OpenAIやGoogleからの高額な人材引き抜きから突然の採用停止まで：Meta MSLの主要人材レビュー：半数は中国人で、751人のTP3T博士号取得者が主力
Metaは近年、高額な人材獲得、超知能チームの頻繁な再編、新モデルのクローズドソース化、コアメンバーの退職、社内経営の混乱、そしてScale AIとの不和など、苦境に立たされています。当初はOpenAIやGoogleといった競合他社に追いつくことを目的とした人材獲得戦略は、Metaを窮地に追い込んでしまいました。
物語は今年6月に遡ります。マーク・ザッカーバーグはScale AIの49%無議決権株を約150億ドルで買収し、Meta AIの競争にデータと人材を投入しました。同時に、Scale AIの創業者であるアレクサンダー・ワンがMetaに加わり、Meta Superintelligence Labs（MSL）の設立を主導しました。OpenAI、DeepMind、Anthropoceneといった主要AIラボから採用された研究者と共に、超知能の追求に専念するコアチームを結成しました。ザッカーバーグはこれらの人材に個人的にアプローチし、メールやWhatsAppで魅力的なオファーを送り、9桁の契約金や、一部の主要採用者には総額1億ドルにも及ぶ報酬パッケージを提示しました。
この前例のない投資により、Metaは短期間でAI人材獲得競争における強力なプレイヤーへと躍り出ました。しかし、予想外にも、この大規模な採用キャンペーンは最近突然中止されました。 8月中旬、MetaはAI部門の採用凍結を発表し、既存の従業員が部門内のチーム間で異動することを明確に禁止した。メタ社は採用凍結がいつまで続くかについては明確な回答を出していない。
その後、Metaの広報担当者は、この変更を「根本的な組織計画」と説明し、人材獲得プロセスを完了し、より安定した組織体制を確立し、会社の年間予算と計画に沿うようにすることを目的としていることを強調しました。これは単なる「休止」ではなく、戦略的な調整であることは明らかです。
この声明によって、Meta社の「初任給は高いが、終値は低い」という状況が覆されることはなかったことは疑いようもない。組織再編を発表してから数日後、MSL社の「採用ブーム」は急激に悪化した。組織変更が頻繁に行われるため、転職を後悔する新入社員もいます。Financial Expressによると、リシャブ・アガルワル氏はMetaに入社してからわずか5ヶ月で退社を発表し、少なくとも3人の研究者がOpenAIに復帰することを選択した。さらに、高給の人材採用プログラムは多くの上級社員を疎外感に陥れ、次々と退職させた。MSL設立からわずか2ヶ月で、PyTorchのベテランからシリコンバレーの新人まで、少なくとも9人が辞職したと報じられている。
Metaの広報担当者は「この規模の組織であれば、ある程度の人員削減は普通だ」と語った。
アレクサンドル・ワンが先頭に立つ：能力と懐疑心は手を取り合う
確かに、ザッカーバーグが多額の投資をしてきた人材マトリックスと比較すると、現在の人材の損失は特筆に値しない。
MSLが設立されると、Scale AIの28歳の創設者兼CEOであるアレクサンダー・ワン氏が率いることになった。
スケールAIはアレクサンダー・ワンのリーダーシップの下、多くのAI企業に高品質のデータアノテーションサービスを提供し、急速な成長を遂げてきましたが、しかし、この自力で億万長者になった人物がAIチームを率いることについては、業界内、さらにはMeta社内でも疑問の声が上がっています。——彼の過激な行動スタイルからAIに関する知識の不足まで、短期的には、彼がMetaに加入したことでかなりの騒動が起こりました。
彼はメモの中で、「チューリング賞受賞者のヤン・ルカン氏と上級CEOのナット・フリードマン氏は両者とも彼に直接報告しなければならない」と明言した。現在、ルカン氏が率いるFAIR部門の出版権さえもアレクサンドル・ワン氏が管理している。
これに対し、一部の人々は「彼は深い理解を欠く分野を率いるべきではない」とコメントしたが、一方で「彼の非技術的なバックグラウンドと過剰なパッケージング」は彼の「無価値さ」について疑問を投げかけると考える者もいた。
