CVPR の最優秀学生論文、ワンクリックで「BioCLIP Hierarchical Prediction Demo for Biologicalclassification」を起動し、生物種を迅速に特定できるようにする
多くの生物は、外観が非常に似ているため、肉眼で区別するのが困難です。オハイオ州立大学、マイクロソフト リサーチ、カリフォルニア大学アーバイン校、レンセラー工科大学は共同で、TREEOFLIFE-10M などの大規模なラベル付きデータ セットに基づいた「BioCLlP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life」をリリースしました。厳格な In テストを経て、BioCLlP は複数のきめの細かい生物学的分類タスクにおいて顕著なパフォーマンス上の利点を実証しました。このプロジェクト論文は、CVPR 2024 で最優秀学生論文に選ばれました。
HyperAI Super Neural 公式 Web サイトでは、「BioCLIP 生物分類のための階層予測デモ」チュートリアルを開始しました。写真をアップロードするだけで、動植物の種類をすぐに特定できます。
チュートリアルのアドレス:
デモの実行
1. hyper.ai にログインし、「チュートリアル」ページで「生物学的分類のための BioCLIP 階層予測デモ」を選択し、「このチュートリアルをオンラインで実行する」をクリックします。
2. ページがジャンプしたら、右上隅の「クローン」をクリックしてチュートリアルを独自のコンテナにクローンします。
3. 右下隅の「次へ: コンピューティング能力の選択」をクリックします。
4. ページがジャンプしたら、「NVIDIA GeForce RTX 4090」を選択し、「次へ: 確認」をクリックします。以下の招待リンクを使用して登録した新規ユーザーには 4 時間が与えられます RTX4090 + 5 時間の無料 CPU!
HyperAI ハイパーニューラルの専用招待リンク (ブラウザに直接コピーして開きます):
https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
5. [続行] をクリックし、リソースが割り当てられるまで待ちます。最初のクローンには約 2 分かかります。ステータスが「実行中」に変わったら、「API アドレス」の横にあるジャンプ矢印をクリックして、BioCLIP の生物学的分類階層予測デモ ページにジャンプします。APIアドレスアクセス機能を利用するには実名認証が必要となりますのでご注意ください。
10 分以上「リソースを割り当てています」状態が続く場合は、コンテナを停止して再起動してみてください。再起動しても問題が解決しない場合は、公式 Web サイトのプラットフォーム カスタマー サービスにお問い合わせください。
効果実証
1. BioCLIP 生物学的分類の階層予測デモ ページを開き、動物の写真をアップロードし、[送信] をクリックして少し待つと、写真内の生き物が猫であると正常に識別されたことがわかります。
2. 別の写真をアップロードして「送信」をクリックすると、出力結果がトラであることがわかります。
最後に、興味のある友人は QR コードをスキャンして参加できる、オンラインの学術共有アクティビティをお勧めします。
