دروس تعليمية عبر الإنترنت | يتحد OpenManus وQwQ-32B لجعل عملية التفكير شفافة تمامًا
أعلنت شركة مانوس مساء أمس (11 مارس) على موقعها الرسمي على شبكة Weibo أنها توصلت رسميًا إلى تعاون استراتيجي مع فريق Alibaba Tongyi Qianwen. وسوف يعتمد الطرفان على سلسلة Tongyi Qianwen من نماذج المصدر المفتوح ويسعيان إلى تحقيق جميع وظائف Manus على النماذج المحلية ومنصات قوة الحوسبة. وبعد نشر الخبر، استمرت توقعات العالم الخارجي بشأن "مزيج القنبلة الملك" في الارتفاع.
دعونا نعود إلى ما قبل خمسة أيام، في الصباح الباكر من يوم السادس من مارس.علي بابا كلاود مفتوح المصدر Tongyi Qianwen QwQ-32B،مع 32B معلمة فقط، فإن أداءه قابل للمقارنة مع الإصدار الكامل من DeepSeek-R1 مع 671B معلمة. في نفس الوقت،كما تم الكشف رسميًا عن مانوس، المعروف بأنه أول عميل ذكاء اصطناعي للأغراض العامة في العالم.لسوء الحظ، Manus ليس مفتوح المصدر ويعتمد على نظام اختبار داخلي يعتمد على الدعوة. من الصعب الحصول على رموز الدعوة، وقد تم بيعها بمبلغ يصل إلى 100 ألف يوان. ينتظر الكثير من الناس بفارغ الصبر ولكنهم غير قادرين على تجربة ذلك بأنفسهم.
لحسن الحظ، تحرك فريق MetaGPT المكون من خمسة أشخاص بسرعة وأطلق نسخة مفتوحة المصدر من OpenManus في ثلاث ساعات فقط. في غضون أيام قليلة، حصل المشروع على أكثر من 29 ألف نجمة على GitHub.
ليس فقط يمكنك الحمل، ولكن يمكنك أيضًا تحقيق النتائج؟باعتبارها إصدارًا مفتوح المصدر من Manus، تكمن الميزة الأساسية لـ OpenManus في قدرتها على التفكير بشكل مستقل والتخطيط الدقيق وتنفيذ المهام المعقدة بكفاءة وتسليم نتائج كاملة بشكل مباشر.بفضل نظام الوكيل المعياري المبتكر، يمكن للمطورين الجمع بحرية بين وحدات وظيفية مختلفة وفقًا للاحتياجات الفعلية لتخصيص مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. عند استلام مهمة ما، سيعمل الوكلاء ذوو أقسام العمل المختلفة معًا بشكل وثيق، بدءًا من فهم المتطلبات والتخطيط وحتى تنفيذ إجراءات محددة، مع كون العملية بأكملها مفتوحة وشفافة. يمكن إرسال معلومات للمستخدمين في الوقت الفعلي حول كيفية التفكير في المشكلات وكيفية التخطيط لخطوات التنفيذ، مما يسمح للأشخاص بالتدخل في الوقت المناسب، مما يساعد النموذج على إكمال المهمة بجودة أعلى.
من أجل السماح لمزيد من الأصدقاء بتجربة OpenManus في أقرب وقت ممكن،أطلق الموقع الرسمي لـ HyperAI البرنامج التعليمي "OpenManus + QwQ-32B لتنفيذ AI Agent".لا يلزم وجود رمز دعوة لفتح الإنتاجية الشاملة للذكاء الاصطناعي!
عنوان البرنامج التعليمي:
الأهم من ذلك، قمنا أيضًا بإعداد فائدة مفاجئة للجميع - ساعة واحدة من الاستخدام المجاني لـ 4 بطاقات RTX A6000 (المورد صالح لمدة شهر واحد). يمكن للمستخدمين الجدد الحصول عليه عن طريق التسجيل باستخدام رمز الدعوة "OpenManus666". هناك 10 أماكن استفادة متاحة فقط، الأولوية لمن يصل أولاً!
