في مجال الترجمة الآلية، غالبًا ما تواجه النماذج التقليدية عالية الأداء تحديين رئيسيين. بالنسبة للغات الشائعة، تُحقق النماذج التجارية المغلقة المصدر نتائج ممتازة، لكنها مكلفة التنفيذ، إذ تصل معلمات النموذج في كثير من الأحيان إلى عشرات المليارات، مما يتطلب قدرة حاسوبية هائلة ويجعل نشرها على الأجهزة الاستهلاكية كالهواتف المحمولة أمرًا صعبًا. من جهة أخرى، بالنسبة للغات الأقل شيوعًا ذات البيانات الشحيحة، وللنصوص التي تحتوي على مصطلحات متخصصة وتعبيرات خاصة بثقافات معينة، غالبًا ما تكون جودة ترجمة النماذج رديئة، وعرضة للأوهام أو التحيزات الدلالية. هذا يدفع المستخدمين إلى الحيرة بين خدمات الحوسبة السحابية عالية الجودة وعالية التكلفة، والحلول المحلية الخفيفة التي تكون أقل فعالية في الاستخدام اليومي وفي بيئات الأجهزة المحمولة.

وبناء على هذا،قام فريق Hunyuan التابع لشركة Tencent مؤخرًا بنشر نموذج الترجمة الجديد الخاص به، HY-MT1.5، كمصدر مفتوح رسميًا.يتضمن هذا الإصدار مفتوح المصدر نسختين بمقاييس معلمات مختلفة: Tencent-HY-MT1.5-1.8B، المصممة خصيصًا للأجهزة المحمولة، وTencent-HY-MT1.5-7B، الموجهة نحو سيناريوهات الأداء العالي.وهو يدعم الترجمة المتبادلة بين 33 لغة وبين 5 لغات/لهجات صينية للأقليات واللغة الصينية الماندرينية.بالإضافة إلى اللغات الشائعة مثل الصينية والإنجليزية واليابانية، فإنها تغطي أيضًا العديد من اللغات الأقل شيوعًا مثل التشيكية والأيسلندية.

* HY-MT1.5-1.8B:

بعد تطبيق التكميم، لا يتطلب النموذج سوى حوالي 1 جيجابايت من الذاكرة ليعمل بسلاسة على الأجهزة المحمولة، ويدعم الترجمة الفورية دون اتصال بالإنترنت. يتميز النموذج بكفاءة فائقة، حيث يعالج 50 رمزًا في 0.18 ثانية فقط في المتوسط. على مجموعات اختبار موثوقة مثل Flores200، يتفوق أداؤه بشكل ملحوظ على نماذج المصادر المفتوحة متوسطة الحجم وواجهات برمجة التطبيقات التجارية الشائعة، ليصل إلى مستوى أعلى 10% من نماذج المصادر المغلقة الرائدة.

* HY-MT1.5-7B:

هذا النموذج هو نسخة مطورة من النموذج الذي فازت به شركة تينسنت سابقاً بثلاثين بطولة لغوية في مسابقة WMT25 الدولية للترجمة. ويركز على تحسين دقة الترجمة ويقلل بشكل كبير من مشكلة التعليقات غير ذات الصلة أو خلط اللغات في الترجمة.

يكمن ابتكار HY-MT1.5 تحديدًا في حله التقني الفريد الذي يُعالج بفعالية التناقض بين "التطبيق الخفيف" و"الترجمة عالية الدقة". فهو يستخدم استراتيجية "التقطير على مستوى السياسة"، حيث يعمل نموذجٌ أقوى بحجم 7 مليارات كـ"مُعلِّم"، يُوجِّه نموذجًا "مُتعلّمًا" بحجم 1.8 مليار في الوقت الفعلي أثناء التدريب لتصحيح انحيازات التنبؤ. وهذا يُتيح للنموذج الأصغر التعلّم من أخطائه بدلًا من مجرد حفظها. وبالتالي، يُمكنه تحقيق قدرات ترجمة تتجاوز حجمه.

يتوفر الآن نموذج الترجمة الآلية العصبية متعدد اللغات "HY-MT1.5-1.8B" على موقع HyperAI الإلكتروني (hyper.ai) في قسم الدروس التعليمية. تفضلوا بزيارتنا لتجربة قدراته الفائقة في الترجمة!

كما يوفر الذكاء الاصطناعي الفائق فوائد قوة الحوسبة للجميع.يمكن للمستخدمين الجدد الحصول على ساعتين من وقت استخدام بطاقة NVIDIA GeForce RTX 5090 باستخدام رمز الاسترداد "HY-MT" بعد التسجيل.كميات محدودة متوفرة، احصل على منتجك الآن!

تشغيل عبر الإنترنت:https://go.hyper.ai/I0pdR

تشغيل تجريبي

١. بعد الدخول إلى الصفحة الرئيسية لموقع hyper.ai، اختر "HY-MT1.5-1.8B: نموذج الترجمة الآلية العصبية متعدد اللغات"، أو اختره من صفحة "الدروس التعليمية". بعد إعادة توجيهك إلى الصفحة التالية، انقر على "تشغيل هذا الدرس التعليمي عبر الإنترنت".

2. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.

ملاحظة: يمكنك تبديل اللغات في الزاوية العلوية اليمنى من الصفحة. حاليًا، اللغتان الصينية والإنجليزية متاحتان. سيوضح هذا البرنامج التعليمي الخطوات باللغة الإنجليزية.

3. حدد صورتي "NVIDIA GeForce RTX 5090" و"PyTorch"، ثم اختر "الدفع حسب الاستخدام" أو "الخطة اليومية/الخطة الأسبوعية/الخطة الشهرية" حسب الحاجة، ثم انقر فوق "متابعة تنفيذ المهمة".

تقدم HyperAI مكافأة تسجيل للمستخدمين الجدد: مقابل $1 فقط، يمكنك الحصول على 20 ساعة من قوة الحوسبة RTX 5090 (بسعر أصلي $7)، والموارد صالحة إلى أجل غير مسمى.

4. انتظر حتى يتم تخصيص الموارد. بمجرد أن تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق "فتح مساحة العمل" للدخول إلى مساحة عمل Jupyter.

عرض التأثير

بعد إعادة توجيه الصفحة، انقر على صفحة README على اليسار، ثم انقر فوق تشغيل في الأعلى.

بمجرد اكتمال العملية، انقر فوق عنوان واجهة برمجة التطبيقات (API) الموجود على اليمين للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي.

ما سبق هو البرنامج التعليمي الذي توصي به HyperAI هذه المرة. الجميع مدعوون للحضور وتجربته!

رابط البرنامج التعليمي:https://go.hyper.ai/I0pdR