قد يتم خفض الميزانية بمقدار 6 مليار دولار أمريكي! مقصلة ماسك لخفض التكاليف تستهدف مؤسسة العلوم الوطنية في الولايات المتحدة، وأكثر من 3000 عالم يقاومون دون جدوى

وعندما وقف أكثر من 3400 عالم واستقالوا من مناصبهم كأكاديميين، مطالبين الجمعية الملكية البريطانية بطرد ماسك، يتعين علينا أن نسأل: ما الذي فعله ماسك بالضبط ليثير غضب المجتمع العلمي بأكمله؟

في يناير/كانون الثاني 2025، عندما أعلن ترامب أن ماسك وآخرين سوف يتولون إدارة وزارة كفاءة الحكومة التي سيتم إنشاؤها قريبا، هلل الشعب الأميركي لأن هذا كان "نهاية البيروقراطية الحكومية". بعد أقل من شهر من توليها منصبها، اتخذت شركة التكنولوجيا العملاقة إجراءات سريعة لخفض الإنفاق الحكومي الفيدرالي بلا رحمة، وإغلاق الوكالات، وتسريح الموظفين، وإلغاء العقود... تأثرت ما يقرب من 30 وكالة حكومية، بما في ذلك الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية (USAID)، والمعاهد الوطنية للصحة (NIH)، ووزارة التعليم، والمؤسسة الوطنية للعلوم (NSF)، والإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء (ناسا).ويؤثر هذا أيضًا بشكل غير مباشر على الأبحاث العادية في العلوم والطب وغيرها من المجالات.——بسبب حالة عدم اليقين بشأن المساعدات المالية الفيدرالية، أوقفت الجامعات التي يمثلها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عمليات توظيف أعضاء هيئة التدريس وخفضت معدلات القبول في برامج الدكتوراه. كما أن بعض المؤسسات البحثية التي استمرت لسنوات عديدة معرضة أيضًا لخطر "الإجهاض في منتصف الطريق".

وبما أن سلوك ماسك أصبح عديم الضمير بشكل متزايد، فقد أعرب عدد متزايد من العلماء عن قلقهم واعتبروا الأمر "تهديدًا للعلم".

لقد أضرت مخاطر "قاضي الذكاء الاصطناعي" أيضًا بمجتمع البحث العلمي

ويأتي إنشاء إدارة التنمية الاقتصادية نتيجة عدم الرضا عن الإنفاق الحكومي الضخم والبيروقراطية المعقدة.خذ وزارة الدفاع الأمريكية كمثال. لقد أنفقت 211.7 مليون دولار على أثاث جديد، و32 ألف دولار لاستبدال 25 كوب قهوة، ومئات الآلاف من الدولارات على موزعات الصابون... وهذا يؤكد أيضًا توقع ترامب في مقابلة: "سنجد مليارات ومئات الملايين من الدولارات في عمليات احتيال وانتهاكات".

من أجل منع الحكومة الأمريكية من الإفلاس، بدأ الملياردير إيلون ماسك في أكبر تخفيضات في الإنفاق الجذرية في تاريخ الحكومة الفيدرالية الأمريكية، على أمل تعظيم كفاءة الحكومة وإنتاجيتها من خلال تحديث التكنولوجيا والبرمجيات الفيدرالية.

وفقًا للموقع الرسمي لشركة DOGE، من خلال تدابير مثل تسريح العمال، وإلغاء عقود المشاريع، وخفض النفقات الاحتيالية، وإضعاف القدرات التنظيمية المؤسسية،ويقدرون أنهم وفروا 105 مليار دولار، وهو ما يعني أن كل دافع ضرائب سيكون لديه الفرصة للحصول على "استرداد ضريبي" بقيمة 652.17 دولار.

حتى الآن، وجهت هذه الاضطرابات ضربة قوية لنحو 30 وكالة حكومية، بما في ذلك مؤسسة العلوم الوطنية (NSF)، والمعاهد الوطنية للصحة (NIH)، والإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء (ناسا). لقد أجروا منذ فترة طويلة أبحاثًا في مجالات الطب والرياضيات وعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي والعلوم الاجتماعية، كما قدموا أيضًا الدعم المالي للجامعات. وتحت تأثير إجراءات وزارة التعليم العالي والبحث العلمي، نفذت هذه المؤسسات تخفيضات واسعة النطاق في التمويل وتسريح العمال، مما أدى بشكل غير مباشر إلى تعليق توظيف أعضاء هيئة التدريس وتقليص القبول في برامج الدكتوراه في العديد من الجامعات مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة كاليفورنيا. وتواجه بعض الأبحاث التي استمرت لسنوات عديدة خطر "الانهيار في منتصف الطريق".وقد أثار هذا الأمر مقاومة شديدة في المجتمع العلمي.

