Apple 買収の噂から、主要株主になるための ASML の 13 億ドルの投資まで、Mistral AI の技術的およびビジネス的な秘密が明らかになります。

絶えず変化するテクノロジー業界の状況は、テクノロジー大手のあらゆる動きに強い関心を集めています。最近では、AppleがMistral AIの買収に関心を示しているという噂が飛び交っています。9月9日、オランダのリソグラフィー大手ASMLは、Mistral AIのシリーズC資金調達ラウンドを主導し、13億ユーロを調達したことを正式に発表し、戦略的パートナーシップを締結しました。こうした一連の動きにより、Mistral AIは急速に注目を集め、その起源やテクノロジー大手の注目を集める競争について疑問が投げかけられています。熾烈な競争が繰り広げられるAI市場において、Mistral AIが際立った存在となっているのは、どのような独自の強みがあるのでしょうか？

巨人から支持され、台頭し注目を集める

2023年4月にフランスのパリで正式に設立されたMistral AIは、設立間もないにもかかわらず、AI分野で急速に名を馳せています。90年代以降の3人の天才、アーサー・メンシュ、ティモシー・ラクロワ、ギヨーム・ランプルによって共同設立された同社は、DeepMindやMetaといった一流機関出身のコアメンバーを擁する、輝かしいチームを誇ります。

ミストラルAIは設立以来、急速な発展を遂げてきました。設立からわずか2ヶ月、最初のモデルのリリース前には、1億500万ユーロ（約1億1,700万米ドル）の資金調達に成功し、これは当時の欧州史上最大のシードラウンドの資金調達記録となりました。その後、2023年12月には3億8,500万ユーロ（4億1,500万米ドル）のシリーズA資金調達を完了し、2024年6月にはシリーズBでさらに6億ユーロ（6億4,500万米ドル）の資金調達を実施し、その時点で企業価値は58億ユーロ（62億米ドル）にまで上昇しました。2025年までに、ロイター通信は9月8日、ミストラルAIが最新のシリーズC資金調達で17億ユーロ（20億米ドル）の調達に成功したと報じた。資金調達が完了すると、同社の評価額は120億ユーロ（140億米ドル）に達すると予想されており、これは昨年6月からほぼ倍増となる。リードインベスターは、「世界のリソグラフィー大手」として知られる半導体製造装置メーカー大手のASMLである。13億ユーロ（15億米ドル）の投資により、同社はミストラルAIの筆頭株主となり、取締役会において重要な地位を得ることになり、ミストラルAIは再び世界のテクノロジー業界の注目を集めることになる。

ASMLに加えて、AppleがMistral AIを好んでいることも長らく明らかでした。ブルームバーグの著名記者マーク・ガーマン氏によると、Appleはフランスの人工知能スタートアップ企業Mistral AIの買収を真剣に検討しており、これはApple史上最大の買収となる可能性がある。AppleはAI機能を着実に開発しているものの、特にSiriのようなインテリジェントアシスタントの性能において、ますます熾烈な市場競争に直面している。Mistral AIの実証済みの技術的ポテンシャルは、AppleのAIにおける弱点を補う可能性があり、今回の買収はAppleにとってAI機能強化のための非常に魅力的な選択肢となるだろう。

テクノロジーリーダーシップと優れたマルチモデル機能

ミストラルAIが短期間でこれほど高い評価を獲得し、多くのテクノロジー大手の注目を集めることができたのは、同社が数々の先進技術と優れたモデル開発能力を備えているからだ。同社の公式ウェブサイトによると、Mistral シリーズのモデルには 8 つのカテゴリが含まれており、3 種類のタスクに適用されます。* 分類、顧客サポート、テキスト生成など、バッチで実行する必要がある単純なタスクをサポートします。 * データの抽出、ドキュメントの要約、電子メールの作成、職務記述書の作成、製品説明の作成など、中程度の推論機能を必要とする中程度のタスクをサポートします。 * 合成テキスト生成、コード生成、RAG、エージェントなど、強力な推論機能を必要とする、または高度に専門化された複雑なタスクをサポートします。

