科学向け AI の新機能を簡単に説明します。

1️⃣ 生体分子凝縮物を創薬に応用した世界初の企業が18名の解雇を発表
2️⃣ Google DeepMind が AlphaGeometry をリリース
3️⃣ Evaxion Biotech、AI を使用したカスタマイズされたがんワクチンの開発を発表
4️⃣ iFlytek Medicalが香港証券取引所に正式に提出されました
5️⃣「重慶大学-百度インテリジェントクラウド共同イノベーションセンター」設立

👀 詳しくはこちらの記事をご覧ください→

数式を解くことは機械学習の分野で非常に重要な研究テーマであり、シンボリック回帰はデータから正確な数式を見つける方法です。ただし、記号回帰研究には独自の難しさもあり、正確な表現には非常に時間がかかります。
この学術的問題に対応して、中国科学院半導体研究所の研究者は、表現構造の解決を分類問題とみなして教師あり学習によって解決し、記号表現を表現するための DeepSymNet と呼ばれる記号ネットワークを提案しました。この記事は研究の共有と解釈です→

学術詐欺は繰り返し禁止されてきましたが、生成型 AI の出現により、ChatGPT などのチャットボットの「真剣に嘘をついて自分を正当化する」能力が、こうした人々に利便性をもたらしています。
少し前に、我が国の科学技術省監督局は、科学研究プロジェクトにおける生成型人工知能の合理的な使用の境界を明確にした「責任ある研究行動に関するガイドライン（2023年）」を発行しました。さらに、国内外の多くの有名ジャーナルも、投稿者が論文作成プロセスで AI を使用できるさまざまな方法を制限することについて意見を表明しています。この記事では、新しい規範と対策についてさらに共有および説明します→

データによると、2030年までに我が国のパーキンソン病患者の総数は500万人に達し、世界の患者数のほぼ半分を占めると予想されています。しかし、パーキンソン病の病因は現在不明であり、特定の遺伝的要因に起因すると考えられるのは 20% 症例のみであるため、早期診断は大きな課題に直面しています。
これに応えて、中国科学院深セン先端技術研究所と中山大学第一附属病院の研究者らは、高精度を実現するグラフ信号処理・グラフ畳み込みネットワーク（GSP-GCN）モデルを提案した。パーキンソン病のインテリジェントな診断。この記事は研究結果の解釈と共有です→

音楽トレーニングにおける AI の効率を高めるために、CCMusic は、計算音楽学の研究者が無料で使用できるように、一部の音楽およびオーディオ データ セットをオープンソース化し、現在 hyper.ai でオンラインに公開しています。さらに、hyper.ai は MiHoYo や NetEase Cloud などの関連音楽データセットも更新しました。見てみましょう。

近年、半導体業界の敷居の高さはますます顕著になっており、ファーウェイが「説明した」としている製造プロセスに加えて、チップ設計も非常に難しい。 NVIDIA H100 Tensor Core GPU のような高度なチップは、数百億個のトランジスタで構成されており、完成までに複数のエンジニアリング チームが 2 年間の作業を必要とします。
興味深いことに、業界のリーダーとして、Nvidia は AI を使用してより「簡単に」お金を稼ぐことも考え始めています。同社は最近、独自の内部データに基づいてトレーニングされた、カスタマイズされた大規模言語モデル ChipNeMo をリリースしました。これは、エンジニアがチップ設計に関連するタスクを完了するのに役立ちます。 ChipNeMoについてはこちらの記事で詳しく紹介しています→

建物のエネルギー消費量が多いという問題に対応して、研究者らは長期的に建物の冷却負荷を正確に予測し、それによってエネルギー節約の目標を達成するための新しい動的工学マルチモーダル特徴学習 (DEMMFL) モデルを提案しました。このモデルは、香港にある 2 つのオフィス ビルの建物エネルギー消費問題に適用され、良好な予測精度と誤差性能が達成されました。将来的には、AI テクノロジーが都市計画および都市管理と密接に統合され、効率的で持続可能かつ包括的な都市の未来が創造されるでしょう。

HyperAIの新しいコラムが登場です～ 毎週月曜日、Hyper.ai公式サイトで前週に更新された内容（データセット、AI4Sの論文ケース、百科事典の項目）をHyperAI編集部が厳選して掲載します。すべてのコンテンツを表示するには、hyper.ai に直接アクセスしてください。