في الثالث من مارس/آذار، أصدر جيفري هينتون، العراب في مجال الذكاء الاصطناعي والحائز على جائزة نوبل في الفيزياء، تحذيرًا علنيًا:يُحدث ماسك فوضى في المجتمع العلمي الأمريكي.وطالب الجمعية الملكية بطرده. تجاهل ماسك الأمر قائلاً: "فقط الحمقى الجبناء وغير الآمنين يهتمون بالمكافآت والعضويات". ولكن ربما من أجل تجنب إثارة المزيد من الجدل، فقد تابع ذلك بهذه الجملة:مع ذلك، ما هي السلوكيات المحددة التي تحتاج إلى تصحيح؟ أرتكب أخطاءً، لكنني أعمل بجد لتصحيحها.

في نفس الوقت،أعرب العديد من العلماء عن قلقهم بشأن اعتماد ماسك على أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد حجم عمليات التسريح وخفض الميزانية في الوكالات الحكومية.

وبحسب تقرير سابق لصحيفة واشنطن بوست، تستخدم وزارة التعليم برنامج الذكاء الاصطناعي الذي يتم الوصول إليه من خلال Microsoft Cloud لتحليل البيانات الحساسة لوزارة التعليم (معلومات الموظفين، ومعلومات المساعدات الطلابية، والبيانات المالية، وما إلى ذلك) للتحقيق في كل نفقات المؤسسة، مثل البحث عن معلومات غير طبيعية (التكرار، والنفقات غير الفعالة، وما إلى ذلك) حول تدفق النفقات مثل العقود والمنح والسفر للعمل.الهدف هو القضاء على جميع الأعمال التي ليست حاسمة للعمليات أو التي لها متطلبات قانونية غير واضحة من أجل ضمان التوافق مع هدف إدارة ترامب "الكفاءة أولاً".ويقال إن فريق DOGE يخطط لتكرار العملية المذكورة أعلاه في العديد من الإدارات والمؤسسات.

وبما أن خبراء الذكاء الاصطناعي في فريق DOGE ليس لديهم خبرة عمل حكومية وكان معظمهم تتراوح أعمارهم بين 19 و24 عامًا، فقد احتج العديد من الأشخاص على هذا. قالت أماندا رينتيريا، الرئيسة التنفيذية لشركة Code for America:إن الأساس لإنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي الفعالة والعملية هو أن يكون لدينا فهم عميق للبيانات المستخدمة لتدريبها، وهو ما لا يمتلكه فريق DOGE الذي تم إنشاؤه حديثًا بشكل واضح.وبمجرد أن يواجهوا مشاكل مع الهلوسة والتحيزات، فقد لا يتمكنون من اكتشاف هذه الأخطاء.

واعترف ماسك بأن شركة DOGE قد ترتكب أخطاء، على سبيل المثال، قاموا بطرد الشخص المسؤول عن القنبلة النووية ثم استدعوه على وجه السرعة، وألغوا مشروع الوقاية من الإيبولا واستأنفوه على الفور..."لن نكون مثاليين، ولكن عندما نرتكب خطأً فإننا نقوم بتصحيحه بسرعة."استخدم ماسك هذا السبب مرة أخرى لإسكات الجمهور.

عندما يلتقي العلم مع "الكفاءة أولاً"، يصبح الاستكشاف المجاني بمثابة ترف

تتمثل مهمة وزارة الطاقة والموارد الطبيعية في تحسين كفاءة الحكومة، وتسعى إلى تحقيق نتائج كمية وفورية. ومع ذلك، تهدف المؤسسات العلمية، وخاصة تلك التي تعمل في مجال البحوث الأساسية، إلى متابعة الاختراقات المحتملة غير المعروفة والتي لا يمكن قياسها في كثير من الأحيان بالمعايير المعمول بها. لذلك،عندما تلتقي "الكفاءة أولاً" بالبحث العلمي، قد يضطر الباحثون إلى إجراء أبحاث سريعة وقابلة للقياس وتجاهل الدراسات التي تتطلب وقتًا حتى تستقر ولها أهمية طويلة الأجل.وبحلول ذلك الوقت، فإن ما يسمى بالتصحيح الذي سيقوم به ماسك سيكون متأخرا للغاية.