Mistral AI は、数多くの製品シリーズの中でも、軽量でマルチモーダルな技術の探求において目覚ましい成果を達成しています。

優れた性能を備えた軽量モデル

Mistral AIは、業界から広く注目を集める数々のモデルをリリースしてきました。中でも、オープンソースのMistral 7Bモデルは実に印象的です。このモデルはパラメータが70億個しかないにも関わらず、同レベルのモデルを上回る性能を発揮した。多くの複雑な推論およびエンコードタスクにおいて、Mistral 7Bのパフォーマンスは、より大きなパラメータサイズを持つモデルに匹敵します。この軽量設計により、モデルの実行時のハードウェア要件が大幅に削減されると同時に推論速度が大幅に向上し、限られた計算能力を持つデバイスでも効率的な実行が可能になります。この機能は、デバイスのパフォーマンスと消費電力の最適化に対する現在の要求を満たすだけでなく、AI技術の適用範囲をより幅広いシナリオに広げます。
用紙のアドレス:https://hyper.ai/papers/2310.06825

これを踏まえて、スパースな Mixture of Experts (MoE) モデルの改良版である Mixtral 8×7B は、当時 Hugging Face で最も先進的な MoE モデルとなりました。Mixtral 8×7Bは、最も権威のあるベンチマークにおいて、Llama 2 70Bなどの著名なクローズドソースの大規模モデルを凌駕し、従来のモデルと比較して最大6倍の推論速度向上を達成しました。この利点により、実世界のアプリケーションにおけるユーザーからの要求に迅速に対応し、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることができます。Apache 2.0オープンソースライセンスの下では、人間を対象としたベンチマークにおいて、GPT-3.5 Turbo、Claude-2.1、Gemini Pro、そしてLlama 2 70Bチャットモデルを凌駕しました。
用紙のアドレス:https://hyper.ai/papers/2401.04088

マルチモーダル技術の探究

Mistral AIは、言語モデリングにおける深い専門知識に加え、マルチモーダル技術の開発にも積極的に取り組んでいます。Pixtral Largeモデルは、画像理解とテキスト生成を統合することに成功しています。医療分野では、このモデルは医用画像を分析・理解し、診断レポートを生成したり、医師の病状診断を支援したりすることができます。自動運転のシナリオでは、カメラで撮影した道路画像に基づいて運転判断の推奨を生成することができます。コンテンツ作成では、ユーザーが画像を入力するだけで、Pixtral Largeが画像の理解に基づいて関連するテキスト説明を生成し、クリエイティブワーカーに新たなインスピレーションを提供します。マルチモーダル技術の開発により、AIの応用範囲が広がり、より複雑なシナリオでもAIの効果を発揮できるようになり、Mistral AIは競争が激しく多様化するAI市場において確固たる地位を築いています。
用紙のアドレス:https://hyper.ai/papers/2410.07073

ユニークなオープンソースと豊富な製品マトリックス

Mistral AI は、独自の技術的優位性に加えて、オープンソース エコシステムの構築とマトリックス製品のレイアウトにも重点を置いています。

コミュニティのコラボレーションを促進するオープンソースモデル

Mistral AIは、Mistral 7BやMixtralなど、オープンソースの重み付けを採用し、Apache 2.0オープンソースライセンスの下でライセンス供与されている主要モデルをいくつかリリースしています。クローズドソースアプローチに固執する一部のAI企業とは異なり、Mistral AIは、オープンソースは世界中の開発者の知恵と力を活用し、コミュニティの協力を通じて迅速なモデルの反復と最適化を可能にすると確信しています。オープンソースコミュニティ内では、世界中の開発者がこれらのモデルのコードと重みに自由にアクセスでき、独自のニーズと創造性に基づいて二次開発、改良、アプリケーション拡張を行うことができます。これにより、インテリジェントな顧客サービス、コンテンツ作成ツール、教育支援ソフトウェアなど、多様なシナリオに対応する多様なAIアプリケーションを作成できます。

