HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

حد خطأ التعميم

Date

منذ 3 أعوام

يشير الحد الأعلى لخطأ التعميم إلى الحد الأقصى للقيمة المسموح بها لخطأ التعميم. إن تجاوز هذا الحد الأعلى سيؤثر على جدوى التعلم الآلي.

يشير خطأ التعميم إلى الخطأ الناتج عن عملية التعميم من مجموعة التدريب إلى خارج مجموعة التدريب. بشكل عام، يتم استخدام الخطأ خارج مجموعة التدريب، أي الخطأ المتوقع في مساحة الإدخال بأكملها مطروحًا منه خطأ التدريب.

نظرًا لأن الحد الأعلى للخطأ يتمتع بنطاق واسع من العمومية، فإنه يتم توسيعه عدة مرات أثناء عملية الاشتقاق، والحد الأعلى الذي يتم الحصول عليه في النهاية يكون فضفاضًا للغاية. وتكمن أهمية التطبيق العملي في قيمته النسبية وليس في قيمته المطلقة.

هناك عاملان يؤثران على خطأ التعميم: حجم البيانات وتعقيد النموذج. وبشكل عام، سيتم زيادة كمية البيانات قدر الإمكان، في حين يتعين النظر إلى التعقيد بشكل شامل. وللحصول على أفضل أداء، يجب تحقيق التوازن بين الاثنين.

مراجع

【1】الحد الأقصى لخطأ التعميم في التعلم الآلي

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
حد خطأ التعميم | Wiki | HyperAI