HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Console

تقدير التكلفة خارج الحقيبة

التاريخ

منذ 3 أعوام

تقديرات الاستعانة بمصادر خارجيةإنها طريقة اتخاذ القرارات باستخدام بيانات الاختبار التي لم تظهر في مجموعة التدريب.

تعريف التقدير الخارجي

عملية تعبئة الغابة العشوائية، لكل شجرة قرار مدربة ت ، لها العلاقة التالية مع مجموعة البيانات D:

الجزء المميز بعلامة النجمة هو البيانات التي لم يتم تحديدها، والتي تسمى بيانات خارج الحقيبة (OOB). عندما تكون هناك بيانات كافية، فإن احتمال أن تكون أي مجموعة من البيانات (xn، yn) عبارة عن بيانات خارج الحقيبة هو:

نظرًا لأن المصنف الأساسي مبني على مجموعة العينات التي تم إعادة تجميعها من عينات التدريب، فإن حوالي 63.2% فقط من مجموعة العينات الأصلية تظهر في ، بينما يتم استخدام 36.8% المتبقية من البيانات كبيانات خارج الحقيبة ويمكن استخدامها كمجموعة تحقق للمصنف الأساسي.

لقد ثبت أن التقدير خارج الحقيبة هو تقدير غير متحيز لخطأ التعميم في مصنف المجموعة. تعتمد أهمية سمات مجموعة البيانات وقوة مجموعة المصنف وحسابات الارتباط بين المصنفين في خوارزمية الغابة العشوائية على البيانات خارج الحقيبة.

استخدامات تقديرات خارج العبوة

  • عندما يكون المتعلم الأساسي عبارة عن شجرة قرار، يمكن استخدام العينات خارج الحقيبة للمساعدة في التقليم، أو لتقدير الاحتمالية الخلفية لكل عقدة في شجرة القرار للمساعدة في معالجة العقد ذات عينات التدريب الصفرية؛
  • عندما يكون المتعلم الأساسي عبارة عن شبكة عصبية، يمكن استخدام العينات خارج الحقيبة للمساعدة في التوقف المبكر لتقليل الإفراط في التجهيز.
الكلمة الأصلية: خوارزمية الغابة العشوائية

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة الرسوميات الجاهزة للاستخدام
أفضل تسعير

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تقدير التكلفة خارج الحقيبة | ويكي | HyperAI