開発者が使用中に発見した問題や改善提案は、Mistralモデルの継続的な最適化とアップグレードを促進し、好循環を生み出します。このオープンソースモデルは、OpenAIやAnthropicのクローズドソースアプローチとは対照的です。モデルのパフォーマンスと機能を向上させるための貴重なコードとアルゴリズムを豊富に提供するだけでなく、Mistral AIは高い評価と幅広いコミュニティからの支持を得ています。

開発者から企業まであらゆる側面をカバーする製品マトリックス

Mistral AIの幅広い製品ポートフォリオは、開発者や企業向けに実用的なツールを幅広く提供しています。La PlateformeやCodestralといったツールは、モデルのカスタマイズからアプリケーション開発まで包括的なサポートを提供し、AI技術を利用する開発者にとって参入障壁を下げます。これらのツールは、特定の機能を持つインテリジェントエージェントを容易に作成できるだけでなく、パーソナライズされたモデルの微調整も可能にします。さらに、無料の基本的な補完機能も提供しており、コード効率を向上させます。

エンタープライズサービスにおいては、Mistral AIが開発したインテリジェントエンタープライズアシスタントが、顧客からの問い合わせを自動処理し、迅速かつ正確に回答することで、顧客サービスの効率を大幅に向上させ、人件費を削減します。社内プロセスの最適化においては、インテリジェントアシスタントが文書処理を支援し、オフィスの効率性を向上させます。

さらに、同社は企業向け会話型AIアシスタント「Le Chat」をリリースしました。企業はサブスクリプションまたはライセンス契約を通じてLe Chatを利用し、社内のナレッジベースと連携することで、顧客にカスタマイズされたソリューションを提供できます。リリースからわずか100日で、Le Chatは同社の事業規模を4倍に拡大し、大きな商業的成功を収めました。

ミストラルAIが支持される理由の分析

ミストラルAIは、その技術からモデルに至るまで、際立った競争力を発揮していますが、ASMLやAppleといったテクノロジー大手による巨額の投資や買収の理由を完全に説明するものではありません。その根底にあるロジックを解明するには、実務上のニーズと戦略的考慮を組み合わせ、更なる分析が必要です。様々な情報源を検討した結果、以下の仮説を提示します。

AppleのAI技術の欠点を補う

AppleはAI分野で着実に前進を遂げてきましたが、Siri音声アシスタントは、GoogleアシスタントやAmazon Alexaといった競合他社の類似製品と比較すると、自然言語理解が不十分で機能セットが限られているなどの欠点が徐々に露呈してきました。Mistral AIの卓越した言語モデリング技術、特に高度な自然言語処理（NLP）機能と効率的なモデルアーキテクチャは、Appleに補完的な技術を提供しています。Mistral AIを買収することで、Appleは最先端のAI技術と強力な研究開発チームに迅速にアクセスでき、自社のAI技術の反復とアップグレードを加速し、Siriなどの製品のパフォーマンスを向上させ、AI分野における競争力を強化することができます。

さらに、豊富な製品ポートフォリオと多様な技術応用シナリオは、Appleの製品エコシステムに新たな活力をもたらす可能性があります。生産性ツールの面では、Mistral AIのAI技術をAppleのオフィスソフトウェア（Pages、Numbers、Keynoteなど）に統合することで、インテリジェントなドキュメント編集と自動データ分析が可能になり、ユーザーの効率性が向上します。エンタープライズサービス分野では、Mistral AIのインテリジェントエンタープライズアシスタントとカスタマイズソリューションを活用することで、Appleはエンタープライズレベルのサービス（iCloud for EnterpriseやApple Business Essentialsなど）をさらに強化することができます。

