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Vor Kurzem wurde der Alpha-Reihe von Google DeepMind ein neues Mitglied hinzugefügt: AlphaGeometry, das sich immer noch großer Beliebtheit erfreut und dessen Bildschirm mit Lobeshymnen wie „Meilenstein“, „episch“ und „menschennah“ überflutet wird. Welchen Wert hat also dieses KI-System, das behauptet, über Fähigkeiten auf Goldmedaillenniveau bei Mathematik-Olympiaden zu verfügen?

Ein Forschungsteam der Zhejiang-Universität und des Zhijiang-Labors hat ein 3D-Modell zur Molekülgenerierung auf Basis von Proteintaschen vorgeschlagen – ResGen, das schnell medikamentenähnliche Moleküle mit geringerer Bindungsenergie und höherer Diversität erzeugen kann. Im Vergleich zu früheren Technologien ist ResGen achtmal schneller und wurde erfolgreich in mehreren Phasen der Arzneimittelentwicklung eingesetzt. Das Modell verwendet eine parallele Multiskalen-Modellierungsstrategie, um die Geometrie der Proteintaschen besser zu berücksichtigen und eine höhere Rechenleistung zu erreichen. ResGen übertrifft bestehende hochmoderne Modelle in mehreren Bewertungsmetriken, darunter Bindungsenergie, Arzneimittelähnlichkeit usw. In realen Szenarien der Arzneimittelentwicklung haben mit ResGen erzeugte Moleküle ähnliche Bindungsaffinitäten wie experimentell aktive Moleküle.

Das Team von Luo Xiaozhou vom Shenzhen Institute of Advanced Technology der Chinesischen Akademie der Wissenschaften schlug ein Rahmenwerk zur Vorhersage enzymkinetischer Parameter (UniKP) vor, um die Vorhersage einer Vielzahl verschiedener enzymkinetischer Parameter zu erreichen.

Neue Errungenschaften, neue Trends und neue Perspektiven der KI für die Wissenschaft – * Aus DeepMind ausgegliedertes KI-Pharmaunternehmen erreicht erste Pharmakooperation im Wert von 3 Milliarden US-Dollar * Microsoft hilft Forschern bei der Entdeckung von 32 Millionen neuen Batteriematerialien * Gerüchten zufolge ist TikTok in den USA […]

Wie verdient OpenAIs neue Cash Cow Geld? Der Start des GPT Store hat bei Benutzern und Medien große Aufmerksamkeit erregt. Die Medien wollten die tiefere Bedeutung hinter dem Schritt von OpenAI ergründen und einige verglichen ihn sogar direkt mit dem App Store von Apple. Vielleicht ist ein einfacher Vergleich von OpenAI mit dem App Store nicht genau und umfassend genug, um die Absichten von OpenAI zu erraten. Deshalb startete das HyperAI-Team für die superneuronale Bearbeitung eine mutige Brainstorming-Sitzung in der Hoffnung, im GPT Store, der „wie Nebel, Regen und Wind“ ist, Hinweise zu finden.

Städte sind nicht nur der Inbegriff der Sehnsucht der Menschen nach einem Leben in Stabilität und Wohlstand, sondern sie sind auch eine wichtige Grundlage für die Unterstützung verschiedener Wirtschaftsaktivitäten. Vom Agrarzeitalter über das Industriezeitalter bis hin zum heutigen digitalen Zeitalter haben die Menschen nie aufgehört, den Komfort und die Sicherheit der Städte zu verbessern. In diesem Prozess hat die Bedeutung der Stadtplanung immer mehr an Bedeutung gewonnen.
Das Forschungsteam der Tsinghua-Universität schlug ein Modell und eine Methode des bestärkenden Lernens für die städtische Raumplanung vor und realisierte einen Stadtplanungsprozess, bei dem menschliche Planer mit Algorithmen künstlicher Intelligenz zusammenarbeiten und so eine neue Idee für die automatisierte Planung intelligenter Städte liefern.