近年、クリーンエネルギーの普及に伴い、全固体電池への注目が高まっています。中でもプロトン伝導性固体酸化物電池（P-SOC）は、低温動作やイオン伝導活性化エネルギーが低いという利点があり、徐々に知られてきています。しかし、高性能 P-SOC の開発に対する大きな障害は、効率的なプロトン伝導体空気電極の欠如です。
これに関して、広州大学の研究者らは、P-SOC 空気極のスクリーニングに使用できる極度勾配ブースティング (XGBoost) アルゴリズムに基づく機械学習モデルを確立し、高効率空気極材料 LCN91 のスクリーニングに成功しました。活性化エネルギー よく知られている空気極に匹敵します。この記事は実験プロセスの解釈と共有です→

最近、Google DeepMind の Alpha シリーズに新しいメンバー、AlphaGeometry が加わり、「マイルストーン」「壮大」「人間に近づく」などの賞賛の言葉が画面に溢れ、依然として高い人気を誇っています。では、数学オリンピックの金メダル級の能力を持つと言われるこのAIシステムには、どれほどの価値があるのでしょうか？

浙江大学と江研究所の研究チームは、タンパク質ポケットに基づく3D分子生成モデル、ResGenを提案した。これは、より低い結合エネルギーとより高い多様性を備えた薬物様分子を迅速に生成できる。以前のテクノロジーと比較して、ResGen は 8 倍高速であり、医薬品設計の多くの側面で使用されて成功しています。このモデルは、タンパク質ポケットの形状をより適切に考慮し、より高い計算効率を達成するために、並列マルチスケール モデリング戦略を採用しています。 ResGen は、結合エネルギー、薬物様特性などを含む複数の評価指標において、既存の最先端モデルを上回る性能を発揮します。実際の医薬品設計シナリオでは、ResGen は実験的に活性な分子と同様の結合親和性を持つ分子を生成します。

中国科学院深セン先進技術研究所のLuo Xiaozhou氏のチームは、酵素速度論パラメータ予測フレームワーク（UniKP）に基づいて、さまざまな酵素速度論パラメータを予測することを提案した。

科学のための AI における新たな成果、新たな開発、新たな視点——* DeepMind によってスピンオフされた AI 製薬会社が、30 億米ドル相当の初の製薬協力を達成* マイクロソフトは、科学研究者による 3,200 万個の新しいバッテリー材料の発見を支援* TikTokアメリカでは […]

OpenAI の新しい「ドル箱」はどのようにして収益を上げているのでしょうか? GPT Storeの立ち上げはユーザーやメディアから大きな注目を集めており、メディアはOpenAIの動きの背後にある意味を探ろうとしており、AppleのApp Storeと直接比較する人もいる。おそらく、App Store と単純に比較するだけで OpenAI の意図を推測するのに十分なほど正確かつ包括的ではないため、HyperAI スーパー ニューラル編集チームは、「霧のような GPT ストア」で手がかりをつかもうと、大胆なブレインストーミングを開始しました。雨も風も。」

都市は、安心して心豊かに暮らし、働きたいという人々の熱い期待を担うだけでなく、さまざまな経済活動を支える重要な拠点でもあります。農業時代から工業時代、そしてデジタル時代に至るまで、人々は都市の快適性と安全性を向上させるプロセスを決してやめることはありません。この過程において、都市計画の重要性はますます重要になってきています。
清華大学の研究チームは、強化学習による都市コミュニティ空間計画モデルと手法を提案し、人間のプランナーと人工知能アルゴリズムが連携する都市計画プロセスを実現し、スマートシティの自動計画に新たなアイデアを提供した。

1928 年のペニシリンの発見により、人類は初めて病気の原因となる細菌に対する強力な武器を手に入れました。しかし、抗生物質の広範な使用は、抗生物質耐性という大きな危機も引き起こしています。抗生物質の過剰使用により、特定の「スーパーバグ」が出現し、21 世紀における病気の重要な臨床原因となっています。この問題を解決するには、新しい抗生物質の開発が急務です。

MIT の研究者らは、グラフ ニューラル ネットワーク Chemprop を使用して大規模な化学ライブラリから潜在的な抗生物質を特定し、新しいクラスの抗生物質を発見しました。この記事は実験プロセスの解釈と共有です→

著者：Li Baozhu 編集者：Li Weidong、xixi、三陽地震の発生には多くの変数が含まれており、「予測」は困難ですが、余震の数と強度の予測では大きな進歩が見られました。 2023年12月18日23時59分、甘粛省臨夏県獅子山県でマグニチュード6.2メートルの地震が発生しました。