アレクサンダー・ワンの任命については多くの議論があるが、しかしザッカーバーグ氏は彼に大きな期待を寄せている。CEOはメモの中で、「私はアレックスと長年一緒に仕事をしてきましたが、彼はこの世代で最も優れた創業者だと信じています。彼はスーパーインテリジェンスの歴史的重要性を深く理解しており、共同創業者兼CEOとしてScale AIを急成長企業に育て上げ、業界をリードするほぼすべてのモデルの開発に携わってきました」とコメントしました。
AI部門の再編に主導的な役割を果たした。部門を4つの専門グループに分割することを自ら推進しました。彼は、超知能が到来しつつあると信じており、Meta は課題にうまく対応するために、AI 研究、製品、インフラストラクチャなどの主要領域を中心に組織構造を調整する必要があると考えています。
人材マトリックスの構築に多額の投資：OpenAIが40％、DeepMindが20％を占める
アレクサンダー・ワン氏に加え、ザッカーバーグ氏の数百万ドル規模の人材引き抜きプログラムは、OpenAI、Microsoft、Googleといった大手テクノロジー企業から多くの技術者を引きつけています。Xブロガーの@Deedyが入手した従業員からの暴露によると、Meta MSLには才能豊かな人材が数多く集まっています。7月19日現在、MSLの従業員数は44名で、そのうち40%はOpenAI、20%はDeepMind、15%はScale AI出身です。そして、メンバーの年俸は1,000万ドルから1億ドルの間になると予測しています。
さらに、リストには、その半数が中国出身であること、75%が博士号を取得していること、70%が研究者であること、20%がL8+レベルであること、75%が第一世代移民であることも示されています。
組織全体の構造を見ると、現在の MSL は、ナット・フリードマン、ダニエル・グロス、ジョエル・ポバー、ヤン・ルカン、ジョエル・ポバーが率いる才能ある階層を形成しています。
ナット・フリードマン
ナット・フリードマンは1977年8月6日生まれ。GitHubの元CEOであり、GNOME Foundationの元会長です。長年にわたり、シリコンバレーの起業家コミュニティとオープンソースコミュニティの中核で活躍してきました。マイクロソフトによるGitHub買収後、GitHub Copilotをはじめとする開発ツールの迅速な導入を牽引し、AIツールの大規模製品化の好例となりました。現在、Arc Instituteの取締役を務め、Midjourneyの顧問も務めています。
フリードマン氏は2025年6月にMetaと合意に達し、2025年7月初旬にMeta Platformsに正式に入社しました。Xの投稿で、彼は「私の仕事は、何十億もの人々に愛される素晴らしいAI製品を構築することです。これは一夜にして実現するものではありません。しかし、数日後には明るい未来がすぐそこにあると確信しています」と述べています。
ザッカーバーグ氏はメモの中で、「フリードマン氏はアレックス氏と共にMSLを共同で率い、MetaのAI駆動型製品の開発と応用研究を監督する」と述べた。Metaがフリードマン氏を採用した主な理由は、彼の戦略的思考力と業界リーダーシップだ。彼は組織力とマネジメントの経験をチームに持ち込み、Metaが学術的なブレークスルーを産業化戦略と結び付け、同社のAI戦略全体の実行と実装を推進するのを支援する。ザッカーバーグ氏はフリードマン氏について、「ナット氏は過去1年間Metaの諮問委員会に所属しており、当社のロードマップと将来の目標を深く理解している」と述べた。
ダニエル・グロス
ダニエル・グロスは、2025 年 7 月初旬に正式に Meta MSL に入社しました。AIプロダクト部門の責任者を務めた。Yコンビネーターのパートナー、Cueの共同創業者であり、AppleのAI開発を主導した。Figma、GitHub、Airtable、Perplexity AIといった著名なAI企業に投資してきた。2024年6月にはSafe Superintelligence Inc.を共同設立し、2025年7月に退社してMetaに入社することを発表した。2023年には、タイム誌の「人工知能（AI）界で最も影響力のある100人」リストにおいて、グロス氏を「人工知能（AI）界で最も影響力のある人物」の1人に選出した。
ヤン・ルカン
ヤン・ルカンの影響力は説明するまでもありません。フランス系アメリカ人のコンピュータ科学者である彼は、機械学習、コンピュータビジョン、モバイルロボティクス、計算神経科学の研究を専門としています。ニューヨーク大学クーラント数学研究所のシルバーメダル教授を務めています。
