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论文
每日更新的前沿 AI 研究论文，助您把握人工智能最新动向
通过模型、数据和测试时扩展，拓展开源多模态模型的性能边界
Zhe Chen, Weiyun Wang, Yue Cao, et al.
NVILA：高效前沿视觉语言模型
Zhijian Liu, Ligeng Zhu, Baifeng Shi, et al.
VisionZip：在视觉语言模型中，更长并不一定更好
Senqiao Yang, Yukang Chen, Zhuotao Tian, et al.
百川Omni技术报告
Yadong Li, Haoze Sun, Mingan Lin, et al.
MM1.5：多模态LLM微调的方法、分析与洞见
Haotian Zhang, Mingfei Gao, Zhe Gan, et al.
Emu3：下一token预测就是你所需的一切
Xinlong Wang, Xiaosong Zhang, Zhengxiong Luo, et al.
CogVLM2：用于图像与视频理解的视觉语言模型
Wenyi Hong, Weihan Wang, Ming Ding, et al.
Qwen2 技术报告
An Yang, Baosong Yang, Binyuan Hui, et al.
一张图像对于重建和生成而言价值32个token
Qihang Yu, Mark Weber, Xueqing Deng, et al.
自回归模型胜过扩散模型：Llama 实现可扩展的图像生成
Peize Sun, Yi Jiang, Shoufa Chen, et al.
Meteor：基于Mamba的大型语言与视觉模型推理路径遍历
Byung-Kwan Lee, Chae Won Kim, Beomchan Park, et al.
FIFO-Diffusion：无需训练从文本生成无限视频
Jihwan Kim, Junoh Kang, Jinyoung Choi, et al.
我们距离GPT-4V还有多远？通过开源套件缩小与商业多模态模型的差距
Zhe Chen, Weiyun Wang, Hao Tian, et al.
通过想象、搜索与批判实现LLM的自我改进
Ye Tian, Baolin Peng, Linfeng Song, et al.
OmniFusion 技术报告
Elizaveta Goncharova, Anton Razzhigaev, Matvey Mikhalchuk, et al.
SEAgent：具备从经验中自主学习能力的自演化计算机使用代理
Zeyi Sun, Ziyu Liu, Yuhang Zang, et al.
AMix-1：通往测试时可扩展蛋白质基础模型的路径
Changze Lv, Jiang Zhou, Siyu Long, et al.
CRINN：用于近似最近邻搜索的对比强化学习
Xiaoya Li, Xiaofei Sun, Albert Wang, et al.
表示偏移：统一令牌压缩与FlashAttention
Joonmyung Choi, Sanghyeok Lee, Byungoh Ko, et al.
CompassVerifier：一种统一且鲁棒的LLM评估与结果奖励验证器
Shudong Liu, Hongwei Liu, Junnan Liu, et al.
LongVie：多模态引导的可控超长视频生成
Jianxiong Gao, Zhaoxi Chen, Xian Liu, et al.
Skywork UniPic：面向视觉理解与生成的统一自回归建模
Peiyu Wang, Yi Peng, Yimeng Gan, et al.
Seed Diffusion：一种具备高速推理能力的大规模扩散语言模型
\Yuxuan Song\, \ Zheng Zhang\, \ Cheng Luo\, et al.
Agent Lightning：使用强化学习训练任意AI Agent
Xufang Luo, Yuge Zhang, Zhiyuan He, et al.
基于LLM指导的进化蒙特卡洛树搜索的引力波探测自动化算法发现
He Wang, Liang Zeng
超越权衡：用于推理模型指令遵循的自监督强化学习
Qingyu Ren, Qianyu He, Bowei Zhang, et al.
Llama-3.1-基础AI安全LLM-8B-指令 技术报告
Sajana Weerawardhena, Paul Kassianik, Blaine Nelson, et al.
CellForge：虚拟细胞模型的智能体设计
Xiangru Tang, Zhuoyun Yu, Jiapeng Chen, et al.
SitEmb-v1.5：面向语义关联与长故事理解的改进型上下文感知密集检索
Junjie Wu, Jiangnan Li, Yuqing Li, et al.
通义千问-图像技术报告
Chenfei Wu, Jiahao Li, Jingren Zhou, et al.
RL-PLUS：基于混合策略优化的LLM强化学习能力边界坍塌对抗方法
Yihong Dong, Xue Jiang, Yongding Tao, et al.
GS-Occ3D：基于高斯点阵的纯视觉占据重建扩展
Baijun Ye, Minghui Qin, Saining Zhang, et al.