらの SF 映画の豊かな想像力はすべて、健康と健康に関する人間の懸念を明らかにしています。長寿への憧れ。 昨今、ロボットアームや人工知能などが映画に登場することが多くなりました […]

「私は北京の天安門広場で赤い国旗が上がるのを喜んで見ました。」 この文をすぐに読めば、「私は天安門広場で国旗が上がるのを見た」という一言で私たちが必要とする情報を要約できることがわかるでしょう。つまり、一字一句読む必要はなく、重要なポイントを押さえるだけですべての情報を読み解くことができます。さて、科学研究 […]

水の太陽光電気化学(PEC)分解は、太陽エネルギーを水素エネルギーに効率的に変換する方法であり、再生可能エネルギーを生産する有望な方法です。ただし、電極の特性や電極の欠陥の影響により、PEC 反応の効率は低く、適切な助触媒の助けが必要です。電解槽、光電極、助触媒は […]

バイオインフォマティクスに関して言えば、最もよく知られているのは AlphaFold です。 AlphaFold は、DeepMind が 2018 年に初めてリリースした深層学習システムです。主にタンパク質の構造を予測するために使用され、多くの業界関係者から「生物学に革命を起こす」と評価されています。 それ[…]

大型モデルのオープンソースと協力をさらに促進し、オープンソース大型モデル業界の健全で標準化された発展を導くために、中国情報通信技術院は現在、「信頼できるオープンの編集」のための事例収集計画を開始しています。大規模なモデル ケースのソース (フェーズ 1)」。 HyperAI は、国内のオープンソース大規模モデルの技術詳細と応用の研究を支援するパートナーとして機能します。

20 世紀初頭以来、世界の野生トラの個体数は 95% 以上減少しており、国際自然保護連合 (IUCN) によって赤色絶滅危惧種に指定されています。ここ数十年、多くの国や組織の共同の努力により、世界中の野生トラの数は回復し、2010 年の 3,200 頭から 2022 年までに増加しました。

逆合成は、目的の生成物を効率的に合成するための一連の適切な反応物を見つけることを目的としています。これは有機合成経路を解く重要な方法であり、有機合成経路設計の最も簡単かつ基本的な方法でもあります。初期の逆合成研究は主にプログラミングに依存していましたが、後にこの研究は AI に引き継がれました。ただし、既存の逆合成手法は主に 1 ステップの反転に焦点を当てています […]

バイオセンシングは、人間と機械、人間と環境、機械と環境の間の相互作用のための重要な媒体です。その中でも、触覚は正確な環境認識を実現し、ユーザーが複雑な環境と対話するのに役立ちます。人間の接触を模倣するために、研究者は環境に対する皮膚の認識をシミュレートするさまざまなセンサーを開発しました。ただし、触覚センシングには高い要件と可変パラメータがあります […]

ポリペプチドは、2つ以上のアミノ酸がペプチド結合により構成された生理活性物質であり、折り畳みやらせん形成によりタンパク質の高次構造を形成することができます。ペプチドは、複数の生理学的活性に関与するだけでなく、自己集合してナノ粒子を形成し、生物学的検出、薬物送達、および組織工学に関与することもできます。しかし、ペプチドの配列構成は多様すぎて、わずか 10 種類しかありません […]

世界保健機関の統計によると、世界中で合計 22 億人が視覚障害者となっており、そのうち 2 億 8,500 万人が視覚障害者、3,900 万人が全盲者となっています。さらに、高齢化に伴ってこの数はさらに増加していくでしょう。視覚障害者にとって不便な点は多いが、視覚障害者用福祉機器は、価格が高い、メンテナンスが難しい、操作性が悪いなどの問題を抱えている […]

世界自然保護基金の統計によると、1970 年から 2016 年にかけて、世界の代表的な種の個体数は 68% 減少し、生物多様性は減少し続けました。生物多様性を保護するには、地域の生態学的条件を正確に分析し、合理的な生態学的保護政策を策定する必要があります。しかし、生態データは複雑すぎて統計基準を統一するのが難しいため、 […]

銀河の異常は宇宙を理解する鍵を握っています。しかし、天体観測技術の発展に伴い、天文データは天文学者の解析能力を超えて指数関数的に増加しています。ボランティアはオンラインで天文データの処理に参加できますが、いくつかの簡単な分類しか実行できず、重要なデータの一部を見逃す可能性があります。 […]

