VLDB '25 Hat Noch 6 Tage Zeit Für Einreichungen, Eine Übersicht Über 58 Top-Konferenzen; ISPRS-Datensatz Zur Stadtsegmentierung Ist Online
💥Der Abschnitt „Top-Konferenzen“ ist jetzt auf der offiziellen Website von hyper.ai verfügbar! Dieser Abschnitt bietet die neuesten und umfassendsten Informationen zu den Top-Computerkonferenzen der CCF-Klasse A, einschließlich Konferenzeinführung, Countdown zum Stichtag, Links zur Einreichung usw.
Sie haben sich bereits für eine Top-Konferenz angemeldet, sind sich aber über den Abgabetermin im Unklaren und reichen Ihr Paper immer dann in Eile ein, wenn die Deadline näher rückt? Oder haben Sie sich noch nicht entschieden, an welcher Top-Konferenz Sie teilnehmen möchten und verharren in einer abwartenden Haltung? Dann sind Sie bei hyper.ai genau richtig! Scrollen Sie zum Ende dieses Artikels.Die wöchentlichen Empfehlungen der Redaktion informieren zudem über die Deadlines der Top-Konferenzen des vergangenen Monats.Denken Sie daran, aufmerksam zu sein ~
Informieren Sie sich gleich über die wichtigsten Konferenzinformationen:https://hyper.ai/events
Vom 20. bis 26. Mai gibt es Updates auf der offiziellen Website von hyper.ai:
- Hochwertige öffentliche Datensätze: 10
- Hochwertige Tutorial-Auswahl: 3
- Community-Artikelauswahl: 5 Artikel
- Beliebte Enzyklopädieeinträge: 5
- Top-Konferenzen mit Deadline im Juni: 4
Besuchen Sie die offizielle Website:hyper.ai
Ausgewählte öffentliche Datensätze
1. ISPRS-Datensatz zur Stadtsegmentierung
Der Datensatz enthält zweidimensionale semantische Segmentierungen von Stadtgebieten wie Vaihingen, Potsdam und Toronto, die jeweils manuell in die sechs häufigsten Landbedeckungsklassen eingeteilt wurden.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/lSWQY
Dieser Datensatz enthält 5.329 Emoticons und verwendet das Step-Free-API-Projekt, um die visuelle Annotation durch das multimodale Step-Free-API-Modell abzuschließen und so wertvolle Ressourcen für künstliche Intelligenz in den Bereichen Emotionsverständnis, multimodales Lernen und intelligente Interaktion bereitzustellen.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/5Yka5
3. GTZAN-Datensatz zur Klassifizierung von Musikgenres
Der GTZAN-Datensatz enthält 1.000 Musikbeispiele aus 10 verschiedenen Genres, mit jeweils 100 Beispielen in jedem Genre. Dieser Datensatz wurde ursprünglich vom Marsyas Music Information Retrieval Toolkit erstellt und wird häufig zur Bewertung der Leistung von Musikklassifizierungsalgorithmen verwendet.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/u5vWE
4. ISIA Food-200-Datensatz für Lebensmittel
Der Datensatz besteht aus 197.323 Lebensmitteln, von denen jedes den Namen, das Bild und die Hauptzutaten enthält. 200 Kategorien für Speisen und 398 Zutatenarten.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/yL8wN
Der Datensatz enthält 66.615 Rezeptelemente von Yummly. Jedes Rezeptelement enthält den Rezeptnamen, vorverarbeitete Zutatenzeilen, ein Rezeptbild, Informationen zu den Gericht- und Gangattributen usw. Der Datensatz enthält insgesamt 10 Küchen, 14 Gänge und 2.416 Zutaten.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/Me7ef
Der Datensatz wurde von der Rezept-Sharing-Website Yummly gecrawlt. Es enthält insgesamt 27.638 Rezepte. Jedes Rezept enthält ein Rezeptbild, Zutaten, Portionsgrößen und Ganginformationen.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/Cd38b
7. CinePile-Datensatz zum Verstehen von Fragen und Antworten zu langen Videos
CinePile ist ein Frage-Antwort-Datensatz, der für das Verständnis langer Videos entwickelt wurde. Das Forschungsteam nutzte fortschrittliches LLM und Mensch-Computer-Interaktion und baute auf ursprünglichen, vom Menschen generierten Daten auf. Der umfassende Datensatz enthält 305.000 Multiple-Choice-Fragen (MCQs) zu verschiedenen visuellen und multimodalen Aspekten, darunter zeitliches Verständnis, das Verständnis von Mensch-Objekt-Interaktionen und das Nachdenken über Ereignisse oder Aktionen innerhalb einer Szene.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/gqRqK
8. B200 LEGO-Objekterkennungsdatensatz
Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen hochwertigen, hochdichten Datensatz zur Objekterkennung, der die 200 beliebtesten LEGO-Teile mit jeweils 4.000 Objektinstanzen enthält und für die groß angelegte LEGO-Teileerkennung verwendet werden kann.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/aWyz5
9. 50 Kunstwerke Kunstwerke Datensatz
Dieser Datensatz sammelt Kunstwerke der 50 einflussreichsten Künstler aller Zeiten und enthält grundlegende Informationen aus Wikipedia.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/gHpMh
10. Art Images-9k Art Image Dataset
Der Datensatz enthält etwa 9.000 Kunstbilder von 5 Kunstarten. Die Daten werden in Trainingsdaten und Testdaten unterteilt. Zu den Kunstarten gehören: Aquarell, Malerei, Skulptur, Grafik, Ikonographie (alte russische Kunst).