ヤン・ルカン氏は2013年にMetaに入社し、同年にFacebook AI Research (FAIR)を設立し、初代ディレクターに就任しました。彼は現在、Meta で副社長兼主任人工知能科学者を務めています。
彼は光学文字認識と畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いたコンピュータービジョンの研究で知られています。また、DjVu画像圧縮技術の主要開発者の一人であり、レオン・ボットー氏とパトリック・ハフナー氏と共にLushプログラミング言語を共同開発し、2018年にチューリング賞を受賞しました。
ジョエル・ポバール
Joel Pobar は、高性能コンピューティング、コンパイラの最適化、大規模推論インフラストラクチャの構築に重点を置いた、24 年以上のソフトウェア エンジニアリング経験を持つ、高度な資格を持つソフトウェア エンジニアリングの専門家です。
以前はMetaで約11年間勤務し、HHVM、Hack、Flow、Redex、パフォーマンスツール、機械学習関連タスクなど、複数のコアプロジェクトに参画・主導してきました。2025年7月、Meta MSLのコンパイラ＆インフラ担当バイスプレジデントに就任し、高性能AIインフラの構築と最適化を担当しています。
マット・ベロソ
マット・ベロソは、豊富な国際的キャリアを持つブラジル出身のテクノロジーエグゼクティブです。マイクロソフトで10年以上勤務し、CEOサティア・ナデラの技術アドバイザーを4年間務めるなど、様々な上級職を歴任しました。また、ChatGPTの開発を監督する社内チームの初期メンバーとしても活躍しました。2024年初頭には、Google DeepMindの開発者プラットフォームおよび製品担当バイスプレジデントに就任し、Google AI Studio、Gemini API、GemmaなどのAIツールの実装を推進し、開発者エコシステムのサポートに携わっています。
2025 年 7 月、Mat Velloso が正式に Meta MSL に加わりました。開発者プラットフォーム製品担当副社長として、開発者プラットフォーム製品戦略を担当。MetaのAI技術と研究成果を開発者が利用できるツールやプラットフォームに変換し、開発者エコシステムを強化することを目指しています。
さらに、ザッカーバーグ氏はメモの中で、OpenAI、Anthropic、Google DeepMindから「引き抜かれた」トップクラスの人材10名を初めて明らかにした。
* トラピット・バンサル ——思考連鎖強化学習の先駆者であり、OpenAI の o シリーズ モデルの共同作成者。
*シュチャオビ GPT-4o音声モデルとo4-miniの共同創設者。以前はOpenAIのマルチモーダル学習後プロジェクトを率いていた。
*張恵文 — GPT-4o画像生成の共同開発者であり、Google ResearchでMaskGITとMuseテキスト画像変換アーキテクチャを発明した人物
* ジーリン ——o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen、およびOperator推論スタックの構築に協力しました。
* ジャック・レイ ——Gemini事前学習技術の責任者であり、Gemini 2.5の推論機能を担当。DeepMindの初期の大規模言語モデル（LLM）プロジェクト（GopherおよびChinchilla向け）を主導。
*レン・ホンユ 4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3、o4-miniの共同創設者。以前はOpenAIのトレーニング後チームを率いていた。
* ヨハン・シャルクウィック ——元 Google 研究者、Sesame の初期貢献者、Maya テクニカル リーダー。
* ペイ・サン —Google Deepmind Geminiの後期段階のトレーニング、エンコード、推論チームの責任者。以前は、Waymoの認識モデルの最新2世代を開発。
* ユウ・ジアフイ o3、o4-mini、GPT-4.1、GPT-4oの共同創設者。以前はOpenAIで知覚チームを率い、Geminiではマルチモーダルモデルの共同リーダーを務めた。
*趙盛佳 ChatGPT、GPT-4、すべてのミニモデル、4.1、o3の共同開発者。以前はOpenAIの合成データ作業を主導していた。
