Afin de rendre l'IA plus efficace dans la formation musicale, CCMusic a ouvert des ensembles de données musicales et audio pour une utilisation gratuite par les chercheurs en musicologie computationnelle, qui sont désormais disponibles sur hyper.ai. De plus, hyper.ai a également mis à jour des ensembles de données musicales pertinents tels que miHoYo et NetEase Cloud Music. Jetons un oeil !

Ces dernières années, le seuil élevé de l’industrie des semi-conducteurs est devenu de plus en plus important. Outre le processus de production, que Huawei a déjà « expliqué », la conception des puces est également extrêmement difficile. Les puces avancées comme le GPU NVIDIA H100 Tensor Core sont composées de dizaines de milliards de transistors et nécessitent deux ans de collaboration entre plusieurs équipes d'ingénieurs pour être créées.
Il est intéressant de noter qu’en tant que leader du secteur, Nvidia a également commencé à réfléchir à l’utilisation de l’IA pour gagner de l’argent plus « facilement ». Elle a récemment publié un modèle de langage personnalisé à grande échelle, ChipNeMo, qui a été formé sur la base de ses propres données internes et peut aider les ingénieurs à accomplir des tâches liées à la conception de puces. Cet article est une introduction détaillée à ChipNeMo →

Pour résoudre le problème de la consommation énergétique élevée dans les bâtiments, les chercheurs ont proposé un nouveau modèle d'apprentissage dynamique des caractéristiques multimodales (DEMMFL) pour prédire avec précision les charges de refroidissement des bâtiments à long terme, atteignant ainsi l'objectif d'économie d'énergie. Le modèle a été appliqué au problème de consommation d'énergie de deux immeubles de bureaux à Hong Kong et a obtenu une bonne précision de prédiction et de bonnes performances en matière d'erreur. À l’avenir, la technologie de l’IA sera étroitement intégrée à la planification et à la gestion urbaines pour créer un avenir urbain efficace, durable et inclusif.

La nouvelle chronique d'HyperAI est ici~ Chaque lundi, la rédaction d'HyperAI sélectionnera le contenu mis à jour sur le site officiel hyper.ai la semaine dernière (ensembles de données, cas papier AI4S, entrées d'encyclopédie) et les publiera ici. Bienvenue pour visiter hyper.ai directement pour voir tout le contenu !

Ces dernières années, avec la popularité croissante de l’énergie propre, les batteries à l’état solide ont reçu une attention plus large. Parmi eux, la batterie à oxyde solide conductrice de protons (P-SOC) présente les avantages d'un fonctionnement à basse température et d'une faible énergie d'activation de conduction ionique, et est progressivement connue du public. Cependant, un obstacle majeur au développement de P-SOC hautes performances est le manque d’électrodes à air conductrices de protons efficaces.
En réponse à cela, les chercheurs de l'Université de Guangzhou ont établi un modèle d'apprentissage automatique basé sur l'algorithme Extreme Gradient Boosting (XGBoost), qui peut être utilisé pour le criblage des électrodes à air P-SOC, et ont réussi à sélectionner un matériau d'électrode à air à haute efficacité LCN91, dont l'énergie d'activation est comparable à celle des électrodes à air bien connues. Cet article est une interprétation et un partage du processus expérimental →

Récemment, la série Alpha de Google DeepMind a ajouté un nouveau membre - AlphaGeometry, qui est toujours très populaire, avec des éloges tels que « étape importante », « épique » et « proche des humains » débordant de l'écran. Alors, quelle est la valeur de ce système d’IA, qui prétend avoir des capacités dignes d’une médaille d’or aux Olympiades mathématiques ?

Une équipe de recherche de l'Université du Zhejiang et du Laboratoire Zhijiang a proposé un modèle de génération moléculaire 3D basé sur des poches de protéines - ResGen, qui peut générer rapidement des molécules de type médicament avec une énergie de liaison plus faible et une diversité plus élevée. Par rapport aux technologies précédentes, ResGen est 8 fois plus rapide et a été appliqué avec succès à plusieurs étapes de la conception de médicaments. Le modèle adopte une stratégie de modélisation multi-échelle parallèle pour mieux prendre en compte la géométrie des poches de protéines et obtenir une efficacité de calcul plus élevée. ResGen surpasse les modèles de pointe existants dans de multiples paramètres d'évaluation, notamment l'énergie de liaison, la similarité avec le médicament, etc. Dans les scénarios de conception de médicaments réels, les molécules générées par ResGen ont des affinités de liaison similaires aux molécules expérimentalement actives.

