Plus De 110 000 Téléchargements, l'ensemble De Données De Raisonnement OpenThoughts-114k Est En Ligne ; Le Premier Outil De Création De Courts Métrages Dramatiques IA SkyReels-V1 Est Là ! Dites Adieu Aux Coûts Élevés Et Aux Cycles Longs
Ce court métrage dramatique autoritaire mettant en scène un PDG peut être qualifié de « moutarde électronique marinée » moderne. En quelques minutes, il se révèle rempli d'une douceur folle et de retournements de situation à haute énergie, plongeant d'innombrables spectateurs dans son univers et les empêchant de s'arrêter. Cependant, le modèle créatif traditionnel est chronophage et demande beaucoup de travail, ce qui limite considérablement la production de pièces courtes.
Le modèle SkyReels-V1-Hunyuan-I2V lancé par Kunlun Wanwei pourrait apporter de nouvelles idées à la création de courts métrages.Il est optimisé sur la base de HunyuanVideo avec plus de 13 milliards de paramètres. Après un entraînement approfondi avec des données massives de films et de télévision de niveau hollywoodien, il peut reconnaître avec précision 33 expressions faciales et 400 combinaisons de mouvements naturels. La vidéo générée image par image a une texture de film.
Le site Web officiel hyper.ai a maintenant lancé le tutoriel « SkyReels-V1-Hunyuan-I2V First AI Short Drama Creation Model Demo ».Venez commencer votre voyage de création de courte pièce~
Utilisation en ligne :https://go.hyper.ai/45cHH
De plus, je souhaiterais recommander un événement de partage académique. La dernière diffusion en direct de Meet AI4S aura lieu à 12h00 le 7 mars avec pour thème « Son pouvoir à l'ère de l'IA : la transformation sous une technologie de pointe ».Nous avons invité le professeur Huang Hong de l'Université des sciences et technologies de Huazhong, Zhou Dongzhan, un jeune chercheur du Centre d'IA pour la science du Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, et Zhou Bingxin, un chercheur adjoint de l'Institut des sciences naturelles de l'Université Jiao Tong de Shanghai.Présentez vos réalisations personnelles et partagez votre expérience de recherche scientifique.
Du 24 au 28 février, le site officiel hyper.ai est mis à jour :
* Ensembles de données publiques de haute qualité : 10
* Sélection de tutoriels de qualité : 7
* Sélection d'articles communautaires : 10 articles
* Entrées d'encyclopédie populaire : 5
* Principales conférences avec date limite en mars : 6
Visitez le site officiel :hyper.ai
Ensembles de données publiques sélectionnés
1. Ensemble de données de raisonnement OpenThoughts-114k
L'ensemble de données de raisonnement OpenThoughts-114k se concentre sur des domaines tels que les mathématiques, le code, la science et les énigmes. Il contient 114 000 échantillons de haute qualité et vise à former de petits modèles de raisonnement pour surpasser les grands modèles existants (tels que DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B et DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B) sur les tâches de raisonnement mathématique et de code.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/JfftY
2. Ensemble de données vidéo du film Goku-MovieGenBench
Cet ensemble de données est un ensemble de données vidéo axé sur les tâches de génération de films, contenant environ 1 000 échantillons vidéo, qui est utilisé pour former et évaluer Goku, un modèle de base de génération vidéo basé sur le flux. Il combine des séquences vidéo de haute qualité pour prendre en charge le modèle de formation d'architecture Transformer rectifié afin d'obtenir des effets de génération visuelle de meilleure qualité.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/XeV82
3. Ensemble de données sur les systèmes d'ailes battantes Ensemble de données robotiques
Cet ensemble de données est créé spécifiquement pour étudier le modèle de cartographie inverse profonde des ailes de robot à battement, dans le but de fournir un nouveau cadre d'apprentissage pour le contrôle des ailes de robot à battement. Il contient 548 expériences, 470 points temporels chacun, 3 angles de rotation d'aile (tangage, lacet, roulis) et 5 caractéristiques (3 mesures de force et 2 mesures de couple), avec un taux d'échantillonnage des données de 25 Hz.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/ucDdq
4. Ensemble de données de référence de raisonnement mathématique LIMO
LIMO est un ensemble de données de raisonnement mathématique qui vise à former et à évaluer la capacité de raisonnement mathématique de grands modèles en sélectionnant soigneusement des échantillons de formation de haute qualité, afin d'améliorer leurs performances aux examens de mathématiques et aux questions de concours (tels que AIME, MATH-500, etc.).