Mit der Entdeckung des Penicillins im Jahr 1928 stand der Menschheit erstmals eine wirksame Waffe zur Bekämpfung pathogener Bakterien zur Verfügung. Der weitverbreitete Einsatz von Antibiotika hat jedoch auch eine große Krise hervorgerufen: die Antibiotikaresistenz. Der Missbrauch von Antibiotika hat zur Entstehung bestimmter „Superbakterien“ geführt, die im 21. Jahrhundert zu einer wichtigen Ursache klinischer Erkrankungen geworden sind. Um dieses Problem zu lösen, müssen dringend neue Antibiotika entwickelt werden.

Forscher vom MIT haben einen Deep-Learning-Ansatz zur Entdeckung von Antibiotika entwickelt. Dabei nutzen sie ein Graph-Neural-Network namens Chemprop, um potenzielle Antibiotika aus einer großen chemischen Bibliothek zu identifizieren, und haben so eine neue Klasse von Antibiotika entdeckt. Dieser Artikel ist eine Interpretation und Weitergabe des experimentellen Prozesses →

Autor: Li Baozhu Herausgeber: Li Weidong, xixi, Das Auftreten des Erdbebens von Sanyang ist mit vielen Variablen verbunden und eine „Vorhersage“ ist eine Herausforderung, aber bei der Vorhersage der Anzahl und Intensität von Nachbeben wurden erhebliche Fortschritte erzielt. Am 18. Dezember 2023 um 23:59 Uhr ereignete sich im Kreis Jishishan, Präfektur Linxia, Provinz Gansu, ein Erdbeben der Stärke 6,2.

Extrem ultraviolette Strahlung (EUV) beeinflusst nicht nur den Luftwiderstand erdnaher Satelliten, sondern stellt auch eine Gefahr für die menschliche Gesundheit dar. Übermäßige Belastung mit EUV-Strahlung kann zu Sehverlust, Sonnenbrand und sogar schweren Erkrankungen wie Hautkrebs führen. Zur Vorhersage von EUV ist ein vollständiges Bild der Sonne erforderlich, die Rekonstruktion der dreidimensionalen Geometrie der Sonne ist jedoch eine Herausforderung.

Zu diesem Zweck nutzten der Sonnenphysiker Benoit Tremblay und seine Kollegen am National Center for Atmospheric Research in Colorado das neuronale Netzwerk NeRFs, um zweidimensionale Bilder der Sonne in dreidimensionale rekonstruierte Bilder umzuwandeln und so erstmals die Pole der Sonne sichtbar zu machen. Dieser Artikel ist eine Interpretation und Weitergabe der Forschung →

Die Reihenfolge der Jahre ändert sich und das Kapitel wird von Tag zu Tag erneuert. Im vergangenen Jahr 2023 hat AI for Science zu viele Überraschungen gebracht und den Keim für mehr Fantasie gesät. Ab 2020 werden von AlphaFold vertretene wissenschaftliche Forschungsprojekte […]

Autor: Sanyang, Li Baozhu, Li Weidong, Yudi, xixi. Herausgeber: Li Baozhu. In der Welle der Ära der großen Modelle unterliegen maschinelle Lernsysteme beispiellosen Veränderungen. Durch die schnelle Vergrößerung der Modelle konnten wir eine enorme Verbesserung der KI-Fähigkeiten beobachten. Diese Verbesserung hat jedoch nicht nur in verschiedenen Bereichen neue Chancen eröffnet, sondern auch neue Möglichkeiten für verschiedene Bereiche mit sich gebracht.

Autor: xixi Herausgeber: Li Baozhu, Sanyang Am 21. Dezember 2023 wurde die von HyperAI mitverfasste „Zusammenstellung vertrauenswürdiger Open-Source-Fallstudien großer Modelle (erste Ausgabe)“ auf der IKT-Konferenz „Open Source and Software Supply Chain Forum“ der China Academy of Information and Communications Technology 2024 offiziell vorgestellt.