内容の概要: 大域的な結晶対称性を理解し、等変情報を分析することは、材料特性を予測するために重要ですが、既存の畳み込みネットワークベースのアルゴリズムでは、これらのニーズを完全に満たすことはできません。これに応えて、中山大学の李華山氏と王彪氏の研究グループは、固有の結晶を正確に認識する SEN と呼ばれる機械学習モデルを開発しました。

内容概要:Gタンパク質共役受容体(GPCR)は、細胞膜の外側から細胞膜の内側へ刺激を伝達する膜貫通タンパク質であり、ヒトの生理活動に広く関与しています。最近、フロリダ大学の研究者らは GPCR と G タンパク質の結合選択性を測定し、この 2 つの選択性を予測するアルゴリズムを開発しました。

AI ツール GNoME は、人間の科学者による 800 年分の実験成果に相当する 220 万個の新しい結晶を発見しました。そのうち 38 万個の新しい結晶は、将来のハイテク技術の安定した材料となる可能性があります。 コンピューターチップからバッテリー、ソーラーパネルに至るまで、すべては構造的に安定した無機結晶(inorg […]

今年 3 月、2023 Meet TVM シリーズの最初のオフライン イベントが上海で始まり、複数の都市にまたがりました。AI コンパイラーに関心を持つ世界中のエンジニアに学習とコミュニケーションのプラットフォームを提供することに取り組んでいます。 2023年12月16日 TVMに会いましょう・年末 […]

概要: 畑のすべての作物の成長状態を短期的に判断して予測できれば、最適な収穫日を設定し、規格外の大きさの作物の数を減らし、収益の損失を最小限に抑えることができます。この点に関して、東京大学と千葉大学の研究者がAI + ドローンソリューションを提供しました。 キーワード: 農業 […]

内容の概要: 従来の方法を使用して化学システムと外部場の間の相互作用を分析するには、効率が低く、コストが高いという欠点があります。中国科学技術大学の Jiang Bin の研究グループは、原子環境の記述に場の相関特徴を導入し、FIREANN を開発し、機械学習を使用してシステムの場の相関を適切に記述しました。 鍵[…]

多孔質材料の水分吸着等温線は非常に重要なパラメータですが、このパラメータを求めるのは容易ではありません。多孔質材料の種類が多すぎて構造が多様であるため、実験や計算で水吸着等温線データを取得するにはコストと時間がかかりすぎるためです。 華中科技大学のLi Song氏の研究グループは、2段階の機械学習モデルを確立しました […]

01 米国商務省の中国へのチップ輸出に関する新規則 米国が発布したチップおよび半導体装置の輸出規制に関する新規則(以下、チップ輸出規制)が、現地時間11月16日に正式に発効した。商務省産業安全保障局(BIS)が正式に発効した。 新しい規制は 10 月 17 日に BIS によって採択されました […]

華東科技大学の李紅林氏の研究グループは、Transformer をベースにして Macformer を開発しました。マクフォーマー氏は、非環式薬物フィゾチニブの大環状化に成功し、より強力な効力を持つ新しい化合物を取得し、医薬品開発の新しい方法を提供しました。

科学的発見は、仮説形成、実験計画、データ収集、分析など、相互に関連するいくつかの段階を含む複雑なプロセスです。近年、AI と基礎科学研究の統合がますます深まり、科学者は AI の助けを借りて科学研究の進歩を加速し、科学研究結果の実装を促進することができます。 権威ある雑誌『Natur […]

碑文とタブレットは、過去の文明の思想、文化、言語を具体化したものです。数千年前に書かれた暗号を解読するには、碑文作成者はテキストの復元、時間の帰属、地域の帰属という 3 つの主要なタスクを完了する必要があります。 主流の研究方法は「文字列照合」、つまり、記憶に頼ったり、コーパスにクエリを実行して類似したフォントの碑文を照合したりするものですが、結果の混乱や誤った判断につながります。 […]

天気予報の主流は数値天気予報です。演繹的推論プロセスである数値積分を通じて、地球システムの状態をグリッドごとに解きます。 しかし、天気予報の解像度が向上し続け、予測時間が徐々に延長されるにつれて、NWP モデルに必要な計算能力が急速に増加し、その開発が制限されています。一方、[…]

