الموسوعة

الحوسبة الهجينة هي نوع من الحوسبة المتكاملة التي تشمل الحوسبة الصلبة التقليدية والحوسبة الناعمة الناشئة. تستطيع هذه الطريقة الحسابية الحصول على نقاط القوة لدى كل منهما للتغلب على القيود. الخصائص الرئيسية للحوسبة الصعبة هي: من السهل إنشاء نموذج رياضي قياسي للمشكلة؛ النموذج الرياضي المعمول به سهل الحل ويمكنه تحقيق درجة عالية من الدقة؛ فهو يتمتع بإستقرار جيد. ناعم[…]

دالة النواة الغوسية هي دالة نواة شائعة الاستخدام يمكنها تعيين بيانات ذات أبعاد محدودة إلى مساحة ذات أبعاد عالية. يتم تعريف دالة النواة الغوسية على النحو التالي: $latex {k{ \left( {x,x\text{'}} \right) }\text{ }=\text{ }e\m […]

يعتمد نموذج الخليط الغاوسي GMM على دالة كثافة الاحتمالية الغاوسية، والتي يمكنها تقريب توزيع الكثافة لأي شكل بسلاسة. نظرًا لأن GMM يحتوي على نماذج متعددة وخصائص تقسيم دقيقة، فيمكن استخدامه في نمذجة الكائنات المعقدة. افترض أن هناك دفعة من بيانات المراقبة $latex {X\text{ }=\text […]

النموذج الخطي المعمم هو نموذج انحدار خطي مرن يسمح للمتغير التابع أن يكون له توزيع مختلف عن التوزيع الطبيعي. التعريف النموذج الخطي المعمم هو امتداد لنموذج الانحدار البسيط ذي المربعات الصغرى. افترض أن كل ملاحظة بيانات تأتي من توزيع عائلي أسي. ومن ثم فإن متوسط التوزيع هو […]

يمكن اعتبار التحيز الاستقرائي بمثابة مجموعة من الافتراضات في التعلم الآلي. يتم استخدامه كافتراض ضروري لوظيفة الهدف في التعلم الآلي. المثال الأكثر شيوعًا هو شفرة أوكام. يعتمد التحيز الاستقرائي على المنطق الرياضي، ولكن في التطبيقات العملية، قد يكون التحيز الاستقرائي للمتعلم مجرد وصف تقريبي للغاية، أو حتى أبسط من ذلك. وبالمقارنة، فإن القيمة النظرية […]

طريقة Kernel هي نوع من خوارزمية التعرف على الأنماط، والتي تهدف إلى العثور على العلاقة المتبادلة وتعلمها في مجموعة من البيانات. تعتمد طريقة النواة على الافتراض التالي: "مجموعة النقاط التي لا يمكن فصلها خطيًا في مساحة منخفضة الأبعاد قد تصبح قابلة للفصل خطيًا بعد تحويلها إلى مجموعة نقاط في مساحة عالية الأبعاد." المعرفة الأساسية بطرق النواة: يمكن أن تكون الأنماط في البيانات الخام [...]

يمكن اعتبار إنتروبيا رايلي المعممة بمثابة امتداد لإنتروبيا رايلي، والتي تشير إلى الدالة R(A,B,x): $latex {R{ \left( {A,B,x} \right) }\text{ }=\text{ }\frac{{x\mathop{{}}\nolim [...]

البرمجة المنطقية الاستقرائية (ILP) هي طريقة لتعلم القواعد الرمزية التي تقدم تعشيش الوظائف والتعبير المنطقي في تعلم القواعد من الدرجة الأولى وتستخدم المنطق من الدرجة الأولى كلغة تعبير. يتيح ILP لأنظمة التعلم الآلي الحصول على قدرات تعبيرية أكثر قوة. وفي الوقت نفسه، يمكن اعتباره تطبيقًا للتعلم الآلي، ويُستخدم بشكل أساسي لحل المشكلات استنادًا إلى الخلفية [...]

خدعة النواة هي طريقة لحساب $latex \langle\phi(x)، \phi(z)\rangle $ مباشرةً باستخدام دالة النواة لتجنب حساب $latex \phi(x) $ و$latex \phi(z) $ بشكل منفصل، وبالتالي تسريع حساب طريقة النواة [...]

