في السنوات الأخيرة، تم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع على المحتوى ثنائي الأبعاد - الصور ومقاطع الفيديو والنصوص - لكن التوليد ثلاثي الأبعاد ظل تحديًا يبدو في متناول اليد ولكنه مراوغ، لأنه ينطوي على أكثر من مجرد زيادة في الأبعاد.كما أنه اختبار شامل لطريقة التمثيل، وأهداف التعلم، وسهولة الاستخدام الهندسي.

إن التحدي الأساسي الذي يواجه النماذج التوليدية ثلاثية الأبعاد لم يكن أبدًا مجرد "ما إذا كان من الممكن توليد نتيجة تبدو ككائن".بل يتعلق الأمر بـ "كيفية الحفاظ على الاتساق الهندسي والاستقرار الدلالي وقابلية الاستخدام الهيكلي في وقت واحد في فضاء عالي الأبعاد".قد يبدو النموذج معقولاً من زاوية نظر معينة، لكنه سرعان ما ينهار عند تغيير زاوية النظر؛ وقد يكون واقعياً للغاية بصرياً، لكنه غير قادر على تصدير أصول ثلاثية الأبعاد قياسية قابلة للتعديل وإعادة الاستخدام. هذه المشكلات تحدّ بشكل مباشر من تطبيق تقنية توليد النماذج ثلاثية الأبعاد في سيناريوهات الإنتاج الواقعية.

في السنوات الأخيرة، شهدت هذه الصناعة تجارب مستمرة وتذبذباً بين مختلف الأساليب التكنولوجية. على سبيل المثال،تُظهر الطرق القائمة على تقنية NeRF أداءً متميزًا في الاستمرارية البصرية.ومع ذلك، فإنه يميل بطبيعته نحو العرض بدلاً من النمذجة، مما يجعل من الصعب تلبية الطلب اللاحق على الشبكة والطوبولوجيا والخصائص الفيزيائية؛تتميز طرق التوليد القائمة على وحدات البكسل ثلاثية الأبعاد أو الشبكات الصريحة ببنية واضحة.ومع ذلك، فقد كانت محدودة لفترة طويلة من حيث الدقة، وتمثيل التفاصيل، والقدرة على التعميم؛حققت أساليب توليد الصور ثلاثية الأبعاد أحادية الرؤية أو متعددة الرؤية طفرات في الكفاءة.ومع ذلك، فإنها تواجه عمومًا مشاكل مثل عدم كفاية الاتساق عبر وجهات نظر متعددة وهياكل هندسية غير مستقرة.

إن التطور المتكرر لهذه الأساليب لا يكشف عن عدم كفاية نموذج واحد أو أسلوب تدريب واحد، بل يكشف عن حقيقة أعمق: مشكلة التوليد ثلاثي الأبعاد هي في الأساس عدم تطابق منهجي بين التمثيل ومسار التوليد وهدف التدريب.عندما يكون الهدف الأساسي لتحسين النموذج هو جعله "يبدو معقولاً" بدلاً من "سليماً من الناحية الهيكلية"، يصبح من الصعب على النتائج التي تم إنشاؤها سد الفجوة بين العرض والتطبيق.

وفي ضوء ذلك،أصدرت مايكروسوفت ريسيرش آسيا مؤخرًا برنامج TRELLIS.2، الذي لا يمكنه فقط إنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد بمواد غنية مثل المعدن والبلاستيك والزجاج والخشب وتموجات الماء، بل يمكنه أيضًا بناء الهندسة الداخلية للكائنات بشكل كامل.بخلاف أساليب توليد النماذج ثلاثية الأبعاد التقليدية القائمة على الحقول، يقترح برنامج TRELLIS.2 تمثيلاً مبتكراً جديداً لا يعتمد على الحقول، وهو بنية الفوكسل المتفرقة O-Voxel. تتيح هذه الطريقة توليد نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الدقة ذات هياكل طوبولوجية متنوعة وخصائص مادية غنية، مما يقلل بشكل كبير من عبء المطورين في مرحلة المعالجة المسبقة.

في الوقت نفسه، يحقق TRELLIS.2 أيضًا ضغطًا للمساحة بمقدار 16 ضعفًا، مما يتيح للنماذج التوليدية الكبيرة التي تحتوي على 4 مليارات معلمة إكمال التدريب والاستدلال بكفاءة.أما من حيث الأداء الفعلي، فإن إنشاء أصل كامل النسيج بدقة 512³ يستغرق حوالي 3 ثوانٍ فقط.

يتوفر الآن عرض "TRELLIS.2 3D Generation Demo" على موقع HyperAI الإلكتروني (hyper.ai) في قسم "الدروس التعليمية". تفضلوا بتجربة إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد بكفاءة عالية!

تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/1nofM

عرض توضيحي للتأثير:

تشغيل تجريبي

١. بعد الدخول إلى الصفحة الرئيسية لموقع hyper.ai، اختر "TRELLIS.2 3D Demo Generation" أو انتقل إلى صفحة "الدروس التعليمية" لاختياره. بعد إعادة توجيهك إلى الصفحة التالية، انقر على "تشغيل هذا الدرس التعليمي عبر الإنترنت".

2. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.

ملاحظة: يمكنك تبديل اللغات في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة. حاليًا، اللغتان الصينية والإنجليزية متاحتان. سيوضح هذا البرنامج التعليمي الخطوات باللغة الإنجليزية.

3. حدد صور "NVIDIA RTX 5090" و "PyTorch"، واختر "الدفع حسب الاستخدام" أو "الخطة اليومية/الخطة الأسبوعية/الخطة الشهرية" حسب الحاجة، ثم انقر فوق "متابعة تنفيذ المهمة".

تقدم HyperAI فوائد التسجيل للمستخدمين الجدد.مقابل $1 فقط، يمكنك الحصول على 20 ساعة من قوة الحوسبة RTX 5090 (السعر الأصلي $7).المورد صالح بشكل دائم.

4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. بمجرد أن تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل" للدخول إلى مساحة عمل Jupyter.

عرض التأثير

بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر على صفحة README على اليسار، ثم انقر فوق تشغيل في الأعلى.

بمجرد اكتمال العملية، انقر فوق عنوان واجهة برمجة التطبيقات (API) الموجود على اليمين للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي.

ما سبق هو البرنامج التعليمي الذي توصي به HyperAI هذه المرة. الجميع مدعوون للحضور وتجربته!

رابط البرنامج التعليمي:https://go.hyper.ai/1nofM