الموسوعة
لقد جمعنا مئات المدخلات ذات الصلة لمساعدتك على فهم "الذكاء الاصطناعي"
الرمزية هي مدرسة فكرية في مجال الذكاء الاصطناعي تؤمن بالمنطق الرياضي.
تسمى دالة الخطوة الوحدوية أيضًا دالة خطوة هيفيسايد ويتم تعريفها على النحو التالي: يكون رسمها البياني على النحو التالي: المصطلحات ذات الصلة: دالة النبضة،
هندسة فون نيومان هي مفهوم تصميم حاسوبي يجمع بين ذاكرة تعليمات البرنامج وذاكرة البيانات.
يشير التعلم الثانوي إلى التعلم المتكرر عندما لا تكون نتيجة التعلم الأولى مثالية.
تشير التكاليف غير المتساوية إلى المواقف التي يتم فيها تخصيص تكاليف مختلفة للخسائر التي تتكبدها كل فئة.
تعتمد الألعاب غير المشبعة على الأساليب الاستدلالية بدلاً من التحليل النظري.
الشبكة المعادية هي تنفيذ للشبكة المعادية التوليدية، والتي تستخدم لتوليد عينات معادية في دفعات لنموذج شبكة عصبية محدد.
تشير الأمثلة المعادية إلى المدخلات في الشبكة العصبية التي تتسبب في إخراج الشبكة لنتائج غير صحيحة. في مجموعة البيانات، يتم تشكيل عينات الإدخال عن طريق إضافة تداخل طفيف عمدًا. يؤدي الإدخال المتداخل إلى جعل النموذج يعطي إخراجًا خاطئًا بثقة عالية. تُسمى عينات الإدخال بالعينات المعادية. يُنظر عادةً إلى هذا السلوك باعتباره هجومًا معاديًا على نموذج الشبكة العصبية. […]
الطبقات الأفينية هي طبقات متصلة بشكل كامل في الشبكات العصبية، حيث يمكن النظر إلى الطبقات الأفينية على أنها الترابطات بين الخلايا العصبية في طبقات مختلفة، ويمكن النظر إليها بعدة طرق على أنها الطبقة "القياسية" للشبكة العصبية. الشكل العام للطبقة الأفينية هو كما يلي y = f(wx + b) ملاحظة: x هو مدخل الطبقة، w هو المعلمة، وb هو تحيز […]
يمكن أيضًا اعتبار التعلم المتري بمثابة تشابه. التعلم المتري هو قياس التشابه بين العينات، وهو أحد القضايا الأساسية في التعرف على الأنماط. الهدف من التعلم المتري هو تقليل المسافة بين العينات من نفس النوع وتعظيم المسافة بين العينات من أنواع مختلفة.
يشير التصنيف المتعدد، والذي يُطلق عليه أحيانًا التصنيف المتعدد، إلى تصنيف أكثر من فئتين في مهمة تصنيف واحدة. يمكن تقسيم تقنيات التصنيف متعددة الفئات الحالية إلى (i) التحويل إلى ثنائي (ii) التوسع من الثنائي و (iii) التصنيف الهرمي. الاستراتيجيات الشائعة 1) تتطلب استراتيجية الواحد ضد الجميع إنشاء استراتيجية فريدة [...]
Multilayer Perceptron (MLP) عبارة عن شبكة عصبية اصطناعية ذات تغذية أمامية تقوم بتعيين مجموعة من متجهات الإدخال إلى مجموعة من متجهات الإخراج. يمكن اعتباره رسمًا بيانيًا موجهًا يتكون من طبقات متعددة من العقد، كل منها متصل بشكل كامل بالطبقة التالية. بالإضافة إلى عقد الإدخال، كل […]
تشير الوسيلة إلى الطريقة المحددة التي يتلقى بها الأشخاص المعلومات. نظرًا لأن بيانات الوسائط المتعددة غالبًا ما تكون وسيلة لنقل أنواع متعددة من المعلومات (على سبيل المثال، غالبًا ما ينقل الفيديو نصًا ومعلومات مرئية ومسموعة في نفس الوقت)، فقد تطور التعلم المتعدد الوسائط تدريجيًا إلى الوسيلة الرئيسية لتحليل وفهم محتوى الوسائط المتعددة. يتضمن التعلم المتعدد الوسائط بشكل أساسي ما يلي [...]
