Réservez Dès Maintenant La Conférence Google I/O 2024 En Direct ! L'encyclopédie Explique KAN, Une Nouvelle Architecture De Réseau Neuronal Devenue Populaire Du Jour Au Lendemain
La Keynote Google I/O 2024 aura lieu à 1h du matin le 15 mai (mercredi prochain).À ce moment-là, HyperAI Super Neuro diffusera en direct sur Video Account et Bilibili
Après la diffusion en direct, il y aura une version « Trop longue à lire » des moments forts de la réunion pour tout le monde !N'oubliez pas de suivre le compte officiel pour obtenir des informations de première main !
Du 6 au 10 mai, le site officiel de hyper.ai est mis à jour :
* Ensembles de données publiques de haute qualité : 10
* Sélection de tutoriels de haute qualité : 3
* Sélection d'articles communautaires : 6 articles
* Entrées d'encyclopédie populaire : 5
Visitez le site officiel :hyper.ai
Ensembles de données publiques sélectionnés
1. Ensemble de données sur le problème du théorème mathématique MUSTARDSAUCE
Les données MUSTARDSAUCE comprennent des problèmes de mots mathématiques et des problèmes de preuve de théorèmes, couvrant des niveaux de difficulté allant de l'école primaire à l'enseignement supérieur. Le nombre d’étapes de raisonnement dans une question augmente avec la difficulté de la question, et la question la plus difficile nécessite environ 30 étapes pour être résolue.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/RyOhj
2. Ensemble de données de détection d'anomalies visuelles industrielles VisA
L'ensemble de données VisA est un ensemble de données de pré-formation auto-supervisé SPot-the-Difference pour la détection et la segmentation des anomalies. Contient 12 sous-ensembles, correspondant à 12 objets différents. Il y a 10 821 images, dont 9 621 échantillons normaux et 1 200 échantillons anormaux.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/IdZr5
3. Restaurants du Guide Michelin Ensemble de données des restaurants Michelin
Cet ensemble de données contient une liste de restaurants ainsi que d'autres détails (par exemple, adresse, fourchette de prix, type de cuisine, longitude, latitude, etc.) compilés selon le guide des restaurants Michelin. Il comprend notamment des restaurants 3 étoiles Michelin, 2 étoiles, 1 étoile, Bib Gourmand et Green Star. Cette liste de restaurants affichera l'adresse (Adresse), la fourchette de prix (Prix), le type de cuisine (Cuisine) et d'autres informations du restaurant Michelin.
Utilisation directe : https://go.hyper.ai/HNQAy
4. Ensemble de données sur les 515 000 avis d'hôtels européens
L'ensemble de données contient plus de 510 000 avis et notes de clients pour 1 493 hôtels de luxe en Europe, et fournit également l'emplacement géographique de l'hôtel pour une analyse plus approfondie. Les données ont été extraites du site Web de Booking.
Utilisation directe : https://go.hyper.ai/gwsIs
5. Géolocalisation - Ensemble de données d'images de plats alimentaires
L'ensemble de données contient 117 504 plats provenant de 6 régions. Les résultats pertinents de l’article ont été inclus dans l’IEEE en 2015.
Utilisation directe : https://go.hyper.ai/jxujh
6. Ensemble de données de détection des défauts des pièces métalliques MPDD
Cet ensemble de données est un ensemble de données de détection visuelle de défauts de pièces métalliques, adapté aux tâches de détection d'anomalies dans les images dans les scénarios industriels.
Utilisation directe : https://go.hyper.ai/iMyTO
7. Ensemble de données d'images de la constellation Stargazer 88
Cet ensemble de données se compose d'images dessinées à la main des 88 types de constellations et de leurs annotations au format JSON, y compris deux types de fichiers : train et test.
