في عالمٍ تستطيع فيه النماذج الضخمة أن "تنمو بلا حدود" بفضل الإنترنت ومكتبات الصور وكميات هائلة من النصوص، تجد الروبوتات نفسها عالقة في عالمٍ آخر، حيث البيانات الواقعية نادرة للغاية ومكلفة وغير قابلة لإعادة الاستخدام. وقد نشر موقع "بيزنس إنسايدر" ذات مرة تقريراً يبدو بسيطاً ولكنه في غاية الأهمية..."تواجه روبوتات الذكاء الاصطناعي نقصًا في البيانات، وقد وجدت شركة ناشئة حلاً غير متوقع."

يشير التقرير إلى أنه بالمقارنة مع البيانات التدريبية الهائلة المتاحة لنماذج اللغة والنماذج البصرية، فإن البيانات اللازمة لتفاعل الروبوتات مع العالم الحقيقي غير كافية على الإطلاق من حيث الحجم والبنية وقابلية النقل. وقد أصبح هذا الأمر عائقًا رئيسيًا أمام الذكاء واسع النطاق للروبوتات. وقد قدمت شركة ناشئة في مجال الروبوتات تُدعى FieldAI حلًا خاصًا بها لهذه المشكلة.

استجابةً للقيود الواقعية المتمثلة في عدم كفاية حجم البيانات ومحدودية البنية في العالم المادي، اختارت FieldAI حلاً يختلف عن النهج السائد الذي يركز على الإدراك أولاً.بناء نظام ذكاء روبوتي متعدد الأغراض قائم على القيود الفيزيائية من الصفر، وذلك لتحسين قدرة الروبوت على التعميم والاستقلالية في بيئات العالم الحقيقي.

موقع الشركة: https://www.fieldai.com

بيان شركة FieldAI: ليس مجرد بناء الروبوتات، بل بناء دماغ روبوتي متعدد الأغراض.

في عصر تركز فيه معظم شركات الروبوتات على بناء الأجهزة وعرض الحركات المعقدة، اختارت شركة FieldAI نهجًا طويل الأجل، لا يهدف إلى إنشاء روبوت فردي محدد كهدف نهائي لها.بدلاً من ذلك، فهي مخصصة لإنشاء "دماغ ذكي عالمي للروبوت" يمكن استخدامه عبر أنواع مختلفة من الروبوتات والتكيف مع بيئات متنوعة.

يُطلق على هذا الدماغ العالمي اسم نماذج الأساس الميداني (FFMs). وهو ليس قطعة واحدة من الأجهزة أو برنامجًا ذا وظيفة واحدة، بل هو نوع جديد من النماذج الأساسية "الفيزيائية أولاً" المصممة خصيصًا للذكاء المتجسد.

بعبارات بسيطة،يختلف نهج إعطاء الأولوية للفيزياء اختلافاً جوهرياً عن نهج الذكاء الاصطناعي التقليدي المتمثل في "الاستشعار أولاً، ثم التحكم".منذ البداية، تُعطي نماذج القوى العاملة الأولوية للقيود المادية الواقعية، والشكوك، والمخاطر باعتبارها المهمة الأساسية للنموذج، بدلاً من استخدام القواعد أو وحدات التحكم للرجوع إلى مخرجات النموذج. وهذا يمكّن الروبوتات من اتخاذ قرارات فورية وإظهار سلوك ذكي أكثر أمانًا وموثوقية عند مواجهة بيئات غير مألوفة، مثل تلك التي تفتقر إلى الخرائط أو نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أو المسارات المحددة مسبقًا.

تؤكد FieldAI نفسها أيضاً أن ذكاء الروبوت لا يقتصر على تنفيذ السلوكيات فحسب، بل الأهم من ذلك، هو تكوين حلقة مغلقة من بيانات العالم الحقيقي. تُغذّى البيانات الإدراكية المُولّدة أثناء تنفيذ المهام باستمرار إلى النموذج للتدريب والتحسين والتطوير، مما يسمح للذكاء بالتطور المستمر.

عند شرح رؤية الشركة، قال المؤسس آغا: "لا يحتاج عملاؤنا إلى خرائط دقيقة أو حتى أي تدريب؛ يمكنهم ببساطة الضغط على زر ويمكن للروبوت استكشاف كل ركن من أركان البيئة".

في عملية نشر منتج FieldAI،تتولى الروبوتات مهامًا أساسية في العالم الحقيقي.إنهم يركزون اهتمامهم على سيناريوهات العمل التقليدية مثل البناء والخدمات اللوجستية والطاقة والتعدين والكهرباء والزراعة لتحقيق تشغيل مستقل واسع النطاق على مستوى الصناعة.

