شارك لي مينغ تشين، وهو زميل ما بعد الدكتوراه في مجموعة هونغ ليانغ البحثية في معهد العلوم الطبيعية بجامعة شنغهاي جياو تونغ، أحدث التقدم البحثي والاختراقات التكنولوجية في النموذج الأساسي للبروتينات والجينومات مع الجميع تحت عنوان "البروتينات والنماذج الأساسية للجينوم".

تم إطلاق "منصة تصميم هندسة البروتين VenusFactory" على قسم البرامج التعليمية بالموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai)، وهي تغطي 7 وحدات وظيفية ويمكن تجربتها عبر الإنترنت من خلال النشر بنقرة واحدة.

شاركت البروفيسورة تشوانغ ينغ بينج من جامعة شرق الصين للعلوم والتكنولوجيا بآرائها حول "الذكاء الاصطناعي يساعد في عمليات التصنيع الحيوي الفعالة" وقدمت النظام الفني وإنجازات الفريق من ثلاثة جوانب، بما في ذلك العلاقة بين التصنيع الحيوي والبيولوجيا الاصطناعية.

اقترح فريق من جامعة كورنيل دائرة متكاملة تسمى الشبكة العصبية للميكروويف (MNN) والتي يمكنها معالجة البيانات فائقة السرعة وإشارات الاتصالات اللاسلكية في وقت واحد، مما يوفر حلاً جديدًا لتطبيقات النطاق الترددي العالي.

يعمل Medical GraphRAG بشكل فعال على تحسين مصداقية وجودة الإجابات بشكل عام من خلال إنشاء إجابات قائمة على الأدلة وشروحات المصطلحات الطبية الرسمية.

11-15 أغسطس اختيار ورقة الذكاء الاصطناعي

ابتكرت شركة Ainnova Tech، وهي شركة متخصصة في تكنولوجيا الرعاية الصحية، منصة Vision AI، التي يمكنها اكتشاف اعتلال الشبكية السكري (بمعدل دقة يتجاوز 90%)، ومخاطر القلب والأوعية الدموية، وأمراض أخرى متعددة الأنظمة في ثوانٍ.

واقترح فريق البحث في جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس طريقة تلوين نسيجية افتراضية تعتمد على نموذج الانتشار، والذي يتيح التنبؤ بالبنية المرضية لأنسجة الخلايا عالية الدقة استنادًا إلى بيانات IMS منخفضة الدقة.

أطلق فريق Alibaba Tongyi Qianwen مرة أخرى نموذجه الأساسي الأول لتوليد الصور، Qwen-Image، مع عدد معلمات يصل إلى 20B، مما أدى إلى تحديث نموذج توليد الصور المتطور SOTA.

"MediCLIP: اكتشاف الشذوذ في الصور الطبية باستخدام CLIP" متوفر الآن في قسم "الدروس التعليمية" بموقع HyperAI الإلكتروني. انضم إلينا لتجربة هذه الطريقة الفعّالة للتشخيص الطبي الذكي!

قامت HyperAI بتجميع سلسلة من البرامج التعليمية ومجموعات البيانات القيمة والمستخدمة على نطاق واسع من 4 أغسطس إلى 8 أغسطس، والتي تغطي مجموعة متنوعة من المجالات مثل القيادة الذاتية ونماذج الكلام.

لقد ساهم مشروع Perch 2.0، الذي أطلقته Google DeepMind وGoogle Research بشكل مشترك، في دفع الأبحاث في مجال الصوتيات الحيوية إلى آفاق جديدة.

أعلنت OpenAI رسميًا عن فتح مصدر gpt-oss-120b وgpt-oss-20b. الأول مصمم لحالات التفكير المعقدة والسيناريوهات كثيفة المعرفة، بينما الثاني مناسب أكثر للمجالات ذات زمن الوصول المنخفض، المحلية أو المهنية.

أخيرًا، وصل GPT-5! لقد تحسّن بشكل ملحوظ في ثلاثة مجالات رئيسية: البرمجة، والكتابة الإبداعية، والصحة.

اقترحت مجموعة أبحاث تشو هاو في معهد الصناعات الذكية بجامعة تسينغهوا (AIR)، بالتعاون مع مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي، نموذج AMix-1 القائم على البروتين استنادًا إلى شبكة تدفق بايزية.

ولمعالجة مشكلة استهداف البروتينات غير المنظمة بشكل طبيعي، اقترح ديفيد بيكر وفريقه تقنية لوجوس، التي تسمح للبروتينات بالارتباط بمناطق البروتين غير المنظمة بشكل طبيعي مع تشكيلات ممتدة متعددة.

يمكن لـ ICA-Var، وهي طريقة تحليل متعددة المتغيرات بالكامل تعتمد على تصميم عملية التعلم الآلي غير الخاضعة للإشراف، اكتشاف المتغيرات في وقت مبكر وبشكل أكثر دقة.

أطلق مختبر تونغي وانكسيانج التابع لشركة علي بابا نموذج توليد الفيديو المتقدم بالذكاء الاصطناعي Wan2.2، مما أدى إلى تقديم بنية خبيرة هجينة لأول مرة لتحسين جودة التوليد والكفاءة الحسابية بشكل فعال.

تم إصدار "نشر Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 بنقرة واحدة" ضمن البرنامج التعليمي العام لـ OpenBayes. يمكنك تجربة النسخة التجريبية بسرعة من خلال الاستنساخ بنقرة واحدة.

أطلقت شركة NVIDIA، بالتعاون مع فرق بحثية بما في ذلك مختبر لورانس بيركلي الوطني في الولايات المتحدة، FourCastNet 3، الذي يجمع بين معالجة الإشارات الكروية وإطار عمل مجموعة ماركوف المخفية.

أطلقت شركة Google DeepMind برنامج AlphaEarth Foundations لمساعدة العلماء في تحليل ديناميكيات الأرض بشكل أسرع وأكثر كفاءة ومراقبة القضايا العالمية مثل صحة المحاصيل.

قام فريق بحثي من جامعة بنسلفانيا في الولايات المتحدة بدمج أربع قواعد بيانات رئيسية للسموم لبناء قاعدة بيانات عالمية للسموم وطبق نموذج التعلم العميق للتسلسل إلى الوظيفة المسمى APEX.