極端紫外線 (EUV、Extreme Ultraviolet) は、低軌道衛星の大気抵抗に影響を与えるだけでなく、EUV 放射線への過度の曝露は、視力喪失、皮膚の日焼け、さらには皮膚がんを引き起こす可能性があります。他の深刻な病気。 EUV の予測は太陽の完全な画像から切り離せませんが、太陽の 3 次元幾何学的構造を再構成することは非常に困難です。

これに応えて、コロラド州国立大気研究センターの太陽物理学者ブノワ・トレンブレイ氏と彼の同僚らは、NeRFのニューラルネットワークを使用して太陽の二次元画像を三次元の再構成画像に変換し、太陽の極を初めて明らかにした。 。この記事は研究の解釈と共有です →

年の順序が変わり、章は日々更新されます。過去 2023 年、科学向け AI はあまりにも多くの驚きをもたらし、さらなる想像力の種を蒔きました。 2020 年から、AlphaFold に代表される科学研究プロジェクトが開始されました […]

著者: Sanyang、Li Baozhu、Li Weidong、Yudi、xixi 編集者: Li Baozhu 大規模モデル時代の波の中で、機械学習システムは前例のない変化を経験しています。モデルサイズの急速な拡大により、AI の機能が大幅に向上していることがわかります。しかし、この向上はさまざまな分野に新たな機会をもたらすだけではありません。

著者: xixi 編集者: Li Baozhu、三陽 2023 年 12 月 21 日、HyperAI Super Neural によって編集された「信頼できるオープンソース大規模モデル事例集の編集 (第 1 号)」が 2024 年の中国情報通信技術アカデミー ICT 分野に参加しました。 Depth 観察レポート「オープンソースとソフトウェア サプライ チェーン フォーラム」正式 […]

以下の記事は OpenBayes Baye Computing の著者である Xiaobei OpenBayes Baye Computing によるもので、OpenBayes Baye Computing は中国を代表するハイパフォーマンス コンピューティング サービス プロバイダーであり、従来のソフトウェア エコロジーと機械学習モデルを新世代の異種チップに移植することで業界に参入しました。企業や大学 […]

科学向け AI の新たな成果、新たな開発、新たな視点のプレビュー - * DeepMind の最新研究 FunSearch が Nature に掲載 * Google がヘルスケア産業モデル MedLM を発表 * Jingtai Technology が AI+ ロボットの支援を受けて香港証券取引所に猛スピードで参入 [… 】

著者: xixi 編集者: Sanyang、Li Baozhu 2023 Meet TVM · 12 月 16 日、上海での忘年会が無事終了しました。このミートアップは、AI コンパイラの専門家 4 名を招待して素晴らしい共有を皆さんに提供しただけでなく、新しいラウンドも追加されました。テーブル […]

PANDA はプロのリーダーよりわずかに優れたパフォーマンスを示しました

著者: Binbin 編集者: Li Baozhu、三陽清華大学の研究チームは、コミュニケーション ゲームのフレームワークを提案し、大規模な言語モデルが経験から学習する能力を実証し、また、大規模な言語モデルには、信頼、対立、見せかけ、そしてリーダーシップ。 近年では、人狼やポーカーなどのゲームにもAIが活用されています […]

爆発的な AI アプリケーション: 宇宙科学や環境科学の分野ではリスクと機会が共存しており、AI ツールは天気予報や気候シミュレーション、エネルギーや水資源の管理などのアプリケーションでますます使用されています。私たちは AI アプリケーションのかつてない爆発を経験していると言えます。これに伴う機会とリスクに直面して、私たちはより慎重に考える必要があります。

DeepMind と EleutherAI の科学者は、大規模なモデルは単なるロールプレイングであると提案しました。 ChatGPT が普及した後、大規模な言語モデルが最前線に躍り出て、業界と資本の寵児となりました。人々が好奇心を抱いたり、探索したりする会話では、大規模な言語モデルが示しています […]

システム生物学者のパトリック・ミュラー氏は、300 万枚の画像と 15,000 個のゼブラフィッシュ胚のデータセットを使用して、AI ベースの胚識別の実装に成功しました。 著者 | Add Zero 編集者 | Sanyang 動物の発生中に、胚は時間の経過とともに複雑な形態変化を遂げることを研究者は望んでいます。