L'équipe de Luo Xiaozhou de l'Institut de technologie avancée de Shenzhen, Académie chinoise des sciences, a proposé un cadre de prédiction des paramètres cinétiques enzymatiques (UniKP) pour parvenir à la prédiction d'une variété de paramètres cinétiques enzymatiques différents.

Nouvelles réalisations, nouvelles tendances et nouvelles perspectives de l'IA pour la science - * Une société pharmaceutique d'IA issue de DeepMind atteint sa première coopération pharmaceutique d'une valeur de 3 milliards de dollars * Microsoft aide les chercheurs à découvrir 32 millions de nouveaux matériaux de batterie * Selon certaines rumeurs, TikTok serait aux États-Unis […]

Comment la nouvelle vache à lait d'OpenAI gagne-t-elle de l'argent ? Le lancement de GPT Store a reçu une grande attention de la part des utilisateurs et des médias. Les médias ont voulu explorer la signification profonde de la décision d'OpenAI, et certains l'ont même directement comparé à l'App Store d'Apple. Peut-être que la simple comparaison d'OpenAI avec l'App Store n'est pas suffisamment précise et complète pour deviner les intentions d'OpenAI, donc l'équipe d'édition super neuronale HyperAI a commencé une séance de brainstorming audacieuse, dans l'espoir de trouver des indices dans le GPT Store, qui est « comme le brouillard, la pluie et le vent ».

Les villes ne sont pas seulement porteuses des ardentes attentes des populations en matière de vie stable et prospère, mais constituent également une base importante pour soutenir diverses activités économiques. De l’ère agricole à l’ère industrielle, puis à l’ère numérique actuelle, les hommes n’ont cessé d’améliorer le confort et la sécurité des villes. Dans ce processus, l’importance de la planification urbaine est devenue de plus en plus évidente.
L'équipe de recherche de l'Université Tsinghua a proposé un modèle et une méthode d'apprentissage par renforcement pour la planification spatiale des communautés urbaines et a réalisé un processus de planification urbaine dans lequel les planificateurs humains collaborent avec des algorithmes d'intelligence artificielle, fournissant une nouvelle idée pour la planification automatisée des villes intelligentes.

En 1928, la découverte de la pénicilline a donné aux humains une arme puissante pour vaincre les bactéries pathogènes pour la première fois. Cependant, l’utilisation généralisée des antibiotiques a également provoqué une crise majeure : la résistance aux antibiotiques. L’utilisation abusive des antibiotiques a conduit à l’émergence de certaines « super bactéries », qui sont devenues une cause importante de maladies cliniques au 21e siècle. Pour résoudre ce problème, il est urgent de développer de nouveaux antibiotiques.

Des chercheurs du MIT ont développé une approche d'apprentissage profond pour découvrir des antibiotiques, en utilisant un réseau neuronal graphique appelé Chemprop pour identifier des antibiotiques potentiels à partir d'une grande bibliothèque chimique et ont découvert une nouvelle classe d'antibiotiques. Cet article est une interprétation et un partage du processus expérimental →

Auteur : Li Baozhu Rédacteur : Li Weidong, xixi, L'occurrence du tremblement de terre de Sanyang implique de nombreuses variables, et la « prédiction » est difficile, mais des progrès significatifs ont été réalisés dans la prévision du nombre et de l'intensité des répliques. Le 18 décembre 2023 à 23h59, un tremblement de terre de magnitude 6,2 s'est produit dans le comté de Jishishan, préfecture de Linxia, province du Gansu.

Le rayonnement ultraviolet extrême (EUV) affecte non seulement la traînée atmosphérique des satellites en orbite terrestre basse, mais constitue également une menace pour la santé humaine. Une exposition excessive aux rayonnements EUV peut entraîner une perte de vision, des coups de soleil et même des maladies graves telles que le cancer de la peau. Prédire l’EUV nécessite une image complète du Soleil, mais reconstruire la géométrie tridimensionnelle du Soleil est un défi.

