Des Braconniers Bien Payés d'OpenAI Et De Google À Un Arrêt Soudain Des Embauches : l'examen Du Personnel Clé De Meta MSL : La Moitié Sont Chinois Et 751 Doctorats TP3T Constituent La Force Principale

Meta a traversé une période difficile récemment : acquisitions de talents coûteuses, réorganisations fréquentes de son équipe ultra-intelligente, nouveaux modèles devenant des logiciels propriétaires, départs de membres clés, gestion interne désorganisée et brouille avec Scale AI. Cette stratégie d'acquisition de talents, initialement destinée à rattraper des concurrents comme OpenAI et Google, a finalement entraîné Meta dans une situation difficile.

L'histoire remonte à juin dernier, lorsque Mark Zuckerberg a pris une participation sans droit de vote de 49% dans Scale AI pour près de 15 milliards de dollars, apportant données et talents à la course à l'IA Meta. Simultanément, le fondateur de Scale AI, Alexandr Wang, a rejoint Meta pour piloter la création de Meta Superintelligence Labs (MSL). Avec des chercheurs recrutés dans des laboratoires d'IA de premier plan comme OpenAI, DeepMind et Anthropocene, ils ont formé l'équipe centrale dédiée à la recherche de la superintelligence. Zuckerberg a personnellement courtisé ces individus, en leur envoyant des offres alléchantes par e-mail et WhatsApp, offrant des primes à la signature à neuf chiffres et des rémunérations globales pour certains recrutements clés atteignant jusqu'à 100 millions de dollars.

En peu de temps, cette frénésie de dépenses sans précédent a propulsé Meta au rang d'acteur majeur dans la course aux talents en IA. Cependant, contre toute attente, cette campagne de recrutement massive a récemment connu un coup d'arrêt brutal. À la mi-août, Meta a annoncé un gel des embauches pour son département d'IA et a explicitement interdit aux employés existants de se transférer d'une équipe à l'autre au sein du département.Meta n'a pas donné de réponse claire quant à la durée du gel des embauches.

Plus tard, un porte-parole de Meta a expliqué cette décision comme une « planification organisationnelle fondamentale », soulignant qu'elle visait à établir une structure plus stable après l'achèvement du processus d'acquisition de talents et à l'aligner sur le budget et les plans annuels de l'entreprise. Il ne s'agissait manifestement pas d'une simple pause, mais plutôt d'un ajustement stratégique.

Cette déclaration n'a sans doute pas inversé la tendance à la hausse des ventes à l'ouverture et à la baisse des ventes à la clôture de Meta. Quelques jours après l'annonce de la restructuration organisationnelle, le boom des recrutements chez MSL a pris un tournant radical.Avec des ajustements organisationnels fréquents, certains nouveaux employés regrettent leur changement d’emploi :Selon le Financial Express, Rishabh Agarwal a annoncé son départ de Meta cinq mois seulement après son arrivée, et au moins trois chercheurs ont choisi de revenir chez OpenAI. De plus, le programme de recrutement de talents, aux salaires élevés, a également conduit de nombreux cadres supérieurs à se sentir marginalisés et à démissionner les uns après les autres. En seulement deux mois, depuis la création de MSL, des vétérans de PyTorch aux nouveaux talents de la Silicon Valley,Au moins neuf personnes auraient démissionné.

Un porte-parole de Meta a déclaré : « Pour toute organisation de cette taille, une certaine attrition est normale. »

Alexandr Wang mène la charge : la capacité et le scepticisme vont de pair

En effet, comparé à la matrice de talents dans laquelle Zuckerberg a beaucoup investi, la perte actuelle de talents ne mérite pas d’être mentionnée.

Une fois MSL créé, il était dirigé par Alexandr Wang, le fondateur et PDG de Scale AI, âgé de 28 ans.

Bien que Scale AI, sous la direction d'Alexandr Wang, ait fourni des services d'annotation de données de haute qualité à de nombreuses entreprises d'IA et ait connu une croissance rapide,Cependant, des doutes subsistent dans l'industrie et même au sein de Meta quant à la direction de l'équipe d'IA par ce milliardaire autodidacte.——De son style de comportement radical à son manque d’expérience en IA, à court terme, son adhésion à Meta a fait beaucoup de bruit.

Dans sa note, il a déclaré directement que « le lauréat du prix Turing Yann LeCun et le PDG senior Nat Friedman doivent tous deux lui rendre compte directement ».Désormais, même les droits de publication du département FAIR dirigé par LeCun sont contrôlés par Alexandr Wang.

