Jahresrückblick 2022 | Ausgereiftere KI, Disruptiverer Technologie-Karneval

Das Jahr 2022 geht unter Hustengeräuschen zu Ende. In diesem Jahr hat sich AIGC zum größten Außenseiter auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz entwickelt, ScienceAI verfügt über mehr praktische Anwendungen, in diesem Jahr haben wir Budgetkürzungen und Entlassungen bei großen Herstellern erlebt und auch einen technologischen Karneval des Überlebens erlebt ... Dieser Artikel,Lassen Sie uns gemeinsam mit unseren Kollegen die bahnbrechenden Forschungs- und Entwicklungserfolge im Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2022 Revue passieren lassen.

data2vec

Ein allgemeiner Rahmen für das selbstüberwachte Lernen von Sprache, Sehen und Text

**Verlag:**Meta-KI

**Veröffentlichungszeit:**Januar 2022

Projektadresse:

data2vec ist ein**Ein einheitliches multimodales selbstüberwachtes Lernmodell,**Es kann Bilder, Text, Sprache und andere Aufgaben mit höherer Leistung verarbeiten.

Am 16. Dezember wurde data2vec 2.0 veröffentlicht, das bei gleicher Genauigkeit 16-mal schneller ist als bestehende selbstüberwachte Computer Vision-Algorithmen.

AlphaCode

KI zur Codegenerierung auf Wettbewerbsniveau

**Verlag:**DeepMind

**Veröffentlichungszeit:**Februar 2022

Projektadresse:

**AlphaCode verwendet ein großes Sprachmodell, um Code basierend auf der Sprachbeschreibung des Problems zu erstellen.**Bei der Codeforces-Challenge besiegte AlphaCode die Konkurrenten von 46%. Die Forschungsergebnisse schafften es nicht nur auf das Titelblatt von Science, sondern wurden von der Zeitschrift auch zu einem der zehn größten wissenschaftlichen Durchbrüche des Jahres gekürt.

Dall E 2

Tool zur Generierung von Text zu Bild

**Verlag:**OpenAI

**Veröffentlichungszeit:**April 2022

Projektadresse: https://openai.com/dall\-e\-2/

**Dall·E 2 Basierend auf der Textbeschreibung können Sie künstlerische Bilder mit realistischeren Farben erstellen.**Im Vergleich zum 2021 von OpenAI veröffentlichten Dall·E kann Dall·E 2 realistischere und genauere Bilder mit einer viermal höheren Auflösung erzeugen.

Katze

Intelligenter Allround-Agent

**Verlag:**DeepMind

**Veröffentlichungszeit:**Mai 2022

Projektadresse:

**Gato ist ein rundum intelligenter Agent.**Es kann Atari-Spiele spielen, Bilder beschreiben, chatten und je nach Kontext Text, Gelenkdrehmoment oder andere Token ausgeben.

Dieses allgemeine Modell löst alle Aufgaben, die der künstlichen Intelligenz ähneln, und könnte irgendwann domänenspezifische Modelle übertreffen.

ESM-Falte

Modelle zur Vorhersage der Proteinstruktur

**Verlag:**Meta-KI

**Veröffentlichungszeit:**Juli 2022

Projektadresse:

**ESM Fold ist ein Modell zur Vorhersage von Proteinsequenzen.**Kann direkt hochpräzise, durchgängige Strukturvorhersagen auf atomarer Ebene durchführen. Es verwendet nur eine einzige Eingabesequenz und muss nur eine einzige Proteinsequenz betrachten, was die Inferenz erheblich beschleunigt.

Mach ein Video

KI-System, das Videos aus Text generiert

**Verlag:**MetaAI

**Veröffentlichungszeit:**September 2022

Projektadresse: https://makeavideo.studio/

Make-A-Video ist ein Text-zu-Video-Generierungsmodell, das allgemeine Beschreibungen aus Bildern mit Textbeschreibungen lernt und Bewegungsmuster anhand unbeschrifteter Videos versteht und lernt.

