Jahresrückblick 2022 | Ausgereiftere KI, Disruptiverer Technologie-Karneval
Das Jahr 2022 geht unter Hustengeräuschen zu Ende. In diesem Jahr hat sich AIGC zum größten Außenseiter auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz entwickelt, ScienceAI verfügt über mehr praktische Anwendungen, in diesem Jahr haben wir Budgetkürzungen und Entlassungen bei großen Herstellern erlebt und auch einen technologischen Karneval des Überlebens erlebt ... Dieser Artikel,Lassen Sie uns gemeinsam mit unseren Kollegen die bahnbrechenden Forschungs- und Entwicklungserfolge im Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2022 Revue passieren lassen.
data2vec
Ein allgemeiner Rahmen für das selbstüberwachte Lernen von Sprache, Sehen und Text
Verlag:Meta-KI
Veröffentlichungszeit:Januar 2022
Projektadresse:
data2vec ist einEin einheitliches multimodales selbstüberwachtes Lernmodell,Es kann Bilder, Text, Sprache und andere Aufgaben mit höherer Leistung verarbeiten.
Am 16. Dezember wurde data2vec 2.0 veröffentlicht, das bei gleicher Genauigkeit 16-mal schneller ist als bestehende selbstüberwachte Computer Vision-Algorithmen.
AlphaCode
KI zur Codegenerierung auf Wettbewerbsniveau
Verlag:DeepMind
Veröffentlichungszeit:Februar 2022
Projektadresse:
AlphaCode verwendet ein großes Sprachmodell, um Code basierend auf der Sprachbeschreibung des Problems zu erstellen.Bei der Codeforces-Challenge besiegte AlphaCode die Konkurrenten von 46%. Die Forschungsergebnisse schafften es nicht nur auf das Titelblatt von Science, sondern wurden von der Zeitschrift auch zu einem der zehn größten wissenschaftlichen Durchbrüche des Jahres gekürt.
Dall E 2
Tool zur Generierung von Text zu Bild
Verlag:OpenAI
Veröffentlichungszeit:April 2022
Projektadresse: https://openai.com/dall-e-2/
Dall·E 2 Basierend auf der Textbeschreibung können Sie künstlerische Bilder mit realistischeren Farben erstellen.Im Vergleich zum 2021 von OpenAI veröffentlichten Dall·E kann Dall·E 2 realistischere und genauere Bilder mit einer viermal höheren Auflösung erzeugen.
Katze
Intelligenter Allround-Agent
Verlag:DeepMind
Veröffentlichungszeit:Mai 2022
Projektadresse:
Gato ist ein rundum intelligenter Agent.Es kann Atari-Spiele spielen, Bilder beschreiben, chatten und je nach Kontext Text, Gelenkdrehmoment oder andere Token ausgeben.
Dieses allgemeine Modell löst alle Aufgaben, die der künstlichen Intelligenz ähneln, und könnte irgendwann domänenspezifische Modelle übertreffen.
ESM-Falte
Modelle zur Vorhersage der Proteinstruktur
Verlag:Meta-KI
Veröffentlichungszeit:Juli 2022
Projektadresse:
ESM Fold ist ein Modell zur Vorhersage von Proteinsequenzen.Kann direkt hochpräzise, durchgängige Strukturvorhersagen auf atomarer Ebene durchführen. Es verwendet nur eine einzige Eingabesequenz und muss nur eine einzige Proteinsequenz betrachten, was die Inferenz erheblich beschleunigt.
Mach ein Video
KI-System, das Videos aus Text generiert
Verlag:MetaAI
Veröffentlichungszeit:September 2022
Projektadresse: https://makeavideo.studio/
Make-A-Video ist ein Text-zu-Video-Generierungsmodell, das allgemeine Beschreibungen aus Bildern mit Textbeschreibungen lernt und Bewegungsmuster anhand unbeschrifteter Videos versteht und lernt.