À cette fin, le physicien solaire Benoit Tremblay et ses collègues du Centre national de recherche atmosphérique du Colorado ont utilisé le réseau neuronal NeRF pour convertir des images bidimensionnelles du soleil en images reconstruites tridimensionnelles, révélant pour la première fois les pôles du soleil. Cet article est une interprétation et un partage de la recherche →

Au fil du temps, la gloire des temps se renouvelle. Au cours de l’année 2023, l’IA pour la science a apporté trop de surprises et a semé les graines d’une plus grande imagination. Depuis 2020, les projets de recherche scientifique représentés par AlphaFold […]

Auteur : Sanyang, Li Baozhu, Li Weidong, Yudi, xixi Éditeur : Li Baozhu À l'ère des grands modèles, les systèmes d'apprentissage automatique subissent des changements sans précédent. L’expansion rapide de la taille des modèles nous a permis d’assister à une énorme amélioration des capacités de l’IA. Cependant, cette amélioration a non seulement apporté de nouvelles opportunités à divers domaines, mais a également apporté de nouvelles opportunités à divers domaines.

Auteur : xixi Rédacteur : Li Baozhu, Sanyang Le 21 décembre 2023, la « Compilation d'études de cas de grands modèles open source fiables (premier numéro) » co-écrite par HyperAI a été officiellement lancée lors de la conférence 2024 de l'Académie chinoise des technologies de l'information et de la communication sur le rapport d'observation approfondie des TIC « Forum sur la chaîne d'approvisionnement open source et logicielle » […]

L'article suivant provient d'OpenBayes Bayesian Computing, auteur Xiaobei OpenBayes Bayesian Computing. OpenBayes Bayesian Computing est un fournisseur leader de services de calcul haute performance en Chine. En greffant des écosystèmes logiciels classiques et des modèles d’apprentissage automatique pour la nouvelle génération de puces hétérogènes, elle fournit des services aux entreprises industrielles et aux universités […]

Un aperçu des nouvelles réalisations, des nouveaux développements et des nouvelles perspectives de l'IA pour la science : * La dernière recherche FunSearch de DeepMind apparaît dans Nature * Google lance MedLM, un modèle pour l'industrie de la santé * Jingtai Technology s'efforce d'être cotée à la bourse de Hong Kong, permettant ainsi à l'IA+robots […]

Aperçu : La réunion de fin d’année Meet TVM 2023 s’est conclue avec succès à Shanghai le 16 décembre. Cet événement a non seulement proposé des présentations pertinentes de quatre experts en compilation IA, mais a également inclus une nouvelle table ronde, offrant ainsi des perspectives plus diversifiées pour des discussions collaboratives. [...]

PANDA obtient des résultats légèrement meilleurs que les lecteurs professionnels

Auteur : Binbin Éditeur : Li Baozhu, Sanyang Une équipe de recherche de l'Université Tsinghua a proposé un cadre pour les jeux de communication, démontrant la capacité des grands modèles linguistiques à apprendre de l'expérience. Il a également été constaté que les grands modèles linguistiques ont des comportements stratégiques non préprogrammés tels que la confiance, la confrontation, la prétention et le leadership. Ces dernières années, l’IA a été utilisée pour jouer à des jeux tels que le loup-garou et le poker.

Applications explosives de l’IA : les risques et les opportunités coexistent dans les domaines des sciences spatiales et environnementales, où les outils d’IA sont de plus en plus utilisés dans un large éventail d’applications, telles que les prévisions météorologiques et la simulation climatique, la gestion des ressources énergétiques et hydriques, etc. On peut dire que nous assistons à une explosion sans précédent des applications de l’IA. Face aux opportunités et aux risques, nous devons réfléchir plus attentivement.

