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Dieser Artikel wurde zuerst auf dem offiziellen WeChat-Konto von HyperAI veröffentlicht. Guten Tag, ich heiße alle herzlich willkommen, heute am 2023 Meet TVM teilzunehmen. Als Apache TVM PMC werde ich Sie über die Entwicklung von TVM und das zukünftige Unity-Framework von TVM informieren. […]

Dieser Artikel wurde zuerst auf dem offiziellen WeChat-Konto von HyperAI veröffentlicht. Am Morgen des 13. März (Peking-Zeit) fand in Los Angeles die Oscar-Verleihung 2023 statt. Der Film „Breaking News“ gewann auf einen Schlag sieben Preise und wurde damit zum größten Gewinner. Die Hauptdarstellerin Michelle Yeoh gewann für diesen Film auch den Oscar als Beste Hauptdarstellerin und wurde […]

Am 4. März fand das Offline-Treffen „Meet TVM 2023“ erfolgreich in Shanghai statt, veranstaltet von der MLC.AI-Community, dem Shanghai Wujiaochang Innovation and Entrepreneurship College, HyperAI Super Neural Network und OpenBayes Bayesian Computing. 100 Personen aus Shanghai, Hangzhou, Peking und Nanjing nahmen an der Veranstaltung teil. […]

Inhaltsübersicht: Mit dem Beginn der „Her Era“ haben sich einige Frauen mit starken Überzeugungen und Enthusiasmus dem Bereich der KI verschrieben und sind zu einer unverzichtbaren Präsenz und Kraft geworden. Anlässlich des Internationalen Frauentags hat HyperAI eine Liste der beeindruckendsten und herausragendsten weiblichen Vertreterinnen auf diesem Gebiet zusammengestellt. […]

Inhalt auf einen Blick: Real-ESRGAN ist ein Upgrade von ESRGAN mit drei Hauptinnovationen: Es wird ein Degradationsprozess höherer Ordnung vorgeschlagen, um die tatsächliche Bilddegradation zu simulieren, es wird ein spektral normalisierter U-Net-Diskriminator verwendet, um die Fähigkeiten des Diskriminators zu verbessern, und es werden rein synthetische Daten für das Training verwendet. Stichworte: Real-ESRG […]

Inhalt im Überblick: Die seit Dezember letzten Jahres verschobene TVM-Offline-Party ist endlich da! Wir wählten Shanghai als ersten Stopp und luden vier Dozenten ein, um ihre TVM-bezogenen Entwicklungserfahrungen auf der Grundlage ihrer Arbeitspraxis zu teilen. Wir freuen uns darauf, Sie offline zu treffen~ Schlüsselwörter: 2023 Treffen Sie TVM Line […]

Inhalt auf einen Blick: Diese Ausgabe fasst 6 Datensätze mit der größten Anzahl superneuronaler Downloads zusammen und deckt Bereiche wie Bilderkennung, maschinelle Übersetzung und Fernerkundung ab. Diese Datensätze sind von hoher Qualität und großem Umfang und aufgrund ihrer Popularitätsbescheinigung eine Sammlung und Aufbewahrung wert. Schlüsselwörter: Datensatz, maschinelle Übersetzung, maschinelles Sehen. Der Datensatz ist die Grundlage für das Training von Modellen des maschinellen Lernens. Hochwertige […]

Dieser Artikel wurde zuerst auf dem offiziellen WeChat-Konto veröffentlicht: Inhaltsübersicht zu HyperAI: Wenn Sie neu im Bereich des maschinellen Lernens sind und hoffen, in Zukunft akademische Forschung auf diesem Gebiet zu betreiben, sollten Sie sich diesen auf Sie zugeschnittenen „Leitfaden zur Vermeidung von Gruben“ nicht entgehen lassen. Schlüsselwörter: Maschinelles Lernen, wissenschaftliche Forschung, akademische Forschung, maschinelles Lernen, akademisch […]

„The Wandering Earth 2“ hat in nur 8 Tagen seit seiner Veröffentlichung über 2,4 Milliarden Yuan eingespielt, 36 Rekorde gebrochen und 91 Meilensteine erreicht. Unter ihnen hinterließen der 21-jährige junge Schauspieler Liu Peiqiang (gespielt von Wu Jing) und der junge und gutaussehende Tu Hengyu (gespielt von Andy Lau) einen tiefen Eindruck beim Publikum. Der offizielle Weibo von Wandering Earth hat gepostet […]