8月中旬の時点で、MetaはOpenAIから20人以上の研究者やエンジニアを引き抜き、Googleからは少なくとも13人、Scale AIからは少なくとも6人、Appleからは3人、xAIからは3人、Anthropicからは2人を引き抜いていた。合計50名以上の新規従業員が加わりました。
一時停止のきっかけ：組織再編とコスト圧力
実際、Meta の高額株式報酬 (SBC) 戦略も業界関係者の間で高い警戒を引き起こしています。モルガン・スタンレーのアナリストは8月18日付の調査レポートで、これらの投資が実質的なイノベーションを生み出せなかった場合、株主による自社株買いや資本還元が希薄化される可能性があると指摘した。一方、MITのレポートでは、95%の生成AIプロジェクトが迅速に利益を生み出せなかったことが示され、AI投資バブルに対する市場の懸念が高まっている。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏も、投資家に対し、AIブームへの「過剰な期待」に警鐘を鳴らした。
Meta の採用凍結は、不信感の急激な低下とコスト圧力の高まりを背景に行われ、同社の戦略的なペースに対する市場の逆の予想と一致しています。
採用凍結は、MetaのAI部門の再編と密接に関連しています。Metaは現在、新設されたAI部門を抜本的に再編し、それぞれが独自の重要なミッションを持つ4つの独立したグループに分割する計画を進めています。
TBD 研究所は Alexandr Wang が率いています。主に超知能の研究開発に注力しており、新たに採用された優秀な人材が多数ここに集まります。彼らは、認知タスクにおいて人間の知能を超えるAIシステムの構築方法の探求に注力します。
AI 製品および応用研究は Nat Friedman が率いています。人工知能製品の開発と応用研究に注力しています。高度なAI技術を実用的な製品・サービスへと転換し、市場の需要に応え、AI製品分野におけるMetaの競争力を強化することに注力しています。
MSLインフラチームはアパルナ・ラマニに引き継がれました。このチームは主にAIインフラストラクチャの構築と維持を担当します。堅牢なインフラストラクチャは、AI技術の効率的な運用と大規模な応用に不可欠です。このチームは、高度なコンピューティングプラットフォーム、データストレージ、および処理システムの構築に専念し、MetaのAI研究開発とアプリケーションの強固な基盤を提供します。
FAIR チームは、より長期にわたる、より探索的な性質を持つプロジェクトに重点を置いています。彼らは基礎研究をさらに深め、AI 技術の新しい理論、方法、応用を探求し、Meta の AI 技術革新の継続的な原動力を提供します。現在はチューリング賞受賞者のヤン・ルカン氏が率いています。
これら4つのチームはMeta Superintelligence Labの一部であり、このラボの設立はMeta CEOマーク・ザッカーバーグのAIへのコミットメント、特に人間の認知能力を超えるAIシステムの構築への揺るぎないコミットメントを強調するものです。Metaが既存のチームと組織を解体し、機能別に人材を再配置したことは、AI組織にとって積極的な拡大期であったものが、統合、計画、そして効率性の向上を必要とする段階に入ったことを示唆しています。この再編を通じて、Metaは既存のAI人材の配置を最適化し、人材採用への数十億ドル規模の投資を最大限に活用し、より効率的で協調的なAI研究開発システムを構築することを目指しています。
組織構造の変動が従業員の退職の波を引き起こす
採用凍結を発表したにもかかわらず、メタは戦略的に重要なポジションの人材を引き抜く取り組みを続けている。関係者によると、クラウドインフラ、トレーニング、検索を専門とするAppleのAIチームの元責任者であるフランク・チュー氏がMSLに加わるという。チュー氏はMeta入社後、主に人工知能インフラを担当するMSLインフラという新チームに加わる予定だ。
この出来事は、Meta社が採用活動を停止するという決定と大きく対照的に見える。しかし、事情に詳しい情報筋によると、この採用はMeta社の最高AI責任者であるアレクサンダー・ワン氏の承認を得た特別なケースだったという。これはまた、Meta社が大規模な採用活動を停止している一方で、主要分野の中核人材の採用に注力し、積極的に活動していることを間接的に示している。