Les scientifiques de DeepMind et d’EleutherAI suggèrent que les grands modèles ne font que jouer un rôle. Après que ChatGPT soit devenu populaire, les grands modèles de langage sont rapidement devenus les chouchous de l'industrie et du capital. Dans les conversations entre les gens, qu’ils soient curieux ou explorateurs, le grand modèle de langage montre […]

Avec un ensemble de données de 3 millions d'images et 15 000 embryons de poisson zèbre, le biologiste des systèmes Patrick Müller a mis en œuvre avec succès la reconnaissance d'embryons basée sur l'IA. Auteur｜Jia Ling Rédacteur｜San Yang Au cours du développement animal, l'embryon subit des changements morphologiques complexes au fil du temps. Les chercheurs espèrent […]

Aperçu du contenu : La compréhension de la symétrie globale des cristaux et l'analyse des informations équivariantes sont essentielles pour prédire les propriétés des matériaux, mais les algorithmes existants basés sur les réseaux convolutifs ne peuvent pas répondre pleinement à ces exigences. En réponse à cela, le groupe de recherche dirigé par Li Huashan et Wang Biao de l'Université Sun Yat-sen a développé un modèle d'apprentissage automatique appelé SEN, qui perçoit avec précision la structure cristalline intrinsèque.

Le centre de recherche sur l'apprentissage automatique d'Apple ouvre les sources de MLX. S'agit-il de réinventer la roue à partir de zéro ou de réinventer la roue ?

Aperçu du contenu : Les récepteurs couplés aux protéines G (GPCR) sont des protéines transmembranaires qui transmettent des stimuli à l'extérieur de la membrane cellulaire vers l'intérieur de la membrane cellulaire et sont largement impliqués dans les activités physiologiques humaines. Récemment, des chercheurs de l’Université de Floride ont déterminé la sélectivité de liaison des GPCR et des protéines G et ont développé un algorithme pour prédire la sélectivité des deux.

L'outil d'IA GNoME a découvert 2,2 millions de nouveaux cristaux, soit l'équivalent de 800 ans de production expérimentale par des scientifiques humains, dont 380 000 nouveaux cristaux peuvent devenir des matériaux stables pour la haute technologie du futur. Des puces informatiques aux batteries en passant par les panneaux solaires, ils reposent tous sur des cristaux inorganiques structurellement stables (cristaux inorganiques).

En mars de cette année, le premier événement hors ligne de la série Meet TVM 2023 a débuté à Shanghai et s'est étendu à plusieurs villes, dédié à fournir une plate-forme d'apprentissage et de communication aux ingénieurs du monde entier qui s'intéressent aux compilateurs d'IA. 16 décembre 2023 Rencontrez TVM · Fin d'année […]

Afin de rendre l'IA plus efficace dans la formation musicale, CCMusic a ouvert des ensembles de données musicales et audio pour une utilisation gratuite par les chercheurs en musicologie computationnelle, qui sont désormais disponibles sur hyper.ai. De plus, hyper.ai a également mis à jour des ensembles de données musicales pertinents tels que miHoYo et NetEase Cloud Music. Jetons un oeil !

Ces dernières années, le seuil élevé de l’industrie des semi-conducteurs est devenu de plus en plus important. Outre le processus de production, que Huawei a déjà « expliqué », la conception des puces est également extrêmement difficile. Les puces avancées comme le GPU NVIDIA H100 Tensor Core sont composées de dizaines de milliards de transistors et nécessitent deux ans de collaboration entre plusieurs équipes d'ingénieurs pour être créées.
Il est intéressant de noter qu’en tant que leader du secteur, Nvidia a également commencé à réfléchir à l’utilisation de l’IA pour gagner de l’argent plus « facilement ». Elle a récemment publié un modèle de langage personnalisé à grande échelle, ChipNeMo, qui a été formé sur la base de ses propres données internes et peut aider les ingénieurs à accomplir des tâches liées à la conception de puces. Cet article est une introduction détaillée à ChipNeMo →

Pour résoudre le problème de la consommation énergétique élevée dans les bâtiments, les chercheurs ont proposé un nouveau modèle d'apprentissage dynamique des caractéristiques multimodales (DEMMFL) pour prédire avec précision les charges de refroidissement des bâtiments à long terme, atteignant ainsi l'objectif d'économie d'énergie. Le modèle a été appliqué au problème de consommation d'énergie de deux immeubles de bureaux à Hong Kong et a obtenu une bonne précision de prédiction et de bonnes performances en matière d'erreur. À l’avenir, la technologie de l’IA sera étroitement intégrée à la planification et à la gestion urbaines pour créer un avenir urbain efficace, durable et inclusif.

