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数学推理是否提升通用大语言模型的能力？理解大语言模型推理的可迁移性
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Yilun Zhao, Kaiyan Zhang, Tiansheng Hu, et al.
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GLM-4.1V-Thinking：通过可扩展的强化学习实现多功能多模态推理
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医学中的整体人工智能：性能提升与可解释性增强
Periklis Petridis, Georgios Margaritis, Vasiliki Stoumpou, et al.
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evolving prompts in-context: 一种开放式的、自我复制的视角
Wang, Jianyu ; Hu, Zhiqiang ; Bing, et al.
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SPIRAL：零和博弈中的自我对弈通过多智能体多轮强化学习激励推理
Bo Liu, Leon Guertler, Simon Yu, et al.
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面向听者的奖励性思考在视觉语言模型中的图像偏好研究
Alexander Gambashidze, Li Pengyi, Matvey Skripkin, et al.
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Calligrapher：自由风格文本图像定制
Yue Ma, Qingyan Bai, Hao Ouyang, et al.
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VMoBA：视频扩散模型中的块注意力混合方法
Jianzong Wu, Liang Hou, Haotian Yang, et al.
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Ovis-U1 技术报告
Guo-Hua Wang, Shanshan Zhao, Xinjie Zhang, et al.
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