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/MSOK1
5. Ensemble de données moléculaires OSC
L'ensemble de données contient 4 types différents d'ensembles de données moléculaires OSC utilisés pour évaluer les performances de prédiction des propriétés : HOPV (Lopez et al. 2016), PFD (Nagasawa et al. 2018), NFA (Miyake et Saeki 2021) et PD (Miyake et Saeki 2021).
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/Ku2VO
6. Ensemble de données d'inférence Dolphin-R1
L'ensemble de données contient environ 800 000 échantillons et vise à fournir des échantillons de haute qualité pour la formation de modèles d'inférence comme DeepSeek-R1. Les sources de données comprennent 200 000 échantillons fournis par DeepSeek-R1, Gemini Flash et Dolphin Chat. Ces échantillons sont principalement utilisés pour améliorer les performances du modèle dans les tâches de raisonnement, couvrant des tâches complexes telles que les mathématiques, la logique et le codage.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/Z6QBU
7. Ensemble de données de raisonnement mathématique NuminaMath-1.5
Cet ensemble de données convient au domaine de l’enseignement des mathématiques et des problèmes de concurrence. Il contient environ 900 000 problèmes mathématiques de niveau compétition de haute qualité, et la solution à chaque problème est au format Chain of Thought (CoT). Ces problèmes sont dérivés d'exercices de mathématiques de lycée chinois et de questions de compétitions d'Olympiades mathématiques américaines et internationales.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/72c4t
8. Ensemble de données de traitement du langage de programmation pyMethods2Test
Cet ensemble de données contient un grand nombre de méthodes de tests unitaires open source et de cartes de focus correspondantes, visant à générer des cas de tests unitaires efficaces pour le code Python, comblant ainsi le vide du langage Python dans les grands ensembles de données de test.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/Vqe4c6
9. Ensemble de données de tâches de raisonnement Stratos 17k sur mesure
Cet ensemble de données est généré en améliorant le pipeline de données Sky-T1 de Berkeley et en utilisant les données distillées de DeepSeek-R1, et est conçu pour prendre en charge la formation de modèles d'inférence hautes performances. L'ensemble de données contient des questions, des traces de raisonnement et des réponses, couvrant une variété de domaines tels que le code, les mathématiques et les énigmes scientifiques.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/xi1jt
10. Ensemble de données de problèmes de raisonnement s1K
L'ensemble de données contient 1 000 questions et leurs traces de raisonnement et réponses détaillées. L'ensemble de données couvre 50 domaines différents, notamment la théorie des probabilités, les questions d'entretien quantitatives et les questions d'Olympiade, garantissant que le modèle peut gérer divers types de tâches de raisonnement.
Utilisation directe :https://go.hyper.ai/gvIyv
Tutoriels publics sélectionnés
1. SkyReels-V1-Hunyuan-I2V La première démo de modèle de création de courts métrages dramatiques par IA
Ce modèle est un modèle de génération vidéo de haute qualité qui se concentre sur la génération de vidéos de qualité cinématographique centrée sur l'humain. Il est optimisé sur la base du modèle HunyuanVideo et formé avec des dizaines de millions de données de films et de télévision de haute qualité, et peut générer du contenu vidéo avec une texture de niveau cinématographique.
Les modèles et dépendances pertinents de ce projet ont été déployés. Il vous suffit de télécharger des images et de saisir des commandes pour démarrer votre parcours de création de sketch.
Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/45cHH
2. Déploiement en un clic de DeepSeek-R1-70B
Ce modèle est un modèle amélioré par inférence avec une taille de paramètre allant jusqu'à 70 milliards. Il est formé sur la base de Llama3.3-70B-Instruct et utilise l'apprentissage par renforcement et la technologie de distillation pour améliorer les performances de raisonnement. Il hérite non seulement des avantages des modèles de la série Llama, mais optimise également davantage la capacité de raisonnement sur cette base, en particulier dans les tâches de mathématiques, de code et de raisonnement logique.
Ce projet peut générer une interface interactive front-end via l'interface Gradio. Les modèles et dépendances pertinents ont été déployés et vous pouvez démarrer un dialogue avec le modèle en un clic.
Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/LlFKB
3. Déployez DeepSeek R1 avec Ollama et Open WebUI
DeepSeek-R1 est la première version de la série de modèles de langage lancée par DeepSeek en 2025, axée sur des tâches de traitement du langage naturel efficaces et légères. Conçu pour réduire les besoins en ressources informatiques tout en maintenant des performances élevées. DeepSeek-R1 est conçu en mettant l'accent sur des scénarios d'application pratiques, prend en charge un déploiement et une intégration rapides et convient à une variété de tâches, notamment la génération de texte, les systèmes de dialogue, la traduction et la génération de résumés.
Accédez au site Web officiel pour cloner et démarrer le conteneur, copiez directement l'adresse API et vous pourrez communiquer avec le modèle.
Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/2UJDf
4. Tutoriel de démarrage LAMMPS : Estimation du point de fusion du cuivre FCC à l'aide du contrôle de température npt
LAMMPS peut être utilisé pour modéliser une variété de matériaux, y compris les matériaux à l'état solide (métaux, semi-conducteurs), les biomolécules, les polymères, etc., et peut fournir une variété de modèles d'interaction de particules pour différents matériaux.
Ce tutoriel est un tutoriel d'introduction pour LAMMPS : estimation du point de fusion du FCC Cu à l'aide du contrôle de température npt. Il peut être exécuté à l'aide de la version CPU de LAMMPS pour démarrer rapidement les simulations de dynamique moléculaire.
Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/BajMV
5. Génération vidéo ultra-rapide LTX-Video
LTX-Video est un modèle de génération vidéo qui utilise la technologie Transformer et Video-VAE pour générer efficacement des vidéos haute résolution. De plus, LTX-Video prend en charge plusieurs méthodes de génération vidéo, notamment du texte vers la vidéo et de l'image vers la vidéo. Suivez les étapes du didacticiel et générez une vidéo haute résolution en décrivant simplement ce que vous avez en tête.
Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/EfjvF
6. Démonstration du modèle de conception de matériaux inorganiques MatterGen
MatterGen est un modèle de conception de matériaux inorganiques basé sur l'IA générative lancé par Microsoft, qui guide la génération de matériaux répondant à diverses contraintes de propriétés grâce à un réglage fin. Vise à générer directement de nouveaux matériaux dotés de propriétés chimiques, mécaniques, électroniques ou magnétiques spécifiques grâce à la modélisation par diffusion.
Ce tutoriel vous montrera comment utiliser ce modèle pour générer des matériaux inorganiques et former vous-même MatterGen.
Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/arVTV
7. Déploiement en un clic du modèle de base du monde Cosmos
Le modèle de base mondial Cosmos est un modèle de pointe formé sur des millions d'heures de données vidéo de conduite et de robotique. Au CES 2025, NVIDIA a dévoilé le premier lot de modèles basés sur le monde Cosmos, qui peuvent prédire et générer des vidéos physiquement conscientes de l'état futur des environnements virtuels pour aider les développeurs à créer la prochaine génération de robots et de véhicules autonomes (AV).
Ce projet peut générer une interface interactive front-end via l'interface Gradio. Vous pouvez le démarrer en un clic et copier l'adresse API pour en faire l'expérience.
Exécutez en ligne :https://go.hyper.ai/ypcP4
Articles de la communauté
Lors de la conférence de presse de la Maison Blanche, Trump est apparu avec le PDG d'OpenAI, le PDG de SoftBank, le PDG d'Oracle et d'autres, et a annoncé un projet d'intelligence artificielle appelé « Projet Stargate ». Le projet met l’accent sur les avancées considérables que l’IA apportera aux domaines médical et de la santé, comme la conception de vaccins exclusifs pour tous afin de lutter contre le cancer. De nombreux internautes en ont parlé. Plus de détails ci-dessous.