La nouvelle chronique d'HyperAI est ici~ Chaque lundi, la rédaction d'HyperAI sélectionnera le contenu mis à jour sur le site officiel hyper.ai la semaine dernière (ensembles de données, cas papier AI4S, entrées d'encyclopédie) et les publiera ici. Bienvenue pour visiter hyper.ai directement pour voir tout le contenu !

Ces dernières années, avec la popularité croissante de l’énergie propre, les batteries à l’état solide ont reçu une attention plus large. Parmi eux, la batterie à oxyde solide conductrice de protons (P-SOC) présente les avantages d'un fonctionnement à basse température et d'une faible énergie d'activation de conduction ionique, et est progressivement connue du public. Cependant, un obstacle majeur au développement de P-SOC hautes performances est le manque d’électrodes à air conductrices de protons efficaces.
En réponse à cela, les chercheurs de l'Université de Guangzhou ont établi un modèle d'apprentissage automatique basé sur l'algorithme Extreme Gradient Boosting (XGBoost), qui peut être utilisé pour le criblage des électrodes à air P-SOC, et ont réussi à sélectionner un matériau d'électrode à air à haute efficacité LCN91, dont l'énergie d'activation est comparable à celle des électrodes à air bien connues. Cet article est une interprétation et un partage du processus expérimental →

Récemment, la série Alpha de Google DeepMind a ajouté un nouveau membre - AlphaGeometry, qui est toujours très populaire, avec des éloges tels que « étape importante », « épique » et « proche des humains » débordant de l'écran. Alors, quelle est la valeur de ce système d’IA, qui prétend avoir des capacités dignes d’une médaille d’or aux Olympiades mathématiques ?

Une équipe de recherche de l'Université du Zhejiang et du Laboratoire Zhijiang a proposé un modèle de génération moléculaire 3D basé sur des poches de protéines - ResGen, qui peut générer rapidement des molécules de type médicament avec une énergie de liaison plus faible et une diversité plus élevée. Par rapport aux technologies précédentes, ResGen est 8 fois plus rapide et a été appliqué avec succès à plusieurs étapes de la conception de médicaments. Le modèle adopte une stratégie de modélisation multi-échelle parallèle pour mieux prendre en compte la géométrie des poches de protéines et obtenir une efficacité de calcul plus élevée. ResGen surpasse les modèles de pointe existants dans de multiples paramètres d'évaluation, notamment l'énergie de liaison, la similarité avec le médicament, etc. Dans les scénarios de conception de médicaments réels, les molécules générées par ResGen ont des affinités de liaison similaires aux molécules expérimentalement actives.

L'équipe de Luo Xiaozhou de l'Institut de technologie avancée de Shenzhen, Académie chinoise des sciences, a proposé un cadre de prédiction des paramètres cinétiques enzymatiques (UniKP) pour parvenir à la prédiction d'une variété de paramètres cinétiques enzymatiques différents.

Nouvelles réalisations, nouvelles tendances et nouvelles perspectives de l'IA pour la science - * Une société pharmaceutique d'IA issue de DeepMind atteint sa première coopération pharmaceutique d'une valeur de 3 milliards de dollars * Microsoft aide les chercheurs à découvrir 32 millions de nouveaux matériaux de batterie * Selon certaines rumeurs, TikTok serait aux États-Unis […]

Comment la nouvelle vache à lait d'OpenAI gagne-t-elle de l'argent ? Le lancement de GPT Store a reçu une grande attention de la part des utilisateurs et des médias. Les médias ont voulu explorer la signification profonde de la décision d'OpenAI, et certains l'ont même directement comparé à l'App Store d'Apple. Peut-être que la simple comparaison d'OpenAI avec l'App Store n'est pas suffisamment précise et complète pour deviner les intentions d'OpenAI, donc l'équipe d'édition super neuronale HyperAI a commencé une séance de brainstorming audacieuse, dans l'espoir de trouver des indices dans le GPT Store, qui est « comme le brouillard, la pluie et le vent ».

Les villes ne sont pas seulement porteuses des ardentes attentes des populations en matière de vie stable et prospère, mais constituent également une base importante pour soutenir diverses activités économiques. De l’ère agricole à l’ère industrielle, puis à l’ère numérique actuelle, les hommes n’ont cessé d’améliorer le confort et la sécurité des villes. Dans ce processus, l’importance de la planification urbaine est devenue de plus en plus évidente.
L'équipe de recherche de l'Université Tsinghua a proposé un modèle et une méthode d'apprentissage par renforcement pour la planification spatiale des communautés urbaines et a réalisé un processus de planification urbaine dans lequel les planificateurs humains collaborent avec des algorithmes d'intelligence artificielle, fournissant une nouvelle idée pour la planification automatisée des villes intelligentes.

