مصنفات بايز شبه الساذجة

مصنف بايز شبه الساذجإنها طريقة تصنيف تأخذ بعين الاعتبار الترابط بين بعض السمات. إنها استراتيجية استرخاء عندما يكون من الصعب تلبية الاستقلال المتبادل لميزات المصنف بايز الساذج.

الاستراتيجية الأكثر استخدامًا في تصنيف بايز شبه الساذج هي افتراض أن كل سمة تعتمد على سمة واحدة أخرى على الأكثر، والسمة التي تعتمد عليها تسمى سمة الوالد الأعلى. تُسمى هذه العلاقة بـ: تقدير التبعية الفريد (ODE).

التغيرات في الشكل الرياضي

احتمالية التنبؤ بالعينة لـ Naive Bayes هي:

احتمال التنبؤ بالعينة لبايز شبه الساذج هو:

يمكننا أن نرى أن الاحتمال الشرطي للفئة P(x_أنا | ج) تم تعديله إلى x_أنا يعتمد على الفئة ج وخاصية التبعية_أنا .

كلمات ذات صلة: مصنف بايز الساذج

الكلمات الفرعية: تقدير التبعية الفريدة

مراجع

【1】https://blog.csdn.net/xo3ylAF9kGs/article/details/78643424

【2】https://github.com/familyld/Machine_Learning/blob/master/07Bayes_classifier.md