مساحة الإصدارإنها مجموعة فرعية من جميع الفرضيات في تعلم المفاهيم التي تتوافق مع مجموعة البيانات المعروفة، وعادة ما تستخدم للتقارب مع المحتوى.

يعد تعلم مساحة الإصدار نهجًا منطقيًا للتعلم الآلي، وخاصة التصنيف الثنائي. تبحث خوارزميات تعلم مساحة الإصدار في مساحة محددة مسبقًا من الفرضيات، والتي يُنظر إليها على أنها مجموعة من البيانات المنطقية.

بالنسبة لفرضية "المستطيل" في الفضاء ثنائي الأبعاد (الشكل الأيمن)، تمثل علامات الجمع الخضراء العينات الإيجابية وتمثل الدوائر الحمراء العينات السلبية. GB هو الحد الأقصى العام للفرضية الإيجابية، وSB هو الحد الأقصى المحدد للفرضية الإيجابية. المستطيل الموجود في المنطقة المحاطة بـ GB و SB هو الفرضية في مساحة الإصدار، أي أن المنطقة المحاطة بـ GB و SB هي مساحة الإصدار.

في بعض الحالات حيث يتعين تصنيف قدرة التعميم للفرضيات، يمكن تمثيل مساحة الإصدار بواسطة الحدين العلوي والسفلي GB وSB. أثناء عملية التعلم، لا يمكن لخوارزمية التعلم العمل إلا على المجموعتين التمثيليتين GB وSB.

مراجع

【1】https://www.jishux.com/p/1eaaad466795eb5c