Command Palette
Search for a command to run...
برنامج تعليمي عبر الإنترنت | Qwen-Image-2512 مفتوح المصدر رسميًا: ودّع المظهر البلاستيكي لصور الذكاء الاصطناعي الخام، واحصل على شعر واقعي باستخدام أوامر نصية فقط.
رغم قدرة نماذج توليد الصور مفتوحة المصدر على إنتاج صور بسرعة، إلا أنها غالبًا ما تعجز عن تحقيق الواقعية المطلقة، خاصةً عند التعامل مع الصور الشخصية والمشاهد الطبيعية المعقدة. غالبًا ما تبدو الوجوه المولدة مصطنعة أو ذات ملامح ضبابية، ويفتقر الجلد إلى الملمس الواقعي. بالنسبة للمناظر الطبيعية،غالباً ما يبدو النموذج جامداً عند تصوير الأنسجة الدقيقة للمسطحات المائية والنباتات وما إلى ذلك.علاوة على ذلك، يتسم أداء النموذج بعدم الاتساق عند إنشاء تصاميم تحتوي على نصوص واضحة، أو جداول بيانات، أو تخطيطات معقدة. هذه الآثار التي تُشبه الذكاء الاصطناعي بشكل مفرط تجعل من الصعب على الصور تلبية متطلبات الاستخدام التجاري الاحترافي أو الإبداع الفني.
وبناء على هذا،قام مختبر تونغي التابع لشركة علي بابا مؤخراً بنشر نموذج توليد الصور من الجيل التالي، Qwen-Image-2512، كمصدر مفتوح.يمثل هذا النموذج نسخةً مطورةً رئيسيةً من النموذج الأساسي Qwen-Image الذي تم إصداره في أغسطس 2025. وتتميز خصائصه بوضوحها الشديد، حيث تركز على تحقيق قفزة نوعية في ثلاث قدرات أساسية:
* إحساس أكثر واقعية بنسيج الإنسان:يمكنه تصوير ملمس الجلد واتجاه الشعر بدقة، وحتى تعابير الوجه الدقيقة، مما يؤدي إلى القضاء التام على "الوجه البلاستيكي".
* ملمس طبيعي أكثر رقة:يتم عرض تفاصيل العناصر الطبيعية مثل تدفق المياه وفراء الحيوانات وأسطح النباتات بشكل أكثر واقعية، مما يعزز بشكل كبير تجربة الانغماس في الصورة.
* تحسين عرض النصوص المعقدة:لا يقتصر الأمر على إمكانية توليد نص واضح فحسب، بل يمكنه أيضًا إنشاء رسوم بيانية احترافية مباشرة تتضمن جداول زمنية ومخططات فنية وحتى قصص مصورة متعددة اللوحات.
تكمن ابتكارات Qwen-Image-2512 في تحسينها المنهجي، الذي يُسهم بشكلٍ كبير في تقليص الفجوة بين نماذج المصادر المفتوحة ونماذج المصادر المغلقة عالية الجودة من حيث "الواقعية" و"التطبيق العملي". وقد أثبت هذا النموذج، وهو نموذج تحويل الانتشار متعدد الوسائط (MMDiT) ذو 20 مليار مُعامل، أداءه المتميز من خلال أكثر من 10,000 جولة من الاختبارات العمياء على منصة AI Arena. يُمكن للمستخدمين إنشاء عروض تقديمية أو رسوم بيانية جاهزة للاستخدام مباشرةً في العروض التقديمية باستخدام أوامر نصية فقط، مما يُوسع نطاق تطبيقات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي في سيناريوهات التصميم الاحترافية.
في الوقت الحالي،"Qwen-Image-2512: Generating More Realistic Portraits and Natural Landscapes" متوفر الآن على موقع HyperAI الإلكتروني (hyper.ai) في قسم الدروس التعليمية.أطلق العنان لإبداعك الذي لا حدود له!
تجربة عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/29siB
مثال على التأثير:
تشغيل تجريبي
١. بعد الدخول إلى الصفحة الرئيسية لموقع hyper.ai، اختر "Qwen-Image-2512: إنشاء صور شخصية ومناظر طبيعية أكثر واقعية"، أو اختره من صفحة "الدروس التعليمية". بعد إعادة توجيهك إلى الصفحة التالية، انقر على "تشغيل هذا الدرس التعليمي عبر الإنترنت".
2. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.
ملاحظة: يمكنك تبديل اللغات في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة. حاليًا، اللغتان الصينية والإنجليزية متاحتان. سيوضح هذا البرنامج التعليمي الخطوات باللغة الإنجليزية.
3. حدد صور "NVIDIA GeForce RTX 5090-2" و "PyTorch"، واختر "الدفع حسب الاستخدام" أو "الخطة اليومية/الخطة الأسبوعية/الخطة الشهرية" حسب الحاجة، ثم انقر فوق "متابعة تنفيذ المهمة".
تقدم HyperAI مكافأة تسجيل للمستخدمين الجدد: مقابل $1 فقط، يمكنك الحصول على 20 ساعة من قوة الحوسبة RTX 5090 (بسعر أصلي $7)، والموارد صالحة إلى أجل غير مسمى.
4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. بمجرد أن تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل" للدخول إلى مساحة عمل Jupyter.
عرض التأثير
بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر على صفحة README على اليسار، ثم انقر فوق تشغيل في الأعلى.
بمجرد اكتمال العملية، انقر فوق عنوان واجهة برمجة التطبيقات (API) الموجود على اليمين للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي.
ما سبق هو البرنامج التعليمي الذي توصي به HyperAI هذه المرة. الجميع مدعوون للحضور وتجربته!
رابط البرنامج التعليمي:
