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Papers
최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문
개의 논문

Rufus-Air: 공개 LLM 사후 학습 레시피

Agent-Editing World Model: LLM 에이전트를 위한 월드 모델링의 재고찰






























OmniEcho: 옴니모달 임바디드 에이전트를 위한 오디오-시각 공간 이해
WanPE: 최신 텍스트-비디오 생성을 위한 시네마틱 프롬프트 향상을 위하여
당신의 트랜스포머는 두 가지 생각을 동시에 담을 수 있다: 대규모 언어 모델(LLM)에서의 선형 중첩 증거
월드 모델에서 객체 영속성 훈련
적시 메모리(Just-in-Time Memory): LLM 에이전트를 위한 과제 적응형 메모리 큐레이션 학습
REWARDVERSE: 비디오 보상 모델링을 위한 루브릭 유도 정책 최적화
SPEAKERMEM-R1: 다자 대화를 위한 화자 중심 이중 트랙 메모리
과거가 미래를 형성한다: 자기회귀적 비디오 생성을 위한 메모리 — 서베이
Spatial-Interactor: 관찰 가능한 물리 세계와의 상호작용을 통한 공간 추론 학습
HappyWorld-Bench
양자 증강 확산 언어 모델을 위한 회로 하이퍼네트워크
Bellman Policy Optimization
스크립트 인지형 Mixture-of-Experts 기반 올인원 다국어 장면 텍스트 인식
GAE: 3D 일관적 세계 생성을 위한 기하학 네이티브 잠재 공간 학습
RULER: SVG 생성을 위한 인스턴스 인지 루브릭 보상
안목 있는 에이전트: 장기 지평 과제에서의 안목 측정 및 개선
OmniEdu: 학습과 교수를 위한 개방형 파운데이션 모델
문서 검색 인지 청킹(D-RAC): PDF 정규화 및 멀티모달 Markdown 변환을 통한 기업 문서의 범용 검색 인지 수집
GameHorizon Suite: 게임플레이의 다중 지평 데이터 및 평가
VLM의 지능을 로봇 제어로 전이하기
WorldCrafter: 암시적 3D 인지 메모리를 갖춘 일관성 있는 비디오 월드 모델
RRSI: 에이전트 하네스의 정규화된 재귀적 자기 개선
OmniVChat: 네이티브 오디오-비주얼 대화를 위한 합성, 벤치마킹 및 학습
RECREATIONWORLD: 하이브리드 컴퓨터 사용 에이전트를 위한 확장 가능하고 검증 가능한 환경
EvoOntology: 데이터 에이전트를 위한 자기 진화형 온톨로지 계층
CodeMidas: 코드 자체로부터 에이전틱 코딩 RL 환경 확장하기
에이전틱 지능을 위한 코드 기반 대규모 근거 스킬 합성
IntBMoE: 완전 참여형 Mixture-of-Experts를 위한 전문가 합성에 블록 수준 조건화 통합
JEPA-Anything: 서로 다른 세계 전반의 예측 모델 학습
코딩 에이전트를 위한 하네스 설계에 관한 실증 연구