[Résumé De L'ensemble De Données] Le Bureau Météorologique a Publié Pour La Première Fois Le Catalogue De Données De Formation ! Les Ensembles De Données Astronomiques Et Météorologiques Américaines CAMELS Et D'autres Données Sont Désormais Disponibles Sur Le Site Officiel
La semaine dernière, l'Administration météorologique chinoise a publié pour la première fois le « Catalogue de données spéciales pour la formation de grands modèles météorologiques d'intelligence artificielle », qui rassemble d'énormes quantités de données météorologiques. Le catalogue est désormais disponible en téléchargement sur le site officiel du Bureau météorologique. Vous pouvez télécharger des ensembles de données à la demande en fonction du type de produit, de la zone géographique, de l'année, etc. C'est tellement pratique !
Obtenir le répertoire :https://data.cma.cn/
De plus, afin d’aider chacun à comprendre et à utiliser les ressources de données pertinentes,HyperAI a également compilé 10 ensembles de données de catastrophes météorologiques de haute qualité cette semaine.Pour mieux promouvoir les progrès de la recherche connexe et ouvrir un nouveau chapitre dans la recherche météorologique !
1. Ensemble de données sur les sciences hydrologiques et environnementales d'Europe centrale
Agence d'édition :Université des ressources naturelles et des sciences de la vie de Vienne
Heure de sortie :2021
Taille estimée :15,13 Go
Adresse de téléchargement :https://go.hyper.ai/ralyr
L'ensemble de données contient des séries chronologiques de ruissellement et de météorologie pour 859 bassins versants mesurés ainsi que divers attributs de bassin versant.
2. Ensemble de données d'attributs météorologiques CAMELS-GB
Agence d'édition :Centre d'écologie et d'hydrologie, Université de Bristol
Heure de sortie :2020
Taille estimée :227,29 Mo
Adresse de téléchargement :https://go.hyper.ai/Jrm3j
Cet ensemble de données fournit des séries chronologiques hydrométéorologiques et des attributs paysagers pour 671 bassins versants au Royaume-Uni. Il rassemble les débits fluviaux, les propriétés des bassins versants et les limites des bassins versants à partir des archives nationales des débits fluviaux du Royaume-Uni et d'un nouvel ensemble de séries chronologiques météorologiques et de propriétés des bassins versants.
3. Ensemble de données météorologiques américaines CAMELS
Agence d'édition :Centre national de recherche atmosphérique
Heure de sortie :2022
Taille estimée :13,56 Go
Adresse de téléchargement :https://go.hyper.ai/IISSD
L'ensemble de données comprend deux aspects : les séries chronologiques et les attributs des bassins versants, y compris les données hydrométéorologiques à l'échelle et les données sur les attributs des bassins versants de 671 bassins aux États-Unis.
4. Ensembles de données d'analyse et de prévision des inondations générés par l'IA
Heure de sortie :2024
Taille estimée :17,05 Go
Adresse de téléchargement :https://go.hyper.ai/mpSZj
Cet ensemble de données est constitué des données de recherche de l'article « Prévision mondiale des inondations extrêmes dans les bassins versants non jaugés ». Le contenu principal est constitué des données de réanalyse des inondations (1984-2021) et de nouvelle prévision (2014-2021) générées par le modèle d'IA et les données de référence GloFAS correspondantes.
5. Inondations en Europe Ensemble de données sur les inondations en Europe
Heure de sortie :2018
Taille estimée :5,57 Go
Adresse de téléchargement :https://go.hyper.ai/xi7dO
European Flood est un ensemble de données sur les inondations européennes qui peut être utilisé pour la formation à la reconnaissance des catastrophes naturelles.
6.xBD Ensemble de données d'images de catastrophes naturelles
Agence d'édition :Unité d'innovation de défense
Taille estimée :30,31 Go
Heure de sortie :2020
Adresse de téléchargement :https://go.hyper.ai/4SmD2
L'ensemble de données xBD est le premier ensemble de données d'évaluation des dommages aux bâtiments à ce jour et constitue l'un des ensembles de données publics d'images satellite haute résolution annotées les plus importants et de la plus haute qualité. Les images peuvent être utilisées pour construire des tâches de localisation et d’évaluation des dommages.
7. Mesure des vagues Ensemble de données de mesure des vagues océaniques
Agence d'édition :Institut Max Planck pour les systèmes intelligents
Taille estimée :600,49 Ko
Heure de sortie :2019
Adresse de téléchargement :https://go.hyper.ai/RDSmD
Cet ensemble de données contient des paramètres de vagues mesurés et calculés collectés à partir de bouées de mesure des vagues océaniques à Mooloolaba, et les données proviennent des données du gouvernement du Queensland.
8. Ensemble de données de détection d'objets par temps clair
Agence d'édition :Université de médecine de Vienne
Heure de sortie :2022
Adresse de téléchargement :https://go.hyper.ai/KN7mV
Clear Weather est un ensemble de données pour la détection d'objets dans des conditions météorologiques difficiles. L'ensemble de données comprend 12 000 échantillons de scénarios de conduite réels et 1 500 échantillons de conditions météorologiques brumeuses.
9. Ensemble de données sur les événements météorologiques SEVIR
Agence d'édition :Laboratoire Lincoln du MIT
Heure de sortie :2020
Adresse de téléchargement :https://go.hyper.ai/sRCvq
SEVIR combine et intègre plusieurs modes de détection météorologique dans un ensemble de données unique et accessible, librement accessible dans le cloud et pouvant être utilisé par les météorologues, les scientifiques des données et d'autres chercheurs.
10. Ensemble de données climatiques ExtremeWeather
Agence d'édition :Université de Montréal
Heure de sortie :2017
Adresse de téléchargement :https://go.hyper.ai/JY78L
ExtremeWeather est un vaste ensemble de données climatiques pour la détection, la localisation et la compréhension supervisées des événements météorologiques extrêmes. L’ensemble de données pourrait encourager la recherche sur l’apprentissage automatique dans le domaine de la météo et faciliter le travail de compréhension et d’atténuation des effets du changement climatique.
Les 10 ensembles de données de classification des catastrophes météorologiques ci-dessus sont compilés par HyperAI. Si vous avez des ressources que vous souhaitez inclure sur le site officiel hyper.ai, n'hésitez pas à laisser un message ou à soumettre votre contribution pour nous le faire savoir !
De plus, nous avons également créé un « Groupe d'échange de tutoriels de diffusion stable ». Bienvenue aux amis pour rejoindre le groupe pour discuter de divers problèmes techniques et partager les résultats des applications~
À propos d'HyperAI
HyperAI (hyper.ai) est une communauté leader en matière d'intelligence artificielle et de calcul haute performance en Chine.Nous nous engageons à devenir l'infrastructure dans le domaine de la science des données en Chine et à fournir des ressources publiques riches et de haute qualité aux développeurs nationaux. Jusqu'à présent, nous avons :
- Fournir des nœuds de téléchargement accélérés nationaux pour plus de 1 200 ensembles de données publiques
- Contient plus de 300 tutoriels en ligne classiques et populaires
- Interprétation de plus de 100 cas d'articles AI4Science
- Prend en charge la recherche de plus de 500 termes associés
- Hébergement de la première documentation complète d'Apache TVM en Chine
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