Minecraft wird nicht nur von Menschen gespielt. Das bekannte KI-Technologieunternehmen DeepMind hat auch eine spezielle KI zum Spielen von Minecraft entwickelt! Inhaltsübersicht: Reinforcement Learning ist ein interdisziplinäres Produkt, dessen Kern darin besteht, eine automatische und kontinuierliche Entscheidungsfindung zu erreichen. Dieser Artikel stellt die neuesten Forschungs- und Entwicklungsarbeiten von DeepMind vor […]

Dieser Artikel wurde zuerst auf dem offiziellen Konto veröffentlicht: HyperAI HyperNeural Inhaltsübersicht: ScienceAI war in den letzten zwei Jahren ein heißes Technologiethema und hat in der Branche große Aufmerksamkeit und Diskussionen auf sich gezogen. In diesem Artikel geht es um ein Dokument von ScienceAdvances, in dem beschrieben wird, wie maschinelles Lernen zur Analyse von Amin-Emissionen aus Kohlekraftwerken eingesetzt werden kann.

Inhaltseinführung Im vorherigen Abschnitt wurden die fünf Schritte der Bereitstellung und Optimierung des TorchServe-Modells vorgestellt, um das Modell in der Produktionsumgebung bereitzustellen. In diesem Abschnitt wird die App „Animated Drawings“ als Beispiel verwendet, um den Modelloptimierungseffekt von TorchServe zu demonstrieren. Dieser Artikel wurde zuerst auf WeChat veröffentlicht […]

​ Inhaltseinführung: TorchServe wurde im April 2020 eingeführt und hat mehr als zwei Jahre Entwicklungszeit durchlaufen. Es ist reifer und stabiler geworden. Dieser Artikel bietet eine umfassende Einführung in TorchServe. Dieser Artikel wurde zuerst auf dem öffentlichen WeChat-Konto veröffentlicht: PyTor […]

Das Jahr 2022 geht mitten im Husten zu Ende. In diesem Jahr hat sich AIGC zum größten Außenseiter auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz entwickelt, ScienceAI verfügt über mehr praktische Anwendungen, in diesem Jahr haben wir Budgetkürzungen und Entlassungen bei großen Herstellern erlebt und auch einen technologischen Überlebenskarneval erlebt … Dieser Artikel ist bei Ihnen […]

Inhalt im Überblick: Nach DALL-E und ChatGPT hat OpenAI einen weiteren Versuch unternommen und kürzlich Point·E veröffentlicht, das 3D-Punktwolken direkt auf der Grundlage von Textaufforderungen generieren kann. Schlüsselwörter: OpenAI 3D-Punktwolke Point·E OpenAI beeilt sich, am Ende des Jahres Ergebnisse zu erzielen, […]

Inhalt auf einen Blick: Deep-Synthesis-Dienste erfüllen zwar die Bedürfnisse der Benutzer und verbessern das Benutzererlebnis, werden jedoch auch von skrupellosen Personen dazu verwendet, illegale Informationen zu produzieren, zu kopieren, zu veröffentlichen und zu verbreiten, den Ruf und die Ehre anderer zu diffamieren und zu verunglimpfen sowie sich als andere auszugeben, um Betrug und andere illegale Handlungen zu begehen. Nun wurden endlich Verwaltungsvorschriften für diese Technologie veröffentlicht. Schlüsselwörter: De […]

Das Ziel von NAS ist es, die beste Architektur für ein neuronales Netzwerk zu finden. Die Integration von Torch und Ax bietet Unterstützung für die mehrzielige Erforschung neuronaler Architekturen. In diesem Artikel demonstrieren wir die Verwendung von Multi-Objective Bayesian NAS zur Durchführung einer vollautomatischen Suche nach neuronalen Architekturen. […]

PyTorch 2.0 kann die Modelltrainingsgeschwindigkeit mit einer einfachen Zeile torch.compile() um 30%-200% erhöhen. Dieses Tutorial zeigt, wie diese Beschleunigung tatsächlich reproduziert werden kann. torch.compile() macht es einfach, verschiedene Compiler auszuprobieren [...]