يشير الحد الأعلى لخطأ التعميم إلى الحد الأقصى للقيمة المسموح بها لخطأ التعميم. إن تجاوز هذا الحد الأعلى سيؤثر على جدوى التعلم الآلي. يشير خطأ التعميم إلى الخطأ الناتج عن عملية التعميم من مجموعة التدريب إلى خارج مجموعة التدريب. بشكل عام، يتم استخدام الخطأ خارج مجموعة التدريب، أي الخطأ المتوقع في مساحة الإدخال بأكملها مطروحًا منه خطأ التدريب. لأن الحد الأعلى للخطأ له نطاق واسع […]
القياس متعدد الأبعاد (MDS) هو عبارة عن تصور للمسافات بين مجموعة من الكائنات ويمكن استخدامه أيضًا كخوارزمية لتقليل الأبعاد غير الخاضعة للإشراف. إنها طريقة لتقليل الأبعاد يمكنها التخفيف من بيانات العينة المتفرقة وصعوبة حساب المسافة التي تحدث في المواقف ذات الأبعاد العالية. إنها طريقة تقليل الأبعاد الخطية، والتي تختلف عن كل من تحليل المكونات الأساسية وتحليل تقليل الأبعاد الخطية. […]
الانحدار الخطي المتعدد هو الانحدار الخطي الذي يتم إجراؤه على متغيرات متعددة. تعتبر طريقة الانحدار الخطي المتعدد مشابهة لطريقة الانحدار أحادي المتغير، إلا أن هناك المزيد من المتغيرات والمعلمات المستقلة. الدوال المشتركة للانحدار المتعدد معامل الارتباط الخطي بين المتغيرات cor(dataframe) مصفوفة الرسم البياني للتشتت scatterplotMatrix […]
تنص قاعدة أوكام على أنه إذا كانت هناك فرضيات متعددة متوافقة مع الملاحظات، فيجب اختيار الفرضية الأبسط. غالبًا ما يتم استخدام مبدأ أوكام كتقنية استدلالية. إنها أداة لمساعدة الناس على تطوير النماذج النظرية ولا يمكن استخدامها كأساس للحكم على النظريات.
تشير تقديرات خارج الحقيبة إلى نتائج الاختبار حيث لا تظهر العينات المستخدمة للاختبار في مجموعة التدريب.
تشير تقديرات المعلمات إلى تقدير مؤشرات السكان باستخدام مؤشرات العينة. على وجه التحديد، يتم استخدام متوسط العينة لتقدير متوسط السكان، أو يتم استخدام معدل العينة لتقدير معدل السكان.
تصنيف أجزاء الكلام (تصنيف POS) هو عملية تصنيف الكلمات ووضع العلامات عليها في الجملة. إنها عملية تعيين علامة جزء الكلام لكل كلمة من خلال تصنيف أجزاء الكلام على أساس المكونات التي تحملها في البنية النحوية أو مورفولوجيا اللغة.
تصنيف بايز شبه الساذج هو أسلوب تصنيف يأخذ في الاعتبار الترابط بين بعض السمات. إنها استراتيجية استرخاء عندما يكون من الصعب تلبية الاستقلال المتبادل لميزات المصنف بايز الساذج.
التعلم شبه الخاضع للإشراف هو أسلوب تعلم بين التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف. ويستخدم عينات مصنفة وغير مصنفة للتعلم.
نقطة السرج هي نقطة ثابتة ليست نقطة متطرفة محلية.
مساحة الإصدار هي مجموعة فرعية من جميع الفرضيات في التعلم المفاهيمي التي تتوافق مع مجموعة بيانات معروفة وغالبًا ما تستخدم للتقارب مع المحتوى.