وبحسب تقارير إعلامية أجنبية، كانت ميزانية مؤسسة العلوم الوطنية (NSF) السنوية في الماضي تتراوح بين 9 و10 مليارات دولار، وقد قدمت تاريخيا تمويلا للأبحاث في 1800 مؤسسة في الولايات المتحدة، ودعمت ما يقرب من 80% من أبحاث الحوسبة الأساسية في الجامعات الأمريكية. تطلب وزارة الطاقة والموارد الطبيعية من مؤسسة العلوم الوطنية والمؤسسات الأخرى خفض 25%-50% من الموظفين وتدرس خفض الميزانية السنوية لمؤسسة العلوم الوطنية بشكل كبير من 9 مليارات دولار إلى 3 مليارات دولار (تقارير arstechnica). ولتحقيق هذه الغاية، أوقفت قيادة مؤسسة العلوم الوطنية التمويل الجديد ووضعت علامة على تمويل نحو 10 آلاف مشروع بحثي باعتبارها "قيد المراجعة"، الأمر الذي جعل مصير هذه المشاريع "مهتزاً".

بالنظر إلى التاريخ،لا يمكن إجراء جميع الأبحاث بين عشية وضحاها.إن العديد من مشاريع البحث التي تبدو عديمة الفائدة ولا تظهر قيمة عملية بشكل فوري، لن تؤدي إلى تغييرات كبيرة إلا من خلال الجهود المشتركة لكثير من الناس وعلى مدى سنوات عديدة. وهذا هو الحال بالنسبة لتكنولوجيا الليزر، التي تستخدم الآن على نطاق واسع في معالجة المواد، والرعاية الطبية، والاتصالات، والاندماج النووي وغيرها من المجالات. تم اكتشاف مبدأ الليزر من قبل أينشتاين في عام 1917، ولكن لم يكن الأمر كذلك حتى عام 1960، عندما تم إنتاج أول ليزر في العالم بنجاح من قبل تي مايمان، حيث حققت تكنولوجيا الليزر تطوراً سريعاً غير عادي.

إن تكنولوجيا الليزر، التي تعتبر أحد أهم اختراعات البشرية بعد الطاقة الذرية، وأجهزة الكمبيوتر، وأشباه الموصلات، استغرقت عقودًا من الزمن منذ تصورها الأولي حتى وصلت إلى قيمتها الحقيقية. لو كان DOGE موجودًا في ذلك الوقت، فربما كان قد تم قطعه باسم "الكفاءة". نفس،ربما كان المشروع الممول من مؤسسة العلوم الوطنية والذي تم إلغاؤه الآن في مرحلة حرجة تؤدي إلى تحقيق اختراقات مستقبلية في مجال الطاقة النظيفة أو الذكاء الاصطناعي.

وعلى نحو مماثل، بمجرد قبول احتياجات الحكومة البحثية النفعية والتطبيقية،ثم سيواجه العلماء التحدي الأعظم في التاريخ - وهو عدم القدرة على تحديد المشكلات بعد الآن،وبدلاً من ذلك، سيتم إجراء الأبحاث داخل مناطق محدودة تحددها الحكومة، وسيصبح الاستكشاف المجاني بمثابة ترف.

في الماضي، استخدم العلماء ملاحظاتهم متعددة الأبعاد لمجالات محددة لإثارة المشاكل الموجودة في هذا المجال وفتح اتجاهات بحثية جديدة. لقد أدى هذا النهج إلى ظهور العديد من النتائج المبتكرة التي غيرت العالم. كما قال البروفيسور شيه وييدي من جامعة شنغهاي جياو تونغ: "إن تحديد المشكلة أكثر أهمية من حلها". ولكن من الواضح أن العلماء اليوم يفقدون حقهم في الاستكشاف بحرية.