Der folgende Artikel stammt von OpenBayes Bayesian Computing, Autor Xiaobei OpenBayes Bayesian Computing. OpenBayes Bayesian Computing ist ein führender Anbieter von Hochleistungsrechnerdiensten in China. Durch die Integration klassischer Software-Ökosysteme und Modelle des maschinellen Lernens in die neue Generation heterogener Chips bietet es Dienstleistungen für Industrieunternehmen und Universitäten an […]

Ein kleiner Vorgeschmack auf die neuesten Errungenschaften, Entwicklungen und Perspektiven von AI for Science: * DeepMinds neueste FunSearch-Forschung erscheint in Nature * Google führt MedLM ein, ein Branchenmodell im Gesundheitswesen * Jingtai Technology strebt eine Notierung an der Hongkonger Börse an und ermöglicht KI+Robotern […]

Überblick: Das Meet TVM Jahresendtreffen 2023 fand am 16. Dezember in Shanghai erfolgreich statt. Neben aufschlussreichen Präsentationen von vier Experten für KI-Compiler bot das Treffen auch eine neue Podiumsdiskussion, die vielfältigere Perspektiven für den gemeinsamen Austausch eröffnete. [...]

PANDA schneidet etwas besser ab als professionelle Leser

Autor: Binbin. Herausgeber: Li Baozhu, Sanyang. Ein Forschungsteam der Tsinghua-Universität schlug ein Framework für Kommunikationsspiele vor, das die Fähigkeit großer Sprachmodelle demonstriert, aus Erfahrung zu lernen. Es wurde auch festgestellt, dass große Sprachmodelle nicht vorprogrammierte strategische Verhaltensweisen wie Vertrauen, Konfrontation, Vortäuschung und Führung aufweisen. In den letzten Jahren wurde KI zum Spielen von Spielen wie Werwolf und Poker eingesetzt.

Explosive KI-Anwendungen: Risiken und Chancen bestehen in den Bereichen Weltraum- und Umweltwissenschaften nebeneinander, wo KI-Tools zunehmend in einer breiten Palette von Anwendungen eingesetzt werden – beispielsweise in der Wettervorhersage und Klimasimulation, im Energie- und Wasserressourcenmanagement und mehr. Man kann sagen, dass wir eine beispiellose Explosion von KI-Anwendungen erleben. Angesichts der Chancen und Risiken müssen wir sorgfältiger nachdenken.

Wissenschaftler von DeepMind und EleutherAI vermuten, dass große Modelle lediglich Rollen spielen. Nachdem ChatGPT populär wurde, wurden große Sprachmodelle schnell zum Liebling der Branche und des Kapitals. In den Gesprächen zwischen Menschen, ob neugierig oder explorativ, zeigt das große Sprachmodell […]

Mit einem Datensatz von 3 Millionen Bildern und 15.000 Zebrafischembryonen gelang dem Systembiologen Patrick Müller die erfolgreiche Implementierung einer KI-basierten Embryoerkennung. Autor｜Jia Ling Herausgeber｜San Yang Während der tierischen Entwicklung erfährt der Embryo im Laufe der Zeit komplexe morphologische Veränderungen. Forscher hoffen, […]

Inhalt auf einen Blick: Das Verständnis der globalen Kristallsymmetrie und die Analyse äquivarianter Informationen sind für die Vorhersage von Materialeigenschaften von entscheidender Bedeutung, aber vorhandene Algorithmen auf Basis von Faltungsnetzwerken können diese Anforderungen nicht vollständig erfüllen. Als Reaktion darauf entwickelte die Forschungsgruppe von Li Huashan und Wang Biao an der Sun Yat-sen-Universität ein maschinelles Lernmodell namens SEN, das die intrinsische Kristallstruktur genau wahrnimmt.

Apples Machine Learning Research Center macht MLX als Open Source verfügbar. Ist es eine Neuerfindung des Rades von Grund auf oder eine Neuerfindung des Rades?

