HyperAI

مثال معادي

تشير الأمثلة المعادية إلى المدخلات في الشبكة العصبية التي تتسبب في إخراج الشبكة لنتائج غير صحيحة.

يتم تشكيل عينات الإدخال عن طريق إضافة تداخل طفيف عمداً في مجموعة البيانات. يؤدي الإدخال المتداخل إلى جعل النموذج يعطي إخراجًا خاطئًا بثقة عالية. تُسمى عينات الإدخال بالعينات المعادية. يُنظر عادةً إلى هذا السلوك باعتباره هجومًا معاديًا على نموذج الشبكة العصبية.

تم اقتراحه لأول مرة من قبل كريستيان سيجيدي وآخرين. في ورقتهم البحثية ICLR2014.