على سبيل المثال، أبدى ريك هوجانير، عالم الأعصاب في جامعة جونز هوبكنز، انزعاجه من اقتراح خفض التكاليف بقيمة 4 مليارات دولار في المعاهد الوطنية للصحة، لأن أبحاث هوجانير تعتمد بشكل شبه كامل على تمويل المعاهد الوطنية للصحة. يُعرف هوجانير في مجتمع الأبحاث باكتشافه في عام 1998 لجين يسمى SYNGAP1، والذي يحمل طفرات في حوالي 11 طفلاً من ذوي الإعاقة الفكرية مع TP3T، وكان يعمل على تطوير أدوية لعلاج هؤلاء الأطفال. قد نجد علاجًا لهؤلاء الأطفال خلال السنوات القليلة القادمة، لكن هذا البحث سيتأثر. أي تأخير في بحثنا سيكون له أثر مدمر على آباء هؤلاء الأطفال، كما قال هوغانير.

بالنسبة للعلماء المشاركين في الأبحاث الحساسة أو المتخصصة، فإن تنفيذ إجراء DOGE سيؤدي إلى قمع مساحة معيشتهم بشكل كبير. وفي هذا الصدد، ذكرت جمعية أبحاث الحوسبة الأمريكية:"إن بعض تصرفات وزارة الطاقة قصيرة النظر ومن شأنها أن تقوض الابتكار والريادة التكنولوجية في أميركا، في حين أن وفورات التكلفة التي تجلبها ضئيلة."

التعلم من التاريخ: الحياة الحزينة لعراب الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون

ولا نستبعد أنه على الرغم من غياب التمويل الحكومي، لا تزال هناك مجموعة من الأشخاص الذين يلتزمون بهدوء بمجالاتهم الخاصة. ويعد العراب المذكور للذكاء الاصطناعي جيفري هينتون ممثلًا نموذجيًا لهم.

وُلِد هينتون في لندن، إنجلترا. وباعتباره مؤيدًا قويًا للشبكات العصبية، تخرج خلال الشتاء البارد للذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، قامت الإدارات البريطانية ذات الصلة بالتحقيق ووجدت أن أبحاث الذكاء الاصطناعي فشلت في الوفاء بالوعد الأولي، أي أن العديد من النتائج لم يكن لها تأثير كبير، لذلك قررت الحكومة خفض الاستثمار. وفي الوقت نفسه، أصبحت الشبكات العصبية، كجزء من الذكاء الاصطناعي، مهمشة بشكل طبيعي. ولذلك، اضطر هينتون إلى مغادرة مسقط رأسه والسفر إلى الولايات المتحدة وكندا وأماكن أخرى.

اليوم، يعتمد الكثير مما نطلق عليه الذكاء الاصطناعي على التعلم العميق. ومع ذلك، فقد اقترح هينتون في وقت مبكر من عام 1986 أساس التعلم العميق - التدريب من خلال خوارزمية الانتشار الخلفي. ومع ذلك، نظرًا لتهميش اتجاهه البحثي، لم يتم الاعتراف بهذا الإنجاز إلا بعد 26 عامًا. في عام 2012، فازت الشبكة العصبية التلافيفية العميقة AlexNet التي اقترحها هينتون بتحدي التعرف على الصور ImageNet، وأدى التعلم العميق إلى تحقيق تقدم كبير.

إنه مشابه جدًا لعمل DOGE. ولو لم تقم الحكومة بخفض الاستثمارات بشكل حاسم في ذلك الوقت، الأمر الذي أثر بدوره على موقف مجتمع البحث العلمي، لكان من الممكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى تحقيق اختراق هائل.وقد يكون هذا أيضًا أحد الأسباب التي تجعل هينتون معارضًا بشدة لمسك.

"العلم لا يعرف حدودًا ويفيد البشرية جمعاء" هو النداء الذي أطلقته الحكومة الصينية في "مبادرة التعاون الدولي في العلوم والتكنولوجيا" عام 2023. ونحن نمارس هذا النهج منذ سنوات عديدة. على سبيل المثال، عندما واجه هينتون صعوبات في المملكة المتحدة، ذهب للعمل في جامعات في الولايات المتحدة وكندا لمواصلة أبحاثه. ولكن لسوء الحظ، لم توافق وزارة الطاقة على هذا الأمر، فقامت بإدخال سلسلة من السياسات لخفض تمويل الأبحاث للدول الأجنبية، وخاصة الصين. على سبيل المثال، طُلب من المعاهد الوطنية للصحة إلغاء منح الأبحاث الطبية البالغة 1.7 مليون دولار أميركي و135 ألف دولار أميركي لجامعة بكين وجامعة الصين الطبية على التوالي. لأن المسؤولين يعتقدون أنبدلاً من تمويل الأبحاث في بلدان أخرى، ينبغي إعادة تخصيص أموال دافعي الضرائب الأميركيين للمؤسسات المحلية.