Die von Make-A-Video generierten Videos weisen unterschiedliche Stile und eine hohe Textwiederherstellung auf, was es zu einem SOTA-Modell für die Generierung kurzer Videos macht.
AlphaTensor
Verbessern Sie die Matrizenmultiplikation und erhöhen Sie die Berechnungsgeschwindigkeit
Verlag:DeepMind
Veröffentlichungszeit:Oktober 2022
Projektadresse:
AlphaTensor verbessert die derzeit optimale 4*4-Matrixmultiplikation und verbessert darüber hinaus die Berechnungsgeschwindigkeit von mehr als 70 weiteren Matrixmultiplikationen unterschiedlicher Größe. Dieses Ergebnis wurde auf dem Cover von Nature veröffentlicht.Vom Scinece-Magazin zu einem der zehn größten wissenschaftlichen Durchbrüche des Jahres gekürt.
Magie 3D
Tools zur Text-zu-3D-Inhaltserstellung
Verlag:NVIDIA
Veröffentlichungszeit:November 2022
Projektadresse:
NVIDIA tritt der AIGC bei,3D-Mesh-Modelle können basierend auf Textbeschreibungen generiert werden.Es kombiniert Bildaufbereitungstechnologie und textbasierte Eingabeaufforderungsbearbeitungsmethoden, um eine neue Möglichkeit zur Steuerung der 3D-Synthese bereitzustellen und so die Erstellung hochwertiger 3D-Mesh-Modelle zu ermöglichen.
ChatGPT
Super-Konversationsmodell
Verlag:OpenAI
Veröffentlichungszeit:November 2022
Projektadresse:
ChatGPT wird mit RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) trainiert, derselben Methode wie InstructGPT, mit nur geringfügigen Unterschieden in der Einstellung zur Datenerfassung.
ChatGPT kann wie ein Mensch chatten und kommunizieren und Aufgaben wie das Schreiben von E-Mails, Videoskripten, Texten, Übersetzungen und Code erledigen. Seit seiner Einführung hat es unzählige Entwickler im In- und Ausland angezogen, die es ausprobiert und hitzig diskutiert haben, und man kann sagen, dass es im Jahr 2022 das Technologieprojekt mit der höchsten Entwicklerbeteiligung sein wird.
Punkt E
Generieren Sie eine 3D-Punktwolke basierend auf einer Textbeschreibung
Verlag:OpenAI
Veröffentlichungszeit:Dezember 2022
Projektadresse:
Der Prozess der Generierung einer 3D-Punktwolke auf Basis von Textaufforderungen mit Point·E gliedert sich in drei Schritte::
1. Generieren Sie eine synthetische Ansicht basierend auf der Textaufforderung
2. Generieren Sie eine grobe Punktwolke (1024 Punkte) basierend auf der synthetischen Ansicht
3. Generieren Sie eine feine Punktwolke (4096 Punkte) basierend auf einer Punktwolke mit niedriger Auflösung und einer synthetischen Ansicht
Mit einer einzigen Point·E-Karte können 3D-Punktwolken in 1 Minute generiert werden und Text-to-3D verabschiedet sich von der Ära des hohen Rechenleistungsverbrauchs.
Der Winter ist vorbei und der Frühling ist da, stellen wir uns 2023 vor
Das Jahr 2022 neigt sich dem Ende zu und 2023 wird voraussichtlich ein Jahr voller Unbekannter sein. Welche neuen Errungenschaften wird es im Bereich AIGC geben? Wie wird ScienceAI auf die Herausforderungen reagieren, die sich aus der Schnittstelle zwischen Grundlagenforschung und KI ergeben? Welche neuen Durchbrüche werden sich aus der Chipforschung und -entwicklung sowie aus inländischen Betriebssystemen ergeben?
Was sind Ihre Prognosen für die Technologien und Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2023? Gerne können Sie eine Nachricht hinterlassen, um etwas zu besprechen ~
Chao Neuro bietet außerdem zahlreiche Artikel zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz im vergangenen Jahr. Klicken Sie hier, um zu lesen ~