En réponse, certains ont commenté qu'il « ne devrait pas diriger un domaine dans lequel il n'a pas une compréhension approfondie », tandis que d'autres pensaient que « son expérience non technique mais son emballage excessif » soulevaient des questions sur son « indignité ».

Même si la nomination d’Alexandr Wang fait l’objet de nombreuses discussions,Mais Zuckerberg a de grands espoirs pour lui.Dans la note, le PDG a déclaré : « Je travaille avec Alex depuis de nombreuses années et je crois qu'il est le fondateur le plus remarquable de cette génération. Il comprend parfaitement l'importance historique de la superintelligence et, en tant que cofondateur et PDG, il a fait de Scale AI une entreprise en pleine croissance et a participé au développement de presque tous les modèles leaders du secteur. »

Il a joué un rôle de premier plan dans la réorganisation du département d’IA.J'ai personnellement promu la division du département en 4 groupes professionnels.Il croit que la superintelligence arrive et que Meta doit ajuster sa structure organisationnelle autour de domaines clés tels que la recherche, les produits et l'infrastructure de l'IA pour mieux relever les défis.

Investir massivement dans la construction d'une matrice de talents : OpenAI représente 40 %, DeepMind 20 %

Outre Alexandr Wang, le programme de recrutement de talents de plusieurs millions de dollars de Zuckerberg a également attiré de nombreux techniciens de grandes entreprises technologiques comme OpenAI, Microsoft et Google. Selon les révélations d'employés recueillies par le blogueur X @Deedy, Meta MSL abrite une multitude de talents.Au 19 juillet, MSL comptait 44 employés, dont 40% provenaient d'OpenAI, 20% provenaient de DeepMind et 15% provenaient de Scale AI.Et il prévoit que le salaire annuel du membre sera compris entre 10 et 100 millions de dollars.

En outre, la liste montre également que la moitié d'entre eux sont originaires de Chine, 75% ont un doctorat, 70% sont des chercheurs, 20% sont au niveau L8+ et 75% sont des immigrants de première génération.

En examinant la structure organisationnelle globale,L'actuelle MSL a formé un échelon de talents dirigé par Nat Friedman, Daniel Gross, Joel Pobar, Yann LeCun et Joel Pobar.

Nat Friedman

Nat Friedman, né le 6 août 1977, est l'ancien PDG de GitHub et ancien président de la Fondation GNOME. Il est depuis longtemps actif au sein des communautés entrepreneuriales et open source de la Silicon Valley. Après l'acquisition de GitHub par Microsoft, il a accéléré le déploiement d'outils de développement tels que GitHub Copilot, faisant de ce logiciel un parfait exemple de productisation à grande échelle d'outils d'IA. Il siège actuellement au conseil d'administration de l'Arc Institute et est conseiller auprès de Midjourney.

En juin 2025, Friedman a conclu un accord avec Meta et a officiellement rejoint Meta Platforms début juillet 2025. Dans un message publié sur X, il a déclaré : « Mon travail consiste à créer d'excellents produits d'IA appréciés par des milliards de personnes. Cela ne se fera pas du jour au lendemain, mais après quelques jours, je suis convaincu qu'un avenir prometteur se profile à l'horizon. »

Zuckerberg a déclaré dans la note : « Friedman codirigera MSL avec Alex, supervisant le développement des produits d'IA et la recherche appliquée de Meta. » Meta a recruté Friedman principalement pour sa réflexion stratégique et son leadership sectoriel. Il apportera à l'équipe son expérience en organisation et en gestion, aidant Meta à associer les avancées académiques aux stratégies d'industrialisation et pilotant l'exécution et la mise en œuvre de la stratégie globale d'IA de l'entreprise. Zuckerberg a commenté le travail de Friedman : « Nat a siégé au conseil consultatif de Meta l'année dernière, il a donc une connaissance approfondie de notre feuille de route et de nos objectifs futurs. »

Daniel Gross

Daniel Gross a officiellement rejoint Meta MSL début juillet 2025.A été chef du département des produits d'IA.Il a été associé chez Y Combinator, cofondateur de Cue et a dirigé les efforts d'Apple en matière d'IA. Il a investi dans des entreprises d'IA renommées telles que Figma, GitHub, Airtable et Perplexity AI. En juin 2024, il a cofondé Safe Superintelligence Inc. et a annoncé son départ en juillet 2025 pour rejoindre Meta. En 2023, le magazine Time a classé Gross parmi les « personnes les plus influentes de l'intelligence artificielle » dans son classement des 100 personnes les plus influentes de l'intelligence artificielle.

