Command Palette
Search for a command to run...
论文
每日更新的前沿 AI 研究论文，助您把握人工智能最新动向
VCBench：在风险投资中对LLMs进行基准测试
Rick Chen, Joseph Ternasky, Afriyie Samuel Kwesi, et al.
Wan-Animate：基于整体复制的统一角色动画与替换
Gang Cheng, Xin Gao, Li Hu, et al.
MedReseacher-R1：基于知识引导轨迹合成框架的专家级医学深度研究者
Ailing Yu, Lan Yao, Jingnan Liu, et al.
擦除它！通过机器遗忘在代码语言模型中消除敏感记忆
Zhaoyang Chu, Yao Wan, Zhikun Zhang, et al.
全景图：具身AI时代全向视觉的崛起
Xu Zheng, Chenfei Liao, Ziqiao Weng, et al.
Hala技术报告：大规模构建以阿拉伯语为中心的指令与翻译模型
Hasan Abed Al Kader Hammoud, Mohammad Zbeeb, Bernard Ghanem
DeepSeek-R1 通过强化学习激励 LLMs 进行推理
Daya Guo, Dejian Yang, Haowei Zhang, et al.
教LLM进行规划：用于符号规划的逻辑思维链指令微调
Pulkit Verma, Ngoc La, Anthony Favier, et al.
OpenHA：一系列开源的Minecraft层级化Agent模型
Zihao Wang, Muyao Li, Kaichen He, et al.
BED-LLM：基于LLM与贝叶斯实验设计的智能信息收集
Deepro Choudhury, Sinead Williamson, Adam Goliński, et al.
ReSum：通过上下文摘要解锁长时程搜索智能
Xixi Wu, Kuan Li, Yida Zhao, et al.
WebResearcher：在长时程Agent中释放无边界推理能力
Zile Qiao, Guoxin Chen, Xuanzhong Chen, et al.
通过环境扩展迈向通用Agent智能
Runnan Fang, Shihao Cai, Baixuan Li, et al.
WebSailor-V2：通过合成数据与可扩展强化学习弥合专有Agent的鸿沟
Kuan Li, Zhongwang Zhang, Huifeng Yin, et al.
通过持续预训练扩展Agent
Liangcai Su, Zhen Zhang, Guangyu Li, et al.
WebWeaver：通过动态大纲构建网络规模证据以支持开放式深度研究
Zijian Li, Xin Guan, Bo Zhang, et al.
大型语言模型中的Glitch Tokens：分类体系与有效检测
Yuxi Li, Yi Liu, Gelei Deng, et al.
REFRAG：重新思考基于RAG的解码
Xiaoqiang Lin, Aritra Ghosh, Bryan Kian Hsiang Low, et al.
对齐后引导：通过统一潜在引导适应视觉-语言-动作模型
Yang Zhang, Chenwei Wang, Ouyang Lu, et al.
SubLIME：基于秩相关性预测的子集选择用于数据高效的LLM评估
Gayathri Saranathan, Cong Xu, Mahammad Parwez Alam, et al.
上下文混合用于长视频生成
Shengqu Cai, Ceyuan Yang, Lvmin Zhang, et al.
MusicSwarm：用于音乐创作的生物启发式智能
Markus J. Buehler
LEGO：张量应用的时空加速器生成与优化
Yujun Lin, Zhekai Zhang, Song Han
LazyDrag：通过显式对应关系实现多模态扩散Transformer上的稳定拖拽编辑
Zixin Yin, Xili Dai, Duomin Wang, et al.
SearchInstruct：通过基于检索的指令数据集构建增强领域自适应
Iman Barati, Mostafa Amiri, Heshaam Faili
可解释的物理推理与视觉-语言模型的性能分类体系
Pranav Pawar, Kavish Shah, Akshat Bhalani, et al.
InternScenes：一个大规模可模拟室内场景数据集，具备真实布局
Weipeng Zhong, Peizhou Cao, Yichen Jin, et al.
UI-S1：通过半在线强化学习推进GUI自动化
Zhengxi Lu, Jiabo Ye, Fei Tang, et al.
OmniWorld：用于4D世界建模的多领域多模态数据集
Yang Zhou, Yifan Wang, Jianjun Zhou, et al.
LAVa：基于层级的KV缓存淘汰与动态预算分配
Yiqun Shen, Song Yuan, Zhengze Zhang, et al.
基于概率结构融合的世界建模
Klemen Kotar, Wanhee Lee, Rahul Venkatesh, et al.
VStyle：一个基于口语指令的语音风格适配基准
Jun Zhan, Mingyang Han, Yuxuan Xie, et al.