En 1928, la découverte de la pénicilline a donné aux humains une arme puissante pour vaincre les bactéries pathogènes pour la première fois. Cependant, l’utilisation généralisée des antibiotiques a également provoqué une crise majeure : la résistance aux antibiotiques. L’utilisation abusive des antibiotiques a conduit à l’émergence de certaines « super bactéries », qui sont devenues une cause importante de maladies cliniques au 21e siècle. Pour résoudre ce problème, il est urgent de développer de nouveaux antibiotiques.

Des chercheurs du MIT ont développé une approche d'apprentissage profond pour découvrir des antibiotiques, en utilisant un réseau neuronal graphique appelé Chemprop pour identifier des antibiotiques potentiels à partir d'une grande bibliothèque chimique et ont découvert une nouvelle classe d'antibiotiques. Cet article est une interprétation et un partage du processus expérimental →

Auteur : Li Baozhu Rédacteur : Li Weidong, xixi, L'occurrence du tremblement de terre de Sanyang implique de nombreuses variables, et la « prédiction » est difficile, mais des progrès significatifs ont été réalisés dans la prévision du nombre et de l'intensité des répliques. Le 18 décembre 2023 à 23h59, un tremblement de terre de magnitude 6,2 s'est produit dans le comté de Jishishan, préfecture de Linxia, province du Gansu.

Le rayonnement ultraviolet extrême (EUV) affecte non seulement la traînée atmosphérique des satellites en orbite terrestre basse, mais constitue également une menace pour la santé humaine. Une exposition excessive aux rayonnements EUV peut entraîner une perte de vision, des coups de soleil et même des maladies graves telles que le cancer de la peau. Prédire l’EUV nécessite une image complète du Soleil, mais reconstruire la géométrie tridimensionnelle du Soleil est un défi.

À cette fin, le physicien solaire Benoit Tremblay et ses collègues du Centre national de recherche atmosphérique du Colorado ont utilisé le réseau neuronal NeRF pour convertir des images bidimensionnelles du soleil en images reconstruites tridimensionnelles, révélant pour la première fois les pôles du soleil. Cet article est une interprétation et un partage de la recherche →

Au fil du temps, la gloire des temps se renouvelle. Au cours de l’année 2023, l’IA pour la science a apporté trop de surprises et a semé les graines d’une plus grande imagination. Depuis 2020, les projets de recherche scientifique représentés par AlphaFold […]

Auteur : Sanyang, Li Baozhu, Li Weidong, Yudi, xixi Éditeur : Li Baozhu À l'ère des grands modèles, les systèmes d'apprentissage automatique subissent des changements sans précédent. L’expansion rapide de la taille des modèles nous a permis d’assister à une énorme amélioration des capacités de l’IA. Cependant, cette amélioration a non seulement apporté de nouvelles opportunités à divers domaines, mais a également apporté de nouvelles opportunités à divers domaines.

Auteur : xixi Rédacteur : Li Baozhu, Sanyang Le 21 décembre 2023, la « Compilation d'études de cas de grands modèles open source fiables (premier numéro) » co-écrite par HyperAI a été officiellement lancée lors de la conférence 2024 de l'Académie chinoise des technologies de l'information et de la communication sur le rapport d'observation approfondie des TIC « Forum sur la chaîne d'approvisionnement open source et logicielle » […]

L'article suivant provient d'OpenBayes Bayesian Computing, auteur Xiaobei OpenBayes Bayesian Computing. OpenBayes Bayesian Computing est un fournisseur leader de services de calcul haute performance en Chine. En greffant des écosystèmes logiciels classiques et des modèles d’apprentissage automatique pour la nouvelle génération de puces hétérogènes, elle fournit des services aux entreprises industrielles et aux universités […]

Un aperçu des nouvelles réalisations, des nouveaux développements et des nouvelles perspectives de l'IA pour la science : * La dernière recherche FunSearch de DeepMind apparaît dans Nature * Google lance MedLM, un modèle pour l'industrie de la santé * Jingtai Technology s'efforce d'être cotée à la bourse de Hong Kong, permettant ainsi à l'IA+robots […]

Aperçu : La réunion de fin d’année Meet TVM 2023 s’est conclue avec succès à Shanghai le 16 décembre. Cet événement a non seulement proposé des présentations pertinentes de quatre experts en compilation IA, mais a également inclus une nouvelle table ronde, offrant ainsi des perspectives plus diversifiées pour des discussions collaboratives. [...]

