الشبكات المعادية

الشبكة المعادية هي تنفيذ للشبكة المعادية التوليدية، والتي تستخدم لتوليد عينات معادية في دفعات لنموذج شبكة عصبية محدد.

يمكن لشبكة GAN المدربة جيدًا أن تولد بفعالية عددًا كبيرًا من الأمثلة المعادية المختلفة. يمكن للمهاجم استخدام هذا لإنشاء هجمات مختلفة عن الهجمات السابقة. لكن المدافعين قادرون أيضًا على إنشاء مدخلات سلبية مُسمّاة لتعزيز تدريب مصنفيهم.

في أوائل عام 2018، اقترح باحثون من جامعة كارنيجي ميلون وجامعة نورث كارولينا في تشابل هيل هذه الفكرة.