HyperAI
Command Palette
Search for a command to run...
News
Neueste KI-Nachrichten und Updates aus aller Welt
KI beschleunigt die Neupositionierung von Medikamenten
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Genießen Sie ein visuelles Fest in 1 Sekunde
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Integration zweier molekularer Netzwerkarchitekturen
Derzeit basieren die meisten Forschungsergebnisse zu Finanzmodellen im Bereich der KI auf öffentlichem Wissen. In der tatsächlichen Finanzpraxis ist die Interpretierbarkeit dieses öffentlichen Wissens für den aktuellen Markt jedoch oft erheblich unzureichend. Ein ideales großes Finanzmodell sollte in der Lage sein, Nachrichten oder Datenereignisse zu verstehen und sie sowohl aus subjektiver als auch aus quantitativer Perspektive sofort zu analysieren.
Neue Errungenschaften, neue Trends und neue Perspektiven der KI für die Wissenschaft – * NVIDIA: Im Bereich der KI für die Wissenschaft werden viele strategische Inhalte ausgearbeitet. * Microsoft hat sich mit vielen medizinischen Einrichtungen zusammengetan, um TRAIN auf den Markt zu bringen. * Overjet hat den Dental-KI-Wettbewerb gewonnen […]
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Ein neuer Meilenstein in der kontrollierten Kernfusion
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Orca-Math ist ein von Microsoft Research veröffentlichtes mathematisches Denkmodell, das den Wert kleinerer, spezialisierter Modelle in bestimmten Bereichen demonstriert, die die Leistung größerer Modelle erreichen oder sogar übertreffen können. Microsoft hat vor Kurzem das Mathematik-Wörterquiz Orca-Math-200K als Open Source für das Orca-Math-Training freigegeben.
5 Stunden und 7 Minuten, um alle Analysen abzuschließen
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Zusammenfassung der GTC-Keynote-Reden 2024
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Die jährliche 3.15-Gala enthält immer mehr KI. In diesem Jahr wurden insbesondere die Schwarz-Grau-Betrügereien in der Motherboard- und KI-basierten Gesichtsveränderungs-/Voice-Over-Industrie benannt und aufgedeckt.
vor 2 Jahren
Urbane Krise und Gegenmaßnahmen bei Bodensenkungen
2024 GTC Große Vermutung
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Die Windenergiedichte meines Landes wird in diesem Jahrhundert leicht zurückgehen
Forschung zur Einführung generativer Modellierung in Massenbewegungen
Wöchentliche Empfehlungen der Redaktion
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Beginnen Sie mit Ihrem Interesse und betreten Sie eine reichere Klangwelt
Enthält eine detaillierte Tagesordnung und einen QR-Code zur Registrierung
Der Arbeitsbericht der Regierung schlug eindeutig vor, die Aktion „Künstliche Intelligenz +“ zu starten
vor 2 Jahren
KI
Stimmklonmodell GPT-SoVITS, Schritt-für-Schritt-Anleitung, 5 Sekunden Stimme vorbereiten, um eine Stimme mit einer Ähnlichkeit von 95% zu klonen
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Suche nach neuronalen Strukturen + Wissensdestillation, Unterstützung für doppelte Buffs
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Die neuesten offiziellen Website-Updates von Hyper.ai diese Woche
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Ein kurzer Überblick über die jüngsten Entwicklungen im Bereich KI für die Wissenschaft
vor 2 Jahren
KI Für Die Wissenschaft
Lösung des Mosaikintegrationsproblems von Einzelzell-Multi-Omics-Daten
Das durchschnittliche Screening-Intervall für klinische Anwendungen wurde von 12 Monaten auf 31,97 Monate verlängert
IoU von 1,91% auf 24,42% erhöht
Die neuesten offiziellen Website-Updates von Hyper.ai diese Woche
Link zum Herunterladen der Sammlung enthalten
vor 2 Jahren
Die vier wichtigsten neuen Funktionen intelligenter wissenschaftlicher Einrichtungen sind: große wissenschaftliche Modelle, generative Simulation und Inversion, autonome unbemannte Experimente mit hohem Durchsatz und groß angelegte, vertrauensvolle wissenschaftliche Forschungszusammenarbeit.
Für ein menschenwürdiges Leben braucht es grüne Arbeitsplätze
Die Diagnose von Augenkrankheiten hängt in hohem Maße von der Bilderkennung ab und die Augenheilkunde eignet sich sehr gut für die Anwendung von Technologien wie Deep Learning. Um den potenziellen Wert des Deep Learning bei der Diagnose von Augenhintergrunderkrankungen weiter zu erforschen, leitete Chen Youxin, Leiter der Abteilung für Augenheilkunde am Peking Union Medical College Hospital, eine Zusammenarbeit zwischen fünf Augenheilkundezentren im ganzen Land, der Beijing Zhiyuan Huitu Technology Co., Ltd. und Professor Li Xirong von der School of Information der Renmin University of China, um gemeinsam ein Deep-Learning-System zu entwickeln.
Das System unterstützt junge Augenärzte dabei, ihre diagnostische Konsistenz um etwa 12% zu verbessern und bietet eine neue Methode zur automatischen Erkennung von 13 wichtigen Augenhintergrunderkrankungen. Dieser Artikel ist eine weitere Interpretation und Weitergabe der Forschung →