「ScienceAI Weekly」は、HyperAIが作成する半月ごとの新しいコラムで、主に科学研究成果、企業動向、ツールリソース、最近の活動の4つの側面から、ScienceAI分野の注目すべき最新動向を収集して紹介します。 、この分野に関して長期的な懸念を持つ人々にガイダンスを提供することを目的としています。

科学向け AI の新機能を簡単に説明します。

1️⃣ 生体分子凝縮物を創薬に応用した世界初の企業が18名の解雇を発表
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5️⃣「重慶大学-百度インテリジェントクラウド共同イノベーションセンター」設立

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数式を解くことは機械学習の分野で非常に重要な研究テーマであり、シンボリック回帰はデータから正確な数式を見つける方法です。ただし、記号回帰研究には独自の難しさもあり、正確な表現には非常に時間がかかります。
この学術的問題に対応して、中国科学院半導体研究所の研究者は、表現構造の解決を分類問題とみなして教師あり学習によって解決し、記号表現を表現するための DeepSymNet と呼ばれる記号ネットワークを提案しました。この記事は研究の共有と解釈です→

学術詐欺は繰り返し禁止されてきましたが、生成型 AI の出現により、ChatGPT などのチャットボットの「真剣に嘘をついて自分を正当化する」能力が、こうした人々に利便性をもたらしています。
少し前に、我が国の科学技術省監督局は、科学研究プロジェクトにおける生成型人工知能の合理的な使用の境界を明確にした「責任ある研究行動に関するガイドライン（2023年）」を発行しました。さらに、国内外の多くの有名ジャーナルも、投稿者が論文作成プロセスで AI を使用できるさまざまな方法を制限することについて意見を表明しています。この記事では、新しい規範と対策についてさらに共有および説明します→

データによると、2030年までに我が国のパーキンソン病患者の総数は500万人に達し、世界の患者数のほぼ半分を占めると予想されています。しかし、パーキンソン病の病因は現在不明であり、特定の遺伝的要因に起因すると考えられるのは 20% 症例のみであるため、早期診断は大きな課題に直面しています。
これに応えて、中国科学院深セン先端技術研究所と中山大学第一附属病院の研究者らは、高精度を実現するグラフ信号処理・グラフ畳み込みネットワーク（GSP-GCN）モデルを提案した。パーキンソン病のインテリジェントな診断。この記事は研究結果の解釈と共有です→

音楽トレーニングにおける AI の効率を高めるために、CCMusic は、計算音楽学の研究者が無料で使用できるように、一部の音楽およびオーディオ データ セットをオープンソース化し、現在 hyper.ai でオンラインに公開しています。さらに、hyper.ai は MiHoYo や NetEase Cloud などの関連音楽データセットも更新しました。見てみましょう。

近年、半導体業界の敷居の高さはますます顕著になっており、ファーウェイが「説明した」としている製造プロセスに加えて、チップ設計も非常に難しい。 NVIDIA H100 Tensor Core GPU のような高度なチップは、数百億個のトランジスタで構成されており、完成までに複数のエンジニアリング チームが 2 年間の作業を必要とします。
興味深いことに、業界のリーダーとして、Nvidia は AI を使用してより「簡単に」お金を稼ぐことも考え始めています。同社は最近、独自の内部データに基づいてトレーニングされた、カスタマイズされた大規模言語モデル ChipNeMo をリリースしました。これは、エンジニアがチップ設計に関連するタスクを完了するのに役立ちます。 ChipNeMoについてはこちらの記事で詳しく紹介しています→

建物のエネルギー消費量が多いという問題に対応して、研究者らは長期的に建物の冷却負荷を正確に予測し、それによってエネルギー節約の目標を達成するための新しい動的工学マルチモーダル特徴学習 (DEMMFL) モデルを提案しました。このモデルは、香港にある 2 つのオフィス ビルの建物エネルギー消費問題に適用され、良好な予測精度と誤差性能が達成されました。将来的には、AI テクノロジーが都市計画および都市管理と密接に統合され、効率的で持続可能かつ包括的な都市の未来が創造されるでしょう。

HyperAIの新しいコラムが登場です～ 毎週月曜日、Hyper.ai公式サイトで前週に更新された内容（データセット、AI4Sの論文ケース、百科事典の項目）をHyperAI編集部が厳選して掲載します。すべてのコンテンツを表示するには、hyper.ai に直接アクセスしてください。

