القياس متعدد الأبعاد (MDS) هو عبارة عن تصور للمسافات بين مجموعة من الكائنات ويمكن استخدامه أيضًا كخوارزمية لتقليل الأبعاد غير الخاضعة للإشراف. إنها طريقة لتقليل الأبعاد يمكنها التخفيف من بيانات العينة المتفرقة وصعوبة حساب المسافة التي تحدث في المواقف ذات الأبعاد العالية.

إنها طريقة تقليل الأبعاد الخطية. على عكس تحليل المكونات الأساسية وتحليل تقليل الأبعاد الخطية، فإن هدف القياس متعدد الأبعاد ليس الاحتفاظ بأقصى قدر من قابلية الفصل للبيانات، ولكن إيلاء المزيد من الاهتمام للميزات الداخلية للبيانات عالية الأبعاد. تُركز خوارزميات القياس متعدد الأبعاد على الحفاظ على معلومات "التشابه" في الفضاء عالي الأبعاد، وفي حل المشكلات بشكل عام، يتم عادةً تعريف هذا "التشابه" باستخدام المسافة الإقليدية.