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Ein kleiner Vorgeschmack auf die neuesten Errungenschaften, Entwicklungen und Perspektiven von AI for Science: * DeepMinds neueste FunSearch-Forschung erscheint in Nature * Google führt MedLM ein, ein Branchenmodell im Gesundheitswesen * Jingtai Technology strebt eine Notierung an der Hongkonger Börse an und ermöglicht KI+Robotern […]

Überblick: Das Meet TVM Jahresendtreffen 2023 fand am 16. Dezember in Shanghai erfolgreich statt. Neben aufschlussreichen Präsentationen von vier Experten für KI-Compiler bot das Treffen auch eine neue Podiumsdiskussion, die vielfältigere Perspektiven für den gemeinsamen Austausch eröffnete. [...]

PANDA schneidet etwas besser ab als professionelle Leser

Autor: Binbin. Herausgeber: Li Baozhu, Sanyang. Ein Forschungsteam der Tsinghua-Universität schlug ein Framework für Kommunikationsspiele vor, das die Fähigkeit großer Sprachmodelle demonstriert, aus Erfahrung zu lernen. Es wurde auch festgestellt, dass große Sprachmodelle nicht vorprogrammierte strategische Verhaltensweisen wie Vertrauen, Konfrontation, Vortäuschung und Führung aufweisen. In den letzten Jahren wurde KI zum Spielen von Spielen wie Werwolf und Poker eingesetzt.

Explosive KI-Anwendungen: Risiken und Chancen bestehen in den Bereichen Weltraum- und Umweltwissenschaften nebeneinander, wo KI-Tools zunehmend in einer breiten Palette von Anwendungen eingesetzt werden – beispielsweise in der Wettervorhersage und Klimasimulation, im Energie- und Wasserressourcenmanagement und mehr. Man kann sagen, dass wir eine beispiellose Explosion von KI-Anwendungen erleben. Angesichts der Chancen und Risiken müssen wir sorgfältiger nachdenken.

Wissenschaftler von DeepMind und EleutherAI vermuten, dass große Modelle lediglich Rollen spielen. Nachdem ChatGPT populär wurde, wurden große Sprachmodelle schnell zum Liebling der Branche und des Kapitals. In den Gesprächen zwischen Menschen, ob neugierig oder explorativ, zeigt das große Sprachmodell […]

Mit einem Datensatz von 3 Millionen Bildern und 15.000 Zebrafischembryonen gelang dem Systembiologen Patrick Müller die erfolgreiche Implementierung einer KI-basierten Embryoerkennung. Autor｜Jia Ling Herausgeber｜San Yang Während der tierischen Entwicklung erfährt der Embryo im Laufe der Zeit komplexe morphologische Veränderungen. Forscher hoffen, […]

Inhalt auf einen Blick: Das Verständnis der globalen Kristallsymmetrie und die Analyse äquivarianter Informationen sind für die Vorhersage von Materialeigenschaften von entscheidender Bedeutung, aber vorhandene Algorithmen auf Basis von Faltungsnetzwerken können diese Anforderungen nicht vollständig erfüllen. Als Reaktion darauf entwickelte die Forschungsgruppe von Li Huashan und Wang Biao an der Sun Yat-sen-Universität ein maschinelles Lernmodell namens SEN, das die intrinsische Kristallstruktur genau wahrnimmt.

Apples Machine Learning Research Center macht MLX als Open Source verfügbar. Ist es eine Neuerfindung des Rades von Grund auf oder eine Neuerfindung des Rades?

Inhalt auf einen Blick: G-Protein-gekoppelte Rezeptoren (GPCRs) sind Transmembranproteine, die Reize von außerhalb der Zellmembran ins Innere der Zellmembran übertragen und in großem Umfang an physiologischen Aktivitäten des Menschen beteiligt sind. Kürzlich haben Forscher an der University of Florida die Bindungsselektivität von GPCRs und G-Proteinen bestimmt und einen Algorithmus entwickelt, um die Selektivität beider vorherzusagen.

Das KI-Tool GNoME hat 2,2 Millionen neue Kristalle entdeckt, was 800 Jahren experimenteller Leistung menschlicher Wissenschaftler entspricht. 380.000 dieser neuen Kristalle könnten zu stabilen Materialien für zukünftige Hochtechnologien werden. Von Computerchips über Batterien bis hin zu Solarmodulen basieren sie alle auf strukturell stabilen anorganischen Kristallen (anorganischen Kristallen).

