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최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문

Stream-R1: 스트리밍 영상 생성을 위한 신뢰도-퍼플렉시티 기반 보상 디스틸레이션

Uni-OPD: Dual-Perspective 레시피를 통해 On-Policy Distillation 통합하기































Stream-R1: 스트리밍 영상 생성을 위한 신뢰도-퍼플렉시티 기반 보상 디스틸레이션

Uni-OPD: Dual-Perspective 레시피를 통해 On-Policy Distillation 통합하기






























AGENTIC-IMODELS: 자동 연구를 통한 에이전틱 해석 도구 진화
HEAVYSKILL: 에이전틱 하니스에서 내부 기술로서의 무거운 사고
WindowsWorld: 전문적인 크로스 애플리케이션 환경에서 자율 GUI agents에 대한 프로세스 중심 벤치마크
환각은 신뢰를 훼손한다; 메타인지가 해결책이다
X2SAM: 이미지 및 비디오 내 임의의 분할
OpenSeeker-v2: 정보 제공형 및 고난이도 Trajectory를 통한 Search Agents의 한계 돌파
PRISM: 다중 모드 강화 학습을 위한 블랙박스 온-폴리시蒸馏를 통한 사전 정렬
ARIS: 적대적 멀티 에이전트 협력을 통한 자율 연구
ProgramBench: 언어 모델이 처음부터 프로그램을 재구성할 수 있는가?
GPU를 효율적으로 가속화한 그래프 수정 거리 계산
LLM 기반의 소셜 미디어 상황 신호에 대한 위기 보고서 작성 시 불확실성 평가
Canonical LST: Tezos를 위한 프로토콜 네이티브 유동적 스테이킹 솔루션
지능과 실행의 분리: 모델 컨텍스트 프로토콜을 위한 워크플로우 엔진
텍스트-영상 검색에서의 성능 정체기 이해: 포괄적인 경험적 및 언어학적 분석
지속적 시각적 기억: LVLMs에서의 심층 생성을 위한 지각 지속
EnergAIzer: AI 워크로드를 위한 빠르고 정확한 GPU 전력 추정 프레임워크
이미지 수정에서 검증자 기반 강화 학습 활용하기
RoundPipe를 사용한 다수의 소비자용 GPU에서의 효율적인 훈련
ExoActor: 일반화 가능한 인터랙티브 휴머노이드 제어를 위한 외향적 비디오 생성
공진화 정책 압축
신시대의 시각적 생성: 원자적 매핑에서 에이전트 세계 모델링으로의 진화
이질적인 과학 기반 모델 협력
Diffusion Templates: 제어 가능한 diffusion을 위한 통합된 플러그인 프레임워크
RADIO-ViPE: 동적 환경에서 오픈 어휘 Semantic SLAM을 위한 온라인 조밀 다중 모달 융합
ClawGym: 효과 Claw 에이전트를 구축하기 위한 확장 가능한 프레임워크
TIDE 전환: 확산 대형 언어 모델을 위한 아키텍처 간 디스틸레이션
은차 압축을 통한 대규모 언어 모델의 탐색 연구
GLM-5V-Turbo: 다중모dal Agents를 위한 네이티브 기반 모델로의 접근
SWE-chat: 실제 환경에서의 실사용자가 작성한 코딩 에이전트 상호작용
AdaExplore: 효율적인 커널 생성을 위한 실패 기반 적응 및 다양성 보존 탐색
AGENTIC-IMODELS: 자동 연구를 통한 에이전틱 해석 도구 진화
HEAVYSKILL: 에이전틱 하니스에서 내부 기술로서의 무거운 사고
WindowsWorld: 전문적인 크로스 애플리케이션 환경에서 자율 GUI agents에 대한 프로세스 중심 벤치마크
환각은 신뢰를 훼손한다; 메타인지가 해결책이다
X2SAM: 이미지 및 비디오 내 임의의 분할
OpenSeeker-v2: 정보 제공형 및 고난이도 Trajectory를 통한 Search Agents의 한계 돌파
PRISM: 다중 모드 강화 학습을 위한 블랙박스 온-폴리시蒸馏를 통한 사전 정렬
ARIS: 적대적 멀티 에이전트 협력을 통한 자율 연구
ProgramBench: 언어 모델이 처음부터 프로그램을 재구성할 수 있는가?
GPU를 효율적으로 가속화한 그래프 수정 거리 계산
LLM 기반의 소셜 미디어 상황 신호에 대한 위기 보고서 작성 시 불확실성 평가
Canonical LST: Tezos를 위한 프로토콜 네이티브 유동적 스테이킹 솔루션
지능과 실행의 분리: 모델 컨텍스트 프로토콜을 위한 워크플로우 엔진
텍스트-영상 검색에서의 성능 정체기 이해: 포괄적인 경험적 및 언어학적 분석
지속적 시각적 기억: LVLMs에서의 심층 생성을 위한 지각 지속
EnergAIzer: AI 워크로드를 위한 빠르고 정확한 GPU 전력 추정 프레임워크
이미지 수정에서 검증자 기반 강화 학습 활용하기
RoundPipe를 사용한 다수의 소비자용 GPU에서의 효율적인 훈련
ExoActor: 일반화 가능한 인터랙티브 휴머노이드 제어를 위한 외향적 비디오 생성
공진화 정책 압축
신시대의 시각적 생성: 원자적 매핑에서 에이전트 세계 모델링으로의 진화
이질적인 과학 기반 모델 협력
Diffusion Templates: 제어 가능한 diffusion을 위한 통합된 플러그인 프레임워크
RADIO-ViPE: 동적 환경에서 오픈 어휘 Semantic SLAM을 위한 온라인 조밀 다중 모달 융합
ClawGym: 효과 Claw 에이전트를 구축하기 위한 확장 가능한 프레임워크
TIDE 전환: 확산 대형 언어 모델을 위한 아키텍처 간 디스틸레이션
은차 압축을 통한 대규모 언어 모델의 탐색 연구
GLM-5V-Turbo: 다중모dal Agents를 위한 네이티브 기반 모델로의 접근
SWE-chat: 실제 환경에서의 실사용자가 작성한 코딩 에이전트 상호작용
AdaExplore: 효율적인 커널 생성을 위한 실패 기반 적응 및 다양성 보존 탐색