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/ALXc1
Weitere öffentliche Datensätze finden Sie unter:
Ausgewählte öffentliche Tutorials
Der ComfyUI InstantID-Workflow kann gewöhnliche Porträtfotos in Kunstwerke mit einem höchst persönlichen Stil verwandeln. Während des Stilübertragungsprozesses kombiniert der Algorithmus den Inhalt eines Bildes mit dem Stil eines anderen Bildes, um ein neues Bild zu generieren, das den Inhalt des Originalbildes beibehält und den künstlerischen Stil des anderen Bildes aufweist. Diese Technologie wird häufig in Bereichen wie künstlerischem Schaffen, Bildverarbeitung und visuellen Effekten eingesetzt.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/HSPr7
2. POPE: 6DoF-Objektpose-Schätzung
Dieses Tutorial ist eine inoffizielle Implementierung des Dokuments „POPE: 6-DoF Promptable Pose Estimation of Any Object, in Any Scene, with One Reference“. In dieser Studie wurde eine Methode zur Objektpose-Schätzung namens POPE vorgeschlagen, die eine 6DoF-Objektpose-Schätzung in einer Zero-Sample-Umgebung realisiert. Es kann nicht nur Dual-View-Aufgaben erledigen, sondern auch zur Multi-View-6DoF-Pose-Schätzung verwendet werden und zeigt in Experimenten eine beispiellose Robustheit.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/6RriI
3. Spracherkennungs-Tutorial: Erkennen der Zahlen 0-9 mit TensorFlow
Dieses Tutorial verwendet Deep Learning, um Audiodateien in Textdaten zu übersetzen und die Aussprache der Zahlen 0-9 zu erkennen. Beispielsweise übersetzt es die Aussprache des englischen Wortes „three“ in den Text „three“.
Online ausführen:https://go.hyper.ai/9Teed
Community-Artikel
Um wissenschaftlichen Forschern das Auffinden von Informationen zu Top-Konferenzen zu erleichtern, wurde auf der offiziellen Website von hyper.ai der Bereich „Top-Konferenz“ eingerichtet. Dieser Abschnitt fasst 58 CCF-Meetings der Kategorie A zusammen und bietet einen sekundengenauen DDL-Countdown. Um sicherzustellen, dass jeder rechtzeitig die neuesten und umfassendsten Konferenzinformationen erhält, wird der oberste Konferenzbereich der offiziellen Website von hyper.ai weiterhin aktualisiert!
Detaillierte Informationen erhalten Sie:https://go.hyper.ai/5jfoy
awesome-ai4s ist Open Source und hat mehr als 100 wissenschaftliche AI4S-Artikel zusammengestellt, die Biomedizin, Gesundheitswesen, Materialchemie, Tier- und Pflanzenwissenschaften, Wetterforschung, Energie und Umwelt, Naturkatastrophen und andere Teilbereiche abdecken. Gleichzeitig wurden die in den Dokumenten verwendeten hochwertigen Datensätze und Tool-Ressourcen auf der offiziellen Website veröffentlicht.
Heißen Sie alle bei Star willkommen oder tragen Sie hochwertige Beiträge bei:
https://github.com/hyperai/awesome-ai4s
Vom 31. Mai bis 1. Juni finden in Shanghai die Eröffnungszeremonie des Shanghai Institute of Artificial Intelligence and Finance der East China Normal University und die erste jährliche akademische Konferenz der SAIFS statt. 18 Top-Wissenschaftler und Branchenführer aus den Bereichen KI, Finanzen und interdisziplinären Bereichen, darunter MIT-Professor Max Tegmark, werden ausführliche Beiträge zu Themen wie großen Finanzmodellen und KI-Ethik geben. Weitere Informationen zur Konferenz und zu Registrierungsmethoden finden Sie in diesem Artikel.