PANDA obtient des résultats légèrement meilleurs que les lecteurs professionnels

Auteur : Binbin Éditeur : Li Baozhu, Sanyang Une équipe de recherche de l'Université Tsinghua a proposé un cadre pour les jeux de communication, démontrant la capacité des grands modèles linguistiques à apprendre de l'expérience. Il a également été constaté que les grands modèles linguistiques ont des comportements stratégiques non préprogrammés tels que la confiance, la confrontation, la prétention et le leadership. Ces dernières années, l’IA a été utilisée pour jouer à des jeux tels que le loup-garou et le poker.

Applications explosives de l’IA : les risques et les opportunités coexistent dans les domaines des sciences spatiales et environnementales, où les outils d’IA sont de plus en plus utilisés dans un large éventail d’applications, telles que les prévisions météorologiques et la simulation climatique, la gestion des ressources énergétiques et hydriques, etc. On peut dire que nous assistons à une explosion sans précédent des applications de l’IA. Face aux opportunités et aux risques, nous devons réfléchir plus attentivement.

Les scientifiques de DeepMind et d’EleutherAI suggèrent que les grands modèles ne font que jouer un rôle. Après que ChatGPT soit devenu populaire, les grands modèles de langage sont rapidement devenus les chouchous de l'industrie et du capital. Dans les conversations entre les gens, qu’ils soient curieux ou explorateurs, le grand modèle de langage montre […]

Avec un ensemble de données de 3 millions d'images et 15 000 embryons de poisson zèbre, le biologiste des systèmes Patrick Müller a mis en œuvre avec succès la reconnaissance d'embryons basée sur l'IA. Auteur｜Jia Ling Rédacteur｜San Yang Au cours du développement animal, l'embryon subit des changements morphologiques complexes au fil du temps. Les chercheurs espèrent […]

Aperçu du contenu : La compréhension de la symétrie globale des cristaux et l'analyse des informations équivariantes sont essentielles pour prédire les propriétés des matériaux, mais les algorithmes existants basés sur les réseaux convolutifs ne peuvent pas répondre pleinement à ces exigences. En réponse à cela, le groupe de recherche dirigé par Li Huashan et Wang Biao de l'Université Sun Yat-sen a développé un modèle d'apprentissage automatique appelé SEN, qui perçoit avec précision la structure cristalline intrinsèque.

Le centre de recherche sur l'apprentissage automatique d'Apple ouvre les sources de MLX. S'agit-il de réinventer la roue à partir de zéro ou de réinventer la roue ?

Aperçu du contenu : Les récepteurs couplés aux protéines G (GPCR) sont des protéines transmembranaires qui transmettent des stimuli à l'extérieur de la membrane cellulaire vers l'intérieur de la membrane cellulaire et sont largement impliqués dans les activités physiologiques humaines. Récemment, des chercheurs de l’Université de Floride ont déterminé la sélectivité de liaison des GPCR et des protéines G et ont développé un algorithme pour prédire la sélectivité des deux.

L'outil d'IA GNoME a découvert 2,2 millions de nouveaux cristaux, soit l'équivalent de 800 ans de production expérimentale par des scientifiques humains, dont 380 000 nouveaux cristaux peuvent devenir des matériaux stables pour la haute technologie du futur. Des puces informatiques aux batteries en passant par les panneaux solaires, ils reposent tous sur des cristaux inorganiques structurellement stables (cristaux inorganiques).

En mars de cette année, le premier événement hors ligne de la série Meet TVM 2023 a débuté à Shanghai et s'est étendu à plusieurs villes, dédié à fournir une plate-forme d'apprentissage et de communication aux ingénieurs du monde entier qui s'intéressent aux compilateurs d'IA. 16 décembre 2023 Rencontrez TVM · Fin d'année […]