في نوفمبر 2025، أثبت تعاون FieldAI مع شركة DPR Construction القيمة المضافة التي تحققت في موقع بناء حقيقي. إذ تمكنت الروبوتات المجهزة بنظام الذكاء الاصطناعي من FieldAI من القيام بدوريات مستقلة في الموقع، وجمع عشرات الآلاف من الصور تلقائيًا، ومسح المبنى من الداخل، وإنشاء خرائط واسعة النطاق. ثم حُوّلت هذه البيانات إلى معلومات آنية لتتبع سير العمل، والكشف عن المخاطر، وتحليل الجودة، مما وفر وقتًا كبيرًا مقارنةً بعمليات التفتيش اليدوية، وحسّن السلامة والكفاءة في الموقع.

ثورة "الواقعية" لمهندسي ناسا

إن النهج التكنولوجي الفريد لشركة FieldAI متجذر إلى حد ما في الخلفية الهندسية لمؤسسيها.

يتمتع مؤسس الشركة ورئيسها التنفيذي، علي آغا، بمسيرة مهنية موثقة جيداً تمتد لسبع سنوات في مختبر الدفع النفاث التابع لوكالة ناسا. وقد شارك في مشروع ناسا لاستكشاف كهوف المريخ ذاتياً، وفي مشروع نموذج أولي لمركبة هليكوبتر-مركبة جوالة للمريخ ذاتية القيادة، بالإضافة إلى أبحاث متعلقة بمشروع داربا رايسر (مركبة ذاتية القيادة للطرق الوعرة).إن إلقاء نظرة فاحصة على هذه المشاريع يكشف عن خيط مشترك: البيئة غير قابلة للتنبؤ وتكلفة ارتكاب الأخطاء باهظة للغاية، مما لا يترك أي إمكانية للتدخل البشري تقريبًا.

من وجهة نظر أكاديمية،علي آغا ليس مجرد باحث متميز عمل في مشاريع ناسا، بل هو أيضاً عالمٌ متمرسٌ انخرط شخصياً لفترة طويلة في أبحاثٍ حول قضايا الذكاء الروبوتي الأساسية والخوارزميات المستقلة. وبناءً على إنجازاته الأكاديمية المنشورة، يمكن الاستنتاج أنه أجرى مناقشاتٍ معمقة حول موضوعٍ واحد في العديد من مؤتمرات ومجلات الروبوتات الرائدة، ألا وهو: كيف يمكن للروبوتات أن تفهم بيئتها بشكلٍ مستقل وأن تتخذ قراراتٍ موثوقة حتى في غياب المعلومات الكاملة.

على سبيل المثال، نشر آغا وفريقه بحثًا بعنوان "نيبولا: حل فريق كوستار للاستقلالية الروبوتية الذي فاز بالمرحلة الثانية من تحدي داربا تحت الأرض" في مجلة الروبوتات الميدانية، حيث قدموا فيه بشكل منهجي نيبولا، وهو إطار عمل لاتخاذ القرارات المستقلة للروبوتات في بيئات معقدة وغير معروفة. يستطيع هذا الإطار دمج المعلومات متعددة الوسائط لأداء مهام إدراك المخاطر، ورسم خرائط البيئة، وتخطيط المسار عند مواجهة نقص في الإدراك وعدم اليقين بشأن المهمة.

إضافةً إلى ذلك، شارك في العديد من المشاريع البحثية المنشورة في مؤتمرات ومجلات مثل IEEE Robotics و Automation Letters. فعلى سبيل المثال، في ورقة بحثية بعنوان "التحكم التنبؤي غير الخطي لتجنب الاصطدام والتحكم في الطائرات بدون طيار ذات العوائق المتحركة"، استكشف مشكلة التحكم الآمن وتجنب العوائق في الأنظمة غير المأهولة في البيئات الديناميكية؛ كما أوضحت ورقة بحثية أخرى بعنوان "LAMP 2.0: نظام SLAM قوي متعدد الروبوتات للعمل في بيئات تحت الأرض واسعة النطاق وصعبة"، التفاصيل التقنية المحددة لبناء خرائط مستقرة في بيئات واسعة النطاق ذات إدراك ضعيف.

لعلّ آغا قد طوّر، ضمن هذا السياق العملي والأكاديمي، فهمًا "أبسط" للذكاء الروبوتي. وانطلاقًا من هذا الأساس،تجمع FieldAI كبار الخبراء التقنيين من شركات رائدة مثل DeepMind وTesla وSpaceX وNASA وAmazon.تتمثل الرؤية المشتركة في تمكين الروبوتات من العمل بثبات لفترات طويلة في العالم الحقيقي واتخاذ قرارات آمنة وعقلانية في بيئات دائمة التغير.