Im März dieses Jahres begann die erste Offline-Veranstaltung der Meet TVM-Reihe 2023 in Shanghai und erstreckte sich über mehrere Städte. Ziel war es, Ingenieuren aus aller Welt, die sich mit KI-Compilern befassen, eine Lern- und Kommunikationsplattform zu bieten. 16. Dezember 2023 Treffen Sie TVM · Jahresende […]

Auf einen Blick: Wenn die Wachstumsbedingungen aller Pflanzen auf einem Feld kurzfristig ermittelt und vorhergesagt werden könnten, könnten optimale Erntetermine festgelegt werden, wodurch die Anzahl der Pflanzen mit nicht standardmäßiger Größe reduziert und Ertragsverluste minimiert werden könnten. Als Reaktion darauf schlugen Forscher der Universitäten Tokio und Chiba eine KI- und Drohnenlösung vor. Schlagworte: Landwirtschaft[…]

Inhalt auf einen Blick: Die Verwendung herkömmlicher Methoden zur Analyse der Wechselwirkung zwischen chemischen Systemen und externen Feldern hat Nachteile wie geringe Effizienz und hohe Kosten. Die Forschungsgruppe von Jiang Bin an der University of Science and Technology of China führte feldbezogene Merkmale in die Beschreibung der atomaren Umgebung ein und entwickelte FIREANN, das maschinelles Lernen nutzte, um eine gute Beschreibung der Feldkorrelation des Systems zu liefern. Schlüssel[…]

Die Wasseradsorptionsisotherme poröser Materialien ist ein sehr wichtiger Parameter, der jedoch nicht leicht zu ermitteln ist. Dies liegt daran, dass es zu viele Arten und Strukturen poröser Materialien gibt und die Gewinnung von Daten zur Wasseradsorptionsisotherme durch Experimente und Berechnungen zu kostspielig und zeitaufwändig ist. Die Forschungsgruppe von Li Song an der Huazhong University of Science and Technology hat ein zweistufiges Modell für maschinelles Lernen entwickelt […]

01 Die neuen Exportbestimmungen für Chips nach China des US-Handelsministeriums sind offiziell in Kraft getreten. Am 16. November Ortszeit traten die neuen Exportbeschränkungen für Chips und Halbleiterausrüstung des Bureau of Industry and Security (BIS) des US-Handelsministeriums (nachfolgend als Chip-Exportbeschränkungen bezeichnet) offiziell in Kraft. Die neue Regel wurde am 17. Oktober von der BIS herausgegeben […]

Die Forschungsgruppe von Li Honglin an der East China University of Science and Technology hat Macformer auf Basis von Transformer entwickelt. Macformer hat das azyklische Medikament Feizotinib erfolgreich makrozyklisiert, um neue Verbindungen mit stärkerer Wirksamkeit zu erhalten und so einen neuen Ansatz für die Medikamentenentwicklung zu bieten.

Wissenschaftliche Entdeckungen sind ein komplexer Prozess, der mehrere miteinander verbundene Phasen umfasst, darunter die Bildung von Hypothesen, die Versuchsplanung sowie die Erhebung und Analyse von Daten. In den letzten Jahren hat die Integration von KI und wissenschaftlicher Grundlagenforschung immer stärker zugenommen. Mithilfe von KI konnten Wissenschaftler den Fortschritt der wissenschaftlichen Forschung beschleunigen und die Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsergebnisse fördern. Die maßgebliche Zeitschrift Nature […]

Die Leser sind herzlich eingeladen, an der Umfrage teilzunehmen und sich frei zu äußern!

Inschriften und Stelen spiegeln das Denken, die Kultur und die Sprache vergangener Zivilisationen wider. Um die Codes von vor Tausenden von Jahren zu entziffern, müssen Epigraphiker drei wichtige Aufgaben erfüllen: Textrestaurierung, zeitliche Zuordnung und regionale Zuordnung. Die gängige Forschungsmethode ist das „String Matching“, bei dem Inschriften mit ähnlichen Schriftarten auf der Grundlage des Gedächtnisses oder des Abfragekorpus abgeglichen werden, was zu Verwirrung und Fehleinschätzung der Ergebnisse führt. […]

Die numerische Wettervorhersage ist die gängige Methode der Wettervorhersage. Es löst den Zustand des Erdsystems Gitter für Gitter durch numerische Integration, was ein Prozess deduktiver Argumentation ist. Da jedoch die Auflösung der Wettervorhersagen immer weiter zunimmt und sich die Vorhersagezeit allmählich verlängert, ist auch die für das NWP-Modell erforderliche Rechenleistung rapide gestiegen, was seine Entwicklung einschränkt. Auf der anderen Seite […]