ASMLと協力して業界をアップグレード

半導体製造装置の世界的リーダーであるASMLは、技術革新を通じてリソグラフィーシステムの性能と生産性の向上に取り組んでいます。今日のデジタルでインテリジェントな時代において、人工知能（AI）は半導体製造への応用において大きな可能性を秘めています。AIは、リソグラフィー装置の設計の最適化から製造中のパラメータの調整と監視まで、あらゆる面で重要な役割を果たします。Mistral AIとの戦略的提携により、ASMLは高度なAIモデルとアルゴリズムを製品開発、製造業務、顧客サービスに深く統合できるようになります。AIの強力なデータ分析とインテリジェントな意思決定機能を活用することで、ASMLはEUVリソグラフィー装置などのコア装置の性能をさらに向上させ、より高精度なリソグラフィープロセスを実現し、装置開発サイクルを短縮し、製造コストを削減し、それによって世界の半導体業界により高度で効率的な装置とソリューションを提供することが期待されます。

最後に書きます

Mistral AI の市場価値と地位は現在急上昇していますが、論争がないわけではありません。

今年8月、盗作スキャンダルが勃発しました。ミストラルAIの元従業員によると、同社の最新モデルはDeepSeekモデルから直接派生したものの、自律強化学習（RL）の結果としてパッケージ化され、ベンチマーク結果までも歪曲していたとのことです。

実際、AI分野の専門家であるサム・ペック氏は、2025年6月にはすでに技術分析を通じて、ミストラル・スモール3.2モデルとディープシークv3の言語パターン出力が非常に類似していることを発見しており、前者が後者の出力スタイルを「借用」した可能性があることを示唆しています。

DeepMindの研究員スーザン・チャン氏はさらに大胆に、ミストラルAIの非倫理的な行為を直接指摘した。

しかし、多くの批判の中には、支持の声も存在します。HuggingFaceの共同創設者兼CEOであるクレメント・デラング氏はかつて、「オープンソースモデルを蒸留するのは間違っているのだろうか？」と述べました。

確かに、蒸留技術はAI分野では一般的な手法であり、DeepSeekもそのような操作を禁止していません。しかし、Mistral AIが技術的な関連性を意図的に隠蔽し、自社の研究開発成果を誇張していることは、業界において依然として同社の技術的誠実性について疑問を投げかけています。

こうした論争にもかかわらず、Mistral AIの投資価値は業界大手から依然として認められています。この背景には、より深い業界論理があると推測する声もあります。投資の根本的な理由は、現在ヨーロッパで入手可能な唯一の信頼できるモデルであり、EUが何らかの理由で米国モデルを制限した場合に、誰もがMistral AIに取って代わられる可能性に賭けているからです。現在、米国企業は技術の先行者利益とエコシステムの専門知識を活かし、世界のAI市場を支配しています。OpenAIやGoogleなどの企業のモデルは、ミッドエンドからハイエンド市場を事実上独占しています。EUは、世界の主要なテクノロジー市場であり規制機関でもあるため、近年AI技術の監督を強化しています。「人工知能法」の導入や、データセキュリティとアルゴリズムの透明性に関する厳格な要件など、これらの規制は外部のAI技術への依存に対する警戒感を示しています。もしEUが将来、データセキュリティと業界の独立性への懸念から米国AIモデルに制限を課すとしたら、ヨーロッパ市場は高品質なAIモデルの不足に直面するでしょう。

こうした背景から、ミストラルAIは、国際的なトップモデルと競合できる数少ない欧州企業の一つとして、当然のことながら資本家にとっての「代替候補」となっている。投資家は、同社の技術力だけでなく、「欧州のベンチマーク」としての戦略的価値も高く評価している。つまり、同社は来るべき地政学的なテクノロジーゲームへの備えをしていると言えるだろう。こうした「代替不安」に起因する不安定さが、ミストラルAIの評価額急騰の主因の一つとなっている。

論争や懐疑的な見方が続いているにもかかわらず、ミストラルAIがヨーロッパのAI業界において重要なプレーヤーとなっていることは否定できません。ミストラルAIがその技術的可能性を真に実現し、複雑な市場と政策環境の中でバランスをとれるかどうかは、まだ分かりません。

参考文献:
1.https://mistral.ai/models
2.https://huggingface.co/blog/zh/mixtral