新しいチュートリアル | 描画、描画、画像修復のための 3 つが 1 つになったツール、HiDiffusion のワンクリック スタート チュートリアルがオンラインになりました。

特色图像

拡散モデルは高解像度画像合成の主流の方法となっていますが、従来の拡散モデルは画像合成において大きな進歩を遂げましたが、高解像度に拡張するとオブジェクトの重複や計算コストの増加という問題に直面することがよくあります。

Questyle のオープンソース高解像度フレームワークである HiDiffusion は、解像度を意識した U-Net (RAU-Net) と改良されたシフト ウィンドウ マルチヘッド セルフ アテンション (MSW-MSA) の 2 つのコア コンポーネントで構成されています。解像度は一般的なものより向上しています。 1024×1024 ~ 4096×4096 に対応し、画像生成速度を 1.5 ~ 6 倍に高めることができ、オブジェクトの重複と高い計算負荷の問題を効果的に解決します。

HyperAI Super Neural は、「HiDiffusion で高品質 8K 画像を迅速に生成できるデモ」チュートリアルを開始しました。Vincentian イメージと Tusheng イメージをサポートするだけでなく、イメージ修復機能も備えています。コマンドを入力する必要がなく、ワンクリックでクローン作成を開始できます。

公開チュートリアルのアドレス:

https://go.hyper.ai/yZ5K5

デモの実行

1. hyper.ai にログインし、「チュートリアル」ページで「HiDiffusion は高品質 8K 画像デモを素早く生成できます」を選択し、「このチュートリアルをオンラインで実行する」をクリックします。

2. ページがジャンプしたら、右上隅の「クローン」をクリックしてチュートリアルを独自のコンテナにクローンします。

3. 右下隅の「次へ: コンピューティング能力の選択」をクリックします。

4. ページがジャンプしたら、「NVIDIA GeForce RTX 4090」を選択し、「次へ: 確認」をクリックします。以下の招待リンクを使用してサインアップした新規ユーザーは、4 時間の RTX 4090 + 5 時間の CPU を無料で入手できます。

HyperAI ハイパーニューラルの専用招待リンク (ブラウザに直接コピーして開きます):https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej

5. [続行] をクリックし、リソースが割り当てられるまで待ちます。最初のクローンには約 2 分かかります。ステータスが「Running」に変わったら、「APIアドレス」の横にあるジャンプ矢印をクリックすると「HiDiffusionで高画質8K画像を高速生成できるデモ」のページにジャンプします。APIアドレスアクセス機能を利用するには実名認証が必要となりますのでご注意ください。

10 分以上「リソースを割り当てています」状態が続く場合は、コンテナを停止して再起動してみてください。再起動しても問題が解決しない場合は、公式 Web サイトのプラットフォーム カスタマー サービスにお問い合わせください。

エフェクトのプレビュー

デモを開くと、左上のメニューバーに「画像を生成するテキスト」、「画像を生成する画像」、「画像を修復」があることがわかります。

1. テキストから画像への生成

「画像を生成するテキスト」をクリックし、順方向のプロンプト ワード (犬が草の上で遊んでいた。太陽が明るく輝いていた) と逆方向のプロンプト ワード (ぼやけた、醜い、重複、下手に描かれた顔、変形、モザイク、アーティファクト、手足が悪い)、[送信] をクリックし、画像が出力されるまで少し待ちます。

2. 画像生成イメージ

「イメージ生成イメージ」インターフェースに切り替えます。参照画像をアップロードし、順方向のプロンプト ワード (ジョーカー、ハイ フェイス ディテール、ハイ ディテール、ミュート カラー、8k) と逆方向のプロンプト ワード (ぼやけた、醜い、重複、描画が不十分、変形、モザイク) を入力すると、変更されたことがわかります。私たちの即座の言葉に基づいて、男性の写真がジョーカーに組み込まれました。

3. 画像を修復する

「画像修復」インターフェースに切り替えて、修復が必要な画像と修復領域がマークされた画像をアップロードします。順方向のプロンプト (ぼろぼろの服を着て、間に合わせの槍を持ち、崩壊した街並みを取り戻した蔓の生い茂る密林を慎重に進む黙示録的な生存者) と逆方向のプロンプト (ぼやけていて、醜く、重複しており、描画が不十分で、変形、モザイク)、プロンプトの言葉に従ってマークした領域が変更されることがわかります。

私たちは「安定拡散チュートリアル交換グループ」を設立し、さまざまな技術的問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりするためにグループに参加する友人を歓迎します~