العنوان المسجل:
https://openbayes.com/console/signup
لقد قمت بإنشاء لعبة تسمى "اختبار سرعة اليد - انقر للتسجيل". إن مسار التفكير في OpenManus مرئي بوضوح أثناء المهمة بأكملها. وأخيرًا، أستطيع بدء اللعبة مباشرةً من خلال عنوان API. دعونا نرى كم عدد النقاط التي يمكنني الحصول عليها ~
*الموجه: قم بإنشاء لعبة "انقر للتسجيل"، حيث يحتاج اللاعب إلى النقر فوق أكبر عدد ممكن من الأزرار في غضون 30 ثانية لتسجيل النقاط. يمكن الوصول إليه من خلال المنفذ 8080، ويستخدم Node.js وExpress كخادم، ويستخدم HTML وCSS وJavaScript (واجهة أمامية) لإنشاء لعبة بسيطة. احفظ ملف المشروع في دليل اللعبة.
تشغيل تجريبي
1. قم بتسجيل الدخول إلى hyper.ai، وفي صفحة البرنامج التعليمي، حدد OpenManus + QwQ-32B لتنفيذ AI Agent، ثم انقر فوق تشغيل هذا البرنامج التعليمي عبر الإنترنت.
2. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.
3. حدد "NVIDIA A6000-4" وصورة "vllm"، ثم انقر فوق "متابعة". أطلقت منصة OpenBayes طريقة فوترة جديدة. يمكنك اختيار "الدفع حسب الاستخدام" أو "الباقة اليومية/الأسبوعية/الشهرية" وفقًا لاحتياجاتك. يمكن للمستخدمين الجدد التسجيل باستخدام رابط الدعوة أدناه للحصول على 4 ساعات من RTX 4090 + 5 ساعات من وقت فراغ وحدة المعالجة المركزية!
رابط دعوة حصرية لـ HyperAI (انسخ وافتح في المتصفح):
https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n
4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. تستغرق عملية الاستنساخ الأولى حوالي دقيقة واحدة. عندما تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل".
5. ابحث
OpenManus/config/config.tomlالمسار لإضافة مفتاح API للنموذج المرئي. بعد التعديل، استخدم مفتاح الاختصار "control+s" لحفظ الملف على هذه الصفحة:
يتم استخدام نموذج OpenAI GPT-4o هنا كعرض توضيحي. يمكنك تخصيص تأثيرات النموذج الأخرى. سيتم نشر إصدار LLM التعليمي المدمج في الرؤية لاحقًا ليحل محل [llm.vision] التالي.
6. قم بإنشاء محطة طرفية جديدة، وأدخل الأمر التالي واضغط على Enter لبدء تشغيل OpenManus.
conda activate /input2/py12
cd OpenManus/
python main.py
7. أدخل مطالبتك الإبداعية عبر المحطة.
عرض التأثير
1. فيما يلي عرض توضيحي لكيفية استخدام OpenManus لإنشاء لعبة "اختبار سرعة اليد - انقر للتسجيل".
*الموجه: قم بإنشاء لعبة "انقر للتسجيل"، حيث يحتاج اللاعب إلى النقر فوق أكبر عدد ممكن من الأزرار في غضون 30 ثانية لتسجيل النقاط. يمكن الوصول إليه من خلال المنفذ 8080، ويستخدم Node.js وExpress كخادم، ويستخدم HTML وCSS وJavaScript (واجهة أمامية) لإنشاء لعبة بسيطة. احفظ ملف المشروع في دليل اللعبة.
2. انتظر الخطوة 1/30 في الشكل أدناه لإكمال 30 خطوة (حوالي 20 دقيقة). بعد أن يعرض الجهاز الطرفي رسالة "تم إكمال التفاعل مع الحالة: نجاح"، يمكنك رؤية ملف المشروع بالكامل في دليل OpenManus/game. (يتم حفظ ملفات المشروع التي تم إنشاؤها بواسطة OpenManus في مجلد OpenManus بشكل افتراضي)
يمكنك رؤية عملية تفكير OpenManus أثناء إنشاء اللعبة.
3. بعد إنشاء المهمة بنجاح، قم بإنشاء محطة طرفية جديدة وأدخل الأمر التالي لبدء اللعبة:
cd OpenManus/game
node server.js
4. انقر فوق عنوان API على اليمين لتشغيل لعبة "اختبار سرعة اليد - انقر للتسجيل" وشاهد عدد النقاط التي يمكنك الحصول عليها في 30 ثانية~