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최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문

SWE-chat: 실제 환경에서의 실사용자가 작성한 코딩 에이전트 상호작용

AdaExplore: 효율적인 커널 생성을 위한 실패 기반 적응 및 다양성 보존 탐색































SWE-chat: 실제 환경에서의 실사용자가 작성한 코딩 에이전트 상호작용

AdaExplore: 효율적인 커널 생성을 위한 실패 기반 적응 및 다양성 보존 탐색






























재생성을 통한 정제: 수정 공간 확대는 통합 멀티모달 모델의 이미지 정제 능력을 향상시킵니다
AutoResearchBench: 복잡한 과학 문헌 발견에 대한 AI agents의 벤치마킹
Meta-CoT: 이미지 편집에서 세분성과 일반화 향상
DV-World: Real-World Scenarios에서의 데이터 시각화 에이전트 벤치마킹
데이터 기반 프로그래밍: 원시 코퍼스부터 자기 개선형 LLM을 위한 테스트 주도 데이터 엔지니어링
재귀적 다중 에이전트 시스템
스킬 검색 증강을 위한 에이전틱 AI
SketchVLM: 비전-언어 모델은 생각을 설명하고 사용자를 안내하기 위해 이미지를 주석 처리할 수 있습니다.
RSRCC: Retrieval-Augmented Best-of-N Ranking을 통해 구축된 원격 감지 지역 변화 이해 벤치마크
LongSpeech: 장기 오디오의 필기, 번역 및 이해를 위한 확장 가능한 벤치마크
ClawMark: 다중 턴, 다중 일일, 다중 모달 coworker agents를 위한 라이브 월드 벤치마크
Tuna-2: Pixel Embeddings가 Multimodal 이해 및 생성을 위해 Vision Encoders를 능가하다
비전-라이트-액션 안전: 위협, 과제, 평가 및 메커니즘
ReVSI: VLM 3D 추론에 대한 정확한 평가를 위한 시각적 공간 지능 평가 재구축
스킬에서 인재로: 현실의 기업으로서 이질적인 에이전트들을 조직하기
World-R1: 텍스트-비디오 생성을 위한 3D 제약 조건 강화
Semantic Progress Function을 통한 비디오 분석 및 생성
SmartPhotoCrafter: 자동 사진 이미지 편집을 위한 통합적 추론, 생성 및 최적화
문맥은 결코 충분히 길지 않다: 긴 문서 세트에 대한 확장 가능한 질의응답을 위한 구조적 추론
AgentSearchBench: 야생 환경에서의 AI agent 검색을 위한 벤치마크
FlowAnchor: Inversion-free 비디오 편집을 위한 편집 신호 안정화
내부 표현을 통한 LLM 안전성 확보: 유해 콘텐츠 탐지
DiffNR: Sparse-View 3D Tomographic Reconstruction을 위한 Diffusion-Enhanced Neural Representation Optimization
Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond
Resilient Distributed Pre-training을 위한 Decoupled DiLoCo
EVENT TENSOR: DYNAMIC MEGAKERNEL 컴파일을 위한 통합 추상화 모델
빠름과 느림을 보다: 비디오 내 시간의 흐름 학습 (Seeing Fast and Slow: Learning the Flow of Time in Videos)
Long-Horizon Tasks를 위한 LLM 의사결정 및 Skill Bank agents의 공동 진화(Co-Evolving)
StyleID: Stylization-Agnostic Facial Identity Recognition을 위한 인지 기반 데이터셋 및 메트릭
UniT: 인간-휴머노이드 정책 학습 및 월드 모델링을 위한 통합 물리 언어를 향하여
재생성을 통한 정제: 수정 공간 확대는 통합 멀티모달 모델의 이미지 정제 능력을 향상시킵니다
AutoResearchBench: 복잡한 과학 문헌 발견에 대한 AI agents의 벤치마킹
Meta-CoT: 이미지 편집에서 세분성과 일반화 향상
DV-World: Real-World Scenarios에서의 데이터 시각화 에이전트 벤치마킹
데이터 기반 프로그래밍: 원시 코퍼스부터 자기 개선형 LLM을 위한 테스트 주도 데이터 엔지니어링
재귀적 다중 에이전트 시스템
스킬 검색 증강을 위한 에이전틱 AI
SketchVLM: 비전-언어 모델은 생각을 설명하고 사용자를 안내하기 위해 이미지를 주석 처리할 수 있습니다.
RSRCC: Retrieval-Augmented Best-of-N Ranking을 통해 구축된 원격 감지 지역 변화 이해 벤치마크
LongSpeech: 장기 오디오의 필기, 번역 및 이해를 위한 확장 가능한 벤치마크
ClawMark: 다중 턴, 다중 일일, 다중 모달 coworker agents를 위한 라이브 월드 벤치마크
Tuna-2: Pixel Embeddings가 Multimodal 이해 및 생성을 위해 Vision Encoders를 능가하다
비전-라이트-액션 안전: 위협, 과제, 평가 및 메커니즘
ReVSI: VLM 3D 추론에 대한 정확한 평가를 위한 시각적 공간 지능 평가 재구축
스킬에서 인재로: 현실의 기업으로서 이질적인 에이전트들을 조직하기
World-R1: 텍스트-비디오 생성을 위한 3D 제약 조건 강화
Semantic Progress Function을 통한 비디오 분석 및 생성
SmartPhotoCrafter: 자동 사진 이미지 편집을 위한 통합적 추론, 생성 및 최적화
문맥은 결코 충분히 길지 않다: 긴 문서 세트에 대한 확장 가능한 질의응답을 위한 구조적 추론
AgentSearchBench: 야생 환경에서의 AI agent 검색을 위한 벤치마크
FlowAnchor: Inversion-free 비디오 편집을 위한 편집 신호 안정화
내부 표현을 통한 LLM 안전성 확보: 유해 콘텐츠 탐지
DiffNR: Sparse-View 3D Tomographic Reconstruction을 위한 Diffusion-Enhanced Neural Representation Optimization
Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond
Resilient Distributed Pre-training을 위한 Decoupled DiLoCo
EVENT TENSOR: DYNAMIC MEGAKERNEL 컴파일을 위한 통합 추상화 모델
빠름과 느림을 보다: 비디오 내 시간의 흐름 학습 (Seeing Fast and Slow: Learning the Flow of Time in Videos)
Long-Horizon Tasks를 위한 LLM 의사결정 및 Skill Bank agents의 공동 진화(Co-Evolving)
StyleID: Stylization-Agnostic Facial Identity Recognition을 위한 인지 기반 데이터셋 및 메트릭
UniT: 인간-휴머노이드 정책 학습 및 월드 모델링을 위한 통합 물리 언어를 향하여