الشبكة العصبية المتكررة هي طريقة تعلم تمثيلية يمكنها تعيين الكلمات والجمل والفقرات والمقالات في نفس مساحة المتجه وفقًا لدلالاتها، أي أنها يمكن أن تمثل المعلومات القابلة للدمج (هيكل الشجرة / الرسم البياني) كمتجهات ذات معنى.

الارتباط السلبي يعني أن عمودي المتغيرات يتغيران في اتجاهين متعاكسين. عندما يتغير عمود واحد من المتغيرات، يتغير العمود الآخر من المتغيرات في الاتجاه المعاكس للمتغير السابق.

شجرة القرار أحادية المتغير هي شجرة قرار تحتوي على متغير واحد فقط. وهذا يعني أنه في كل مرة يتم فيها تقسيم عقدة، سيتم تحديد ميزة واحدة فقط في مجموعة الميزات، وهو ما يعني أيضًا أن حدود تصنيف شجرة القرار تتكون من عدة أجزاء موازية لمحور الإحداثيات.

احتمالية السجل السلبية هي دالة خسارة تستخدم لحل مشاكل التصنيف. إنه شكل لوغاريتم طبيعي لدالة الاحتمالية ويمكن استخدامه لقياس التشابه بين توزيعين احتماليين. يتم استخدام العلامة السلبية لجعل قيمة الاحتمالية القصوى تتوافق مع الحد الأدنى للخسارة. إنه شكل وظيفة شائع في تقدير الاحتمالية القصوى والمجالات ذات الصلة. في التعلم الآلي، من المعتاد استخدام التحسين […]

التحسين غير المحدب هو طريقة في مجال التعلم الآلي ومعالجة الإشارات. يشير إلى طريقة تحل المشكلة بشكل مباشر أو تعمل على تحسين الصيغة غير المحدبة بشكل مباشر دون استخدام الاسترخاء للمشاكل غير المحدبة.

يشير النموذج غير الخطي إلى تعبير رياضي يحتوي على علاقة غير خطية بين المتغير المستقل والمتغير التابع. بالمقارنة مع النماذج الخطية، لا يمكن التعبير عن المتغير التابع والمتغير المستقل على شكل مراسلات خطية في الفضاء الإحداثي.

تشير المسافة غير المترية إلى المسافة بين المعلمات التي لا تلبي مبدأ المباشرة.

تحليل المصفوفة غير السلبية (NMF) هو طريقة تحليل المصفوفة حيث تلبي جميع العناصر القيد غير السلبي.

القاعدة هي وظيفة أساسية في الرياضيات. يتم استخدامه غالبًا لقياس طول أو حجم متجه في فضاء متجه (أو مصفوفة). يمكن استخدام معيار معلمات النموذج كدالة تنظيم.

تُعد المعادلة التفاضلية العادية (ODE) هي الاستراتيجية الأكثر استخدامًا في تصنيفات بايز شبه الساذجة. تتمثل ما يسمى بالتبعية الفريدة في افتراض أن كل سمة تعتمد على سمة واحدة أخرى على الأكثر خارج الفئة.

تشير دالة النواة متعددة الحدود إلى دالة النواة المعبر عنها في شكل متعدد الحدود. إنها وظيفة نواة غير قياسية مناسبة للبيانات الطبيعية المتعامدة. ويظهر شكلها المحدد في الشكل.

مبدأ التفسيرات المتعددة هو فكرة مفادها أنه يجب الاحتفاظ بجميع الفرضيات المتوافقة مع الملاحظات التجريبية.

تعني تقسيمات المستوى الفائق أنه إذا كانت مجموعتان محدبتان منفصلتان مفتوحتين، فسيكون هناك مستوى فائق يمكنه فصلهما.

العينة الطبقية هي طريقة أخذ عينات تتضمن التقسيم الطبقي قبل الاستخراج. إنها طريقة أخذ العينات المستخدمة بشكل شائع في الإحصاء.

يشير التعلم الرمزي إلى أساليب التعلم الآلي التي تحاكي وظيفيًا قدرات التعلم البشرية.