حد خطأ التعميم
يشير الحد الأعلى لخطأ التعميم إلى الحد الأقصى للقيمة المسموح بها لخطأ التعميم. إن تجاوز هذا الحد الأعلى سيؤثر على جدوى التعلم الآلي.
يشير خطأ التعميم إلى الخطأ الناتج عن عملية التعميم من مجموعة التدريب إلى خارج مجموعة التدريب. بشكل عام، يتم استخدام الخطأ خارج مجموعة التدريب، أي الخطأ المتوقع في مساحة الإدخال بأكملها مطروحًا منه خطأ التدريب.
نظرًا لأن الحد الأعلى للخطأ يتمتع بنطاق واسع من العمومية، فإنه يتم توسيعه عدة مرات أثناء عملية الاشتقاق، والحد الأعلى الذي يتم الحصول عليه في النهاية يكون فضفاضًا للغاية. وتكمن أهمية التطبيق العملي في قيمته النسبية وليس في قيمته المطلقة.
هناك عاملان يؤثران على خطأ التعميم: حجم البيانات وتعقيد النموذج. وبشكل عام، سيتم زيادة كمية البيانات قدر الإمكان، في حين يتعين النظر إلى التعقيد بشكل شامل. وللحصول على أفضل أداء، يجب تحقيق التوازن بين الاثنين.