وفي الوقت نفسه، ونتيجة لسلسلة من القيود التي فرضتها إدارة الطاقة الذرية على وكالات مثل الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) ومراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC)،لن تكون بعض مجموعات البيانات الرئيسية متاحة للعامة بعد الآن.وفي الوقت الذي يتطور فيه الذكاء الاصطناعي بسرعة، فإن هذه الإجراءات من شأنها أن تعيق بشكل خطير التقدم في البحث العلمي والابتكار التكنولوجي.
*تتضمن الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) خدمة الطقس الوطنية (NWS) ونظام المراقبة الشامل الخاص بها، والذي يوفر بيانات مجانية لشركات التنبؤ بالطقس التجارية.

في هذا الصدد، قال غاو فو، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للعلوم: "أتبادل باستمرار بيانات وحالات الأوبئة مع علماء أمريكيين. إنها عملية تعلم متبادل، لكن الوضع الحالي مثير للقلق. لم تعد البيانات المتعلقة بالأمراض المعدية، مثل إنفلونزا الطيور التي تنتقل عن طريق الماشية، تُنشر. لم يتوقف الموقع الرسمي لمراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها عن التحديث فحسب، بل حذف أيضًا العديد من البيانات الصحية. يفتقر بحث علم الفيروسات في الولايات المتحدة إلى الدعم، والبيانات والمعلومات غير مكتملة، ولا تتم مشاركة البيانات، مما يؤدي إلى تأخر مواكبة البحث والرصد. قد يُسرّع هذا الوضع من وصول الحدث العالمي القادم في مجال الصحة العامة".

"طريقتي الخاصة" لمسك

"حتى لو كان هناك عشرات الآلاف من الناس، سأذهب على أية حال." حتى في مواجهة المقاومة من جانب العديد من الناس، لا يزال ماسك "يمضي في طريقه الخاص". لقد جعله أسلوبه المتمرد محط الاهتمام، في حين أثار في الوقت نفسه العديد من الشكوك.

يملك ماسك العديد من الشركات، بما في ذلك شركة الذكاء الاصطناعي xAI، وشركة صناعة السيارات الكهربائية Tesla، وشركة إطلاق الصواريخ SpaceX، وشركة واجهة الدماغ والحاسوب Neuralink. ومع تزايد انخراطه في الوكالات الحكومية، لا يسع العالم الخارجي إلا أن يشعر بالقلق: فهل ستحصل شركة xAI على ميزة غير عادلة في المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي لأنها تسيطر على كمية كبيرة من البيانات الحكومية؟ هل هناك تضارب محتمل في المصالح بين أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الحكومات والذكاء الاصطناعي؟ وهل سيستخدم ماسك السلطة التي يمتلكها لإعطاء "الضوء الأخضر" لشركة نيورالينك وتقليل ضغوط المراجعة الأخلاقية؟

وردا على هذه الأسئلة، أكد ماسك ببساطة: "إذا كان هناك صراع، فسوف أتجنبه". ومع ذلك، لا يبدو أن مثل هذا التصريح يبدد الشكوك العامة بشكل كامل، بل إنه بدلاً من ذلك يدفع المزيد من الناس إلى البدء في فحص العلاقة الحدودية بين عملاق التكنولوجيا هذا والحكومة.

مراجع:
1.https://www.foxnews.com/politics/1300-coffee-cups-8000-overpay-soap-dispensers-show-waste-doge-locks-pentagon-elon-musk
2.https://www.washingtonpost.com/nation/2025/02/06/elon-musk-doge-ai-department-education/
3.https://edition.cnn.com/2025/03/04/tech/doge-ai-government-cuts-expert-concerns/index.html
4.https://edition.cnn.com/2025/03/01/world/doge-analysis-musk-usaid-intl-latam/index.html
5.https://mp.weixin.qq.com/s/Hq-zokCj-f-hy6lQ3QweAA
6.https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2025/02/nih-nsf-science-doge/681645/
7.https://www.rdworldonline.com/nsf-layoffs-in-2025-deep-budget-cuts-headed-for-u-s-research-sector/?utm_source=chatgpt.com
8.https://www.theguardian.com/us-news