Yann LeCun

L'influence de Yann LeCun est indéniable. Cet informaticien franco-américain est spécialisé dans la recherche en apprentissage automatique, vision par ordinateur, robotique mobile et neurosciences computationnelles. Il est professeur médaillé d'argent au Courant Institute of Mathematical Sciences de l'Université de New York.

Yann LeCun a rejoint Meta en 2013 et a fondé Facebook AI Research (FAIR) cette année-là, en tant que premier directeur.Il est actuellement vice-président et scientifique en chef de l'intelligence artificielle chez Meta.

Il est connu pour ses recherches en reconnaissance optique de caractères et en vision par ordinateur utilisant les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Il est également l'un des principaux développeurs de la technologie de compression d'images DjVu, a co-développé le langage de programmation Lush avec Léon Bottou et Patrick Haffner, et a reçu le prix Turing en 2018.

Joël Pobar

Joel Pobar est un expert en ingénierie logicielle hautement qualifié avec plus de 24 ans d'expérience en ingénierie logicielle, se concentrant sur le calcul haute performance, l'optimisation des compilateurs et la création d'infrastructures d'inférence à grande échelle.

Auparavant, il a travaillé chez Meta pendant environ 11 ans, participant et dirigeant de nombreux projets clés, notamment HHVM, Hack, Flow, Redex, les outils de performance et les tâches liées à l'apprentissage automatique. En juillet 2025, il a rejoint Meta MSL en tant que vice-président des compilateurs et de l'infrastructure, chargé de la construction et de l'optimisation d'une infrastructure d'IA haute performance.

Mat Velloso

Mat Velloso est un cadre technologique brésilien au parcours international riche. Il a passé plus de dix ans chez Microsoft, occupant divers postes à responsabilité, dont quatre ans comme conseiller technique du PDG Satya Nadella et l'un des premiers membres de l'équipe interne qui a supervisé le développement de ChatGPT. Début 2024, il a rejoint Google DeepMind en tant que vice-président de la plateforme et des produits pour développeurs, chargé de piloter la mise en œuvre d'outils d'IA tels que Google AI Studio, l'API Gemini et Gemma, soutenant ainsi l'écosystème des développeurs.

En juillet 2025, Mat Velloso a officiellement rejoint Meta MSL.A occupé le poste de vice-président des produits de la plateforme de développement, responsable de la stratégie des produits de la plateforme de développement,Son objectif est de transformer la technologie d'IA et les résultats de recherche de Meta en outils et plateformes que les développeurs peuvent utiliser, renforçant ainsi l'écosystème des développeurs.

En outre, dans le mémo, Zuckerberg a également révélé pour la première fois 10 talents de premier plan qui ont été « débauchés » d'OpenAI, Anthropic et Google DeepMind.

* Trapit Bansal ——Pionnier de l'apprentissage par renforcement de la chaîne de pensée et co-créateur des modèles de la série o d'OpenAI.

* Shuchao Bi — Cofondateur du modèle vocal GPT-4o et d'o4-mini. A précédemment dirigé le projet de post-formation multimodale d'OpenAI.

*Huiwen Chang — Co-créateur de la génération d'images GPT-4o, qui a inventé les architectures texte-image MaskGIT et Muse chez Google Research

*Ji Lin ——A aidé à la création de o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 4o-imagegen et de la pile d'inférence Operator.

* Jack Rae ——Responsable technique de préformation Gemini, responsable du raisonnement Gemini 2.5. A dirigé les premiers projets de modèles de langage à grande échelle (LLM) de DeepMind pour Gopher et Chinchilla.

*Hongyu Ren Cofondateur de 4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 et o4-mini. Auparavant, il a dirigé l'équipe post-formation d'OpenAI.

* Johan Schalkwyk ——Ancien chercheur de Google, premier contributeur de Sesame et responsable technique de Maya.

* Pei Sun — Responsable des équipes de formation, d'encodage et d'inférence de dernière génération chez Google Deepmind Gemini. Auparavant, il a créé les deux dernières générations de modèles de perception de Waymo.

*Jiahui Yu Cofondateur d'o3, o4-mini, GPT-4.1 et GPT-4o. Auparavant, il a dirigé l'équipe de perception chez OpenAI et codirigé les modèles multimodaux chez Gemini.

*Shengjia Zhao Co-créateur de ChatGPT, GPT-4, tous les mini-modèles, 4.1 et o3. A précédemment dirigé les travaux sur les données synthétiques d'OpenAI.