Die von Make-A-Video generierten Videos weisen unterschiedliche Stile und eine hohe Textwiederherstellung auf, was es zu einem SOTA-Modell für die Generierung kurzer Videos macht.

AlphaTensor

Verbessern Sie die Matrizenmultiplikation und erhöhen Sie die Berechnungsgeschwindigkeit

**Verlag:**DeepMind

**Veröffentlichungszeit:**Oktober 2022

Projektadresse:

AlphaTensor verbessert die derzeit optimale 4*4-Matrixmultiplikation und verbessert darüber hinaus die Berechnungsgeschwindigkeit von mehr als 70 weiteren Matrixmultiplikationen unterschiedlicher Größe. Dieses Ergebnis wurde auf dem Cover von Nature veröffentlicht.Vom Scinece-Magazin zu einem der zehn größten wissenschaftlichen Durchbrüche des Jahres gekürt.

Magie 3D

Tools zur Text-zu-3D-Inhaltserstellung

**Verlag:**NVIDIA

**Veröffentlichungszeit:**November 2022

Projektadresse:

NVIDIA tritt der AIGC bei,**3D-Mesh-Modelle können basierend auf Textbeschreibungen generiert werden.**Es kombiniert Bildaufbereitungstechnologie und textbasierte Eingabeaufforderungsbearbeitungsmethoden, um eine neue Möglichkeit zur Steuerung der 3D-Synthese bereitzustellen und so die Erstellung hochwertiger 3D-Mesh-Modelle zu ermöglichen.

ChatGPT

Super-Konversationsmodell

**Verlag:**OpenAI

**Veröffentlichungszeit:**November 2022

Projektadresse:

ChatGPT wird mit RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) trainiert, derselben Methode wie InstructGPT, mit nur geringfügigen Unterschieden in der Einstellung zur Datenerfassung.

ChatGPT kann wie ein Mensch chatten und kommunizieren und Aufgaben wie das Schreiben von E-Mails, Videoskripten, Texten, Übersetzungen und Code erledigen. Seit seiner Einführung hat es unzählige Entwickler im In- und Ausland angezogen, die es ausprobiert und hitzig diskutiert haben, und man kann sagen, dass es im Jahr 2022 das Technologieprojekt mit der höchsten Entwicklerbeteiligung sein wird.

Punkt E

Generieren Sie eine 3D-Punktwolke basierend auf einer Textbeschreibung

**Verlag:**OpenAI

**Veröffentlichungszeit:**Dezember 2022

Projektadresse:

Der Prozess der Generierung einer 3D-Punktwolke auf Basis von Textaufforderungen mit Point·E gliedert sich in drei Schritte::

1. Generieren Sie eine synthetische Ansicht basierend auf der Textaufforderung

2. Generieren Sie eine grobe Punktwolke (1024 Punkte) basierend auf der synthetischen Ansicht

3. Generieren Sie eine feine Punktwolke (4096 Punkte) basierend auf einer Punktwolke mit niedriger Auflösung und einer synthetischen Ansicht

Mit einer einzigen Point·E-Karte können 3D-Punktwolken in 1 Minute generiert werden und Text-to-3D verabschiedet sich von der Ära des hohen Rechenleistungsverbrauchs.

Der Winter ist vorbei und der Frühling ist da, stellen wir uns 2023 vor

Das Jahr 2022 neigt sich dem Ende zu und 2023 wird voraussichtlich ein Jahr voller Unbekannter sein. Welche neuen Errungenschaften wird es im Bereich AIGC geben? Wie wird ScienceAI auf die Herausforderungen reagieren, die sich aus der Schnittstelle zwischen Grundlagenforschung und KI ergeben? Welche neuen Durchbrüche werden sich aus der Chipforschung und -entwicklung sowie aus inländischen Betriebssystemen ergeben?

Was sind Ihre Prognosen für die Technologien und Anwendungen im Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2023? Gerne können Sie eine Nachricht hinterlassen, um etwas zu besprechen ~

Chao Neuro bietet außerdem zahlreiche Artikel zur Entwicklung der künstlichen Intelligenz im vergangenen Jahr. Klicken Sie hier, um zu lesen ~