近年、クリーンエネルギーの普及に伴い、全固体電池への注目が高まっています。中でもプロトン伝導性固体酸化物電池（P-SOC）は、低温動作やイオン伝導活性化エネルギーが低いという利点があり、徐々に知られてきています。しかし、高性能 P-SOC の開発に対する大きな障害は、効率的なプロトン伝導体空気電極の欠如です。
これに関して、広州大学の研究者らは、P-SOC 空気極のスクリーニングに使用できる極度勾配ブースティング (XGBoost) アルゴリズムに基づく機械学習モデルを確立し、高効率空気極材料 LCN91 のスクリーニングに成功しました。活性化エネルギー よく知られている空気極に匹敵します。この記事は実験プロセスの解釈と共有です→

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浙江大学と江研究所の研究チームは、タンパク質ポケットに基づく3D分子生成モデル、ResGenを提案した。これは、より低い結合エネルギーとより高い多様性を備えた薬物様分子を迅速に生成できる。以前のテクノロジーと比較して、ResGen は 8 倍高速であり、医薬品設計の多くの側面で使用されて成功しています。このモデルは、タンパク質ポケットの形状をより適切に考慮し、より高い計算効率を達成するために、並列マルチスケール モデリング戦略を採用しています。 ResGen は、結合エネルギー、薬物様特性などを含む複数の評価指標において、既存の最先端モデルを上回る性能を発揮します。実際の医薬品設計シナリオでは、ResGen は実験的に活性な分子と同様の結合親和性を持つ分子を生成します。

中国科学院深セン先進技術研究所のLuo Xiaozhou氏のチームは、酵素速度論パラメータ予測フレームワーク（UniKP）に基づいて、さまざまな酵素速度論パラメータを予測することを提案した。

科学のための AI における新たな成果、新たな開発、新たな視点——* DeepMind によってスピンオフされた AI 製薬会社が、30 億米ドル相当の初の製薬協力を達成* マイクロソフトは、科学研究者による 3,200 万個の新しいバッテリー材料の発見を支援* TikTokアメリカでは […]

OpenAI の新しい「ドル箱」はどのようにして収益を上げているのでしょうか? GPT Storeの立ち上げはユーザーやメディアから大きな注目を集めており、メディアはOpenAIの動きの背後にある意味を探ろうとしており、AppleのApp Storeと直接比較する人もいる。おそらく、App Store と単純に比較するだけで OpenAI の意図を推測するのに十分なほど正確かつ包括的ではないため、HyperAI スーパー ニューラル編集チームは、「霧のような GPT ストア」で手がかりをつかもうと、大胆なブレインストーミングを開始しました。雨も風も。」

都市は、安心して心豊かに暮らし、働きたいという人々の熱い期待を担うだけでなく、さまざまな経済活動を支える重要な拠点でもあります。農業時代から工業時代、そしてデジタル時代に至るまで、人々は都市の快適性と安全性を向上させるプロセスを決してやめることはありません。この過程において、都市計画の重要性はますます重要になってきています。
清華大学の研究チームは、強化学習による都市コミュニティ空間計画モデルと手法を提案し、人間のプランナーと人工知能アルゴリズムが連携する都市計画プロセスを実現し、スマートシティの自動計画に新たなアイデアを提供した。

1928 年のペニシリンの発見により、人類は初めて病気の原因となる細菌に対する強力な武器を手に入れました。しかし、抗生物質の広範な使用は、抗生物質耐性という大きな危機も引き起こしています。抗生物質の過剰使用により、特定の「スーパーバグ」が出現し、21 世紀における病気の重要な臨床原因となっています。この問題を解決するには、新しい抗生物質の開発が急務です。

MIT の研究者らは、グラフ ニューラル ネットワーク Chemprop を使用して大規模な化学ライブラリから潜在的な抗生物質を特定し、新しいクラスの抗生物質を発見しました。この記事は実験プロセスの解釈と共有です→

著者：Li Baozhu 編集者：Li Weidong、xixi、三陽地震の発生には多くの変数が含まれており、「予測」は困難ですが、余震の数と強度の予測では大きな進歩が見られました。 2023年12月18日23時59分、甘粛省臨夏県獅子山県でマグニチュード6.2メートルの地震が発生しました。