Inhalt im Überblick: Dieser Abschnitt erklärt, wie Sie mit TVMC das Modell erstellen und optimieren. TVMC ist der Befehlstreiber von TVM, der TVM-Funktionen über Befehlszeilen ausführt. Dieser Abschnitt bildet die Grundlage zum Verständnis der Funktionsweise von TVM. Schlüsselwörter: TVMC TVM& […]

Inhalt auf einen Blick: Es gibt drei Möglichkeiten, TVM zu installieren: Installation aus dem Quellcode, Installation mithilfe eines Docker-Images und Installation mithilfe von NNPACK Contrib. In diesem Artikel wird die Installation über ein Docker-Image und NNPACK Contrib erläutert. Schlüsselwörter: TVM […]

Inhalt auf einen Blick: YOLO v4 ist ein hochpräzises Zielerkennungsmodell in Echtzeit. In diesem Tutorial wird ausführlich erklärt, wie Sie die Distanzerkennung für Menschenmengen unter Bedingungen mit mehreren Zielen auf der Grundlage der Algorithmen YOLO v4 und SORT erreichen. Schlüsselwörter: YOLO v4 SORT Multi-Target-Erkennung Der Ausbruch der COVID-19-Pandemie begann […]

Inhalt im Überblick: Auf der gestern Abend stattgefundenen PyTorch-Konferenz 2022 wurde PyTorch 2.0 offiziell veröffentlicht. Dieser Artikel erläutert die größten Unterschiede zwischen PyTorch 2.0 und 1.x. Schlüsselwörter: PyTorch 2.0-Compiler[…]

Im vorherigen Artikel haben wir TorchMultimodal vorgestellt. Heute werden wir anhand eines konkreten Falls demonstrieren, wie das multimodale Basismodell in der TorchMultimodal-Bibliothek mit Unterstützung der Torch Distributed-Technologie erweitert werden kann. In den letzten Jahren […]

Inhalt auf einen Blick: Es gibt drei Möglichkeiten, TVM zu installieren: Installation aus dem Quellcode, Installation mithilfe eines Docker-Images und Installation mithilfe von NNPACK Contrib. In diesem Artikel geht es darum, wie TVM über den Quellcode installiert wird. Schlüsselwörter: TVM-Schnellstart-Quellcode-Installation Im vorherigen Artikel „TVM […]

Der Graphmodus in PyTorch ist leistungsfähiger. Dieser Artikel stellt Torch.FX vor, ein leistungsstarkes Tool, das den Graphen von PyTorch-Programmen erfassen und optimieren kann. 1. Einführung PyTorch unterstützt zwei Ausführungsmodi: Eager […]

​ Inhaltsübersicht: Am 22. November besiegte Saudi-Arabien im ersten Spiel der WM-Gruppe C Argentinien mit 2:1. Heute werden wir die Technologie und die harte Arbeit hinter Argentiniens 4 Toren und 1 Punkt Revue passieren lassen. Schlüsselwörter: VAR-Halbautomatische Abseitstechnologie bei der Weltmeisterschaft. Dieser Artikel wurde zuerst auf dem öffentlichen WeChat-Konto veröffentlicht: Hy […]

Multimodale künstliche Intelligenz ist ein neues KI-Paradigma, das sich auf mehrere Datentypen wie Bilder, Text, Sprache und Video bezieht und mit mehreren intelligenten Verarbeitungsalgorithmen kombiniert, um eine höhere Leistung zu erzielen. Vor Kurzem hat PyTorch offiziell eine Domänenbibliothek veröffentlicht – TorchM […]

Über 150 chinesische Dokumente, durchsuchbar

Inhalt auf einen Blick: Eine Art von Fehlern in chinesischen Texten sind Rechtschreibfehler. Dieser Artikel ist ein Modellbereitstellungstutorial zur Implementierung der Fehlerkorrektur in chinesischem Text mithilfe der BART-Vortrainingsmethode. Schlüsselwörter: BART Chinesische Rechtschreibkorrektur NLP Dieser Artikel wurde zuerst auf dem offiziellen WeChat-Konto veröffentlicht: HyperAI Super Neural Chinese Text Error 3 […]

Inhaltsübersicht: Diese Ausgabe umfasst 9 Datensätze, die kürzlich von der offiziellen Website von HyperAI aktualisiert wurden und drei Bereiche abdecken: Gesichtserkennung, Haltungsschätzung und autonomes Fahren. Schlüsselwörter: Gesichtserkennung, Haltungsschätzung, autonomes Fahren. Dieser Artikel wurde zuerst auf dem offiziellen WeChat-Konto veröffentlicht: HyperAI Super Neural Network. Vor Kurzem hat HyperAI […]