المعركة من أجل نظام تشغيل روبوتي عالمي

تأسست شركة FieldAI رسميًا في عام 2023، لكن تقدمها في سوق رأس المال كان أسرع بكثير من الوتيرة المعتادة للشركات الناشئة. اعتبارًا من أغسطس 2025،أكملت الشركة تمويلًا بقيمة تزيد عن 405 مليون دولار في أقل من عامين، مع تقييم ما بعد الاستثمار يبلغ حوالي 2 مليار دولار.علاوة على ذلك، فإن قائمة المستثمرين مثيرة للإعجاب للغاية، وتضم مكتب بيزوس للاستثمار الخاص، وشركة إنتل كابيتال، وذراع رأس المال الاستثماري لشركة إنفيديا، وصندوق بيل غيتس الاستثماري، وسامسونج، وغيرها. وهذا لا يعكس فقط حجم الاستثمار الهائل، بل يعكس أيضاً القرارات الرأسمالية التي يمثلها.

بالنسبة لهؤلاء المستثمرين، فإن الرهان على FieldAI لا يتعلق فقط باختيار منتج روبوت محدد، بل يتعلق بالرهان على اتجاه أكثر جوهرية وعالمية للتطوير الذكي.

ذكرت وكالة رويترز، نقلاً عن تقرير صادر عن شركة إف-برايم كابيتال، أن "الاستثمار العالمي في مجال الروبوتات سيرتفع إلى 18.6 مليار دولار أمريكي في عام 2024، بزيادة قدرها 116.1 مليار تيرا بايت عن العام السابق". وتُظهر بيانات أخرى من إف-برايم، نُشرت في النصف الثاني من عام 2025، أن زخم النمو هذا لم يتباطأ، حيث من المتوقع أن يتجاوز الاستثمار العالمي في مجال الروبوتات 20.9 مليار دولار أمريكي في عام 2025، مسجلاً بذلك رقماً قياسياً تاريخياً جديداً.

بالإضافة إلى ذلك، شهدت الأسواق العامة والقطاعية نمواً هائلاً.من المتوقع أن يرتفع الاستثمار في الروبوتات للأغراض العامة من 1.9 مليار دولار إلى 4.9 مليار دولار؛تمثل الروبوتات العمودية، المصممة لسيناريوهات محددة، نصف السوق، حيث قفز حجم سوقها من 8.1 مليار دولار إلى 13.2 مليار دولار.

وفي هذا السياق،لا تتمتع FieldAI بالقدرة على تقديم خيار بين "عام" و "رأسي".من جهة، يتوافق استثمارها الكامل في الذكاء الاصطناعي للروبوتات متعددة الأغراض مع قطاع الروبوتات متعددة الأغراض الأسرع نموًا. فكما أن المستثمرين في عام 2025 لم يعودوا يكتفون بشراء "آلة قادرة على أداء العمل"، بل يتنافسون على "تذكرة دخول" تُمكّن جميع الآلات من تعلّم كيفية أداء العمل. ومن جهة أخرى، تُركّز FieldAI على تطبيق منتجاتها في قطاعات متخصصة، لحل مشاكل واقعية تُدرّ أرباحًا تجارية، مثل مواقع البناء، وعمليات التفتيش، والتوصيل الحضري، والطاقة. ولعل هذا ما جعلها تجذب في آنٍ واحد استثمارات مُشتركة من عمالقة صناعة الرقائق الإلكترونية، ومؤسسي شركات التكنولوجيا، والمستثمرين على المدى الطويل.

سنوات صناعة الذكاء المجسد

إذا كان الابتكار هو السمة الرئيسية لصناعة الروبوتات خلال العقد الماضي، فإن العقد القادم سيتحدد من خلال الانتشار واسع النطاق. ويستهدف نهج FieldAI هذه النقطة المحورية تحديدًا. فهو لا يراهن على شكل روبوت معين أو سيناريو واحد، بل على "دماغ روبوت متعدد الأغراض + بنية تحتية للبيانات" قابلة للتطوير وإعادة الاستخدام والتحديث المستدام.

في مجال الذكاء المجسد المزدهر اليوم، نتطلع إلى نظام بيئي مستقبلي للروبوتات يكون متنوعًا وحيويًا مثل النظام البيئي الحالي للهواتف الذكية، ويخدم البشرية حقًا ويجعل الحياة أكثر ملاءمة.

روابط مرجعية:
1.https://www.businessinsider.com/ai-robotics-data-problem-fieldai-surprising-fix-ali-agha-2025-9
2.https://robobdtw2025.mapyourshow.com/8_0/sessions/session-details.cfm?scheduleid=100&
3.https://spectrum.ieee.org/autonomy-unstructured-field-ai
4.https://www.reuters.com/business/robotics-startup-fieldai-raises-314-million-new-funding-sources-say-2025-08-20/
5.https://fprimecapital.com/blog/robotics-on-the-rise-the-state-of-robotics-investment-in-2025/