Voir le récapitulatif de l'événement :https://go.hyper.ai/6YZnN
Microsoft a ouvert le code source de MatterGen, un modèle d'IA génératif pour la conception inversée de matériaux. Nous pouvons nous attendre à ce qu’à l’avenir, nous soyons en mesure de concevoir directement la structure de nouveaux matériaux en fonction des propriétés requises. Cet article trie systématiquement le rôle clé des modèles génératifs dans la conception inverse de nouveaux matériaux, couvrant les matériaux de batterie, les alliages à haute entropie, le développement de matériaux supraconducteurs, etc.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/gyQu0
Owkin est déterminé à réaliser la première AGI dans le domaine de la biologie. Cela a résolu le problème de confidentialité des données des patients qui préoccupe le plus le public. En intégrant des données multimodales provenant de différentes institutions, il fournit une base de décision fiable pour la médecine de précision, aide au diagnostic et au développement de médicaments pour des cancers tels que le cancer du sein et le cancer rectal, et a coopéré avec des géants pharmaceutiques tels que Sanofi, BMS et AstraZeneca. Cet article est un rapport détaillé sur l'entreprise, cliquez pour le lire rapidement.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/cOuX1
Le cadre RingFormer récemment publié par une équipe de l'Université polytechnique de Hong Kong peut prédire avec précision les propriétés optoélectroniques des molécules. Ses performances sont supérieures de 22,77% à celles des méthodes traditionnelles, ce qui équivaut à raccourcir le cycle de recherche et développement de nouveaux matériaux de plusieurs années à quelques semaines, marquant ainsi que la recherche sur les cellules solaires organiques est officiellement entrée dans une nouvelle ère d'« expériences guidées par calcul ». Cet article est une interprétation détaillée et un partage de la recherche.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/iBwDq
Le box-office du film du Festival du Printemps « Nezha 2 » a grimpé en flèche et a désormais dépassé les 12 milliards. Dans le film, les doubleurs ont donné aux personnages une vitalité vive avec leurs voix vives, ce qui a attiré l'attention générale des internautes. Aujourd’hui, la technologie de clonage vocal se développe rapidement. HyperAI a évalué trois des modèles de clonage vocal les plus populaires. Venez jeter un oeil.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/JqDwI
HyperAI a sélectionné 10 excellents travaux dans le domaine de l’IA. Ces livres, fortement recommandés par de grands noms tels que Musk, Sam Altman, Bill Gates et Hawking, vous aideront à mieux comprendre l'intelligence artificielle et son développement sous différents aspects tels que la science fondamentale, les scénarios d'application et les tendances de développement. Cliquez pour lire rapidement.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/Ne3uA
En 2024, la vague de l'IA continue de progresser avec acharnement, ne montrant aucun signe de déclin, remodelant tranquillement les contours du monde et écrivant des événements innovants qui battent des records. Observant l'augmentation continue de l'enthousiasme pour le développement de l'IA, le cabinet d'études de marché IoT Analytics a sélectionné les dix événements les plus marquants dans le domaine de l'IA en 2024. Venez jeter un œil.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/xyVnq
Le modèle de détection d'objets ultra-classique YOLO est très apprécié par l'industrie pour sa haute précision et son efficacité, et est largement utilisé dans la conduite autonome, la surveillance de la sécurité, l'imagerie médicale et d'autres domaines. Le modèle a été mis à jour pour 11 versions, et le site officiel HyperAI Super Neural a actuellement lancé plusieurs versions importantes. Voir ci-dessous pour plus de détails.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/9xHRS
Une équipe interdisciplinaire d'ingénierie médicale composée du professeur Wang Guangyu de l'Université des postes et télécommunications de Pékin, du professeur Song Chunli du troisième hôpital de l'Université de Pékin et du professeur Yang Jian de l'Université des Trois Gorges de Chine a proposé le modèle de langage biomédical actuel MedFound (176B) avec le plus grand nombre de paramètres, et a ensuite créé le modèle de langage de diagnostic généraliste médical MedFound-DX-PA. Le modèle possède des capacités de connaissance et de raisonnement proches de celles des experts. Pour plus de détails, voir ci-dessous.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/oudKP
Des chercheurs de l'Université de Floride et de l'Université du Tennessee ont multiplié par cinq l'efficacité de la recherche de supraconducteurs à haute température (Tc) grâce au modèle d'apprentissage profond BETE-NET. Cet article est une interprétation détaillée et un partage de la recherche.
Voir le rapport complet :https://go.hyper.ai/hAIXd
Articles populaires de l'encyclopédie
1. Perte par diffusion
2. Attention causale
3. Théorème de représentation de Kolmogorov-Arnold
4. Compréhension linguistique multitâche à grande échelle (MMLU)
5. Apprentissage contrastif
Voici des centaines de termes liés à l'IA compilés pour vous aider à comprendre « l'intelligence artificielle » ici :
Suivi unique des principales conférences universitaires sur l'IA :https://go.hyper.ai/event
Voici tout le contenu de la sélection de l’éditeur de cette semaine. Si vous avez des ressources que vous souhaitez inclure sur le site officiel hyper.ai, vous êtes également invités à laisser un message ou à soumettre un article pour nous le dire !
À la semaine prochaine !