Weitere Konferenzinformationen erhalten Sie:https://go.hyper.ai/zz1gg
Die Stanford University School of Medicine ist für ihre innovative Forschung im biomedizinischen Bereich bekannt. Nach dem Eintritt in das KI-Zeitalter hat das Unternehmen unter der Führung von Lloyd Minor auch viele bahnbrechende Innovationen vollendet. Gleichzeitig hat das Unternehmen eng mit Technologiegiganten wie Google, Apple und NVIDIA zusammengearbeitet, um die Vorteile aller Beteiligten noch besser zu nutzen und die Geheimnisse der Biowissenschaften zu erforschen. Dieser Artikel beleuchtet die Entwicklungsgeschichte und die wichtigsten Errungenschaften dieser jahrhundertealten Institution.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/hQS3H
Forscher vom Nationalen Zentrum für Angewandte Mathematik in Shanghai haben ein Deep-Learning-System entwickelt, das aus histopathologischen Bildern von Krebspatienten Informationen über die Mikroumgebung des Tumors ohne räumliche Transkriptomdaten vorhersagen und so eine genaue Krebsprognose ermöglichen kann. Dieser Artikel ist eine detaillierte Interpretation und Weitergabe der Forschungsergebnisse.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/ezwtu
Beliebte Enzyklopädieartikel
1. Rückrufrate
2. Neuronales Strahlungsfeld (NeRF)
3. Skalierungsgesetz
4. Große Sprachmodelloperationen (LLMOps)
5. Kolmogorov-Arnold-Netzwerke
Hier sind Hunderte von KI-bezogenen Begriffen zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen, „künstliche Intelligenz“ zu verstehen:
Vorschau auf die Live-Übertragung von Station B
Apple veranstaltet die WWDC 2024 vom 10. bis 14. Juni. Damit Sie mehr über Apple erfahren,Der Live-Übertragungsraum der Super Neuro B Station wird weiterhin das Video „Apple Special“ ausstrahlen.Beinhaltet: Vergangene WWDC-Konferenzen, Interviews mit Führungskräften, zugehörige Dokumentationen und andere umfangreiche Inhalte.
Die folgende Tabelle ist eine Vorschau der vom Herausgeber ausgewählten Inhalte ↓↓↓
| Datum | Zeit | Inhalt |
| 27. Mai Montag | 18:00 | Steve Jobs |
| Dienstag, 28. Mai | 18:00 | Job-Interview-Sammlung 1990 |
| Mittwoch, 29. Mai | 18:00 | Interview mit Steve Jobs vs. Bill Gates |
| Donnerstag, 30. Mai | 18:00 | Erste Veröffentlichung des iPhone |
| Freitag, 31. Mai | 18:00 | Geschichte von Steve Jobs |
| Samstag, 1. Juni | 18:00 | Wie Apple die Beinahe-Pleite überlebte |
| Sonntag, 2. Juni | 18:00 | Tim Cooks Geschichte |
Super Neuro TV sendet rund um die Uhr live. Klicken Sie hier, um die „elektronischen Gurken“ im KI-Bereich zu erhalten:
http://live.bilibili.com/26483094
Zentrale Verfolgung der wichtigsten wissenschaftlichen KI-Konferenzen:https://hyper.ai/events
Das Obige ist der gesamte Inhalt der Auswahl des Herausgebers dieser Woche. Wenn Sie über Ressourcen verfügen, die Sie auf der offiziellen Website von hyper.ai veröffentlichen möchten, können Sie uns auch gerne eine Nachricht hinterlassen oder einen Artikel einreichen!
Bis nächste Woche!
Über HyperAI
HyperAI (hyper.ai) ist eine führende Community für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen in China.Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die Infrastruktur im Bereich der Datenwissenschaft in China zu werden und inländischen Entwicklern umfangreiche und qualitativ hochwertige öffentliche Ressourcen bereitzustellen. Bisher haben wir:
- Bereitstellung von inländischen beschleunigten Download-Knoten für über 1200 öffentliche Datensätze
- Enthält über 300 klassische und beliebte Online-Tutorials
- Interpretation von über 100 AI4Science-Papierfällen
- Unterstützt die Suche nach über 500 verwandten Begriffen
- Hosting der ersten vollständigen chinesischen Apache TVM-Dokumentation in China
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