『ウエストワールド』の 3D バイオプリンティング、『スター・ウォーズ』のルーク・スカイウォーカーのロボットアーム、『マトリックス』の AI によって作成された仮想世界など、これらの SF 映画の豊かな想像力はすべて、健康と健康に関する人間の懸念を明らかにしています。長寿への憧れ。 昨今、ロボットアームや人工知能などが映画に登場することが多くなりました […]

「私は北京の天安門広場で赤い国旗が上がるのを喜んで見ました。」 この文をすぐに読めば、「私は天安門広場で国旗が上がるのを見た」という一言で私たちが必要とする情報を要約できることがわかるでしょう。つまり、一字一句読む必要はなく、重要なポイントを押さえるだけですべての情報を読み解くことができます。さて、科学研究 […]

水の太陽光電気化学(PEC)分解は、太陽エネルギーを水素エネルギーに効率的に変換する方法であり、再生可能エネルギーを生産する有望な方法です。ただし、電極の特性や電極の欠陥の影響により、PEC 反応の効率は低く、適切な助触媒の助けが必要です。電解槽、光電極、助触媒は […]

バイオインフォマティクスに関して言えば、最もよく知られているのは AlphaFold です。 AlphaFold は、DeepMind が 2018 年に初めてリリースした深層学習システムです。主にタンパク質の構造を予測するために使用され、多くの業界関係者から「生物学に革命を起こす」と評価されています。 それ[…]

大型モデルのオープンソースと協力をさらに促進し、オープンソース大型モデル業界の健全で標準化された発展を導くために、中国情報通信技術院は現在、「信頼できるオープンの編集」のための事例収集計画を開始しています。大規模なモデル ケースのソース (フェーズ 1)」。 HyperAI は、国内のオープンソース大規模モデルの技術詳細と応用の研究を支援するパートナーとして機能します。

20 世紀初頭以来、世界の野生トラの個体数は 95% 以上減少しており、国際自然保護連合 (IUCN) によって赤色絶滅危惧種に指定されています。ここ数十年、多くの国や組織の共同の努力により、世界中の野生トラの数は回復し、2010 年の 3,200 頭から 2022 年までに増加しました。

逆合成は、目的の生成物を効率的に合成するための一連の適切な反応物を見つけることを目的としています。これは有機合成経路を解く重要な方法であり、有機合成経路設計の最も簡単かつ基本的な方法でもあります。初期の逆合成研究は主にプログラミングに依存していましたが、後にこの研究は AI に引き継がれました。ただし、既存の逆合成手法は主に 1 ステップの反転に焦点を当てています […]

バイオセンシングは、人間と機械、人間と環境、機械と環境の間の相互作用のための重要な媒体です。その中でも、触覚は正確な環境認識を実現し、ユーザーが複雑な環境と対話するのに役立ちます。人間の接触を模倣するために、研究者は環境に対する皮膚の認識をシミュレートするさまざまなセンサーを開発しました。ただし、触覚センシングには高い要件と可変パラメータがあります […]

ポリペプチドは、2つ以上のアミノ酸がペプチド結合により構成された生理活性物質であり、折り畳みやらせん形成によりタンパク質の高次構造を形成することができます。ペプチドは、複数の生理学的活性に関与するだけでなく、自己集合してナノ粒子を形成し、生物学的検出、薬物送達、および組織工学に関与することもできます。しかし、ペプチドの配列構成は多様すぎて、わずか 10 種類しかありません […]

世界保健機関の統計によると、世界中で合計 22 億人が視覚障害者となっており、そのうち 2 億 8,500 万人が視覚障害者、3,900 万人が全盲者となっています。さらに、高齢化に伴ってこの数はさらに増加していくでしょう。視覚障害者にとって不便な点は多いが、視覚障害者用福祉機器は、価格が高い、メンテナンスが難しい、操作性が悪いなどの問題を抱えている […]

世界自然保護基金の統計によると、1970 年から 2016 年にかけて、世界の代表的な種の個体数は 68% 減少し、生物多様性は減少し続けました。生物多様性を保護するには、地域の生態学的条件を正確に分析し、合理的な生態学的保護政策を策定する必要があります。しかし、生態データは複雑すぎて統計基準を統一するのが難しいため、 […]

銀河の異常は宇宙を理解する鍵を握っています。しかし、天体観測技術の発展に伴い、天文データは天文学者の解析能力を超えて指数関数的に増加しています。ボランティアはオンラインで天文データの処理に参加できますが、いくつかの簡単な分類しか実行できず、重要なデータの一部を見逃す可能性があります。 […]