Utilisation directe : https://go.hyper.ai/F12fI
8. Ensemble de données d'évaluation de la beauté du visage SCUT-FBP500 V2
L'ensemble de données contient 5 500 images couvrant des visages asiatiques et caucasiens, masculins et féminins. Chaque visage a été évalué sur une échelle de 1 à 5, fournissant des données précieuses pour les normes de beauté interculturelles et les tâches de préférence personnelle.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/1Jc2k
9. Ensemble de données d'images de visages de célébrités Celebrity Face 18
Cet ensemble de données contient des images de 18 célébrités hollywoodiennes, avec 100 images pour chaque célébrité, pour un total de plus de 1 800 images.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/ls5AN
10. Celebrity Faces Ensemble de données de 50 000 images de visages de célébrités
Cet ensemble de données est un sous-ensemble organisé de l'ensemble de données CelebFaces Attributes (CelebA), soigneusement sélectionné pour les tâches d'apprentissage en profondeur telles que la synthèse d'images et la reconnaissance faciale. Il contient 50 000 images de visages de célébrités d'identités différentes, couvrant un large éventail de poses, d'arrière-plans et d'attributs faciaux. Ces images conviennent à l’expérimentation de GAN, de modèles de reconnaissance faciale et d’autres tâches d’apprentissage automatique liées à l’analyse faciale.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/kLgFZ
Pour plus d'ensembles de données publics, veuillez visiter:
Tutoriels publics sélectionnés
APISR est un projet open source dédié à l'amélioration de la résolution. Il peut non seulement restaurer et améliorer les images d'anime et les sources vidéo de faible qualité et de faible résolution, mais également gérer divers problèmes de dégradation d'image (tels que le flou, le bruit, les artefacts de compression, etc.) et fournir des options de mise à l'échelle flexibles.
Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/8msXE
2. Implémentation du code source de SegmentAnything et raisonnement en ligne
Segment Anything Model (SAM) est un modèle de vision artificielle qui peut générer une segmentation d'image de haute qualité en fonction d'invites d'entrée telles que des points ou des cases, et peut être utilisé pour générer des masques correspondants pour tous les objets d'une image. Formé sur un ensemble de données de 11 millions d'images et de 1,1 milliard de masques, le modèle atteint de solides performances de zéro coup sur une variété de tâches de segmentation, permettant une véritable segmentation de tout.
Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/NT2mJ
3. Démonstration de génération de photos personnalisées InstantID
InstantID est une solution de génération d'images basée sur un modèle de diffusion qui permet la génération rapide de divers portraits stylisés à partir d'une seule image de référence. Téléchargez simplement un selfie et obtenez une photo IA personnalisée en 20 secondes.
Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/Eq4zl
Articles de la communauté
Avec le développement continu de la technologie de vision par ordinateur, la segmentation d’images a montré une valeur d’application importante dans de nombreux domaines. Cette semaine, HyperAI a compilé et analysé 10 ensembles de données de segmentation d’images de haute qualité pour mieux promouvoir les progrès de la recherche connexe.
Obtenez des informations détaillées :https://go.hyper.ai/gg6W7
Cet article commence par le concept, présente les principaux algorithmes de super-résolution ainsi que leurs avantages et inconvénients, et démontre ses cas d'application spécifiques dans différents domaines. Il résume également les tutoriels publics et les ensembles de données publics liés à la super-résolution.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/NfXvO
Le 8 mai, heure locale, Google DeepMind et sa filiale Isomorphic Labs ont publié conjointement AlphaFold 3. Ce modèle a une fois de plus rafraîchi la cognition des gens. Comment a-t-on atteint l’objectif selon lequel « toutes les molécules de la vie sont prévisibles » ? Quelles avancées ont été réalisées en matière de technologie et de performance ? Quel rôle joue Isomorphic Labs, né de DeepMind ? Cet article vous donnera la réponse !