Ob 3D-Bioprinting in „Westworld“, Luke Skywalkers mechanischer Arm in „Star Wars“ oder die von künstlicher Intelligenz geschaffene virtuelle Welt in „Matrix“ – die reiche Vorstellungskraft dieser Science-Fiction-Filme offenbart die Sehnsucht der Menschheit nach Gesundheit und einem langen Leben. Heutzutage tauchen Roboterarme, künstliche Intelligenz usw. häufig in Filmen auf […]

„Ich habe mich gefreut, als ich auf dem Platz des Himmlischen Friedens in Peking die rote Nationalflagge wehen sah.“ Wenn Sie diesen Satz schnell lesen, werden Sie möglicherweise feststellen, dass die wenigen Worte „Ich habe die Flaggenhissungszeremonie auf dem Platz des Himmlischen Friedens gesehen“ die Informationen, die wir benötigen, zusammenfassen können. Mit anderen Worten: Sie müssen es nicht Wort für Wort lesen, sondern können alle Informationen entschlüsseln, indem Sie die wichtigsten Punkte erfassen. Nun, wissenschaftliche Forschung […]

Die solare photoelektrochemische (PEC) Wasserspaltung ist eine Methode zur effizienten Umwandlung von Sonnenenergie in Wasserstoffenergie und ein vielversprechender Weg zur Erzeugung erneuerbarer Energie. Allerdings ist die Effizienz der PEC-Reaktion aufgrund der Elektrodeneigenschaften und Elektrodendefekte gering und erfordert die Unterstützung geeigneter Cokatalysatoren. Die Elektrolysezelle, die Photoelektrode und der Cokatalysator bestehen aus […]

In der Bioinformatik ist AlphaFold das bekannteste. AlphaFold ist ein Deep-Learning-System, das erstmals 2018 von DeepMind veröffentlicht wurde. Es wird hauptsächlich zur Vorhersage der Proteinstruktur verwendet und wird von vielen Branchenkennern als „die Biologie völlig verändernd“ beschrieben. Das[…]

Um Open Source und die Zusammenarbeit bei großen Modellen weiter zu fördern und die gesunde und standardisierte Entwicklung der Open-Source-Branche für große Modelle zu unterstützen, hat die China Academy of Information and Communications Technology jetzt einen Fallsammlungsplan für die „Zusammenstellung vertrauenswürdiger Open-Source-Fälle für große Modelle (erste Phase)“ gestartet. HyperAI wird als Partner bei der Erforschung der technischen Details und der Anwendung großer inländischer Open-Source-Modelle behilflich sein.

Praktische Ratschläge für Praktiker

Seit Beginn des 20. Jahrhunderts ist die weltweite Population wildlebender Tiger um mehr als 951.000 Tonnen zurückgegangen und die Weltnaturschutzunion (IUCN) führt ihn als gefährdete Art auf. Dank der gemeinsamen Anstrengungen vieler Länder und Organisationen hat sich die Zahl der wilden Tiger weltweit in den letzten Jahrzehnten erholt und ist von 3.200 im Jahr 2010 auf 2.220 im Jahr 2022 gestiegen.

Ziel der Retrosynthese ist es, eine Reihe geeigneter Reaktanten zu finden, um das Zielprodukt effizient zu synthetisieren. Dies ist eine wichtige Methode zur Lösung organischer Synthesewege und zugleich die einfachste und grundlegendste Methode zum Entwerfen organischer Synthesewege. Die frühe retrosynthetische Forschung stützte sich größtenteils auf Programmierung, doch später wurde diese Arbeit von der KI übernommen. Bestehende Retrosynthesemethoden konzentrieren sich jedoch meist auf einstufige umgekehrte […]

Biosensorik ist ein wichtiges Medium für die Interaktion zwischen Mensch und Maschine, Mensch und Umwelt sowie Maschine und Umwelt. Unter anderem kann durch Berührung eine genaue Wahrnehmung der Umgebung erreicht werden und Benutzern die Interaktion mit komplexen Umgebungen erleichtert werden. Um den menschlichen Tastsinn nachzuahmen, haben Forscher verschiedene Sensoren entwickelt, die die Wahrnehmung der Umgebung durch die Haut simulieren. Allerdings stellt die taktile Sensorik hohe Anforderungen und es gibt Parametervariationen […]