يشير التصنيف المتعدد، والذي يُطلق عليه أحيانًا التصنيف المتعدد، إلى تصنيف أكثر من فئتين في مهمة تصنيف واحدة.

يمكن تقسيم تقنيات التصنيف متعددة الفئات الحالية إلى (i) التحويل إلى ثنائي (ii) التوسع من الثنائي و (iii) التصنيف الهرمي.

استراتيجيات مشتركة

1) تتطلب استراتيجية الواحد مقابل الكل إنشاء مصنف فريد لكل فئة. جميع العينات التي تنتمي إلى هذه الفئة هي أمثلة إيجابية، والباقي أمثلة سلبية. تتطلب هذه الاستراتيجية من المصنف الأساسي إنتاج ثقة ذات قيمة حقيقية لاتخاذ القرار، وليس مجرد تسمية فئة؛ قد يؤدي إنتاج تسمية الفئة بمفردها إلى تصنيف غامض، بحيث من المتوقع أن ينتمي أحد الأمثلة إلى فئات متعددة.

2) في استراتيجية واحد مقابل واحد (OvO)، بالنسبة لمشكلة متعددة المتغيرات من الفئة K، يتم تدريب K (K − 1) / 2 مصنف ثنائي؛ يتلقى كل واحد منهم زوجًا من أمثلة الفئة من مجموعة التدريب الأولية ويجب أن يتعلم التمييز بين الفئتين. أثناء وقت التنبؤ، يكون هناك تصويت: يتم تطبيق جميع الشرح K (K − 1) / 2 على مثال غير معروف، وتصبح الفئة التي تحصل على أكبر عدد من التنبؤات "+1" هي التنبؤ الخاص بالمصنف المدمج.