Voir l'article complet :https://go.hyper.ai/3uBMM
Le centre de recherche en intelligence artificielle Human-Center de l'université de Stanford a publié le « Rapport sur l'indice d'intelligence artificielle 2024 ». Le rapport présente les résultats de la recherche en IA en 2023 dans la simulation physique, la chimie, les matériaux, les prévisions météorologiques, les prévisions d'inondations, etc. Cet article est une interprétation détaillée et un partage du contenu de l'IA pour la science dans le rapport.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/2cdT5
L’équipe de Google a développé le cadre HEAL, qui permet d’évaluer quantitativement l’équité des solutions médicales basées sur l’apprentissage automatique. L’équipe cherche à garantir que les technologies de santé émergentes soient efficaces pour réduire les inégalités de santé, plutôt que de les exacerber. Cet article est une interprétation détaillée et un partage de la recherche.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/xlEa7
S'appuyant sur l'idée de « segmentation sémantique » en vision par ordinateur, l'équipe de recherche en sciences du cerveau de l'Université Fudan a proposé le concept d'« annotation sémantique du transcriptome spatial » et a développé l'outil d'annotation sémantique du transcriptome spatial Pianno, qui peut améliorer l'interprétation de systèmes biologiques complexes. Cet article est une interprétation détaillée et un partage de la recherche.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/FTZeo
Articles populaires de l'encyclopédie
1. Époque
2. Fusion de classement réciproque RRF
3. Modélisation du langage masqué (MLM)
4. Théorème de représentation de Kolmogorov-Arnold
5. Réseaux Kolmogorov-Arnold (KAN)
Voici des centaines de termes liés à l'IA compilés pour vous aider à comprendre « l'intelligence artificielle » ici :
Aperçu de la diffusion en direct de la station B
Google organisera Google I/O 2024 le 14 mai, heure locale. Le compte HyperAI Super Neural Video et Bilibili le diffuseront en direct. Veuillez scanner le code QR ci-dessous pour prendre rendez-vous immédiatement !
Pour vous aider à mieux comprendre Google,La salle de diffusion en direct de la station Chao Shen Ke B continuera de diffuser la vidéo « Google Special ».Comprend : des conférences de presse Google I/O au fil des ans, des entretiens avec des dirigeants, des documentaires connexes et d'autres contenus riches.
Le tableau suivant est un aperçu du contenu sélectionné par l'éditeur↓↓↓
| date | temps | contenu |
| 13 mai Lundi | 18:00 | Conférences Google I/O au fil des ans |
| Mardi 14 mai | 18:00 | Conférences Google Cloud NEXT |
| 15 maiMercredi | 1:00 | Google I/O Discours d'ouverture 2024 |
| Jeudi 16 mai | 18:00 | Le PDG de Google s'exprime sur la course à l'IA entre les États-Unis et la Chine |
| Vendredi 17 mai | 18:00 | Documentaire AlphaGo |
| Samedi 18 mai | 18:00 | Entretien avec Sundar Pichai sur TIME100 |
| Dimanche 19 mai | 18:00 | Documentaire de la BBC : Un monde sans Google |
Super Neuro TV diffuse en direct 24h/24 et 7j/7. Cliquez pour obtenir les « cornichons électroniques » dans le domaine de l'IA :
http://live.bilibili.com/26483094
Voici tout le contenu de la sélection de l’éditeur de cette semaine. Si vous avez des ressources que vous souhaitez inclure sur le site officiel hyper.ai, vous êtes également invités à laisser un message ou à soumettre un article pour nous le dire !
À la semaine prochaine !
À propos d'HyperAI
HyperAI (hyper.ai) est une communauté leader en matière d'intelligence artificielle et de calcul haute performance en Chine.Nous nous engageons à devenir l'infrastructure dans le domaine de la science des données en Chine et à fournir des ressources publiques riches et de haute qualité aux développeurs nationaux. Jusqu'à présent, nous avons :
* Fournir des nœuds de téléchargement accélérés nationaux pour plus de 1 200 ensembles de données publiques
* Comprend plus de 300 tutoriels en ligne classiques et populaires
* Interprétation de plus de 100 cas d'articles AI4Science
* Prise en charge de plus de 500 termes de recherche associés
* Hébergement de la première documentation complète d'Apache TVM en Chine
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