極端紫外線 (EUV、Extreme Ultraviolet) は、低軌道衛星の大気抵抗に影響を与えるだけでなく、EUV 放射線への過度の曝露は、視力喪失、皮膚の日焼け、さらには皮膚がんを引き起こす可能性があります。他の深刻な病気。 EUV の予測は太陽の完全な画像から切り離せませんが、太陽の 3 次元幾何学的構造を再構成することは非常に困難です。

これに応えて、コロラド州国立大気研究センターの太陽物理学者ブノワ・トレンブレイ氏と彼の同僚らは、NeRFのニューラルネットワークを使用して太陽の二次元画像を三次元の再構成画像に変換し、太陽の極を初めて明らかにした。 。この記事は研究の解釈と共有です →

年の順序が変わり、章は日々更新されます。過去 2023 年、科学向け AI はあまりにも多くの驚きをもたらし、さらなる想像力の種を蒔きました。 2020 年から、AlphaFold に代表される科学研究プロジェクトが開始されました […]

著者: Sanyang、Li Baozhu、Li Weidong、Yudi、xixi 編集者: Li Baozhu 大規模モデル時代の波の中で、機械学習システムは前例のない変化を経験しています。モデルサイズの急速な拡大により、AI の機能が大幅に向上していることがわかります。しかし、この向上はさまざまな分野に新たな機会をもたらすだけではありません。

著者: xixi 編集者: Li Baozhu、三陽 2023 年 12 月 21 日、HyperAI Super Neural によって編集された「信頼できるオープンソース大規模モデル事例集の編集 (第 1 号)」が 2024 年の中国情報通信技術アカデミー ICT 分野に参加しました。 Depth 観察レポート「オープンソースとソフトウェア サプライ チェーン フォーラム」正式 […]

以下の記事は OpenBayes Baye Computing の著者である Xiaobei OpenBayes Baye Computing によるもので、OpenBayes Baye Computing は中国を代表するハイパフォーマンス コンピューティング サービス プロバイダーであり、従来のソフトウェア エコロジーと機械学習モデルを新世代の異種チップに移植することで業界に参入しました。企業や大学 […]

科学向け AI の新たな成果、新たな開発、新たな視点のプレビュー - * DeepMind の最新研究 FunSearch が Nature に掲載 * Google がヘルスケア産業モデル MedLM を発表 * Jingtai Technology が AI+ ロボットの支援を受けて香港証券取引所に猛スピードで参入 [… 】

著者: xixi 編集者: Sanyang、Li Baozhu 2023 Meet TVM · 12 月 16 日、上海での忘年会が無事終了しました。このミートアップは、AI コンパイラの専門家 4 名を招待して素晴らしい共有を皆さんに提供しただけでなく、新しいラウンドも追加されました。テーブル […]

PANDA はプロのリーダーよりわずかに優れたパフォーマンスを示しました

著者: Binbin 編集者: Li Baozhu、三陽清華大学の研究チームは、コミュニケーション ゲームのフレームワークを提案し、大規模な言語モデルが経験から学習する能力を実証し、また、大規模な言語モデルには、信頼、対立、見せかけ、そしてリーダーシップ。 近年では、人狼やポーカーなどのゲームにもAIが活用されています […]

爆発的な AI アプリケーション: 宇宙科学や環境科学の分野ではリスクと機会が共存しており、AI ツールは天気予報や気候シミュレーション、エネルギーや水資源の管理などのアプリケーションでますます使用されています。私たちは AI アプリケーションのかつてない爆発を経験していると言えます。これに伴う機会とリスクに直面して、私たちはより慎重に考える必要があります。

DeepMind と EleutherAI の科学者は、大規模なモデルは単なるロールプレイングであると提案しました。 ChatGPT が普及した後、大規模な言語モデルが最前線に躍り出て、業界と資本の寵児となりました。人々が好奇心を抱いたり、探索したりする会話では、大規模な言語モデルが示しています […]

システム生物学者のパトリック・ミュラー氏は、300 万枚の画像と 15,000 個のゼブラフィッシュ胚のデータセットを使用して、AI ベースの胚識別の実装に成功しました。 著者 | Add Zero 編集者 | Sanyang 動物の発生中に、胚は時間の経過とともに複雑な形態変化を遂げることを研究者は望んでいます。

「ScienceAI Weekly」は、HyperAIが作成する半月ごとの新しいコラムで、主に科学研究成果、企業動向、ツールリソース、最近の活動の4つの側面から、ScienceAI分野の注目すべき最新動向を収集して紹介します。 、この分野に関して長期的な懸念を持つ人々にガイダンスを提供することを目的としています。