Meta は外部から見ると強力な AI 人材マトリックスを構築していますが、この活発な人材集めの背後には暗流があります。Business Insiderの報道によると、MSLは設立後2か月も経たないうちに少なくとも9人の従業員が退職したという。王氏と共に入社したScale AIの元幹部、ルーベン・メイヤー氏はわずか2ヶ月で辞任した。OpenAIの元研究者、アヴィ・ヴァーマ氏でさえ、Metaの入社手続きを完了したものの、業務を開始することなく退職した。
ザッカーバーグが新たな愛をつなぎとめることができなかった一方で、ベテラン社員たちは疎外感を抱き、怒りに駆られて会社を去っていった。その主な理由は、MSL（マルチレベル・ストレージ・ライブラリ）に移った社員にはより多くのコンピューティングリソースが約束されていたが、新部門によってコンピューティングリソースが圧迫され、必然的にベテラン社員が疎外されたことだった。この著しい報酬の不均衡に直面し、ベテラン社員はこぞって会社を去っていった。例えば、9年勤続のチャヤ・ナヤック氏と10年勤続のロレダナ・クリサン氏は最近、退職を発表した。
さらに、Meta の経営戦略と企業文化も人材流出につながる主な要因です。新入社員たちは、Metaの官僚主義と社内リソースの競争、特に約束されたコンピューティングパワーのサポートが実現しなかったことに失望していました。王氏とScale社の同僚たちは、Metaの働き方に適応するのが難しく、チームの結束力が低下しました。
同社を退職したAI・機械学習の専門家、チハオ・ウー氏は、Meta AIの従業員の中には、頻繁な組織再編のせいで不安を感じることもあったと述べた。「一般的に言って、これは私の個人的な意見ではありませんが、AIチームの多くの社員は、状況があまりにも流動的すぎると感じていたと思います」とウー氏は述べた。「組織変更が頻繁に行われ、実際、私の上司も何度か変わりました。」
しかし、問題の波が次々と発生し、この技術は今や複数の意見の相違に直面している。複数の関係者によると、メタのMSL部門の研究者は、同社が巨額の資金を投じて導入したScale AIが提供するデータは、一般的に「質が悪い」と否定的に捉えられている。 Scale AI は低コストのクラウドソーシング モデルを使用していますが、AI モデルが複雑になるにつれて、最初から高度なスキルを持つドメイン エキスパートに依存する Surge と Mercor が業界でより広く受け入れられるようになりました。
社内の混乱とコア技術のブレークスルーの欠如に直面し、多くの業界関係者はMetaへの100億元の投資は無駄になるだろうと推測していました。関係者によると、自社モデルの性能不足とAIアシスタントのユーザーアクティビティの低迷（月間アクティブユーザー数はわずか10%）という現実に直面し、MetaはMSLの幹部は、製品機能を向上させるための「暫定措置」として、Meta AIでGoogle GeminiまたはOpenAIモデルを使用することについて議論し始めました。
短期的には、ザッカーバーグ氏による人材獲得とチーム再編への多額の投資は、成果を上げていないだけでなく、既存の秩序を乱しているようにも見えます。待望の次世代モデルの登場は、MSLチーム内の内部問題によってさらに遅れるのでしょうか？この精鋭チームは、MetaをAI分野のリーダーへと押し上げることができるのでしょうか？これらの疑問は、まだ明らかになっていません。
参考文献:
1. https://www.businessinsider.com/meta-ceo-mark-zuckerberg-announces-superintelligence-ai-division-internal-memo-2025-6
2. https://wallstreetCN.com/articles/3749053
3. https://www.techinasia.com/news/meta-hires-apple-ai-executive-frank-chu
4. https://www.businessinsider.com/meta-superintelligence-team-researchers-exit-ai-push-2025-8
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