À la mi-août, Meta avait réussi à débaucher plus de 20 chercheurs et ingénieurs d'OpenAI, au moins 13 de Google, au moins 6 de Scale AI, 3 d'Apple, 3 de xAI et 2 d'Anthropic.Au total, plus de 50 nouveaux employés ont été ajoutés.

Déclencheurs de la pause : restructuration organisationnelle et pressions sur les coûts

En fait, la stratégie de rémunération élevée en actions (SBC) de Meta a également suscité une grande vigilance parmi les initiés du secteur.Dans un rapport de recherche du 18 août, les analystes de Morgan Stanley ont souligné que si ces investissements ne parvenaient pas à générer une innovation substantielle, ils pourraient diluer les rachats d'actions et les rendements du capital. Parallèlement, un rapport du MIT indiquait que le projet d'IA générative de 95% n'avait pas réussi à générer rapidement des rendements, exacerbant les inquiétudes du marché quant à une bulle d'investissement dans l'IA. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a également mis en garde les investisseurs contre un excès d'enthousiasme suscité par le battage médiatique autour de l'IA.

Le gel des embauches chez Meta intervient dans un contexte de méfiance en chute libre et de fortes pressions sur les coûts, et est cohérent avec les attentes inverses du marché quant au rythme stratégique de l'entreprise.

Le gel des embauches est étroitement lié à la restructuration de la division IA de Meta. Meta procède actuellement à une profonde restructuration de sa nouvelle division IA, la scindant en quatre groupes indépendants, chacun doté d'une mission unique et essentielle.

Le laboratoire TBD est dirigé par Alexandr Wang.Principalement dédiés à la recherche et au développement de la superintelligence, de nombreux talents nouvellement recrutés se réunissent ici. Ils se concentreront sur la création de systèmes d'IA capables de surpasser l'intelligence humaine dans les tâches cognitives.

Les produits d'IA et la recherche appliquée sont dirigés par Nat Friedman.Se concentrant sur le développement et la recherche appliquée de produits d'intelligence artificielle, leur travail vise à transformer les technologies d'IA avancées en produits et services pratiques pour répondre à la demande du marché et renforcer la compétitivité de Meta dans ce domaine.

L'équipe MSL Infra a été reprise par Aparna Ramani,Cette équipe est principalement chargée de la construction et de la maintenance de l'infrastructure d'IA. Une infrastructure robuste est essentielle au bon fonctionnement et à l'application à grande échelle de la technologie d'IA. Cette équipe se consacrera à la conception de plateformes informatiques avancées, de systèmes de stockage et de traitement de données, offrant ainsi une base solide à la R&D et aux applications en IA de Meta.

L’équipe FAIR se concentre sur des projets avec des horizons temporels plus longs et une nature plus exploratoire.Ils approfondiront la recherche fondamentale, exploreront de nouvelles théories, méthodes et applications de la technologie de l'IA et fourniront une source continue d'énergie pour l'innovation technologique de l'IA de Meta.Il est actuellement dirigé par Yann LeCun, lauréat du prix Turing.

Ces quatre équipes font partie du Meta Superintelligence Lab, dont la création souligne l'engagement de Mark Zuckerberg, PDG de Meta, envers l'IA, et notamment sa volonté indéfectible de développer des systèmes d'IA surpassant les capacités cognitives humaines. Le démantèlement par Meta de ses équipes et structures existantes, ainsi que la relocalisation des talents par fonction, suggèrent que ce qui aurait pu être une phase d'expansion agressive pour son organisation IA entre désormais dans une phase exigeant consolidation, planification et amélioration de l'efficacité. Grâce à cette restructuration, Meta vise à optimiser le déploiement de ses effectifs IA existants, à maximiser l'investissement de plusieurs milliards de dollars dans le recrutement de talents et à bâtir un système de R&D IA plus efficace et collaboratif.

Les fluctuations de la structure organisationnelle déclenchent une vague de démissions d'employés

Malgré l'annonce d'un gel des embauches, les efforts de débauchage de Meta pour des postes stratégiquement clés se poursuivent.Selon des sources proches du dossier, Frank Chu, ancien responsable de l'équipe IA d'Apple, spécialisée dans l'infrastructure cloud, la formation et la recherche, rejoindra MSL. Après avoir rejoint Meta, M. Chu intégrera une nouvelle équipe appelée MSL Infra, principalement responsable de l'infrastructure d'intelligence artificielle.