Inhalt auf einen Blick: G-Protein-gekoppelte Rezeptoren (GPCRs) sind Transmembranproteine, die Reize von außerhalb der Zellmembran ins Innere der Zellmembran übertragen und in großem Umfang an physiologischen Aktivitäten des Menschen beteiligt sind. Kürzlich haben Forscher an der University of Florida die Bindungsselektivität von GPCRs und G-Proteinen bestimmt und einen Algorithmus entwickelt, um die Selektivität beider vorherzusagen.

Das KI-Tool GNoME hat 2,2 Millionen neue Kristalle entdeckt, was 800 Jahren experimenteller Leistung menschlicher Wissenschaftler entspricht. 380.000 dieser neuen Kristalle könnten zu stabilen Materialien für zukünftige Hochtechnologien werden. Von Computerchips über Batterien bis hin zu Solarmodulen basieren sie alle auf strukturell stabilen anorganischen Kristallen (anorganischen Kristallen).

Im März dieses Jahres begann die erste Offline-Veranstaltung der Meet TVM-Reihe 2023 in Shanghai und erstreckte sich über mehrere Städte. Ziel war es, Ingenieuren aus aller Welt, die sich mit KI-Compilern befassen, eine Lern- und Kommunikationsplattform zu bieten. 16. Dezember 2023 Treffen Sie TVM · Jahresende […]

Auf einen Blick: Wenn die Wachstumsbedingungen aller Pflanzen auf einem Feld kurzfristig ermittelt und vorhergesagt werden könnten, könnten optimale Erntetermine festgelegt werden, wodurch die Anzahl der Pflanzen mit nicht standardmäßiger Größe reduziert und Ertragsverluste minimiert werden könnten. Als Reaktion darauf schlugen Forscher der Universitäten Tokio und Chiba eine KI- und Drohnenlösung vor. Schlagworte: Landwirtschaft[…]

Inhalt auf einen Blick: Die Verwendung herkömmlicher Methoden zur Analyse der Wechselwirkung zwischen chemischen Systemen und externen Feldern hat Nachteile wie geringe Effizienz und hohe Kosten. Die Forschungsgruppe von Jiang Bin an der University of Science and Technology of China führte feldbezogene Merkmale in die Beschreibung der atomaren Umgebung ein und entwickelte FIREANN, das maschinelles Lernen nutzte, um eine gute Beschreibung der Feldkorrelation des Systems zu liefern. Schlüssel[…]

Die Wasseradsorptionsisotherme poröser Materialien ist ein sehr wichtiger Parameter, der jedoch nicht leicht zu ermitteln ist. Dies liegt daran, dass es zu viele Arten und Strukturen poröser Materialien gibt und die Gewinnung von Daten zur Wasseradsorptionsisotherme durch Experimente und Berechnungen zu kostspielig und zeitaufwändig ist. Die Forschungsgruppe von Li Song an der Huazhong University of Science and Technology hat ein zweistufiges Modell für maschinelles Lernen entwickelt […]

01 Die neuen Exportbestimmungen für Chips nach China des US-Handelsministeriums sind offiziell in Kraft getreten. Am 16. November Ortszeit traten die neuen Exportbeschränkungen für Chips und Halbleiterausrüstung des Bureau of Industry and Security (BIS) des US-Handelsministeriums (nachfolgend als Chip-Exportbeschränkungen bezeichnet) offiziell in Kraft. Die neue Regel wurde am 17. Oktober von der BIS herausgegeben […]

Die Forschungsgruppe von Li Honglin an der East China University of Science and Technology hat Macformer auf Basis von Transformer entwickelt. Macformer hat das azyklische Medikament Feizotinib erfolgreich makrozyklisiert, um neue Verbindungen mit stärkerer Wirksamkeit zu erhalten und so einen neuen Ansatz für die Medikamentenentwicklung zu bieten.