قامت HyperAI بتجميع سلسلة من مجموعات البيانات والبرامج التعليمية القيمة للغاية والمستخدمة على نطاق واسع للجميع من 26 مايو إلى 29 مايو، والتي تغطي تركيب الصور، والتعرف على الكلام، والتفكير البرمجي، والموسيقى وغيرها من المجالات ~
تعاونت فرق بحثية من جامعة كوين ماري في لندن وجامعة أكسفورد لتطوير خوارزميتين جديدتين للتنبؤ بالسرطان استنادًا إلى السجلات الصحية الإلكترونية المجهولة لـ 7.46 مليون بالغ في إنجلترا.
قامت HyperAI بتجميع سلسلة من البيانات والبرامج التعليمية القيمة للغاية والمستخدمة على نطاق واسع للجميع من 19 مايو إلى 23 مايو، والتي تغطي مجالات متعددة مثل الذكاء الاصطناعي، وتوليد الصور والنصوص، والرياضيات، والمواد، وما إلى ذلك.
اقترح فريق من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد إطار عمل يسمى PUPS يجمع بين تسلسلات البروتين وصور الخلايا للتنبؤ بالتوطين الفرعي للبروتينات غير المعروفة.
يمكن لـ "ACE-Step: النموذج الأساسي لتوليد الموسيقى" تجميع ما يصل إلى 4 دقائق من الموسيقى في 20 ثانية فقط، وهو أسرع بـ 15 مرة من الطريقة الأساسية القائمة على LLM
اقترحت جامعة كورنيل وشركة ريجينيرون للأدوية في الولايات المتحدة نموذج البقاء المختلط المشفر بيانيًا (GEMS) لتحديد النمط الظاهري الفرعي ذي الخصائص المتسقة ونتائج البقاء على قيد الحياة.
لقد جمعت HyperAI بعضًا من أكثر مجموعات البيانات الطبية شيوعًا لك، والتي تغطي الأسئلة والأجوبة الطبية، والمنطق الطبي، والتصوير الطبي، وغيرها من البيانات.
تم إطلاق "In-Context Edit: Command-driven Image Generation and Editing" في قسم "البرنامج التعليمي" على الموقع الرسمي لشركة HyperAI. لا يلزم سوى عدد قليل جدًا من أوامر النص لتحقيق تعديل دقيق للصورة. تعالوا وجربوها!
قام باحثون من الأكاديمية الروسية للعلوم بتطوير محرك بحث يعتمد على التعلم الآلي، MEDUSA Search، والذي يمكنه تحليل بيانات مطيافية الكتلة عالية الدقة بحجم تيرابايت للمساعدة في اكتشاف التفاعلات الكيميائية غير المعروفة!
استخدم فريق من جامعة واسيدا في اليابان تقنية التعلم الآلي لإجراء التصميم الجزيئي والتحسين التجريبي للبلورات التي تعمل بالضوء لتحقيق أقصى قدر من قوة الحجب بنجاح