Cet incident contraste fortement avec la décision de Meta de suspendre les recrutements. Cependant, des sources proches du dossier indiquent que ce recrutement était un cas particulier, approuvé par le directeur de l'IA de Meta, Alexandr Wang. Cela démontre aussi indirectement que, même si Meta a suspendu ses recrutements à grande échelle, l'entreprise reste très concentrée sur le recrutement de talents clés dans des domaines clés.

Bien que Meta ait construit une puissante matrice de talents en IA aux yeux du monde extérieur, il existe des courants sous-jacents derrière ce rassemblement vigoureux de talents.Selon un rapport de Business Insider, au moins neuf employés ont démissionné de MSL moins de deux mois après sa création.Ruben Mayer, ancien cadre de Scale AI qui a rejoint Wang, a démissionné après seulement deux mois. Même Avi Verma, ancien chercheur d'OpenAI, a suivi le processus d'intégration de Meta, mais a quitté l'entreprise sans même avoir commencé à travailler.

Tandis que Zuckerberg n'a pas réussi à conserver son nouvel amour, les employés expérimentés, se sentant marginalisés, ont également quitté l'entreprise, furieux. La principale raison était que les employés transférés chez MSL se voyaient promettre davantage de ressources informatiques, ce qui a inévitablement marginalisé les employés expérimentés, dont les ressources informatiques ont été réduites par le nouveau département. Face à ce déséquilibre significatif en matière de rémunération, les employés expérimentés ont quitté l'entreprise en masse. Par exemple, Chaya Nayak, une ancienne employée de 9 ans, et Loredana Crisan, une ancienne employée de 10 ans, ont récemment annoncé leur départ.

En outre, la stratégie de gestion et la culture d’entreprise de Meta sont également des facteurs clés conduisant à la perte de talents :Les nouveaux employés étaient déçus par la bureaucratie et la concurrence interne en matière de ressources de Meta, notamment par l'incapacité à fournir la puissance de calcul promise. Wang et certains collègues de Scale ont eu du mal à s'adapter aux méthodes de travail de Meta, ce qui a entraîné une dégradation de la cohésion de l'équipe.

Chi-Hao Wu, expert en IA et en apprentissage automatique qui a quitté l'entreprise, a déclaré que certains employés de Meta AI ressentaient parfois un sentiment d'insécurité en raison des restructurations constantes. « En général, et ce n'est pas mon avis personnel, beaucoup de membres de l'équipe IA avaient probablement l'impression que les choses étaient trop dynamiques », a-t-il déclaré. « Il y a eu de nombreux changements organisationnels ; j'ai même changé plusieurs fois de responsable. »

Cependant, alors qu'une vague de problèmes continue d'émerger, la technologie fait désormais face à de multiples désaccords. Selon plusieurs sources internes, des chercheurs du département MSL de Meta,Les données fournies par Scale AI, pour lesquelles l'entreprise a dépensé une somme considérable pour les introduire, sont généralement perçues négativement comme étant de « mauvaise qualité ». Scale AI utilise un modèle de crowdsourcing à faible coût, mais à mesure que les modèles d'IA deviennent plus complexes, Surge et Mercor, qui s'appuient dès le départ sur des experts du domaine hautement qualifiés, sont plus largement acceptés dans l'industrie.

Face au chaos interne et à l'absence de percées technologiques majeures, de nombreux acteurs du secteur ont spéculé que l'investissement de 10 milliards de yuans de Meta serait vain. Face aux performances insuffisantes de ses propres modèles et à la faible activité de son assistant IA (seulement environ 10% d'utilisateurs actifs mensuels), de nombreux acteurs du secteur ont estimé que Meta ne comptait pas d'investissements de 10 milliards de yuans.Les dirigeants de MSL ont commencé à discuter de l'utilisation des modèles Google Gemini ou OpenAI dans Meta AI comme « mesure provisoire » pour améliorer les capacités des produits.

À court terme, les investissements importants de Zuckerberg dans l'acquisition de talents et la restructuration des équipes semblent non seulement avoir échoué, mais avoir même perturbé l'ordre établi. Le modèle de nouvelle génération tant attendu sera-t-il encore retardé par des problèmes internes au sein de l'équipe MSL ? Cette équipe d'élite parviendra-t-elle à hisser Meta au rang de leader de l'IA ? Ces questions restent à trancher.

Références :
1. https://www.businessinsider.com/meta-ceo-mark-zuckerberg-announces-superintelligence-ai-division-internal-memo-2025-6
2. https://wallstreetcn.com/articles/3749053
3. https://www.techinasia.com/news/meta-hires-apple-ai-executive-frank-chu
4. https://www.businessinsider.com/meta-superintelligence-team-researchers-exit-ai-push-2025-8

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