Actualités

À l’heure actuelle, la plupart des résultats de recherche sur les modèles financiers dans le domaine de l’IA sont basés sur des connaissances publiques. Cependant, dans la pratique financière réelle, l’interprétabilité de ces connaissances publiques pour le marché actuel est souvent gravement insuffisante. Un modèle financier idéal devrait être capable de comprendre les événements d’actualité ou de données et de les analyser instantanément à la fois sous des angles subjectifs et quantitatifs.

Nouvelles réalisations, nouvelles tendances et nouvelles perspectives de l'IA pour la science - * NVIDIA : De nombreux contenus stratégiques dans le domaine de l'IA pour la science sont en cours de définition * Microsoft s'est associé à de nombreuses institutions médicales pour lancer TRAIN * Overjet a remporté le prix de l'IA dentaire […]

Une nouvelle étape dans la fusion nucléaire contrôlée

Orca-Math est un modèle de raisonnement mathématique publié par Microsoft Research qui démontre la valeur de modèles plus petits et spécialisés dans des domaines spécifiques qui peuvent égaler ou même dépasser les performances de modèles plus grands. Microsoft a récemment ouvert le code source du quiz de mots mathématiques Orca-Math-200K pour la formation d'Orca-Math.

5 heures et 7 minutes pour terminer toutes les analyses

Résumé des discours d'ouverture du GTC 2024

Le Gala annuel du 15 mars contient de plus en plus d'IA. Cette année, elle a spécifiquement nommé et exposé la chaîne industrielle noire et grise des arnaques aux cartes mères et aux arnaques au changement de visage et à la voix off de l'IA.

Crise urbaine et stratégies d'adaptation aux affaissements de terrain

GTC 2024 : une estimation importante

la densité d'énergie éolienne de mon pays connaîtra une légère baisse au cours de ce siècle

Recherche sur l'introduction de la modélisation générative dans les mouvements de foule

Choix hebdomadaires de l'éditeur

Partez de votre intérêt et entrez dans un monde sonore plus riche

Contient l'ordre du jour détaillé et le code QR d'inscription

Le rapport de travail du gouvernement propose clairement de lancer l'action « Intelligence Artificielle + »

Modèle de clonage vocal GPT-SoVITS, tutoriel étape par étape, préparez 5 secondes de voix pour cloner une voix avec une similarité de 95%

Recherche de structure neuronale + distillation des connaissances, support double buff

Dernières mises à jour du site officiel d'Hyper.ai cette semaine

Un aperçu rapide des développements récents de l'IA pour la science

Résoudre le problème d'intégration de la mosaïque de données multi-omiques unicellulaires

L'intervalle moyen de sélection pour les demandes cliniques a été prolongé de 12 mois à 31,97 mois

L'IoU est passé de 1,91% à 24,42%

Dernières mises à jour du site officiel d'Hyper.ai cette semaine

Contient le lien de téléchargement de la collection

Les quatre principales nouvelles fonctions des installations scientifiques intelligentes sont : les grands modèles scientifiques, la simulation et l’inversion génératives, les expériences autonomes sans pilote à haut débit et la collaboration de recherche scientifique fiable à grande échelle.

Pour vivre une vie décente, il faut des lieux de travail écologiques

Le diagnostic des maladies ophtalmiques dépend fortement de la reconnaissance d’images, et l’ophtalmologie est très adaptée à l’application de technologies telles que l’apprentissage profond. Afin d'explorer davantage la valeur potentielle de l'apprentissage profond dans le diagnostic des maladies du fond d'œil, Chen Youxin, directeur du département d'ophtalmologie du Peking Union Medical College Hospital, a dirigé une collaboration entre cinq centres d'ophtalmologie à travers le pays, Beijing Zhiyuan Huitu Technology Co., Ltd. et le professeur Li Xirong de l'École d'information de l'Université Renmin de Chine pour développer conjointement un système d'apprentissage profond.

Le système aide les ophtalmologues juniors à améliorer la cohérence de leur diagnostic d'environ 12% et fournit une nouvelle méthode pour la détection automatique de 13 maladies majeures du fond d'œil. Cet article est une interprétation et un partage plus approfondis de la recherche →

Le site Web officiel de Hyper.ai est mis à jour cette semaine :

* Ensembles de données publiques de haute qualité : 8
1️⃣ Base de données vocales chinoises open source AISHELL-1
2️⃣ Ensemble de données du réseau de symboles profonds DeepSymNet
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* Étuis en papier AI4S : 2
1️⃣ Visant le cancer le plus répandu au monde, des chercheurs chinois ont établi le système de notation pronostique du cancer du sein MIRS
2️⃣ L'Institut de technologie avancée de Shenzhen de l'Académie chinoise des sciences a proposé le SBeA, qui analyse le comportement social des animaux sur la base d'un cadre d'apprentissage à quelques coups

* Entrées d'encyclopédie populaire : 8
1️⃣ Opérations en virgule flottante par seconde FLOPS
2️⃣ Promenade aléatoire
…

Pour plus de ressources, veuillez consulter cet article →

Quelles sont les significations des comportements sociaux des animaux ? La progression de la reproduction, de la prédation, de la défense et de l’établissement de la hiérarchie sociale révèle-t-elle le processus d’évolution humaine étape par étape ? La quantification précise du comportement social, de l’identification et de la classification comportementale des animaux peut aider à révéler le rôle de la fonction cérébrale et des troubles psychiatriques dans les interactions.

Cette recherche doit de toute urgence améliorer l’efficacité et la précision de la recherche grâce à l’innovation technologique. Sur cette base, les Instituts de technologie avancée de Shenzhen de l'Académie chinoise des sciences ont développé SBeA, qui peut quantifier de manière exhaustive le comportement des animaux libres, utiliser un plus petit nombre d'images étiquetées (environ 400 images) pour estimer la posture tridimensionnelle de plusieurs animaux, et grâce à une stratégie d'apprentissage par transfert bidirectionnel, la précision de la reconnaissance d'identité multi-animaux dépasse 90%. Cet article est une interprétation et un partage des résultats expérimentaux👉

Le cancer du sein a officiellement remplacé le cancer du poumon comme premier cancer au monde, avec des taux de complications et de mortalité élevés, mais s'il peut être détecté tôt et traité selon les meilleures pratiques, le taux de survie devrait être considérablement amélioré.

Récemment, des chercheurs chinois ont utilisé un modèle de réseau neuronal pour établir un système de notation MIRS permettant de prédire le pronostic et le traitement du cancer du sein, qui peut être utilisé pour guider la formulation de stratégies de traitement pour les patientes atteintes d'un cancer du sein. Cet article est une interprétation et un partage de la recherche →